岗位职责： 1、研究和使用大模型技术，例如GPT-4、BERT等来解决实际问题，提供解决方案并进行应用实现； 2、负责研发和优化大模型的训练和部署技术，提升模型效率和性能； 3、参与开源大模型的开发和维护工作，提高模型的普遍性和适用性； 4、跟踪并应用大模型领域的最新研究成果，进行技术的创新和优化； 5、与团队紧密合作，保证大模型技术的顺利实施和应用。 岗位要求(含技能要求) 1、计算机、人工智能或相关专业***本科及以上学历。 2、具备大模型相关开发经验，如HuggingGPT、Langchain、ChatGLM、LLaMA等开源项目经验者优先； 3、有良好的代码开发能力，并对大模型算法和大规模计算有深入理解； 4、具有独立设计和开发大模型系统的经验，能够独立完成从数据处理、模型训练到模型部署的全流程； 5、具备良好的团队合作精神和沟通能力。 【六险一金】入职正式签订劳动合同，除了常规的五险一金之外，补充购买商业保险。 【法定假期】公司实行5天8小时工作制（上班时间：9:00~18:30 / 双休），假期根据国家规定实施。 【年度体检】公司会统一安排每年一次年度体检。 【节日福利】例如春节，中秋节、端午等等发放节日礼品； 【季度团建】公司每季度会给出相应的团建费用，这部分随着司龄增加而增加的。 【发展晋升】公司每年度会安排一次统一晋升，除此之外，公司为每一个人提供公平、公正、透明的快速提升机会； 【下午茶】公司不定期安排丰富的下午茶（奶茶、炸鸡、水果等），同时提供提神必备咖啡机、零食等； 【带薪病假】转正后为每位员工提供每个月一天带薪病假； 【滴滴打车】有免费滴滴打车可供使用；

工作职责 1、目前大消费团队主打产品为线上化、模型化和自动化的信贷类产品，因此需要产品经理具有线上化信贷产品的经验，特别是围绕小微企业的产品，经验内容包括但不限于产品市场调研、需求编写、组织开发、产品落地投产与迭代优化； 2、搭建供应链服务商运营服务平台，负责平台搭建的系统产品侧工作，包括平台功能规划和设计、产品需求编写，组织开发、落地与迭代等； 3、团队还承担事业群的创新职能，从数字资产金融产品化的角度，探索基于数据资产、物联网设备、供应链场景下的金融产品业务机会； 4、围绕部分行业展开基础性研究，分析行业基本情况，并形成行业性的金融解决方案； 5、完成团队相关的产品制度的编写、报审、发布和管理； 6、完成与开发团队的日常沟通工作，协调产品落地及开发进度管理 7、其他产品相关管理支持工作。 任职要求 1、本科及以上学历，金融、计算机、统计学、大数据相关专业优先； 2、3年以上互联网、大数据、物联网相关行业从业经验； 3、负责过线上化融资产品或运营管理平台的独立产品的调研、设计、开发与落地； 4、具备产品敏捷开发的推动管理经验，能够快速协调业务和开发人员，推动产品快速上线落地和迭代； 5、具备一定的文字功底，善用office系列办公软件，能够完成产品制度、汇报材料等相关材料的编写； 6、思维敏捷、视野开阔，有较强的创新思路和能力，具备尝试新鲜实物勇气，沟通能力及项目管理能力突出。

职位描述： 1.基于公司海量的保险销售对话数据，负责探索chatgpt相关算法研究； 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发； 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术，具有快速复现及落地的能力。 职位要求： 1. 计算机、人工智能，自动化等相关专业本科及以上学历，985-211优先，NLP、大模型相关经验优先； 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer，mask_attention机制，seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台，熟悉Python语言及至少一种深度学习框架（如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。

