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就近分配职场 浦东/普陀/虹口 【上班地址任你挑 公司介绍 收钱吧:是目前聚合支付业务的行业**,已完成轮融资,估值30亿,准上市阶段,我们为商家提供包括移动支付在内,包括记账、扫码点单、自营外卖、营销服务、助贷、理财等一系列的数字化产品和服务。 全国 50+分布,2500名同事,服务品牌:中国邮政,HM,特步,百联集团,等 ※薪资待遇 入职1-4个月:保底5000+(开户奖60/户+绩效提成1000-3000)+硬件提奖15-200/台 入职5-12个月:保底5000+(开户奖40/户+流水分润提成)+硬件提奖15-200/台 入职即可享有带教培训一周,师傅一对一 √入职3个月前后:月均10000左右 √入职6个月前后:月均15000左右 √入职12个月前后:月均25000左右 (开拓客户越多,薪资多多) ※工作时间 9:00-18:00 ,做六休一,享受国家法定带薪休假 一三五早上公司开早会,其它时间自由安排 ※工作内容 1.通过上门拜访促成合作,负责所属区域餐饮、超市等商家洽谈,入驻收钱吧app使用; 2.及时处理商户的反馈、投诉和建议,提高顾客满意度; ※其它福利 其它福利: 1. 六险一金:15号之前入职本月缴纳,15号之后次月缴纳 2. 广阔的晋升平台:BD专员---储备干部---BDM-----城市经理 ※人员要求: 你想做 愿意做 做的好 加入收钱吧,成就一个不一样的你!
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足疗按摩师 / 精油SPA技师 / 采耳技师
[嘉定区] 2025-07-087k-8k 经验不限 / 不限专业服务|咨询,消费生活,生活服务 / 未融资 / 50-150人足疗spa师:8名 要求:能吃苦耐劳,服从安排,保底10000--12000,月薪10000-15000,不会的可以教,包吃包住,月休2-3天,招80后、90后、00后。 足柔spa技师: 要求:能吃苦耐劳,服从安排,保底20000--30000,月薪25000-35000,不会的可以教,包吃包住,月休2-3天,招90后、00后。 采耳技师:5名 要求:能吃苦耐劳,服从安排,保底10000--12000,月薪10000-18000,不会的可以教,包吃包住,月休2-3天,招80后、90后、00后。 4. 薪资待遇: - 项目提成+卡金提成,待遇优厚,上不封顶; - 享包吃包住; 5. 工作地点:[上海地区],期待您的加入! -
工作职责: 车载终端的安装和维护,并在维护过程中对产品的损坏情况作分类统计和问题反馈;负责公司服务车的维护保养工作;搜集客户信息以协助技术部进行产品性能扩展、技术研发;服务质量的电话跟踪。 职位描述: 1、高中以上学历,电子类相关专业毕业; 2、了解计算机基础知识,能简单操作电脑应用软件; 3、了解基本的服务规范(接待客户、维修单填写、信息反馈等); 4、具有汽车维护基础知识,精通汽车电路,有电工证书优先; 5、二年以上相关工作经验,C驾照,3年以上驾龄,安全驾驶车辆10万公里以上; 6、吃苦耐劳、工作细致、有责任心; 7、有GPS终端售后服务或维修工作经验者优先考虑。
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服从管理,善于沟通,有团队意识,有团队精神
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为顾客提供专业的采耳服务,包括但不限于耳部清洁、按摩、舒缓等。能够根据顾客的耳部状况,提供合理的护理建议和方案。维护工作区域的卫生和整洁,确保工具和设备的清洁与消毒。积极学习和掌握新的采耳技术和服务项目,提升自身专业水平。与顾客保持良好的沟通,解答顾客的疑问,提高顾客满意度。
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维护稳定客源 包吃包住 绿色 希望你积极向上有赚钱欲望
