岗位职责: 1.丰富的人工智能项目经验,包括语音识别, 声纹识别,图像识别,自然语言处理、知识图谱 ; 2.进行大数据挖掘算法的基础研究及建设,包括:开发大规模深度学习算法,底层并行计算框架,设计开发深度学习组件，数据挖掘新算法研究及引入标准化，标准化算法类工作推进及培训； 3.负责大型人工智能项目方案制定，项目实施落地及优化等; 4.负责机器学习算法，图算法等项目落地； 任职要求: 1、具备3年以上数据挖掘相关工作经验，数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。 2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等）及具备相关工作经验。 3、熟悉常用机器学习算法(如分类,回归,聚类,关联规则等)及其原理,至少在如下一个领域有深入研究:语音声纹、图像、知识图谱、推荐、强化学习、自然语言处理;。 4、熟练掌握Linux/Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java,R等一种以上常用数据挖掘编程语言。 5、拥有较强的数据洞察能力，数据规划能力、数据分析能力、项目管理能力、逻辑思维能力、问题解决能力、业务敏感度和沟通表达能力。 6.较强的逻辑思维能力,数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题; 7.自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力; 8.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力;

职位职责： 1、负责智能创作海外业务的质量保障工作，保证业务测试工作有序开展； 2、优化测试全流程，提升测试质量和效率； 3、负责工程质量相关技术方案制定和推进； 4、负责建立质量度量标准驱动产品质量提升； 5、负责建设团队，制定团队目标并落地执行，建立人才培养机制。 职位要求： 1、计算机相关本科及以上学历，5年以上互联网测试开发经验； 2、2年以上移动端APP/SDK测试经验； 3、具备团队管理能力以及人才培养经验； 4、有多媒体图形图像和计算机视觉技术、渲染引擎和游戏引擎、机器学习和深度学习算法相关经验者优先； 5、有较强的问题定位和推动能力。

岗位职责： 1.负责参与新项目的开发及规划； 2.负责系统构架设计及系统接口设计； 3.可以精确地分析客户需求并完成系统设计及开发； 4.负责根据用户及市场需求设计文档及开发，并不断改善。 任职要求： 1、熟悉分布式后端服务开发流程和规范，熟练掌握Spring、Mybatis等框架，熟悉SpringCloud,SpringBoot等开发框架； 2、熟悉Maven管理工具，Tomcat、nginx等中间件； 3、熟悉nacos、openfeign、gateway、mybaitsplus3等框架技术加分； 4、精通Java多线程开发和线程池使用，熟练掌握分布式，缓存，消息队列，搜索等技术体系；5、掌握Redis，Elasticsearch等NoSQL技术，精通MySQL的开发设计和调优； 6、熟悉Linux环境，熟悉搭建Git服务器进行代码管理，熟悉web容器性能调优，能独立部署，定位跟踪日志。

岗位职责 1.参与制定公司科技创新方案，规划管理公司整体AI技术发展方向，负责技术层面的整体推进，包括软件研发、项目实施、技术管理等； 2.规划公司的技术发展路线与新产品开发，实现公司的技术创新目标，及时了解和监督技术发展战略规划的执行情况； 3.负责客户公司AI相关项目建设规划，跟进项目实施，保证平台上线、版本迭代等工作按时正常推进； 4.参与重大技术项目的决策，指导、审核项目总体技术方案，对各项目进行质量评估； 5.开展人工智能在工业互联网相关领域算法应用研究及行业示范； 6.对接企业数字化需求，凝练产业关键共性技术问题，申请或参与相关纵向、横向科研项目。 任职要求 1.8年以上后端开发经验，熟悉Go/C/Python中至少两种开发语言，5年以上企业客户AI相关解决方案经验；或在知名高校、科研机构、企业研发机构有人工智能相关正式职位工作3年； 2.具有AI平台建设经验，熟知国内外AI平台功能及属性，了解市场主流的人工智能企业； 3.熟悉常用的机器学习/深度学习/图像处理算法和框架，如：CNN、RNN，Tensorflow、PyTorch等，并有较强的工程实现能力； 4.有CUDA, OPENCL, OpenMP, MPI 编程经验； 5.熟悉物联网或区块链技术； 6.有以下人工智能领域中的几个：计算机视觉、人工智能模式识别、深度学习、大数据分析、电子信息边缘智能、IOT硬件开发等的经验； 7.硕士研究生及以上学历，计算机、通信、互联网、IT、数学相关专业；

职位职责： 1、负责智能创作海外业务的质量保障工作，保证业务测试工作有序开展； 2、优化测试全流程，提升测试质量和效率； 3、负责工程质量相关技术方案制定和推进； 4、负责建立质量度量标准驱动产品质量提升； 5、负责建设团队，制定团队目标并落地执行，建立人才培养机制。 职位要求： 1、计算机相关本科及以上学历，5年以上互联网测试开发经验； 2、2年以上移动端APP/SDK测试经验； 3、具备团队管理能力以及人才培养经验； 4、有多媒体图形图像和计算机视觉技术、渲染引擎和游戏引擎、机器学习和深度学习算法相关经验者优先； 5、有较强的问题定位和推动能力。

