岗位职责： 1、负责酷狗音乐的个性化推荐产品规划及策略设计，深入分析，通过AB测试等方法产出并优化推荐策略； 2、针对不同人群提出针对性的推荐策略改进； 3、以owner精神推动推荐服务涉及的所有系统优化需求落地，提升系统效率； 4、为不同人群、场景的策略搭建产品化体系，提升策略优化效率； 5、及时跟踪数据变化，处理个性化推荐中的问题； 6、探索创新的个性化推荐玩法。 岗位要求： 1、本科以上学历，专业不限； 2、3年以上产品经理工作经验，熟悉大数据应用，有推荐、搜索、机器学习等相关工作经验优先； 3、优秀的目标拆解、沟通协作及项目管理能力，强烈的责任心； 4、热爱音乐，有音乐、视频、推荐等领域相关产品经验者优先。

职位职责： 1、负责PICO中的负一屏、AI助手、个性化场景等用户产品的算法工作，满足用户的智能交互和个性化推荐需求，提升用户在vr os中的体验； 2、在这里可以直接将模型落地在具体的应用中，和推荐做更好的结合和应用； 3、在未来生活中的更多使用场景中深入研究和探索AIGC落地对人们生活和工作的智能化改变。 职位要求： 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python； 2、对推荐系统或机器学习，对超大规模系统全栈开发具有浓厚兴趣； 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等)，有实践经验者优先；能阅读前沿论文，提炼和转化为团队的技术项目； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情； 5、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能把事情做好。

职位描述： 1. 负责搜狐视频/图文推荐模型的开发和策略制定，为用户留存和内容生态负责； 2. 和产品、数据、工程团队紧密合作，挖掘用户需求和行为特征，通过数据反馈的方式进行快速迭代； 3. 跟踪学术界和工业界的前沿推荐技术，包括个性化推荐、基于LLM的推荐和多模态推荐，并将这些技术应用于实际场景中。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上互联网大厂工作经验； 2. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力，精通至少一种编程语言，如Java、Python、C++等； 3. 深入了解推荐算法常用模型，熟悉TensorFlow/Pytorch等深度学习框架，具备大规模数据处理、分析和挖掘能力； 4. 具有出色的团队管理和项目管理能力，有团队管理经验者优先考虑； 5. 具备良好的沟通和协作能力，能有效地与其他团队成员合作。

职位职责： 1、负责监控国内外突发及热点事件，及时跟踪、整理信息发布； 2、弹窗推送内容选择与文案写作，把控重要内容发布； 3、优质内容挖掘，聚合制作专题； 4、监控用户及运营数据，参与产品优化与策略调整。 职位要求： 1、本科及以上学历，新闻、中文及相关专业优先； 2、有资讯类APP的使用习惯，关注时政、国际、军事、社会等领域； 3、了解并认同个性化推荐，对机器与人工推荐有自己的理解； 4、1年以上工作经验优先，有新媒体内容弹窗推送、门户要闻编辑工作经验优先。

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： AI信创中心介绍： 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构，是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1）基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2）基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4）基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、开源LLM的能力接入与部署； 2、负责LLM训练，模型微调； 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化； 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】： 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉AI领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识； 4.具有Prompt设计与微调经验优先； 5.熟悉SFT、RM、PPO原理，有实际实践经验者优先； 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch，TensorFlow等； 7.具备良好的编程能力，熟练掌握 Python，数据结构和算法设计，熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程，熟练使用 Git； 8.在AI开源社区有贡献者优先； 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先； 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先； 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

岗位职责： 1. 负责海外社交娱乐场景的个性化推荐算法研发，提升用户留存和转化； 2. 负责推荐系统的建设与维护，包括推荐服务、模型服务、特征平台等。 任职要求： 1. 本科以上学历，计算机相关专业，有大型推荐系统实践经验或社交推荐经验者优先； 2. 熟悉常用机器学习算法及原理，有较丰富的推荐算法实践经验。 3. 计算机基础扎实，有算法工程经验，熟悉Linux开发环境和常用工具； 4. 熟悉hadoop、hive、spark、flink等大数据技术，具备数据分析能力； 5. 至少熟悉一种深度学习框架，如tensorflow/pytorch等。

