• 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 人脸识别、证卡OCR、车辆结构化、视频分析等相关方向前沿算法的设计、优化和实现; 2. 或算法模型生产全流程包括数据生产、模型设计、训练、适配和调优,且识别产品的瓶颈并提出解决方案; 3. 或算法模型在不同的移动平台上进行移植适配,性能优化。 任职资格: 1. 机器学习,深度学习,计算机视觉等领域,硕士以上学历; 2. 熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras等); 3. 具备丰富的模型调参经验,对深度学习网络结构理解深刻; 4. 熟悉深度学习的检测、识别、分割、跟踪、检索等,有实际项目经验; 5. 或熟悉深度学习模型优化和加速算法,有实际项目经验; 6. 或熟悉深度神经网络底层计算实现,了解量化等计算优化方法;
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述1、负责快手多媒体内容理解工作,应用计算机视觉、NLP、多模态融合等技术,提升短视频/直播内容安全、推荐、搜索的效果和体验;2、负责视觉相关算法的研发,包括但不限于视频/图像分类、检测、检索、行为识别等相关工作; 3、负责计算机视觉方向前沿问题的研究,参与视觉领域前沿技术的分析和研究工作,分析解决实际业务问题,指导业务决策。任职要求1、硕士及以上学历, 在计算机视觉(CVPR,ICCV,ECCV等) 相关会议发表过论文优先;2、对视频内容分析方向有浓厚兴趣,有丰富应用经验; 3、对深度学习基础理论和大规模实践有较深理解;4、精通至少一种技术语言,包括但不限于java、C/C++、C#、python等。
  • 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 负责研发与电商领域相关的理解和处理算法; 结合业务需求进行数据洞察,算法调研,评测,优化,定制和创新; 跟踪学术界和业界最新进展,推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地; 带来团队年轻同学在1到多个方向进行持续的迭代,优化 涉及的主要技术包括但不限于: 基础的分类,检测、追踪、语义分割、检索、增强和生成技术; 大规模图片,视频分类,标签和标题生成; 图像和视频的质量评测和审核模型; 基于GAN、深度估计等的图片,视频制作生成算法; 文本识别,人脸检测识别,活体等基础算法研究 任职要求: 1 视觉领域的工作经验要求5年及5年以上; 2 有多个实际落地的视觉项目经验,在cv领域的国际会议上有paper的优先;
  • 30k-60k 经验1-3年 / 硕士
    智能硬件 / B轮 / 500-2000人
    工作职责 1. 负责计算机视觉方向的深度学习算法的研发工作; 2. 负责研发目标检测、语义分割、姿态识别, 动作检测与分析等研究方向的工作; 3. 负责算法设计, 压缩, 量化等优化方向的工作, 完成模型在边缘端的部署工作。 任职要求 1. 硕士以上学历,计算机、数学、统计学相关专业,有C++/Python开发经验; 2. 在目标检测、语义分割、姿态识别等技术领域有深入认识,了解前沿算法进展; 3. 具备实际场景算法落地经验, 有模型优化经验者优先; 4. 在相关领域主流会议或期刊发表过论文(CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/ICLR)者优先; 5. 熟练的英文文献阅读能力,具有较强的论文复现能力。
  • 40k-80k 经验1-3年 / 硕士
    智能硬件 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责计算机视觉相关技术研究,研究内容包括但不限于目标检测/跟踪、图像分割、姿态识别、动作检测等; 2、带领团队保证相关技术的研发与工程实现,并进行算法优化; 3、负责计算机视觉前沿技术的研究,并逐渐应用到实际项目中; 岗位要求: 1、计算机视觉相关专业硕士以上学历,一定的算法团队管理经验优先; 2、精通目标检测、图像分割、人体姿态等相关领域,丰富的实际场景落地经验,熟悉前沿算法进展; 3、在相关领域主流会议或期刊发表过论文(CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/ICLR)者优先; 4、良好的团队协作能力和项目推动力。
  • 房产家居 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1.负责图文识别领域的算法研发,包括但不限于目标检测识别、语义分割等技术; 2.开发具体模型算法,和工程团队配合,推进模型上线、持续跟踪模型线上效果并迭代; 3.对业务前沿技术趋势保持敏感,梳理和提出创新的算法提高图文识别的准确率和性能。 职位要求: 1. 研究生或重点院校本科及以上学历,博士优先,计算机、数学等相关专业; 2. 精通计算机视觉、图像处理、模式识别和机器学习等技术; 3. 精通Python/C++开发语言、OpenCV/Matlab图像处理库及常用数据结构; 4. 有CAD图纸分析、图文分析和计算机图形学项目经验优先; 5. 至少熟练掌握tensorflow、keras或者pytorch等深度学习框架的一种; 6. 具备MLOps领域扎实的基础和丰富的实践经验优先; 7. 具备良好的沟通、表达与协调能力,具备良好的团队合作意识,较强的责任感及进取精神; 8. 有强烈的持续自我学习能力和意愿,善于学习新的知识,乐于发现、分析和解决复杂问题。
