• 30k-45k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手万亿级别消息中间件系统架构与设计; 2、消息中间件的性能优化、稳定性提升; 3、设计符合在不同场景下的消息中间件。 任职要求 1、追求卓越、对技术有热情,自我驱动; 2、熟悉Kafka, Pulsar等各种消息中间设计实现; 3、熟悉TCP/IP协议,熟练掌握Java/Scala/C/C++/Python/Go等语言; 4、具备扎实的编程能力,熟悉常用算法和数据结构; 5、熟悉Linux基本系统知识。 符合以下条件优先: 1、有Kafka开发、运维经验优先; 2、社区Patch开发经验优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 负责快手千万量级流量调度系统的设计、研发、维护工作,智能调度全球流量,追求**质量与成本,赋能业务。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、电子信息科学和软件工程等相关专业优先,有扎实的计算机原理、数据结构及算法基础知识; 2、2年以上CDN调度经验,深入了解C++/Java语言,具备大型复杂网络架构设计能力;有DNS调度/httpdns/海外CDN调度/CDN业务管控经验者优先; 3、熟悉TCP/IP/HTTP(S)/DNS等网络协议,熟练掌握C++/Java,熟悉Linux环境开发经验,有分布式大规模高并发服务开发经验; 4、成熟的工程架构能力,包括但不限于数据分析、算法工程化、容量、性能、稳定性、容灾预案等服务治理能力; 5、具有良好的逻辑思维能力和业务敏感度,乐于创新,良好的团队沟通和协作能力,能够利用技术推动业务发展和提升用户体验。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、为快手百亿级广告变现平台提供通用的基础设施、研发框架、运维工具等; 2、保障广告系统的可用性及稳定性; 3、参与设计与实现百TB级别容量的通用存储平台,包括单机过百万的高性能存储引擎、可扩展的数据存储服务、元数据管理服务等; 4、业界前沿架构与技术的探索与落地。 任职要求 1、至少精通一门主流服务端开发语言,如:C++、Java、Golang;熟悉一门脚本语言,Shell、Python等; 2、有分布式系统开发经验,包括分布式存储服务,计算平台,高并发实时服务等;了解分布式系统理论; 3、较强的问题分析与解决能力,能够归纳抽象问题并能给出系统的解决方案; 4、具有良好的团队合作意识和沟通能力,责任心强。 加分项: 1、有主流存储引擎、数据处理框架(Rocksdb、MySQL、HBase、Flink、Storm等)使用或开发经验; 2、有基于Docker、Kubernetes的容器化运维经验; 3、开源社区活跃贡献者。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责服务号定位和整体规划,包含用户分层、权益划分、规模增长、经营活跃、消耗渗透等; 2、在规模增长上,识别站内外关键增长点并协同产品团队实现长短期增长目标; 3、在经营活跃上,通过各种触达的方式不断提高经营意识以及活跃质量,进一步推进商业化进程; 4、在消耗渗透上,负责商业产品的渗透以及结合经营活跃促进消耗规模的增长。 任职要求 1、在视频平台做过用户增长、产品运营、商业化增长者优先; 2、有较好的数据分析能力和数据敏感度,以及较好的产品运营思维和项目管理能力; 3、目标导向、使命必达。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手亿级用户的大数据平台产品的落地,包括分析工具、元数据管理、实时数据加工等系列平台产品; 2、负责数据产品架构设计和后端开发,不断优化系统架构,支撑业务规模增长,保障服务稳定; 3、负责数产品的功能迭代和性能优化,提高效率,优化流程。 任职要求 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程,熟悉后端技术架构,具备良好的系统设计能力; 2、具备扎实的计算机基础,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战; 3、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、熟练使用clickhouse、flink、HBase等开源大数据组件,具备数据组件化开发的能力; 5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题,善于沟通与团队协作。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、拓展和运营全国型服务商- 如美团,联联周边游,千千惠等商品和内容服务商,对重点服务商的GMV负责; 2、利用资源和政策,不断牵引全国型服务商在快手的平台运营,在商品和内容生态形成合理; 3、运营服务商产品,满足全国型服务商的产品需求。 任职要求 1、对全国本地类型重点服务商业务有良好的理解; 2、有丰富的本地生活服务商经验,对平台型服务商有体系化的认知和运营能力; 3、善于对外部体系化组织有良好的推进和沟通能力。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责商业化风控数据仓库的建设,构建各垂直应用的数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模; 3、根据业务需求,提供大数据计算应用服务,并持续优化改进; 4、参与风控数仓应用数据开发工作,支持业务需求。 任职要求 1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验; 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术,对于数据的架构和设计有一定的思考,具备良好的数学思维和建模思维; 3、熟练使用Java、Python编程语言; 4、熟悉分布式计算框架,掌握分布式计算的设计与优化能力,了解流式计算; 5、有很强的学习、分析和解决问题的能力,良好的团队合作意识,较强的沟通能力; 6、有风控业务、画像业务背景优先。