职位职责： 1、负责大数据方向相关数据内容，数据产品的测试和质量保障； 2、根据需求文档、设计文档分析测试点、确定测试范围、制定测试方案和策略、编写测试计划及用例； 3、根据业务逻辑编写测试SQL脚本，独立完成项目中数据指标，服务的测试，保证数据质量和稳定性； 4、负责规划、设计、实施监控每日数据产品的质量情况，提前检测发现数据的异常； 5、编写自动化测试脚本提升测试效率。 职位要求： 1、计算机及软件相关专业本科以上学历； 2、3年以上大数据相关平台、产品、应用测试经验, 有Hadoop、hbsae、Oracle等大规模数据监控,处理测试经验者优先； 3、精通一门脚本语言，Python 或 shell,解决复杂问题和编写自动测试工具和系统的能力； 4、熟悉常见软件测试流程、方法、系统，有敏捷团队经验者尤佳； 5、参与测试效果评估和软件质量核查，通过测试相关流程、策略、方法和工具等创新，提升测试的质量和效率； 6、对互联网质量保证领域有强烈的兴趣，有互联网或数据测试开发经验优先； 7、有性能、安全、白盒测试等专业测试领域经验者优先,能主动进行技术钻研； 8、性格开朗乐观，积极主动，善于沟通，具有很强团队协作能力。

岗位职责： 1. 负责到店平台数据领域的质量建设工作，包括但不限于数据生产加工及数据平台、数据产品的质量保障方案制定及落地。 2. 通过建设数据可测性、全链路追踪、数据监控体系等能力，保障数据质量。 3. 参与数据应用的效果评估体系建设，如：算法策略的效果评估等，对数据应用的最终业务效果和质量负责。 4. 参与建设到店平台数据领域的研发交付体系，从测试环境、可测试性、测试工具等方面，提供稳定高效的测试能力和测试基建。 岗位基本要求： 1. 计算机或相关专业本科以上学历，计算机技术基础扎实，编程能力过关。 2. 两年以上的大数据测试经验，熟悉数据算法研发测试流程。 3. 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据生态相关技术，在数据仓库、数据平台、数据挖掘领域有一定知识积累。 4. 具备较强的逻辑思维与表达能力，善于沟通协作，学习能力强，具有良好的团队合作精神。

工作职责： 1、负责银行监管报送业务相关数据测试工作，包括功能测试、性能测试、自动化回归测试； 2、根据需求文档、代码变动点分析测试点、针对性设计测试场景、编写环境测试用例，测试脚本/造数，并执行案例，保证版本上线数据质量； 3、对测试中或生产发现的问题能进行分析和定位，与开发人员、产品人员积极有效沟通推动问题解决； 4、做好数据测试业务逻辑和测试方法总结沉淀。 工作要求： 1、本科或以上学历，3 年以上软件测试经验，计算机、数学相关专业优先； 2、熟练掌握软件测试理论及测试流程，具备独立组织项目测试工作能力； 3、有大数据相关项目测试经验，熟悉ETL，数据仓库； 4、熟悉Hadoop/Hive/Spark等分布式开源项目及工作原理，熟悉常用关系型数据库； 5、具备基本脚本编写能力，能够熟练使用Python、Java中任意一门语言； 6、对技术有强烈的追求，有良好的沟通能力及推动力； 7、有监管报送、反洗钱等相关测试经历优先。

岗位职责： 1.负责数据源测试，包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求，提供数据支持，跟进客户的测试反馈，并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析，优化和完善数据分析流程，将数据分析结果转化成优化方案 任职要求： 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验，拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2.能熟练运用Python/R进行数据分析； 3.具备优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通能力和抗压能力，并且具有自我驱动力。

5年以上银行测试经验，对下游数据业务如:审计、企业知识平台、统一报表、统一上报、east等有较丰富的测试经验，熟悉oracle，inceptor数据库等知识。

【岗位职责】  1、负责公司大数据产品的测试工作，把好质量关 2、负责根据需求利用xmind等工具进行测试方案的指定，编写测试用例 3、熟悉使用各类测试工具高效执行测试用例，并提交测试报告 4、善于发现并定位问题、协助研发人员解决问题，能从测试角度提供优化建议  【岗位要求】  1、计算机相关专业毕业，本科及以上学历，2年以上大数据测试经验 2、熟悉阿里云平台，至少一种分布式计算/存储系统的基本操作和原理 3、熟练使用常见的数据库，较强的sql基础 4、熟练使用excel进行数据分类汇总 5、有大数据产品测试经验；有基于大数据平台的数据仓库产品测试经验更加 6、有解决问题、钻研新技术的兴趣和能力，善于交流和表达，有良好的团队合作意识、抗压能力，能接受临时突发性的工作安排

