美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责LLM强化学习链路整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果； 2.强化学习技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向； 3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。 岗位基本需求 1.三年以上相关工作经验，具备搜索、推荐、广告等至少其一领域的算法优化和业务实践； 2.扎实的算法基础，熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情； 3.具备RL算法优化和项目实践经验，熟悉DQN、TRPO、PPO、SAC、BCQ、MCQ、SUNRISE等强化学习算法，能够基于实际业务问题优化算法； 4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； 7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1.在ICML、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等**会议或期刊上发表过论文者优先。获得过国际或国内赛事奖项者优先； 2.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人； 2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。

岗位职责： 1、负责机器学习平台后台相关设计与开发，保障大规模业务场景中的落地； 2、负责模型训练过程的效率优化，加快模型迭代效率、提升模型效果； 3、面向算法工程师的接口和工具优化，降低机器学习应用门槛； 4、协同算法工程师优化模型效果； 岗位要求： 1、熟悉掌握 C++/JAVA/GO/Python 中一种或多种编程语言，熟悉常用算法和数据结构，扎实的编程功底； 2、了解 Kubernetes、Docker等云原生技术工具，了解Spark、Flink等大数据领域技术框架 ； 3、加分项：具备一定分布式、大数据软件开发经验优先；了解主流深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等优先； 4、有强烈的自主学习能力、执行力，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

一、岗位职责： 1、学历不限，对健康、运动、营养和体重管理事业感兴趣。 2、熟悉公司产品和服务流程，确保客户的服务要求或其他健康咨询能得到专业解答服务。 3、负责健康档案的建立与管理后期跟踪与维护，为客户提供优质的售前售后服务。 二、岗位要求： 1、有亲和力，情商共情能力高。 2、有责任感，有毅力，做事认真负责、沟通协调能力强。 3、热情开朗，有踏实做事儿务实合作共赢创业的心态。 4、善于沟通，有爱心耐心，不浮不躁，愿意学习不断成长和提升自己。 5、热爱大健康行业，想长期发展的优先考虑 6、有过创业经历的，优先考虑

工作职责: 1、以成长品类增长为核心，能够对成长品类进行监控分析，能够及时发展品类问题和机会，结合品类运营洞察提出策略，从品类和内容角度策划增长方案 2、能够结合品类发展提出专项规划，围绕品类内消费留存规模提升、UP主收入和品类商业化、优质UP主和优质内容、人群等领域开展策略专项 3、持续关注行业发展定期输出行业和竞品信息并根据业务给出策略建议，持续关注用户消费需求和创作者需求，结合品类运营定期输出品类洞察报告 工作要求: 1、本科及以上学历，3~5年工作经验，有互联网品类运营、策略运营、战略分析等岗位经验 2、了解B站内容生态，具备产品思维和结构化思维能力，有场景化、精细化用户运营经验者优先 3、善于从行业产业中获取信息，对内容社区的产品价值和用户价值有深刻理解，能够通过洞察分析验证，及时调整品类策略，熟练使用数据分析常用的sql、BI等工具 4、优秀的沟通能力，擅长跨部门沟通协作，有独立思考能力和自驱意识，具备高度责任感和执行力

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

工作职责： 1、微众银行机器学习平台的建设开发与运营管理工作； 2、负责机器学习平台研发与维护，包含特征工程、模型训练、模型部署、模型管理、计算资源调度等MLOPS链路上功能迭代； 3、负责MLOPS相关体系在公司内部的运营、落地及使用，推进MLOPS适配不同的业务场景。 岗位需求： 1、大学本科及以上学历，计算机或者相关专业； 2、具备较强的主动承担意识和自我驱动力，良好的客户服务意识； 3、具备较强的主动学习意识和学习能力； 4、熟悉 Golang/Python/Java 语言，扎实的编程功底，有良好的代码品位和设计风格: 5、熟悉Kubernetes、Docker等常见工具和框架，熟悉容器化与云原生技术； 6、掌握常见的机器学习算法，同时了解风控开发流程； 7、具备机器学习平台开发及大规模模型训练推理经验优先，熟悉机器学习平台相关工具优先，如kubeflow、volcano、mlflow等。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责: 1、负责大规模稀疏模型的训练与推理过程的性能与效率优化，支持CPU/GPU 异构高性能模型工程大规模落地 2、设计与开发机器学习系统，包括数据读取，模型训练，参数存储，模型服务等，搭建上层应用与工作流等 3、协同算法业务团队优化模型效果与训练推理性能 岗位要求: 1、计算机，电子工程，通信等相关专业 2、熟悉C/C++/Python 或java编程语言，有扎实的计算机工程基础，有cuda编程实践经验，熟悉相关编译，调试，性能分析工具 3、学习能力强，有求知欲与自我驱动能力，良好的沟通能力与团队协作能力 4、有以下经验者优先： （1）了解搜索，广告，推荐系统，有相关领域算法与工程经验者优先 （2）有高并发服务设计与实践经验，有分布式系统/K8S调度/RPC框架等实践者优先 （3）熟悉GPU/cuDNN/Trition等，有GPU加速优化者经验者优先 （4）熟悉Tensorflow/HugeCtr/PadddlePaddle/Pytorch等深度学习框架，有框架二次开发经验者优先 （5）有编译优化相关(tensorRT/XLA/TVM等)相关实践者优先