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 30k-55k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责快手安全策略模型的研发; 2、对接业务需求,与产品运营保持顺畅的沟通衔接,持续提升业务能效; 3、深入理解业务本质,综合使用多种手段,识别平台内不良内容,解决内容风险的问题; 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系,包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系,对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求: 1、3年以上工作经验,计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、掌握1-2门编程语言,Java/Python优先,有良好的编程风格,对数据结构有深入的理解; 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验; 4、思路清晰,逻辑严谨,能系统性的思考,制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略,提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果; 3、通过召回排序等推荐算法,改善增长广告用户在快手的产品体验。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业; 2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识; 4、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验; 2、理解广告算法、业务、技术架构,具备搜索广告或展示广告经验; 3、有用户增长业务经验; 4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、建设全站的基础数据能力,提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据,探索更多数据能力的增量价值; 2、通过业务数据需求,提供数据采集埋点方案,跟进埋点全流程,交付结果,推进埋点质量相关建设; 3、支持消费、本地生活等业务的数据建设,通过数据+算法+产品,赋能业务,提供全链路、可分析、可复用的数据能力,提供更直观、更具分析指导性的产品化能力; 4、建设公司层面的核心数据资产,与业务场景深度结合,为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案; 5、建设全站数据治理和管理体系,结合业务+元数据+技术,保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 任职要求 1、较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验,期望通过对业务的深入理解,进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化; 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbase,Flink 等相关技术并有相关开发经验; 3、有系统化的思维和工程化的能力,有工程化落地的经验尤佳; 4、有较丰富的应用算法开发经验,对机器学习和AI有一定的了解。
  • 30k-60k 经验不限 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、对海量多媒体素材(如图片、视频、文本、音乐等)进行深入语义理解,在此基础上进行素材打散、内容匹配和智能创作,形成多样化高质量的内容,服务于智能广告生成、视频智能混剪、特效制作等方向,支持商业化、海外等多个重要业务线; 2、对生成的海量内容,设计基于多模态内容和用户反馈的质量评价体系; 3、基于线上用户的行为反馈,分析用户的兴趣点和生成内容优缺点,不断进行生成策略调优。 任职要求 1、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法算法有一定的理解,包括不限于图像/视频理解、检测、分割、OCR、人脸、ASR、文本生成等; 2、工程能力强,熟练掌握python/c++语言,有成功的项目经验; 3、熟悉常见的机器学习和深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow、MXNet等; 4. 、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力; 5、对搜索、GAN、图形学渲染、特效等方向有深入了解者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与快手同城页、TV版、PAD版亿级用户规模的视频和直播的推荐优化,提升停留时长、点击率、互动率、留存率等核心指标; 2、通过超大规模机器学习模型和系统,优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型; 3、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境,掌握C++、Java和Python中的至少两种,优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验; 3、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化。优化用户体验,提高用户对视频多样性、时效性的体感满意度;促进用户互动行为的活跃度,使其产生更多更好的评论、点赞、分享等互动。提升停留存和时长等核心指标; 2、通过超大规模机器学习模型和系统,优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型; 3、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境,掌握C++、Java和Python中的至少两种,优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验; 3、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。
  • 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制; 4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果; 5、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 6、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 7、参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界; 8、参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求,我们会优先考虑: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验; 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验; 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。