• 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动核心业务的数据分析相关工作,为产品用户增长业务提供洞察分析能力; 2、准确全面的理解业务,协助制定业务增长目标,拆解关键达成路径,做好过程监控预警; 3、拆解业务增长驱动因素,诊断业务增长问题,对数据异动进行排查归因,建设自动化异动归因工具; 4、关键问题上展开专项分析,洞察问题本质,提出基于数据驱动的优化建议或解决方案; 5、具备优秀的组织协作能力,与产研/数据/算法配合,通过严谨分析、 数据挖掘、因果推断、AB实验等支持策略迭代,推进优化方案的落地执行,量化评估策略效果,带动业务指标提升; 6、在支持业务发展中,善于思考、总结,沉淀增长分析方法论与数据效率工具。 职位要求: 1、计算机/统计学/数学等相关专业,在用户产品分析/数据科学领域方向上具备3年以上相关经验者优先; 2、熟练使用SQL/Python/R等统计分析工具,掌握回归、分类、聚类、机器学习、A/B实验、因果推断等分析方法; 3、沟通表达、逻辑思维能力优秀,具备结构化思维,有敏锐的数据洞察力,严谨细致,有好奇心; 4、具备优秀的组织和协作能力,工作自驱,有韧性;有海外生活/学习经历者优先。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于海量多模态数据探查内容和商业风险,开发风控模型; 2、负责审核的量级和难度预估,并通过运筹优化,为审核人员进行排班排产; 3、通过因果推断,LLM等算法方案,对数据进行智能分析,给出分析报告。 职位要求: 1、计算机/统计学/数学等相关专业本科及以上学历,有2年以上数据挖掘经验; 2、熟悉SQL及大数据处理技术,至少掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink其中一项; 3、熟悉Python以及常见机器学习算法,有时序预测、运筹优化、多模态内容理解、风控、因果推断和大模型经验优先; 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力,能够快速理解业务并制定合理的数据挖掘方案; 5、表达沟通能力强,善于在跨部门沟通中协调资源,善于学习,思维活跃,善于从数据中发现、思考并解决问题。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责公司海量业务数据的深度挖掘、清洗和整合,构建全面的数据模型; 2.根据业务需求进行专题数据分析,通过数据洞察发现潜在问题和机会,并提供决策建议; 3.设计并实施各类复杂的数据分析项目,包括但不限于用户行为分析、产品优化分析、市场趋势预测等; 4.利用统计学和机器学习方法对数据进行建模和预测,为公司战略规划提供科学依据; 5.与业务团队紧密合作,将数据分析结果以可视化方式清晰呈现,推动业务发展。 任职资格: 1.计算机科学、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历; 2.至少5年以上数据挖掘和分析经验,有金融、互联网、医疗等行业背景优先; 3.精通SQL、Python、R等数据分析语言,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理技术; 4.熟练掌握常用统计分析方法,具备一定的机器学习算法应用能力; 5.具备良好的商业敏感度和逻辑思维能力,能够从数据中发现问题并提出解决方案; 6.出色的沟通和表达能力,能将复杂数据分析结果以易于理解的方式展示给非技术人员。
  • 14k-28k 经验1年以下 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 在移动通信和移动互联网领域,利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习,人工智能等相关产品的研发工作; 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识,为我们提供超越数字层面的专业洞察; 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题; 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述,收集数据,构建分析模型并提出建议; 5. 构建和维护数据驱动的优化模型,实验,预测算法和容量约束模型; 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策; 7. 能熟练运用R,Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率; 8. 通过探索性分析以发现新机遇:了解移动通信和互联网生态系统,用户行为和长期趋势。 任职要求: 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士; 2. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等; 3. 拥有优秀的统计知识; 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解,包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等; 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果,以讨论并影响产品战略的制定; 6. 有在国内外知名期刊或会议(SCI/EI检索)有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表; 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责B站营销科学方向的研究,与运营和技术紧密合作,能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据分析。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 2、搭建B站营销科学业务指标体系,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读; 3、基于全站数据,发掘其中蕴含的商业价值,根据不同行业的个性化需求,研究并构建营销方法论,证明并提升B站对广告主的价值,推动科学的营销归因方法论,提升B站在营销领域的影响力; 4、与广告产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 工作要求: 1、有定量学科研究生及以上学历是加分项(如统计学、运筹学、经济学、计算机科学、数学、物理学);拥有3年及以上(优秀者可放宽至1年以上)DA/DS/BI工作经验; 2、精通至少一种数据库操作,如Hive/Mysql等。熟练使用至少一种数据分析/挖掘语言,如Python/R等,熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具,如Excel/Tableau等,有数据分析、开发、算法背景优先; 3、熟悉广告投放机制,有丰富的相关经验,有计算广告/推荐策略/机器学习/自然语言处理相关经验优先;有数字营销、归因系统、客户LTV、广告平台经验者优先; 4、有漏斗分析和指标拆解的相关经验,可实现数据可视化;对实验设计和因果推理有深入的了解,有较强的分析和因果推理思维; 5、具有良好的学习、理解和逻辑思维能力,能够主动耐心与需求方沟通。善于总结提炼,沉淀方法论。
  • 24k-30k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、**本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。
