• 4k-5k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2025届毕业生(2024年9月-2025年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:抖音搜索是抖音APP产品矩阵中的一个重要子产品,也是当下公司整体的战略级业务。依托抖音生态,抖音搜索承担着满足上亿抖音用户主动表达需求和获取有用信息的职责,同时也因为有用信息在抖音搜索的持续沉淀,可以长期持续给用户带来信息价值和需求满足,并持续加持抖音用户的活跃和信息进一步繁荣,为连接人与信息持续的社会价值持续添砖加瓦。 1、承接业务需求,对接业务日常数据分析; 2、负责搜索数据看板可视化搭建与维护; 3、负责众测/用研/评测相关分析项目推进; 4、负责搜索需求场景相关案例分析; 5、实习期表现较好,岗位可留用。 职位要求: 1、2025届本科及以上学历在读,数学、统计学等数据相关专业; 2、优先每周至少4天以上工作时间,至少连续实习3个月以上,可立即入职优先; 3、基本的数理统计知识,能做简单数据统计分析,掌握SQL/Python等1至2种以上语言; 4、仔细严谨、抗压能力强、能较好沟通与协作; 5、熟悉抖音,有一定用户需求理解的同学优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、协同上下游共建抖音生活服务服务商业务指标体系,根据业务发展阶段及时迭代指标,并确保业务上下游指标与数据口径的一致性; 2、协同上下游共建业务数据看板,为业务发展全程提供在线数据工具支持,并处理业务各类数据需求,包括业绩达成数据监测、明细数据下载、异常案例排查等; 3、 负责业务内增长目标测算、数据体系搭建、资源使用监测及日常数据分析; 4、 深入业务,配合开展各类专题分析,主动发现业务本质的需要和痛点,发掘业绩增长可提效的机会,给出具体可行的建议,并推进优化方案的落地,协助业务带来实际提升。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上相关经验,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、精通 SQL,熟练使用 R/Python 更佳; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,跨多部门协调与沟通能力。
  • 12k-20k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责数据源测试,包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求,提供数据支持,跟进客户的测试反馈,并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析,优化和完善数据分析流程,将数据分析结果转化成优化方案 任职要求: 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验,拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2.能熟练运用Python/R进行数据分析; 3.具备优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通能力和抗压能力,并且具有自我驱动力。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1、主导品控团队的数据分析,为品控业务团队达成目标负责; 2、负责美团优选品质相关运营数据分析,设计分析框架,支持完成业务管理中的PDCA循环,共同达成业务目标; 3、搭建品控管理的数据体系,拆解指标关联到业务管理的各个环节; 4、深入品控业务管理环节,发现品控业务问题点并推动最终解决; 5、为品控数据产品建设输出需求,提升品质管理效率。 岗位基本需求 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业或具备对应专业能力,本科及以上学历; 2、熟练掌握数据分析方法论,输出数据分析报告或解决方案; 3、对数据敏感,充满好奇心,善于发现问题并主动解决问题; 4、对零售业务了解者优先。 岗位亮点 1、深入了解零售中品控职责,成为品控领域最懂数据的人; 2、将数据驱动在业务中落地,切实体验用数据进行管理。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 洞察影响业务表现的深层规律,总结、提炼成业务的基础认知; 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述;提炼描述基础认知的核心指标; 3. 基于上述洞察,结合本业务特点,建立指标体系,输出具体策略建议并推动业务团队落地; 4. 根据策略落地效果不断迭代认知,优化策略,赋能团队及业务。 任职要求: 1. 数据敏感度强,逻辑思维能力出色,商业认知良好,有足够的好奇心和自驱力,能从大量数据中发现商业价值,能够系统性地思考和分析问题,同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神,能够协调资源,推动解决问题。 3. 基本功扎实,能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具,具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历,3-5年及以上工作经验。
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责 1. 负责公司核心指标 & 公共主题数据集市开发与运维、报表(Dashboard)体系设计与开发; 2. 参与业务部门核心指标体系讨论与制定,负责指标体系数据集市开发与运维,并基于可视化规范落地成报表(Dashboard)体系; 3. 深入理解公司业务,对业务进行深入分析,主动发现问题与业务机会点,并撰写报告输出业务洞察; 4. 产出行业分析报告和公司经营分析报告,支持公司经营决策,提升公司整体营收。 岗位要求 1、本科及以上学历,经济学、商科、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先,掌握统计学基础理论知识; 2、4 年或以上数据分析/数据工程/数据产品/数据可视化相关工作经验; 3、精通 SQL,有 1 年以上数据仓库项目实践经验,有国内外主流云数据技术栈使用经验(如:BigQuery, DBT, Airflow ...); 4、至少 2 年以上 BI 产品可视化设计与开发经验;至少精通一种数据可视化工具或编程语言(Tableau & Looker BI 优先),熟悉并掌握数据可视化基本原理; 5、独立负责并落地过至少 1 个中大型数据分析/数据工程/数据产品项目; 6、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力。 加分项 1、有英语听说能力; 2、海外电商、SaaS 服务分析经验优先; 3、有优秀的数据可视化作品。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 8k-12k 经验不限 / 本科
    房产家居 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、数据分析:监控核心资源的数据情况,定期汇报复盘,提出相应优化建议,保障核心资源的储备和效率; 2、工具创建:基于具体的业务动作、使用场景,搭建合适的管理或系统工具,并追踪使用效果; 3、运营维护:解答和培训业务使用系统过程中遇到的功能或规则问题,定期整合复盘,提出优化建议。 任职资格: 1、有较强的逻辑思维能力,数据分析能力; 2、思维活跃善于发现问题总结原因; 3、熟悉Excel、PowerPoint等Office办公工具; 4、有数据分析相关背景者优先。
