职责描述： 1、负责业务部门的内部需求调研，并结合技术团队对需求的回馈，进行业务线产品规划、以及系统层面的产品设计,输出原型图，撰写产品需求文文件PRD，按节奏实现需求落地； 2、参与设计与测试用例评审； 3、协助业务部门编写新产品或新业务用户使用指南； 4、负责组织项目开发人员改进和完善产品的服务质量和功能。 任职要求： 1、沟通表达能力强，业务理解能力强，态度好，责任心强，积极主动性高； 2、专科及以上学历（金融专业优先）； 3、具有3年及以上金融公司需求分析师相关工作经验，具有用户故事分析，用例模型分析及原型开发的相关经验；有基金公司业务系统项目经验者优先； 4、敢于创新、善于思考、能够站在客户角度考虑问题并提出新想法、勇于在工作方法和工作内容方面进行突破，有效开展新的尝试； 5、熟悉Axure、Xmind、等常用工具； 6、优秀的沟通和表达能力，理解和学习能力强，较强的跨团队组织协调能力； 7、工作细致，能撰写高质量的业务分析文档、需求说明书；文档逻辑严谨。 8、能接受加班； 9、具备一定的审美能力；有UI设计经验的优先，熟练掌握sketch、Photoshop、Adobe XD等设计工具者优先

数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题，发现业务机会点； 2.撰写优化运营日报/周报/月报，建立统计分析模型，深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素； 3.跟踪业务/重点项目的发展变化，对业务发展状态进行监控分析，提出分析建议报告； 4.协助数据产品运营团队，解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题； 任职资格: 1.良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结果，有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力； 2.3年以上数据分析相关从业经验，有过互联网广告行业者、财务数据分析优先； 3.责任心强，具备沟通协调和闭环管理、推进能力； 4.熟悉SQL，熟悉数据挖掘的常用算法。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

【岗位职责】 1、 运用定量和定性的研究方法，确定调研目标，设定调研方案、收集和分析数据，对调研项目全流程负责 2、 与分析师团队紧密合作，将行业调研和分析结果转化为合理建议，为行业生态报告和营销专项调研提供数据和案例支持 3、 持续关注所负责的行业热点、行业趋势、行业政策及上下游产业链，并可输出相应的行业向分析 4、 对行业/品牌用户层的流行趋势、用户心理有较深的了解和洞察，能结合行业/品牌需求进行调研和分析 5、 建立和维护行业白皮书/行业专项报告数据资料库，及时更新资料库，确保数据的准确性和完整性 【岗位要求】 1、 3年以上行业/市场/用户调研分析相关工作经验，有专业数据/调研/咨询公司工作经验优先 2、 熟练掌握行业/市场/用户调研方法和数据分析工具 3、 对行业趋势、行业热点和市场动态有敏锐的洞察力，能够独立思考并提出建设性意见 4、 有极强的工作责任心，对自身产出内容有较高要求，抗压能力强，有良好的沟通能力和团队合作能力，追求稳定的职业发展 5、 本科及以上学历，计算机、营销学、统计学等相关专业优先

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

一、岗位职责： 1. 完成业务部门的日常取数需求； 2. 进行业务部门全链条时效、质量、成本等业务研究分析； 3. 根据业务发展及部门需求搭建业务过程监控看板，及时发现并定位数据异常与风险； 4. 作为数据分析师支持推进业务部门相关项目。 二、任职要求： 1. ***本科及以上学历优先； 2. 熟练掌握常用办公软件，数据敏感度强，良好的数据分析能力，有SQL,Tableau能力者优先； 3. 具备较强的沟通协调能力、应变能力和执行能力，能说服推进跨部门执行； 4. 有较强的逻辑思维能力，条理清晰，主动高效； 5. 全力以赴，以结果为导向，发挥主观能动性，有较强的独立工作能力。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

工作内容： 1、了解行业及竞品动态，结合公司及部门战略，定期对业务相关数据进行分析解读，挖掘业务问题和增长路径机会； 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型，为业务增长策略提供依据；制定业务增长目标，监控并报告关键指标的变化和趋势； 3、深入业务，挖掘数据需求共性，产出专项问题分析，并沉淀分析方法； 工作要求： 1、了解文娱行业及业务逻辑，能够通过大量业务数据进行处理和分析，对关键问题进行归因； 2、对行业动态有敏感度，结合内外部数据挖掘数据增长机会，并推进验证； 3、具有结构化思考能力，ppt写的好可加分。

