职位描述 1、参与快手同城页、TV版、PAD版亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，提升停留时长、点击率、互动率、留存率等核心指标； 2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型； 3、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少两种，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验； 3、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

职位描述： 1. 负责搜狐视频/图文推荐模型的开发和策略制定，为用户留存和内容生态负责； 2. 和产品、数据、工程团队紧密合作，挖掘用户需求和行为特征，通过数据反馈的方式进行快速迭代； 3. 跟踪学术界和工业界的前沿推荐技术，包括个性化推荐、基于LLM的推荐和多模态推荐，并将这些技术应用于实际场景中。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业，具备2年以上互联网大厂工作经验 2. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力，精通至少一种编程语言，如Java、Python、C++等； 3. 深入了解推荐算法常用模型，熟悉TensorFlow/Pytorch等深度学习框架，具备大规模数据处理、分析和挖掘能力； 4. 具有出色的团队管理和项目管理能力，有团队管理经验者优先考虑； 5. 具备良好的沟通和协作能力，能有效地与其他团队成员合作。

工作职责: 1、从B端发表与C端浏览的整体视角审视主站流量分发体系，理解推荐机制与流量结构，通过策略牵引优质up主成长与消费效率提升的双赢； 2、探索能够拉动用户活跃的优质内容，协同运营、算法团队强化内容理解，构建召回池改善低活画风； 3、从C端用户体验出发，深度洞察调研用户需求及体验，在实时反馈、召回补充、刷新策略、排序规则、兴趣探测等推荐链路中探索高杠杆率的策略； 4、沟通协同各部门与职能团队，管理项目进度并推动优化落地。 工作要求: 1、3年以上互联网内容产品/推荐策略相关经验，具备对内容产品的推荐系统的理解； 2、具备敏锐的产品嗅觉，能够同理用户； 3、具备较强的问题分析和抽象能力，能够从复杂信息中提炼核心问题； 4、逻辑性强，数据敏感度高，具备论证策略有效性与空间的推理能力。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 主导与参与搜索、推荐相关业务和算法系统的设计与开发； 2. 通过架构抽象和优化，提升工程、算法、产品的迭代效率； 3. 通过合理的技术选型和实践，优化计算和存储资源效率； 4. 深入理解搜索或推荐业务，与产品及算法合作推动产品探索和前沿算法落地。 岗位基本需求 1. 3年以上互联网研发工作经验； 2. 具备扎实的计算机基础和良好的编码风格，精通常用的数据结构与算法； 3. 熟练掌握C++/Java语言，理解搜索、推荐系等统相关知识并能应用于性能优化等； 4. 掌握分布式缓存、消息队列的使用，熟悉大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和开发； 5. 具备良好的沟通能力和优秀的团队协作精神，有强烈的责任感。 具备以下者优先 1、有丰富的检索引擎开发经验，对倒排、KV、向量等索引结构有深入理解，对Elasticsearch、faiss、或自研等系统有丰富的经验； 2、有PB级别大数据处理实战经验，熟悉大数据的技术栈，对Flink/Spark/Hudi/IceBerg等有深入了解 3、在分布式模型训练、预估推理、特征工程等领域有经验 岗位亮点 1. 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验； 2. 搜索推荐方向是典型的高并发、高性能、高可用领域，既充满挑战也提供广阔的成长空间，可以参与到搜推引擎以及大规模机器学习领域的应用与实践。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 负责美团首页猜喜推荐排序算法的研发工作，设计和优化推荐算法模型，提高系统的推荐效果和用户体验； 2. 负责开发和维护推荐系统，包括数据采集、数据处理、特征工程等模块的开发和优化； 3. 参与团队技术讨论，提供技术解决方案和技术支持，协助团队成员解决技术难题； 4. 跟踪行业发展动态，在美团场景下落地生成式推荐，不断提升团队的技术能力和创新能力。 岗位基本需求 1. 硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业； 2. 具备至少3年以上的推荐算法开发经验，熟悉常用的推荐算法模型和技术； 3. 熟悉机器学习和数据挖掘算法，具备良好的数学基础和编程能力； 4. 熟悉使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有深度学习实际项目经验； 5. 具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够与产品、运营等团队紧密配合，完成项目目标。 具备以下者优先 1. 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验； 2. 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验； 3. 密切关注业界最新进展，在SIGKDD、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践； 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 1. 美团APP首页推荐，亿级DAU、海量的用户数据、复杂的业务场景，挑战算法的极限并提升个人技术能力。 2. 具备广阔的职业发展空间，可以在推荐算法领域不断深入研究和探索，成为业内有影响力的专家。 3. 团队氛围好，专注解决算法以及用户体验问题，可以跟组内优秀同事共同成长。