职位职责： 1、根据业务市场拓展阶段，对不同国家的市场大促制定年度体系化营销策略及方案，把控各国活动节奏及规范，协同货品供应链和达人共同完成活动目标，对活动关键指标负责； 2、根据本地市场用户需求、目标人群、流量转化情况，设计商家、达人、商品活动营销玩法，并通过项目管理，协同多方进行活动落地。 实现大盘增长及商家达人头部爆发，打造标杆案例。同时，对活动进行风险预判、突发情况应对、目标及数据优化等； 3、推动大促活动B端产品化，包括活动项目管理，数据产品化等。协同C端产品进行营销工具迭代，从本地化营销视角，提升满减等营销工具效率、流量资源使用效率及C端用户正向感知； 4、从用户角度，配合其他部门，结合活动表现与运营状况，推动优化大促活动用户体验，提高用户购物信任感知，关注留存和复购。 职位要求： 1、5年以上电商平台整合营销、大促或大型活动操盘工作经验，有品牌出海经验或熟悉欧美市场优先； 2、熟悉电商短视频或直播玩法，具有活动创意策划、数据分析、用户产品推动能力； 3、具备较强的沟通、执行统筹、项目管理能力。抗压、学习自驱能力强，能适应快节奏的工作环境； 4、喜欢了解接受新鲜事物，兴趣广泛，对营销热点及用户消费趋势敏感度高； 5、英文能作为工作语言。

职位描述： 1、深度参与金融大语言模型的模型训练、调优、系统评测和模型推理； 2、研发并落地金融领域的AI对话系统，帮助团队达成目标效果和应用落地 3、针对细分业务场景的数据处理、模型微调、prompt tuning等，以适应场景并达成业务目标； 4、参与设计金融大语言模型的应用方案设计。 职位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、应用数学、统计学、通信、金融等相关专业；熟悉C++/Python，熟练使用Linux； 2、熟悉和实践过至少一种常用的深度学习框架，比如tensorflow, pytorch等； 3、理解CNN/Attention/Transformer等算法原理，了解LLaMA、GLM、GPT3等大规模模型，有实际动手经验； 4、拥有高性能计算或模型优化经验和兴趣 (CUDA/Triton/OpenMP)； 5、有较强的动手能力和钻研精神，具备良好的沟通能力和团队协作能力。

职位描述： 1. 负责机器学习、NLP领域超大大模型的工程化落地，探索业界领先的大模型框架； 2. 负责超大模型的部署、调优，确保模型在各种软硬件架构上的功能、性能、稳定性； 3. 深入探索针对大模型的训练&推理加速，具备对标业界领先水准的加速能力。 任职资格： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业背景； 2. 具备5年以上模型工程的经验，特别是训练&推理加速的经验； 3. 具备超大规模模型的研发经验，了解数据并行、流水线并行、tensor并行的训练方法，有多机多卡并行的大规模联合训练经验； 4. 有大规模机器学习平台的架构设计经验，对平台高性能、高可用有着深入的研究； 5. 对Tensorflow&Pytorch等开源模型框架，有深入的研究和实践经验。有开源模型框架优化经验的优先； 6. 熟悉Megatron\DeepSpeed\ColossalAI\OneFlow等开源框架或系统优先。

职位描述 1、从事语言大模型、多模态大模型等AI技术相关的技术研发； 2、从事相关AI技术的业务应用。 任职要求 1、在预训练、强化学习、LLM、多模态等至少其中一个领域有深厚的技术经验和洞察力； 2、对AI技术有强烈的兴趣，确信AI技术能够改变世界和造福人类； 3、在NLP、多模态、机器学习、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文者优先。

职位描述 1、负责快手多模态大模型的结构设计、预训练任务、模型训练和推理等工作，包括但不限于多模态预训练、跨模态生成与检索、多模态对话等业务应用； 2、跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，参与建设并持续保持部门多模态技术在业界的技术先进性，保持创新的同时将业界SOTA模型在快手场景进行产品化落地。 任职要求 1、对CV、NLP、多模态等相关领域有深入的理解，在其中一个或多个方向有深入的研究经历，且有相关实际项目经验； 2、优秀的工程实践能力，熟悉pytorch/Tensorflow等深度学习框架，掌握大规模并行训练技术； 3、有大模型训练经验，熟悉Megatron/Deepspeed等常见大模型训练框架，对ChatGPT, GPT-4等大模型有深入研究且有实际训练经验者优先； 4、在国际会议发表论文者优先，包括但不限于ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL NeurIPS、ICML等会议。