  • 40k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    其他 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 研发在计算机视觉领域应用核心深度学习算法,结合业务场景实现相关技术的研发优化和产品落地 职位要求: 图像处理,模式识别,机器学习等计算机相关专业硕士以上学历; 熟悉当前深度学习领域研究进展,对常用深度网络模型有丰富训练经验和深刻理解,在深度学习、强化学习、迁移学习、模式识别,计算机视觉等方面有相关研究基础; 对目标检测、分割、目标跟踪、人脸识别、行人重识别等问题有深入理解和经验,能跟踪业内某一相关方向的最新进展; 熟练使用python,c/c++;精通torch,caffe,tensor flow,mxnet等至少一种框架; 有推理框架研发,网络模型压缩,或移动端移植优化经验者佳; 实践动手能力强,ACM-ICPC,NOI/IOI,top coder,Kaggle等比赛获奖者优先; 思维活跃,有良好的自我驱动能力,对新技术新知识有激情。
  • 25k-50k·17薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / C轮 / 150-500人
    您可以了解到的方向:1. 参与并持续优化图像特征提取、图像特征匹配、图像内容分析、图像设计质量、图像智能生成等服务的研发;2. 理解设计与品牌价值,基于设计创意与人工智能概念进行底层建模,自主研发跨领域场景的底层算法模型。3. 独立思考业务场景,结合公司战略方向内容理解维度进行算法构建,包含图像的内容理解、视频的内容理解等常见模型建模。内容理解包含不限于:图像分类、明星识别、场景识别、情感识别、标签识别、动作识别、创意类型识别等。您可以做的应用场景:1. 图像理解:图像分类、目标检测、场景分类、Logo检测等,基于客户数据进行定制化训练2. 视频理解:人物跟踪、情感识别、动作识别、景别识别等3. 视频编辑:自动拆条、抽帧重组、视频超分等4. 智能生成:自动设计排版、美学评价、图像质量分析等5. 图像检索:基于内容、风格、颜色的特征做图像检索我们期待您拥有:1. 本科以上学历,985/211优先;计算机、数学、统计学相关专业;3年以上图像算法相关工作经验,3-5年左右互联网工作经验;2. 熟悉OpenCV/Tensorflow/pythorch/keras/Caffe等常用库,对机器学习、深度学习有深度理解;3. 具备图像处理、模式识别、目标检测等经验;有视频分析及处理经验者优先;4. 对内存和时间资源开销有概念,有模型压缩量化经验;5. 有工程实现的能力,能够将算法落地到实际的产品中,完成项目闭环;6. 较强论文文献的阅读能力,对计算机视觉、计算机图形学有极大兴趣者优先;7. 有论文发表者优先;为什么选择我们:1. 优厚的薪酬待遇:13-17薪2. 各类饮料、水果、零食及休闲娱乐设施;3. 每年一次的旅游度假度游,工作生活两不误;4. 长达10天的带薪病假;5. 每年2次调薪机会; 您在特赞这个平台的机会:1. TOP互联网公司的工作氛围和人际关系;2. 开放办公环境,再牛的大佬都坐在你周围;3. 迅速提升的学习机会和职业发展路径;4. 丰富的人脉资源,直接和各行业大牛交流合作的机会;5. 各路全能的BOSS和最优秀的同事关于我们:特赞Tezign 的使命是用科技赋能商业和社会的想象力。通过平台化和智能化技术,建构创意资源的数字基础设施。特赞 Tezign 为全球品牌提供内容体验的生产、管理和流转的解决方案。特赞也是中国大陆**系统性发布内容数字资产管理系统(DAM)的科技企业,并在多场景下提供解决方案。客户包括:阿里巴巴、字节跳动、联合利华、资生堂、拜耳、百威、蚂蚁金服、平安集团、雀巢、腾讯、欧莱雅等8,000 家中大型企业。特赞已获得由淡马锡、红杉、软银中国、赫斯特、线性资本等国际知名投资机构的数亿美金风险投资。2017年特赞和同济大学共同成立了同济特赞设计人工智能实验室,进行设计创意的人工智能研究和人才培养。特赞以中国区**的排名,入选硅谷权威科技媒体The Information 50创业公司榜单,快公司 Fast Company 中国最佳创新公司 TOP50 榜单,福布斯高增长瞪羚榜单的认可。
  • 30k-60k·15薪 经验不限 / 硕士
    移动互联网,社交 / B轮 / 500-2000人
    职位描述 1.负责视频/直播内容理解,多标签等相关算法的研发和落地; 2.负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP等技术,提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验; 3.负责视频相关的语义理解、标签识别等工作,基于视频内容和用户行为构建embedding特征,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益,并保持独立创新; 4.负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 职位要求 1.硕士及以上学历,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上相关工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究; 2.算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法; 3.有视频分类,目标检测,文本视觉相关性,视频生成等项目经验优先; 4.熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有一定框架使用及模型训练经验; 5.富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。
