职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

岗位职责 1、基于用户行为建模，优化媒体端广告流量变现效率和用户体验； 2、结合多模态学习（文本、图像、音视频等），优化广告内容推荐和审核机制； 3、参与广告投放相关的核心算法研发，包括 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等优化工作； 岗位要求 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历，互联网 5 年及以上工作经验； 2、逻辑思维和数据分析能力强，善于分析和解决复杂问题； 3、优秀的编码能力，熟练掌握 Java/Python，熟悉 Hive、Spark 等大数据工具； 4、熟悉深度学习框架，具备 TensorFlow/PyTorch 实际项目经验； 5、熟悉广告业务，有 广告系统算法（CTR/CVR 预估、RTA） 经验优先； 加分项： 1、具备多模态广告创意理解经验，如广告素材智能分类、视频广告审核相关经验优先； 2、熟悉端侧推理优化，有 MNN、Paddle Lite、TensorFlow Lite、NCNN 等轻量级深度学习框架经验优先；

职位职责： 1、参与字节跳动旗下番茄小说、红果短剧业务数值策略研发，运用深度神经网络、多模态、大语言模型等技术来支撑业务的发展； 2、负责探索业界前沿技术，针对业务领域的复杂问题，提出相应解决方案并落地； 3、负责开发相关算法应用，包括但不限于信息提取、内容检索、生成等。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上搜索、广告、推荐、CV、NLP/LLM算法应用经验优先； 2、具有较强的前沿技术探索兴趣和学习能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习算法框架； 3、具有良好的产品认知和意识，有大语言模型产品、多模态产品开发经验优先； 4、有良好的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，能够拆解不确定问题并进行沟通、协作和落地。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，深入理解和抽象客户的业务需求，灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题； 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作； 3. 针对客户现场的实际数据分析项目，开展如下工作：业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践；熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先；熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验，熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等）；具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先（高级）。 6. 工业专业教育背景或工作经验，具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景，硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者优先。

岗位职责： 1、大模型环境维护：负责大模型推理环境的安装、维护与管理，确保其稳定运行，满足业务应用需求。 2、前端开发：熟练运用 Vue 和 React 框架，结合 HTML、CSS 和 JavaScript，构建大模型应用的前端交互界面，确保界面响应迅速、操作便捷。 3、后端开发：使用 Python、Java等语言结合相关框架，搭建与大模型对接的后端服务接口。深入了解基础网络知识，保障数据传输的稳定性与安全性。熟悉向量数据库、图数据库的原理与应用，能运用其进行数据存储与检索。掌握 RAG（检索增强生成）、Agent 技术等 AI 能力，有效处理业务逻辑与数据流转，保障系统高并发处理能力。 4、AI 产品研发：主导AI产品从概念设计到上线的全流程，结合市场需求与技术趋势，提出创新性的产品功能和特性。从0到1构建大模型应用，并在工程框架、算法优化、性能优化、交互改进等环节对团队起到支撑性作用。 5、AI 项目交付：负责 AI 项目的整体交付工作，制定项目计划，明确项目关键节点和里程碑。协调各方资源，确保项目按时、高质量完成。在项目交付过程中，与客户保持密切沟通，及时了解客户需求和反馈，提供有效的技术支持和解决方案。 6、团队协作：与团队成员紧密协作，共同推进大模型项目进展，及时沟通解决工作中出现的各类问题。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业优先； 2、熟悉 Python/JAVA 编程语言，具备一定的编程基础和代码理解能力； 3、了解常见的数据处理方法和工具，对数据整理、清理有一定的认知； 4、了解AI常见开发框架如RAG、Langchain原理，熟悉向量数据库特征、大模型的能力特征； 5、具备良好的学习能力和问题解决能力，能够快速掌握新的技术和工具；有责任心，工作认真细致，能够承担一定的工作压力； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够积极融入团队，共同完成项目任务。

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

岗位职责: 1. 核心算法研发 负责车载语音合成（TTS）系统的核心算法研发，专注于提升合成语音的表现力。工作内容涵盖韵律预测建模、情感语音合成、以及个性化/定制化TTS算法的开发与优化，致力于打造拟人化、高情感表现力的车载语音交互体验。 2. 效果分析与体验优化 基于用户数据深入挖掘业务痛点，针对自然度、流畅度、清晰度及音质等关键指标进行专项优化。设计并验证创新算法，持续解决车载复杂声学环境下的合成挑战，提升整体语音系统的用户体验（MOS）。 3. 前沿技术探索与落地 紧密跟踪学术界与工业界的最新研究成果（如 VITS、Diff-TTS、Zero-shot/Few-shot Learning 等）。结合车载业务的实际需求，推动端到端 TTS、零样本/少样本语音克隆等前沿技术在量产车型上的工程化落地。 职位要求: • 计算机科学、软件、人工智能、信号处理、模式识别、自然语言处理等相关专业本科及以上学历 • 深入理解语音合成技术链路（前端文本处理、声学模型、声码器），具备扎实的数字信号处理基础 • 熟悉主流 TTS 模型架构（如 Tacotron2、FastSpeech2、VITS、Glow-TTS、Hifi-GAN 等），并有实际的模型训练、调优及改进经验 • 具备扎实的编程功底，精通 Python/C++，熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架，拥有良好的代码规范和工程习惯 • 工程落地经验（加分项）：熟悉模型量化、剪枝、蒸馏技术，或有 ONNX/TensorRT 等端侧推理引擎的优化经验，能够解决移动端/嵌入式设备的实时性与资源限制问题 我们提供: • 具有竞争力的薪酬待遇及完善的福利体系 • 参与前沿语音技术在量产车型上落地的机会 • 开放创新的技术氛围与广阔的成长空间

任职要求： 1、熟悉激光雷达、相机、IMU、里程计等常见传感器，了解其在建图与定位中的作用； 2、至少掌握一种主流的激光SLAM或视觉SLAM开源框架（如 Cartographer、LIO-SAM、ORB-SLAM、VINS-Fusion 等），能完成基本使用与部署； 3、熟练使用 ROS2 和 Ubuntu 系统，掌握 C/C++ 和 Python 编程； 4、对SLAM基本原理有一定理解（前端/后端、回环、优化等），有过相关项目或实习经验； 5、具备良好的调试能力，能够分析和解决常见的定位/建图问题； 6、具备较强的学习能力和团队协作精神，能快速上手并适应项目需要。 加分项（非必须）： 1、有传感器标定（相机-IMU、激光-IMU等）经验； 2、了解优化工具（Ceres、G2O）或滤波方法（EKF/UKF）； 3、有机器人或自动驾驶相关项目经验。

职位描述： 1、负责图像分类识别、图像分割、图像理解、图像搜索等算法的研究和开发工作； 2、负责商品理解和治理方向CV算法的研发。 职位要求： 1、在计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像的分类和识别、图像视频理解、图片审核、AIGC等方向； 2、对深度学习算法有深刻的理解，熟悉常用的深度学习框架； 3、熟悉主流模型和算法关注领域内的最新进展，能够跟进和具备实现新算法的能力； 4、具备独立开展工作的能力，有优秀的分析和解决能力，有团队精神； 5、有商品理解、治理等经验优先考虑。

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新，探索适合微博场景的应用解决方案； 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理，熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀； 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；