工作职责 1、负责在金融等领域基于大模型在自然语言处理和用户画像挖掘的算法研究和开发； 2、针对业务应用场景分析业务需求，设计适配算法和调优工程方案； 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业毕业； 2、具备 NLP 大模型的算法知识，熟悉常见的机器学习、NLP、网络挖掘相关算法和工具； 3、熟悉Pytorch、Huggingface、Deepspeed等深度学习工具，有Linux下的开发经验，有良好的数据结构和算法基础，具备扎实的编程功底； 4、了解大模型基础知识及常见微调手段，能够基于业务特点给出数据标注方案，熟悉ChatGLM、LLama等模型微调训练，在垂域场景有强化学习方式依据人类反馈优化语言模型的落地经验优先； 5、对高性能大模型推理服务优化，针对更高效的推理速度和更低的显存占用有实际落地经验优先； 6、逻辑思维能力强，有较强的抗压能力，具备良好的团队合作和沟通能力，能够积极参与项目组的讨论和决策。

职位职责： 1、探索超大规模多模态模型，并进行**系统优化； 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、将多模态大模型应用于图像/视频的生成创作、图表理解生成、逻辑推理等领域； 4、深入研究和探索多模态大模型在更多未来生活场景中的应用。 职位要求： 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言； 2、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先考虑； 3、熟悉计算机视觉（CV）相关的算法和技术，有自然语言处理（NLP）和大模型训练和强化学习（RL）算法经验者优先； 4、在大模型领域，有主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先； 5、出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题； 6、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。

岗位职责： 1、构建金融领域的千亿规模预训练大语言模型，通过指令微调和RLHF提升模型效果； 2、针对业务场景进行模型设计和优化，提升场景应用效果，包括但不仅限于智能投顾、投研分析、内容审核等； 3、紧跟业界最新技术，攻克大语言模型关键技术难点； 岗位要求： 1、机器学习/自然语言处理/强化学习/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法（有transformers、LLM、NLP、强化学习方面经验者更佳）； 3、有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)； 4、具备激情、好学、良好的协作和沟通能力。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责LLM强化学习链路整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果； 2.强化学习技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向； 3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。 岗位基本需求 1.三年以上相关工作经验，具备搜索、推荐、广告等至少其一领域的算法优化和业务实践； 2.扎实的算法基础，熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情； 3.具备RL算法优化和项目实践经验，熟悉DQN、TRPO、PPO、SAC、BCQ、MCQ、SUNRISE等强化学习算法，能够基于实际业务问题优化算法； 4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； 7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1.在ICML、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等**会议或期刊上发表过论文者优先。获得过国际或国内赛事奖项者优先； 2.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人； 2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本需求 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。 岗位亮点 加入美团平台搜索推荐算法部，在这里，我们打造高性能高扩展的搜索引擎，来高效地支撑形态各样的生活服务搜索；在这里，我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，不断加深对用户、场景、查询和服务的理解，以能更好地连接用户和服务；在这里，我们和产品一起，精细打磨点滴的搜索体验，为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和先进的自然语言处理核心技术和服务能力，并实实在在地应用在真正的产品里，去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放，强调合作共赢，有一系列特色机制助力工作发展。 我们提供宽阔发展空间：快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行。

岗位描述： 1、参与设计并实现分布式、可扩展机器学习平台，支撑大模型的高效训练与推理； 2、针对大模型算法特点与应用场景进行分布式系统中的计算和通信优化，持续提升平台的利用效率和易用性； 3、跟踪业界前沿的大模型相关技术，与算法、产品团队和业务部门合作，推动大模型研发和业务落地 。 岗位要求 ： 1、计算机相关专业本科及以上学历，硕士博士优先； 2、具有扎实的代码基础，熟悉多线程编程、网络通信、内存管理和设计模式，有分布式系统开发和性能优化经验； 3、具备以下一个或者多个条件者优先： （1）对CUDA、NCCL、RDMA通信有开发和性能优化经验； （2）熟悉至少一种主流深度学习框架源码，如Pytorch、Tensforflow等； （3）熟悉并使用过DeepSpeed、ColossalAI、OneFlow等分布式训练库，有大模型开发实践经验。

职责描述： 1. 优化大模型分布式训练速度； 2. 完善分布式训练框架，增加框架稳定性和扩展性 任职要求： 1. 学士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业； 2. 熟悉Python，熟悉C/C++编程，编程能力优秀； 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器，能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用； 5. 熟悉GPU等硬件架构，精通CUDA、cuDNN、NCCL，熟悉RDMA，Nvlink等互联技术； 6. 熟悉模型并行，数据并行，流水并行等分布式训练加速的基本原理； 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案，例如Megatron， DeepSpeed等； 8. 有相关的项目背景优先。