岗位职责： 1、个性化推荐技术研究：包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等，从泛社交泛娱乐的业务需求出发，积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地，持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果； 2、用户理解技术研究：基于异构异质数据的用户画像研究，涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等，对公司核心业务和创新业务起到支撑作用； 3、内容理解技术研究：以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主，涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等，不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求： 1、**本科计算机相关专业； 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘； 3、熟练掌握以下至少一门编程语言：C/C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境，可以胜任算法的实现与开发； 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术，有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验； 5、对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，对前沿研究领域保持敏感； 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位描述 1、负责快手电商搜索产品的规划和落地，为业务目标负责； 2、负责电商搜索产品体验优化和转化提升； 3、基于数据与用户洞察，与各团队高效配合，推动产品体验提升和商业价值提升。 任职要求 1、3年以上工作经验，理解并有一定的搜索/推荐领域积累，有搜索或个性化推荐产品的实战经验； 2、良好的数据分析和结构化思维能力，目标导向，抗压能力好； 3、有电商搜索经验者优先。

岗位职责： 1.负责针对信息流推荐、主题推荐等不同应用场景的特定推荐算法开发及调优； 2.用户兴趣模型的开发和调优，完善标签体系、用户画像等，不断优化深度推荐系统；； 3.探索应用机器学习、深度学习等技术，结合平台业务特点进行定制化算法模型优化，提升使用体验。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机或软件相关专业，3年以上数据算法相关工作经验； 2.机器学习、推荐算法类方向，电商平台的个性化推荐、广告、搜索等相关领域的项目经验优先； 3.熟悉Python/Java等编程语言，扎实的算法和数据结构基础； 4.优秀的分析问题和解决问题的能力，优秀的编码能力。 如果您成为我公司员工，您将获得： 薪资：中电博亚将为员工提供行业内有竞争力的薪酬，确保优秀员工获得更多的认可和激励； 奖金：优秀的您将共享公司的经营业绩，奖金额度与公司年度收益及个人绩效挂钩； 基本保障福利：公司按照国家规定为员工缴纳社会保险及公积金（五险一金）； 额外补充福利：餐补、车补、话费补等日常津贴； 休假：相对弹性工作制；每周双休；除国家规定的法定节假日外，将给予额外的带薪年假和带薪病假。 我们虽然独树一帜，却并不冰冷； 我们虽然行事严谨，却并不死板； 我们不害怕年轻，只害怕创意枯竭; 我们不害怕失败，只害怕止步不前； 我们喜欢朝气蓬勃的你，一起用对游戏的热爱一起创造辉煌； 我们喜欢无所畏惧的你，前人没有走过的路就让我们来开辟； 那个关于游戏的梦想，你还记得吗？ 我们期待你的加入！

岗位职责： 负责个性化推荐算法设计，提升推荐的准确度、覆盖率，包括但不限于以下应用场景：短视频、直播、音乐； 参与数据处理、特征工程，算法模型的工程化及服务化。 任职要求： zhong点院校计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历； 3年以上机器学习、推荐算法、数据挖掘等方向工作经验； 熟悉Linux开发环境和常用工具； 熟悉hadoop、hive、spark等大数据技术 至少熟悉一种编程语言，如C++/Python/Java等； 至少熟悉一种深度学习框架，如tensorflow/pytorch/mxnet/Keras/theano等； 熟悉协同过滤、矩阵分解、LTR等算法，有丰富的召回、排序实战经验； 优秀的数据分析、数据挖掘能力，并能使用前沿技术解读和解决实际问题. 加分项： 3年以上推荐算法相关项目经验； 有重量级（Guojia级以上）比赛获奖经历； 有深度学习项目带头人或核心骨干的经历； 有用户画像建模及工程化相关经验；

【岗位职责】 1、负责屈臣氏媒体资源程序化购买与投放系统落地，深入理解广告投放、市场营销业务发展方向，规划系统建设方向，设计业务流程； 2、对接Media团队、采购团队，设计业务流程与功能场景，输出系统功能需求，对接IT与供应商，确定建设方案与项目周期； 3、管理产品迭代版本、项目进度，协调资源按时按质完成产品上线； 4、组织系统使用培训，持续关注使用效果和业务发展现状，快速迭代版本； 5、持续研究快消行业媒体投放系统解决方案，不断提升屈臣氏媒体资源变现能力。 【任职条件】 1、本科及以上学历，广告学、统计、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先； 2、3年以上数据产品相关工作经验，广告投放、个性化推荐、社媒监控类产品工作经验优先，供职过广告公司、大数据公司、快消/零售业、电商公司优先； 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindMangager等工具梳理业务流程，设计产品原型； 4、数据敏感度高，分析能力强，良好的自我学习及驱动力，责任心强； 5、跨部门沟通协作能力强，思维敏捷，善于创新，擅长PPT与文案撰写。 您是一位 专注专业 他们对一个关键领域有深入的了解，并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守，他们不需要负责。他们在团队中工作得很好，也很适应单独工作。 您是一位 交流者 他们有能力发现人们的潜在动机，这些洞察力使他们成为有说服力和鼓舞人心的沟通者。他们是天生的调解人，理解不同的观点，重视积极、包容的环境。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 合作者 他们探索外部资源，发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛，外向活泼。他们重视不同意见，喜欢合作。