职位职责： 商业化安全运营团队的职责是确保全球用户在观看广告时获得更安全的用户体验，同时帮助Global Business Solution (GBS)实现更高速，更健康的业务增。为保证平台上的广告主始终能够提供高质量内容，我们与全球团队密切合作，包括但不局限于风险监测指标的搭建、审核流程的攥写，内容风险的判罚决策等。 我们希望寻找一位专业的风险运营专家，提出更及时有效的风险监测，探查和解决方案。理想的候选人需要能够理解解析业务痛点，从海量数据和复杂的运营流程中挖掘有价值的信息并而结合业务需求产出可行性方案。 1、负责国际商业化广告客户风险管控，包括日度及周度风险水位监测、预警、研判、下探、处置的日常执行，从运营侧搭建并不断优化国际化广告风控监测体系，并协同合作方实现有效治理 2、参与风险治理专项的运营侧评估，动态迭代风险管控措施并输出洞察； 3、负责风险探查团队的数据工作，包括数据分析和数据可视化； 4、定期进行工作总结和反思，在质量和效率上不断检讨和改进，并将工作中发现的问题和优化机会及时反馈。 Our business is the leading destination for short-form mobile video. Our mission is to inspire creativity and bring joy. We have global offices including Los Angeles, New York, Dublin, London, Paris, Berlin, Dubai, Mumbai, Singapore, Jakarta, Seoul, and Tokyo. The global Monetization Integrity team ensures users have a safe experience while viewing advertisements. They work closely with internal stakeholders to create ad policies, manage content review processes, and more. As we continue to add advertising on Platform, this team is critical in assuring a joyful and creative ads experience for the community. 1.Act as an independent touch point for risk control advisor who supports integrity teams performing risk assessments, advising teams on risk management, and risk strategies. 2.Identify opportunities to improve processes, protocols, and policies at scale to reduce risk; 3.Develop and track risk KPIs across teams; work to ensure alignment of multiple stakeholders across Product, Policy, Engineering, Strategy, and Sales; work together to implement solutions; 4.Become an expert in Platform Ads infrastructure, policies, products, tools, systems, and data; 5.Serve as primary point of contact to provide ad-hoc and regular risk investigations support to stakeholders in Ads Policy and Product teams. 职位要求： 1、本科及以上学历，金融，财务，商业分析，风险，计算机，数学统计等相关专业优先； 2、英文口语及书写技能熟练，分析报告撰写能力强； 3、2年以上的互联网内容或商业化治理/风控/审核策略相关经验，熟悉电商、假货、App类违规广告特征及治理方式加分，对风控工作长期有热情； 4、数据分析能力（SQL能力优先）和数据洞察能力，熟练运用EXCEL PPT等工具的高阶技能，熟练数据清洗、处理、可视化； 5、较强的独立思考能力，责任心强，善于跨部门，跨文化，跨时差沟通。 1.Experience in and/or demonstrable knowledge of domains such as risk, payments, ecommerce, information security, and/or online advertising; 2.Strong and demonstrable systems thinking skills; 3.Experience with SQL or Python preferred; 4.Ability to communicate and influence across teams and regions; ability to find win-win solutions that meet the objectives of cross-functional partners while reducing risk.

岗位职责： 1、 财务分析： a) 对公司定期财务报表，进行报表层面的数据分析以及业务实质层面分析； b) 制定落实相关分析指标体系和方法； c) 负责对产品线损益状况进行管理和反馈，支撑产品线经营和精细化管理； d) 了解行业发展情况，产出同行业各公司对标分析报告； 2、 预算管理： a) 协助建立并完善集团预算管理体系； b) 组织编制年度预算工作，完成月度、季度滚动预测，负责各部门预算的汇总及上报； c) 协助负责跟踪、落实及管理预算； d) 对预算执行情况进行追踪，并产出报告。 任职要求： 1、教育背景：***本科及以上学历，统计、财务、会计等相关专业； 2、工作经验：3年以上大型企业、集团公司财务工作经验，其中1年及以上预算分析工作经验，或者3年以上四大会计师事务所工作经验；有全盘预算分析工作经验的优先； 3、知识背景：具备较强的核算、预算、分析知识；中级、CPA优先； 4、适应能力：有较好的跨部门沟通能力，能承受一定的工作压力，能适应快速变化的业务环境；有团队协作能力，为人耐心细致，责任心强； 5、技能技巧：良好的数据敏感度及逻辑思维能力，具备独立编写数据分析报告的能力；精通Excel、PPT等。