岗位职责 1、独立负责模块研发（系分/编码/自测等），输出高质量代码、自测和功能交付。 2、具备风险意识，非功能性考虑充分、自测覆盖完善。 3、参与日常运营问题排查及支持。 岗位要求 1、JAVA基础扎实，理解IO、多线程、并发和集合等基础框架、了解OOP、OOD和常用设计模式；对JVM原理有一定的理解，并拥有优秀的编码能力、质量意识和解决问题的能力。 2、数据库基础扎实，理解事务机制、锁机制和SQL运行优化机制，并具有丰富的实践经验。 3、了解常见分布式开源框架的原理（Redis、Kafka、MQ等）、分布式系统设计、分布式缓存、消息等，并有一定的实践经验。 4、对互联网或分布应用开发的新潮流有关注，乐于学习和尝试新技术，追求编写优雅的代码，从技术趋势和思路上能影响技术团队。 5、积极主动、有较强的责任心和学习能力。

工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据，通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术，挖掘群体行为特征及信用风险评估； 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别、社区发现设计有效算法，将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景； 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研，通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中，改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计或相关专业硕士及以上学历； 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识，并对其中擅长领域理解透彻； 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验，具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力，熟悉社会网络分析方法，有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先； 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具，有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先； 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。

工作地嘉兴 1. 负责深度学习算法在目标检测、识别和跟踪，以及视频结构化算法研究，并进行模型轻量化，C++部署； 2. 负责有限嵌入式芯片算力下高效能深度估计算法，以及全向视觉感知算法研究，并在ROS操作系统上的构建； 3. 负责端到端感知-最优轨迹生成的全新自主导航算法研究。 任职要求 1、精通C/C++/Python，掌握多线程编程，熟悉1~2门深度学习框架； 2、熟悉ROS机器人系统技术体系，掌握ROS开发工具，有QT界面开发者优先； 3、有自动驾驶领域或者无人系统领域开发经验者优先，熟悉强化学习算法优先。 关键词：ROS，深度学习，强化学习，模型量化部署，自主导航，检测识别跟踪

工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

工作地嘉兴 1、负责多智能体博弈等强化学习算法开发与验证； 2、负责针对不同博弈对抗环境制定研究思路； 3、负责强化学习相关的项目申报书编写以及调研工作。 任职要求 1、熟练掌握Python等编程语言； 2、熟悉Pytorch等深度学习框架； 3、熟练掌握常见强化学习算法与多智能体模型，例如DQN、PPO，MADDPG等； 4、有较强的钻研能力以及团队协作能力； 5、博士学历1人、硕士学历2人。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Machine Learning’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责公司海外电商 MarTech SaaS 产品的算法研发以及服务落地，包括但不局限于推荐、搜索、商品理解； 2、及时跟踪业界搜广推行业的研究进展，包括但不限于多模态搜索/推荐，大模型在推荐系统中的应用等方向，并能快速应用到电商相关的场景。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先；有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力。 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 4、熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等，熟悉 Hadoop、Spark 等常见实时和离线数据处理工具； 5、在计算机视觉领域一个或多个子领域 (图片内容理解 / 图片搜索等)有深入研究； 6、对前沿技术如小样本学习（Few-shot Learning）、提示学习（Prompt Learning) 有所了解； 加分项 1、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 2、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 3、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、高速发展：公司处于快速发展期，规模及营收每年持续快速增长； 2、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持，行业大佬背书； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责： 1. 与算法工程师Co-Design, 协调解决模型训练, 预估等性能和效果问题; 2. 持续优化特征工程迭代效率; 3. 持续优化商业化的算力结构, 解决国产化\异构算力的应用问题; 4. 熟练运用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，进行模型代码实现和优化； 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业； 2. 3年以上深度学习项目实施经验，具备扎实的编程基础, 编程能力极强, 熟练c++, Java等至少一种编程语言； 3. 具备应对商业化场景挑战的能力，了解常用的数据结构和算法；