职位职责： 1、负责抖音商城推荐策略运营工作，能够理解直播、短视频、商品分发策略，优化人货场匹配机制，提升推荐效率；为用户活跃、购买等指标负责； 2、对商家、货品有一定理解，能够理解分行业运营特性，协同行业侧、商家侧寻求分行业场域解决方案，带来行业生意增量； 3、数据驱动，基于信息流数据现状分析，用户结构及画像分析，找到用户增长点，提升用户发现性体验； 4、用户洞察好，可以协同产研等多方资源，推动产品更新迭代。 职位要求： 1、具有3年以上互联网搜索运营工作经验，有电商平台产品运营经验优先； 2、了解市场上信息流推荐产品，对用户需求具有良好的洞察力； 3、有较强的数据分析意识和能力 ，能够洞察数据背后的用户需求； 4、具有强主动学习和推进落地能力，以业务目标为导向拿到最终结果； 5、有较强的同理心、沟通能力，善于团队合作。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

工作职责： 1.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作； 2.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格： 1.**本科及以上学历，计算机/数学相关专业，1-3年推荐相关方向研发经验； 2.熟悉java或者c++，java语言优先，熟悉linux开发环境，较好的编程功底； 3.熟悉大数据和分布式系统相关技术栈，包括HDFS/YARN/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/KAFKA/REDIS等； 4.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。 加分项： 1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等； 2.较强的个人自驱力、团队协作能力、优秀的领导力； 3.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历。

职责描述： 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统； 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模，构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求： 1.***本科及以上学历，3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验； 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用，至少熟悉一种深度学习平台（Tensorflow、 Caffe、Torch）； 3.熟悉使用Hadoop，Spark，SparkStreaming等大数据基础平台； 4.具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通及团队协作能力。

职位描述: 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

职位职责： 1、负责推荐系统白盒化探索，研究流量归因和推荐多目标关系，建设完善分析工具； 2、对接算法和业务运营，抽象用户需求提出解决方案，提升平台分析效率； 3、与研发、设计、算法与运营等团队开展协作沟通，保障项目效率，进行全球培训并负责优化更新迭代； 4、对业务保持高度好奇，有较强的自我迭代能力。 职位要求： 1、本科及以上学历，有治理平台、内容产品、内容平台等经验优先； 2、3年及以上工作经验，有显著业务收益、核心产品项目等经历优先； 3、以中英文作为工作语言，有较好雅思或托福等语言成绩、海外留学及工作经历者优先； 4、优秀的沟通及项目管理能力，较好抗压力，自驱意识强，具备独立解决复杂问题的能力； 5、良好的数据理解能力，逻辑思维能力强，具有探求心。

工作职责 1.支持搜索推荐平台建设，支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发，并抽象沉淀到平台能力； 2.深入发掘和分析业务需求，充分理解业务，抽象和设计合理的技术方案； 3.系统代码编写，确保系统健壮性和稳定性，高质量交付等； 4持续以自动化手段提高效率。 职位要求 1.大学本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.有扎实的Java/Golang技术功底一种，深入理解一个或多个Java/golang领域，有较强的代码编写能力； 3.理解技术原理，熟悉设计模式及主流开源框架，elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 4.熟悉分布式系统的设计应用，了解多线程开发和基本的网络通信知识，3年以上互联网大型网站服务开发经验； 5.有过高并发，高可用系统的设计经验，或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先； 6.有算法工程经验优先； 7.热爱技术，对行业变化和技术有强烈的好奇心，勤奋好学，不懈努力，有良好的团队协作能力。

岗位职责： 1、负责对推荐产品的市场调研和分析，掌握产品的特点、优劣势及市场需求情况； 2、根据市场调研结果，设计和制定推荐产品的推广策略和方案，提高产品的曝光度和转化率； 3、负责撰写产品推荐文案，包括产品特点、优势、使用方法等，并按时提交给公司； 4、监测产品的推广效果和转化率，分析产品推广过程中出现的问题，并及时调整推广策略； 5、参与公司的推广活动和市场营销工作，积极为公司的推广工作做出贡献。 任职要求： 1、具备较强的市场洞察力和分析能力，对各种消费市场具有一定的了解和认识； 2、具备较好的沟通能力和表达能力，能够撰写优秀的推荐产品文案； 3、熟悉电子商务、社交媒体和移动互联网等行业的发展趋势和推广方式； 4、具有一定的网络推广经验，熟悉各种网络推广渠道及其推广效果； 5、具备高度的责任心和执行力，能够按时保质保量完成工作任务； 6、对工作有一定的热情和积极性，有强烈的求知欲和学习能力； 7、有产品推荐或市场推广的经验者优先考虑。

岗位职责： 研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。 跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/； 熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标； 具备较好的工程基础和良好的代码风格； 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

工作职责: 1、负责易车所有场景的推荐用户体验、用户增长、留存提升； 2、能深入理解把握、洞察行业趋势，对以司推荐业务进行有效的梳理及规划； 3、深入理解公司各用户群体的需求及分布，针对不同用户群体采用不同的策略； 4、理解内容与用户需求、用户体验的关系，对内容理解及生产提出合理建议； 5、具体创新思维及商业敏感度，带领团队进行产品创新； 6、负责产品团队的梯队建设，人才挖掘、培养和日常管理工作，提升团队整体水平； 任职资格: 1、有内容推荐产品经理经验； 2、6年以上互联网产品经验，至少3人以上管理经验； 3、211本科及以上学历，985优先； 4、有一线大厂及千万DAU以上产品负责经验优先；