岗位职责： 1. 负责大数据实时、离线、异构数据的同步和传输生态的研发，提供灵活高效的接入能力； 2. 负责大数据接入组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Flume/DataX/Logkit/Kafka等大数据接入技术和相关组件，有1年以上大数据接入研发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统研发，有云原生技术经验优先； 3. 精通Java/Scala研发语言，具有良好的编程研发能力； 4. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值；

岗位职责: 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 任职要求: 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

岗位职责 1、负责ChatBI核心模块及关键业务的详细设计、代码编写、文档编写。 2、负责指导初级研发人员的开发工作，协助解决遇到的困难。 3、协助软件产品的需求分析。 4、参与研发规范的制定，推动研发规范的执行。 5、参与并推动部门研发创新、技术分享和改进活动。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学或相关专业。 2、2年以上NLP相关开发经验。基础扎实，熟练掌握Python语言及常用数据分析类库的使用方法。 3、熟悉pytorch、tensorflow等深度学习框架。 4、熟悉逻辑回归、SVM、CNN、RNN等人工智能算法及其原理。 5、熟悉大模型 prompt 工程和大模型微调的原理及实现。 6、熟练使用mysql、oracle或postgresql至少一款关系数据库,熟悉redis/memcached等内存数据库。 7、具备极强的编程能力、学习能力和抗压能力。

工作职责 岗位职责： 1、 建立适用于跨业务领域和跨公司的数据要素资产库及“数据要素×”在包括但不限于保险、银行、投资、证券、医疗健康、养老等行业的试点应用。 2、 创新建立跨业务领域和跨公司的人工智能与非结构化数据的相互促进生态体系，进一步提升人工智能（特别是多模态大模型）在垂直领域的深入优化。 3、 推动与外部同业、政府及公立机构、数据科技公司的非结构化数据合作交换机制的建立和试点。 任职要求 1、 熟悉数据治理体系，包括但不限于：数据质量、数据安全、数据标准。有相关企业落地实践经验者优先。 2、 熟悉常用的大数据框架，包括但不限于：hdfs、spark、flink、ray等。有相关技能实践经验者优先。 3、 熟悉机器学习，包括但不限于：Decision Tree、XGBoost等。有视觉、语音、语义深度学习三大领域至少其一从业经验者优先。 4、 学历要求：本科及以上，博士优先。工作经验十年及以上。

岗位职责： 结合智能技术，针对保险业务痛点，设计智能应用产品落地方案，最终协助业务推动场景落地，工作职责包括： 1.负责集团人工智能应用管理标准和办法的制定； 2.负责集团人工智能重点产品的规划； 3.负责集团人工智能重点产品的过程管理； 4.负责集团人工智能重点产品的效果评估； 5.负责外部人工智能厂商的技术评估和统一管理； 6.完成领导交办的其它工作。 任职资格： 1.硕士研究生及以上学历，数学、统计学、信息、计算机等相关专业； 2.具备产品规划、产品设计相关专业知识； 3.具备公司战略规划解读知识； 4.具有任职数据分析与数据挖掘等岗位工作经历。

岗位职责： 负责与智能家电类产品生产企业合作，探索在消杀、保鲜、室内空气治理等技术应用场景中，搭载自研固体材料缓释气体消毒剂的功能模块，对智能家电等机电一体化产品的功能开发、用户需求调研、原型设计、迭代优化、市场推广、渠道拓展等工作。 任职要求： 1）必要条件：曾参与过销售额1000万元人民币以上或销售量10万件以上的单品的功能开发、用户需求调研、原型设计、迭代优化、市场推广、渠道拓展等工作；且从事产品运营的工作年限不少于2年。 2）优先条件：从事与消杀、保鲜、室内空气治理等场景应用的相关产品运营者优先，并须提供与上述场景应用的产品运营工作相关的佐证材料。

岗位职责: 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 任职要求: 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在**深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等

岗位职责: 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 5. 参与代码与设计评审，确保软件交付质量，负责相关技术文档的撰写工作 任职要求: 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有4年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，有基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）熟练应用计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟练掌握时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟练掌握毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟练掌握点云处理常用算法、原理和框架，熟练掌握处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟练掌握毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟练掌握超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术； ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

职位描述 1. 负责端智能系统的整体架构设计，关键模块的设计、开发与性能优化； 2. 配合算法及产品的业务目标，制定技术规划，高效高质支撑业务应用，推动业务落地； 3. 研究业内人工智能技术在终端的应用与配套工程方案，不断优化和完善端智能系统； 4. 持续关注业内前沿技术，负责移动端 AI 相关技术的长期探索及新技术的布局。 职位要求 1. 精通任一端客户端开发，有双端开发经验的加分，熟练掌握 C++ 能力加分； 2. 具备良好的业务理解、架构设计与项目规划能力，具有移动互联网大型项目核心开发的经验，有带领团队完成大型项目经验的加分； 3. 有良好沟通协调能力和团队合作精神，良好的责任感和进取精神，有跨职能线合作经验加分； 4. 对技术有热情，有较强的自驱力，有人工智能端侧部署经验者优先。

工作职责 1、负责大模型模型开发、效果调优； 2、负责大模型用户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中； 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业优先，良好的沟通与表达和团队协作能力； 2、熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等）； 3、精通常用算法和数据结构，对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力； 3、熟悉LLM相关技术，如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解； 4、有语音识别或者自然语言处理项目经验的优先，有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先。