工作职责 1、负责整理分析业务相关数据并撰写汇报材料； 2、对于业务能快速理解，对叙述内容能够清晰展现； 3、对数据敏感，具备业务经营视角，能从经营分析的角度输出相关材料； 4、参与并主导业务相关数据、洞察等资料的分析整理及输出。 岗位要求 1、本科及以上学历，3年以上相关工作经历； 2、能够独立撰写各类材料、报告等，有扎实的PPT、Excel设计制作能力； 3、具备较强的色彩把握能力，巨有良好的创意思维及信息的可视化处理能力； 4、具备较强的逻辑思维分析、理解、表达、沟通能力； 5、工作中积极主动、认真负责、条理清晰、耐心细致，有较强的独立工作和团队合作以及学习能力。

岗位职责： 1. 根据业务发展需求和公司策略导向，负责搭建医药业务线绩效考核框架、设计考核方案、制定考核目标，通过绩效工具引导业务团队核心策略的落地开展； 2. 负责监控考核执行进度，对核心指标、异常数据进行监控分析，快速定位问题并提出改进策略； 3. 根据绩效方案设计目的，整体复盘考核策略落地执行的效果，分析原因、总结经验；通过调研、沟通及数据分析，发起并推进绩效专题分析，提出改进方案，并落实到迭代策略中； 4. 根据绩效考核需求，与产品、技术团队对接，推动绩效产品系统开发。 岗位基本要求： 1. 本科及以上学历，3年及以上绩效考核、或医药行业经营分析经验者优先； 2. 良好的逻辑思维能力、沟通能力和协调推进能力； 3. 工作主动性强，勤勉踏实，对所负责工作有高度责任心； 4. 熟练使用数据提取工具、统计工具及相应的办公软件。 具备以下优先： 有3年及以上绩效考核、或医药行业经营分析经验者优先。 岗位亮点： 绩效考核是引导业务团队达成整体目标的关键抓手，该岗位提供了一个非常好的机会，能够与商业分析及业务团队一起共同探讨核心策略、设计方案、并闭环落地，非常有助于建立业务全局视角，以及培养个人的整体闭环策略能力。

工作职责: 1. 构建全面、客观、准确反映保险业务特性的整体指标体系，推动数据底层建设完善， 并基于业务日常监控及目标管理，及时发现并定位业务问题，保障业务健康运行和提效。 2. 深入理解业务战略意图和策略打法，主动并敏锐洞察业务和客户痛点，结合内外部数据及定性定量分析方法，为公司运营决策、产品方向、营销策略等方面的业务决策提供有效建议，并推动落地。 3. 沉淀分析方法，发现数据产品机会，与相关团队（如开发团队、算法团队、产品团队等）协作并推动数据产品化、智能化运营。 任职资格: 1. 良好的商业理解、数据敏感度和逻辑思维严谨性，能够从海量数据中提炼核心结果，对业务状况有判断力。熟练独立编写商业数据分析报告，能高效的与业务和运营团队进行沟通。 2. 本科及以上学历，数学、统计学、保险、信息技术相关专业。五年以上工作经验。有保险背景、互联网公司数据化运营、数据PD、数据挖掘经验优先。 3. 熟练运用SQL，有基本规范的数据开发能力，熟悉Dataworks数据开发平台优先；熟悉至少一种数据可视化工具（FBI、Deepinsight、QuickBI、Tableau等）；了解常用的数据挖掘算法，能与技术同学高效沟通。 4. 拥有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目，高效执行力。 5. 乐于钻研、探索、创新，团队合作意识强。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕财富金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 任职要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用； 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能； 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略； 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先； 8.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；