  • 12k-20k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发,为产品和业务决策等提供数据支持; 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析,进行策略分析和调研; 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研,并推进策略上线,提升用户规模; 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护,和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决; 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析,有实际工作经验; 2. 熟悉使用hive、hadoop(mapreduce开发)、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具; 3. 熟悉python、shell脚本开发语言; 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析; 5. 对数据敏感,能够独立设计分析方案,进行业务分析,产出分析报告; 6. 责任心强,业务理解能力强,对数据分析有自己的理解,能够和相关业务部门的同事很好合作;
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略,定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划,增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据,并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化,及时调整重点项目策略,检视部门推广项目进度、运作情况和效果,落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集及数据口径规范,搭建数据服务产品,利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、商业分析等相关专业背景; 2、5年以上数据分析工作经验,有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、深入了解公司业务活动和经营管理要求,理解业务对数据分析的需求,给出BI或轻工具的解决方案,业务领域包括但不限于财务、营销、供应链、产品等; 2、梳理拉通业务到财务核算的相关系统流程,协助业务财务梳理业务规则,负责协调/统筹战略目标的制定,拆解及动态财务报表监控,并提供专业的改进建议或者意见; 3、负责相关业务分析与策略支持,包括但不限于用户增长、用户运营、增长策略等,与业务部分密切合作推进业务增长; 2、负责电商相关业务分析和策略支持,例如但不仅限于流量价值,用户留存,运营分析,效率管理等,与前线运营和业务部门密切相关; 5、全面负责成本和收入管理工作,制定并持续优化成本核算模型; 6、该岗位需要直接面向公司管理高层,有机会利用自己的经验和分析结果改变业务当前的运营方向或取得具有创新意义的重大突破; 任职要求: 1、逻辑思维和数据分析能力; 2、表达、沟通能力; 3、精通数据分析和可视化工具,能够高效创建和管理数据分析流程;
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模,并提出优化策略; 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护,构建并完善目标及变量体系; 3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动; 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理,专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解。 任职要求: 1、本科或以上学历,5年以上数据分析或相关职能岗位经验; 2、具有银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先; 3、具有扎实的数理统计相关知识,熟练使用SQL语句; 熟练使用Python/R的数据分析工具包,经典机器学习算法包; 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具; 有海量数据处理经验者优先。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务,数据服务|咨询 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1.建立与维护财务分析管理报表体系,及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析,重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等; 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系,督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系; 3.参加管理层业务会议,准备会议资料并后续跟踪;根据财务分析提出合理化建议和意见; 4.推动财务分析工作的自动化;梳理财务数据分析流程管理,开展数据业务分析需求梳理,制定并管理财务数据标准,推动财务数据管理平台等系统建设; 任职资格: 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 (制造业、成本分析、项目经验) 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先; 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容: 包括不限于保险业务条线的续期续保及客诉监管相关的数据分析工作,通过精细化数据探查和策略分析优化,提升业务效率,降低客户投诉率,并持续优化用户体验。 1. 续期续保策略优化:保险业务条线的续期续保模块,负责完善续期续保指标体系。通过深入分析业务数据,为业务决策提供可落地的策略优化建议,提高续期成功率和收入。 2. 代扣效率提升与挽退催缴支持:持续监控代扣稳定性和实收情况,对异常波动进行精确定位和分析。深入探查收银台及业务模式,提升代扣效率,优化挽退催缴策略,增加续期续保收入; 3. 咨诉分析与监管合规:深入探究支付模板咨诉数据,发掘降低咨诉率的关键因素,并推动相关部门实施改进措施。与各业务部门紧密协作,共同降低监管投诉风险,确保公司业务在合规框架内稳健发展。 4. 全路径服务优化与客服效率评估:打通私域、客服、电销、投放等全路径服务体系的数据流,建立客服进线监测指标体系,全面评估客服团队的服务质量和效率,为提升整体用户体验提供坚实的数据支持。 任职要求: 1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先,5年以上数据分析或相关领域从业经验,有保险业务或金融行业背景者优先; 2. 熟练掌握SQL和Python,具备复杂查询和性能优化的能力,进行数据处理、分析和可视化; 3. 具备较强的业务思维能力,能够快速理解业务场景和需求,提供合理的数据解决方案;有独立承接整个模块数据对接的经验,对数据流转有深入的理解; 4. 具备分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;对数据敏感,具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力,能够从海量数据中提炼出有价值的信息; 5. 能适应快节奏的工作氛围,具备较强抗压能力。良好的团队合作精神,与上下游有效沟通和协作。