基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。  岗位 我的申请 我的候选人  质效部-数据测试开发工程师 申请岗位 基本信息 部门：基础研发平台岗位类别：测试 - QA城市：北京市职级范围：L6 - L7 岗位描述 基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.负责公司大数据公共数据、数据服务、商业智能等业务的质量保障工作； 2.深度参与产品研发全流程，包括不限于产品需求和技术方案的设计评审，测试计划和测试策略的制定，代码评审和Diff，测试用例的设计维护和自动化，线下缺陷的提交定位跟进修复，测试报告和项目复盘，线上问题的监控分析和修复改进，确保项目按时保质交付上线； 3.结合业务和团队特点，持续规范和优化研发过程，通过工具和系统进行规范落地，持续观测和改进； 4.分析产品和研发过程质量，识别团队质量问题，通过开展专项建设，推动产品和研发质量持续改进； 5.完善改进测试方法、构建测试框架、开发测试工具系统平台，不断提高测试和研发效率。 岗位基本需求 1.计算机或相关专业本科及以上学历，5年及以上互联网研发或测试工作经验； 2.具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和问题解决能力； 3.能够深入理解业务，制定针对性的测试策略和质量保障方案； 4.熟练使用Linux系统，具有实际测试环境搭建和维护管理的经验； 5.熟悉数据库相关技术，熟悉Mysql和Hive，熟练运用SQL语言； 6.具有良好的编程能力（熟悉Java/Python至少一门语言），丰富的工具开发和自动化测试经验； 7.有良好的团队合作精神和协调沟通能力； 8.勇于承担有挑战性的工作，应对变化； 9.辅导初级员工改进工作效率，提升能力发展。 具备以下者优先 1.具有大数据相关测试开发经验优先； 2.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验者优先； 3.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理 。 岗位亮点 1.有机会全身心地参与新零售业态，体验并掌握大数据生态各个环节的核心技术要素； 2.这里有复杂的架构设计和算法逻辑实现，有承接面对上亿级的数据生态场景，每天处理PB级的数据平台，以及构建其上满足不同业务需求的丰富的数据产品； 3.这里有行业突出的数据团队，和技术大牛近距离接触，踏入你的封神之路；

职位描述 1.参与数据分析产品数据质量保障工作，包括但不限于对整个数据pipline的理解、数据处理的稳定性、一致性、准确性、规范性、数据服务接口质量的保障。 2.参与数据需求评审和技术评审，参与设计数据测试方案并执行 3.参与数据质量测试流程、自动化、数据质量测试工具能力的建设 4.跟进需求上下游进展，和上下游协调一致，确保项目需求按高质量交付。 职位要求： 1.本科及以上学习，三年及以上互联网工作经验，有大数据产品测试经验，包括BI报表、数据仓库等，熟悉大数据处理及测试的基本流程和方法。 2.至少熟悉一种常用的大数据处理/分析技术，比如SQL、Hive、Spark等，具备ETL经验者更加； 3.了解数据结构和算法基础，熟悉至少一门编程语言，包括但不限于：Java、Python等 4.对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力、分析能力、理解业务的能力； 5.对大数据有浓厚兴趣，良好的沟通能力及学习能力、有好奇心、自驱能力强。

职位要求： 1.3年以上测试工作经验。 2.能够编写测试案例并构造测试数据，尤其考虑边界值的问题，确保测试目的达成。 3.有银行数据测试，数仓测试，数据迁移测试经验优先。 4.了解java开发，能够日常使用mysql，oracle数据库的sql编写。 5.了解常用的编码测试技巧和工具使用，有较强的沟通协调能力，分析问题和解决问题的能力。 6.熟悉监管报送 报表 数仓优佳。