  • 40k-50k 经验1-3年 / 博士
    企业服务,数据服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 跟踪国内外计算机视觉相关最新技术动态; 负责视觉相关系统和应用中难点问题的技术攻关; 岗位要求: 1、计算机视觉/模式识别相关专业博士毕业,有2年相关的工作经验 2、对模式识别、图像处理以及计算机视觉有较深入的理解,熟悉常见视觉任务的各类相关主流算法 3、坚实的数理基础和快速学习能力,精通C/C++/Python/Java中任一编程语言,有较强的算法功底和动手实践能力. 4、具备突出的分析解决问题能力、良好的沟通能力和团队协作精神 可接受应届生
  • 23k-40k 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,硬件 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1、视觉算法的选型评估 2、视频图像分析和算法性能优化 3、负责实现基于视频图像算法功能的产品化,并达到或超越国标、部标和行业标准规范要求,保证产品视觉性能的领先性 岗位要求 1、 拥有硕士学历2年以上工作经验,计算机、自动化或数学等相关专业毕业 2、 掌握图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域专业知识,在CVPR等**会议或期刊发表过论文者优先; 3、 具有较强的C++编程以及调参能力,获得过计算机视觉算法方向重大比赛奖励研发者优先; 4、 有ReID、多源信息融合算法相关研究和开发经验者优先; 5、 掌握目标检测、分类、检索、分割、行为分析等至少2个以上算法技术领域有深入研究,有实际DSM或BSD应用经验者优先; 6、 具有较强的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神
  • 15k-30k 经验不限 / 硕士
    移动互联网,硬件 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责计算机视觉和深度学习等相关算法的产品功能实现; 2、负责常用深度学习框架在嵌入式设备的优化; 3、负责图像分类和识别、人脸识别、OCR、嵌入式图像处理等算法的开发和辅助研究工作; 4、参与和推动技术落地到产品。 岗位要求: 1、在计算机视觉某个领域有较深入的研究,包括但不限于:图像分类和识别、人脸识别、OCR、嵌入式设备图像处理; 2、具有较强的C++编程以及调参能力,对深度学习算法有深刻理解,熟悉常用深度学习框架; 3、喜欢研究新技术,具备独立开展工作的能力; 4、具有较强的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。
  • 30k-60k 经验1-3年 / 硕士
    人工智能 / B轮 / 15-50人
    职位描述: 1. 负责基于深度学习的人工智能产品研发,核心技术为:目标检测、图像识别、视频行为分析等。 职位要求: 1. 硕士或者博士学历,计算机或者电子类专业; 2. 很强的代码能力,不限语言种类; 3. 熟练掌握基础算法和数据结构; 4. 熟悉图像识别深度学习算法; 公司介绍 海深科技总部位于上海,公司聚焦于计算机视觉的技术研发,在目标检测和物体识别领域拥有全球领.先的深度学习算法。公司团队来自清华、上海交大、加州伯克利、佐治亚理工、卡内基梅隆等一流工科院校,并曾在谷歌、甲骨文、雅虎、微软等公司担任核心技术岗位。海深科技自研的核心产品为AI智能安检系统,用图像识别等技术自动甄别X光安检机图片内的各种违禁品,产品入选2022年杭州亚运会智能安检解决方案。
  • 10k-20k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / 未融资 / 15-50人
    工作职责 1. 负责计算机视觉和深度学习相关算法的应用开发(语义分割、Video Matting) 2. 负责深度学习数据预处理、数据增强 3. 负责深度学习模型设计、调优 4. 负责深度学习模型精度提升(准确率、稳定性、鲁棒性) 技能要求 1. 数学/计算机相关专业 2. 熟练掌握python语言,深度学习训练整体流程 3. 熟练使用pytorch/tensorflow深度学习框架 4. 熟练图像处理、图像增强等相关CV理论 5. 熟练掌握语义分割、Video Matting 等问题 6. 实时关注顶会论文及前沿思想 7. 具有独立解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力
  • 25k-40k·13薪 经验不限 / 本科
    移动互联网,企业服务 / A轮 / 50-150人
    职位描述 ・参与研发下一代大规模精确图像(包括指掌纹等生物特征图像)搜索技术和机器学习解决方案 ・为嵌入式 AI 产品开发高效、可靠的处理算法和模型 ・用原创性的 AI 技术解决各类计算机视觉问题(例如检测、分割、图像增强) 任职要求 ・数学、计算机或者相关学科硕士及以上学历 ・数理基础扎实,有计算机视觉相关项目或者研究经验,熟悉常用编程语言,包括但不限于:C++/Python/Go ・熟悉计算机视觉的基本概念和相关算法 ・深度学习相关经验,熟悉 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等工具 ・英语熟练 加分项 ・优秀的文章发表履历,为研究社区做过贡献,包括在 CVPR, ICCV, NIPS, ICML 等发表论文 ・熟悉深度学习、神经网络在计算机视觉领域的应用