工作职责;1、负责基于对称和非对称场景，设计和优化游戏AI表现2、负责游戏内用户画像和特征建设，以及玩家的综合能力排序3、负责游戏场景内的个性化推荐算法设计岗位要求：1、熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题；2、有游戏从业经验优先，尤其是游戏AI研发经验3、精通Python语言编程，熟悉C++/JAVA/SCALA其中任一门以上语言，熟悉linux平台；4、对常用机器学习模型如LR/GBDT/FM以及深度学习有较好的设计经验,有大规模机器学习模型应用经验者优先；5、具备基于大数据的分析解决问题的能力，熟悉Spark/Hadoop等大数据处理优先；6、计算机、统计相关专业硕士以上学历。

岗位职责： 1、负责亿级用户规模的个性化推荐系统迭代优化，持续提升播放规模、点赞分享、留存率等核心指标； 2、及时跟踪研究国内外推荐领域前沿技术，负责对个性化推荐系统效果进行定位发现问题，从技术创新上不断提升推荐体验； 3、通过数据分析对用户行为敏锐洞察，利用推荐技术为用户提供更有价值的内容和服务，通过技术创新推动产品成长。 岗位要求： 1、硕士以上学历，计算机、数学、统计学、电子工程、人工智能等相关专业； 2、在大规模推荐算法、广告预估、NLP等深度学习相关领域，至少积累五年以上相关研发经验； 3、对长短期兴趣建模、内容NLP理解、多兴趣召回算法、排序模型蒸馏、多目标建模等领域技术有扎实研究经验者优先； 4、对数据分析与挖掘算法拥有体系方法论和技术信仰热情；热爱音乐，对互联网潮流音视频内容有独立理解优先； 5、有KDD、SIGIR、NIPS、Recsys等相关领域会议和期刊论文发表者优先。

岗位职责： 1、负责公司音乐产品基于用户行为和内容的推荐算法开发； 2、使用统计、NLP、音频技术及机器学习算法进行用户画像和内容理解； 3、深入理解公司产品业务，洞察用户需求，使用算法对业务赋能。 4、负责推荐系统架构设计、实现和优化。 岗位要求： 1、计算机数学等相关专业本科以上学历，精通scala/python/java/C++等开发语言之一； 2、有推荐及数据挖掘相关经验，熟悉常用的个性化推荐算法、机器学习模型、深度学习模型，有较好的特征 Sense； 3、熟悉tensorflow、pytorch等深度学习框架之一，具有分布式计算框架经验，具有集群调优经验。 4、具有自我驱动意识，善于发现问题解决问题，良好的编程习惯、优化意识、团队合作、合作沟通意识。

岗位职责: 工作描述：1.   参与搜狐核心产品（大数据或推荐策略）规划、推进和运营等。1.1推荐策略：-负责个性化推荐方向的策略优化，用户画像，以及推荐系统的效果改进；每日处理PB级数据，应用数据挖掘，机器学习等技术，为用户提供推荐和排序，提升个性化推荐的效果，改进用户体验。-深入理解业务和机器学习技术，优化建模，提升推荐效果。1.2数据产品：-负责大数据基础设施服务平台相关产品工作，包括收集用户需求、竞品调研、制定产品规划、设计产品功能等。-负责具体功能的设计，不断优化产品体验，能够撰写高质量的需求文档/原型，并协调/推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线。-负责在项目推进过程中的协调沟通工作，能够调动资源以确保产品顺利推广运营应用。2.   全程参与产品立项、设计、研发、迭代和推广等相关工作。3.   对接各部门业务线，协助业务线解决痛点，不断优化产品。 任职资格: 1.   重点本科及以上学历，计算机、数学、信息技术等相关专业；2.   思维敏捷，有较强的逻辑分析能力，善于快速学习和独立思考；3.   具备良好的数据敏感性，理解数据仓库原理，熟练使用SQL等；4.   有较强的数据产品意识，及产品必备技能（PRD、原型、产品推进及落地）。