数据测试要做过专门的数据迁移、数据仓库、数据模型类的测试的

【学历】本科（学科网可查），****毕业满5年+ 【要求】 1、掌握等价类划分法、场景分析法、错误推测分析法等基础测试理论和方法 2、具备计算机基础专业知识，必须具备独立编写sgl查询、删除、插入等语句的能力。 3熟练使用自动化测试工具进行大数据量数据的比对测试工作，例如基于pvthon测试框架的自动化测试工具。 4具有报表类产品测试经验 5工作态度认真、细致、负责，善于和多方项目工系人沟通 6有监管相关从业经验、银行测试从业经验优先。 【面试形式】线上电话+线上视频

任职要求： 1. 本科以上学历，2年及以上软件测试工作经验； 2. 至少精通一门编程语言，如：Java/Python；有实际项目自动化测试工作经验，能够搭建自动化测试框架； 3. 熟练掌握SQL语法，熟练掌握海量多维数据构造方法，熟悉数据异常检测与监控机制； 4. 掌握软件测试理论，测试流程和方法，熟悉版本管理，能够独立完成产品的接口、自动化测试、性能测试；； 5. 熟悉Hive、Kafka、Hadoop、HBase、Spark 等大数据组件和MySQL，熟悉TiDB等数据库优先； 6. 掌握基本的Linux操作命令； 7. 了解性能测试方法、流程和技术，熟悉若干主流性能测试工具；有接口自动化或性能测试相关经验者优先； 8、工作认真，责任感主动性强，具有良好的沟通能力和一定的抗压能力，有DevOps、CICD落地经验者优先。 岗位职责： 1. 根据需求文档、设计文档分析测试点、确定测试范围、编写自动化测试计划及用例； 2.负责数据平台测试工作，负责数据平台测试脚本建设，调试和执行、海量数据构造，保证各环境数据流向准确性、完整性及合理性； 3. 参与软件产品的需求评审，编写测试用例，执行单元测试，集成与系统测试，编写阶段性测试报告； 4. 负责提交并跟踪缺陷，推动缺陷及时合理地解决及回归验证，有效预估产品上线风险； 5. 有效沟通，推动工作进展，按时汇报测试进度； 6. 搭建自动化测试流程，提升测试效率。

岗位职责 1、负责ETL、数据湖相关模块的数据测试工作； 2、参与需求澄清、完成测试方案设计、测试用例编写和执行，能及时识别测试风险，把控测试进度； 3、协助开发定位和解决数据问题，把控数据质量； |4、如实执行数据测试流程，配合管理，按时完成测试任务 任职资格 1、**本科及以上学历， 2年及以上的数据测试经验，有数据开发经验可以加分； 2、熟悉hsql，有一定的编码能力，了解hadoop集群组件的基本实现原理； 3、熟悉数据测试流程和测试文档编写规范； 4、有较强的逻辑思维能力，能快速掌握并沉淀业务知识； 5、有较强的责任心和团队合作精神，有良好的沟通表达能力；

岗位职责 1、负责ETL、数据湖相关模块的数据测试工作； 2、参与需求澄清、完成测试方案设计、测试用例编写和执行，能及时识别测试风险，把控测试进度； 3、协助开发定位和解决数据问题，把控数据质量； 4、如实执行数据测试流程，配合管理，按时完成测试任务。 任职资格 1、**本科及以上学历，2年及以上的数据测试经验，有数据开发经验可以加分； 2、熟悉hsql，有一定的编码能力，了解hadoop集群组件的基本实现原理； 3、熟悉数据测试流程和测试文档编写规范； 4、有较强的逻辑思维能力，能快速掌握并沉淀业务知识； 5、有较强的责任心和团队合作精神，有良好的沟通表达能力；

职位描述  IT互联网类/测试  1、负责自动化测试框架搭建，负责测试场景设计，测试用例、测试报告编写； 2、编写测试脚本，进行数据测试、性能测试、压力测试、高可用测试； 3、负责业务场景海量数据的构造，保证数据流向的准确性、完整性及合理性； 任职资格1、有3年的大数据项目测试经验； 2、熟练掌握SQL语法及调优； 3、掌握MySQL、Oracle、Posgressql、TiDB等关系型数据库测试方法； 4、掌握hive、Kafka、flink等大数据组件、Doris等分析性数据库测试方法； 5、掌握海量数据多维数据构造方法，熟悉数据链路异常检测与监控机制；