  • 25k-40k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店平台技术部是到店事业群的技术服务团队,聚焦公司“零售+科技”战略,为美团休闲娱乐、丽人医美、教育母婴、Life Event、餐饮、酒店、民宿、门票度假、交通等业务提供从客户线索、商户入驻、供给上单、交易履约、整合营销、会员评价、经营收益等全方位技术研究和能力建设,保障到店场景下多业务的高效发展,持续优化用户体验,提升商户数字化经营水平。通过技术创新为服务零售商家提供数字化管理系统,提升经营效率和综合收益。 团队秉持务实、自驱、合作以及追求卓越的工程师文化,期待优秀的你加入我们,在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行,共建美好未来。 岗位职责 1.深入业务部门,与业务方形成合作伙伴关系,主动发现流量供给等领域的增长机会点,提炼问题和目标,协助业务价值的提升; 2.作为核心成员参与数据应用项目,通过量化分析和数据挖掘,深度理解用户与商户的需求,提炼有效的数据解决方案,并执行或推动落地和迭代; 3.针对复杂的业务状况,运用科学实验和因果推断相应方法科学评估策略带来的增益价值。 岗位基本需求 1.数据科学、应用统计、计算机科学等相关专业研究生及以上学历,互联网数据科学/算法策略相关2年以上工作经验; 2.具备大数据处理能力,熟练掌握数据提取和分析工具,如SQL、Python等,熟悉常见的数据分析和挖掘算法,如聚类、分类、回归等,熟悉因果推断常用方法; 3.业务感知能力强,可快速把握业务重点,逻辑清晰,思维缜密; 4.良好的团队精神和沟通能力,能够与不同背景的团队成员协作。 岗位亮点 1.端到端解决业务问题,实现数据价值的变现。 2.作为数据科学家,有机会参与和领导复杂的数据科学项目,提升技术能力和项目管理能力。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述: 1)参与设计AB实验和科学评估机制,指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策,快速进行业务迭代; 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设,提供专业的数据科学支持; 3)深入理解业务需求,为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导; 4)通过因果分析、机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术,不断优化中台产品能力。 任职要求: 1)拥有统计学、应用数学,计量经济学,运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先(优先); 2)统计学基础扎实,对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神; 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架,熟练SQl,Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先; 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试归因分析等工作经验者优先。
  • 25k-45k 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法,包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等,在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制,和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估,支撑科学决策。 岗位基本要求: 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业,硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点,并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献,并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言,清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、深入业务,通过科学有效的分析,产生业务洞察,发现机会点,回答业务的关键问题,驱动业务优化迭代; 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系,定位问题并探索解决方案,提升商业化产品变现效率,优化用户和客户体验; 3、跨功能团队合作,有效输出数据驱动的商业建议,实现落地。 任职要求: 1、拥有统计学、应用数学,计量经济学,运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业,本科及以上学历优先; 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验; 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具; 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 5、出色的逻辑能力和表达能力,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决。 【加分项】 1、硕士以上学历,有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 2、有广告,搜索,营销,用户体验等业务经历者优先; 3、有良好编程经验,和基本机器学习背景优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行大数据应用服务的研发工作,进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护; (2)根据应用情况和研究情况进行提炼优化,形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求: (1)精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言,能够针对大数据环境进行高效编程; (2)熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件,能够进行集群部署、配置和优化;掌握Mapreduce、Spark批处理框架;掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架,能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点:上海
  • 8k-10k 经验1-3年 / 大专
    企业服务 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述 1、负责地图数据质量检查,落实质量目标、质检规范及质检计划等; 2、对数据质量问题进行分类统计,并形成汇报文档; 3、负责质检工作的进度跟进,效率,质量等方面统计分析、监控、优化,做到精益化管理。 任职资格 1、计算机、测绘等相关专业毕业; 2、1年以上质量相关工作经验; 3、具备一定的质量基础知识,熟练运用质量相关统计、分析工具; 4、熟悉GIS主流软件(如Qgis),熟练操作office常用办公软件; 5、工作态度踏实、责任心强,积极上进,思路清晰,推进力强; 6、有导航电子地图或相关领域工作经验者优先考虑。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责小红书的用户增长、推荐等场景的数据挖掘和效果优化; 2、以留存提升、ROI增长等为目标,构建和优化智能策略; 3、从业务需求出发,通过数据分析和智能算法设计,跟进具体业务场景策略方案的设计与上线,对策略效果负责; 4、积极跟进前沿技术探索,将新技术应用于实际业务。 任职资格: 1、在经典机器学习、深度学习或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在互联网营销、搜索推荐、广告等领域有工作经验者优先; 2、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 3、良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 4、对解决具有挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力; 5、有洞察一切本质问题的理想和热情,致力于创造解决实际问题。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;