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本店招聘SPA师以及采耳师数名,包食宿!学徒可免费教学,包教会,本店生意稳定,提成高,待遇好人性化管理,店内员工也比较好接触!上岗后综合月薪2万左右,宿舍距离店面很近。有意者可细聊。欢迎你的加入
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公司名称:(请填写公司名称) 工作地点:(请填写工作地点) 岗位职责: 1. 负责门店的日常运营,确保店内环境整洁卫生,为顾客提供舒适的购物环境; 2. 负责商品的陈列、盘点及补货工作,保证商品的充足供应; 3. 了解并熟悉商品的性能、特点、使用方法等,为顾客提供专业的咨询与建议,满足顾客需求; 4. 负责收银结算及售后服务,确保交易准确无误; 5. 维护店内设备设施,确保正常运行; 6. 完成店长交代的其他相关工作。 任职要求: 1. 高中及以上学历,性别不限,年龄18-35岁; 2. 具备良好的服务意识,热情、耐心、细致,有亲和力; 3. 具备一定的沟通能力和团队协作精神; 4. 能够适应做二休一的工作安排,能承受一定的工作压力; 5. 有零售行业工作经验者优先考虑。 薪资福利: 1. 薪资:底薪+绩效奖金,****; 2. 享有国家法定节假日、年假、婚假、产假等带薪假期; 3. 提供完善的培训体系和职业发展通道; 4. 良好的工作氛围,团队凝聚力强; 5. 提供丰富的员工活动,如生日会、团建活动等。 应聘方式: 有意者请将个人简历发送至邮箱:(请填写公司邮箱地址),或携带个人简历至门店面试。 公司地址:(就近分配) 联系电话:(***********)
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形象好,气质佳,年龄18~30岁,身高1米6以上,有经验者优先考虑,无经验者可免费培训,前两个月保底,包吃包住
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中国东方航空股份有限公司是中国民航三大骨干航空公司之一,公司一直以来视人才为核心竞争力,重视员工职业生涯的发展规划。 东航客户委客户服务中心是东航客运销售服务的重要平台,全国销售服务热线统一号码为95530,竭诚为旅客提供24小时不间断的电话客票销售、客票改期、业务咨询等服务。 一、招聘岗位:客户服务代表 二、招聘人数:若干 三、岗位职责:通过电话为旅客提供国内国际客票销售;东方航空公司会员服务;东方航空公司网站支持服务及相关航空产品服务支持。 四、工作时间和地点: 1、工作时间:实行综合计算工时工作制。 2、工作地点:上海 五、招聘条件: 1、年龄:33周岁(含)以下; 2、具有普通高等大学专科(含)以上学历或航空专业中专学历; 3、普通话流利、口齿清晰,具有较强的倾听、沟通表达能力和具备较强的团队协作能力; 4、有呼叫中心话务岗位从业经验者优先; 5、具有良好的服务意识,作风正派、能吃苦耐劳,适应翻班工作,能服从现场调配; 6、身体健康、体检合格(以三级以上医院体检为准)。 六、相关待遇: 1、录用人员的人事关系隶属工作当地劳务公司,由当地劳务公司与录用人员签订《劳动合同》; 2、根据公司规定享受各类福利待遇。 七、特别声明: 1、东航从未委托或授权任何个人、学校、机构以东航名义进行相关岗位的招聘,应聘者无需交纳任何形式的推荐费、中介费、介绍费、保证金。请广大应聘者提高警惕,切勿上当受骗。 2、东航一直致力于通过招聘流程优化,信息技术改造升级等各种方式方法,尽全力为广大应聘者营造一个公平、公正、公开的面试环境。
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工作内容: 前场:顾客接待,收银、点单等工作; 后厨:餐品制作(炸鸡、汉堡、饮品等) 人员要求:18-38岁,男女不限,有餐饮经验优先 工作时间:做五休二,8小时排班 薪资待遇: 时薪工:综合月薪6000-8000,27元/小时+法定三薪+夜班补贴 全职工:综合薪资5000-7000,基本工资3900+岗位工资500+加班费1.5倍+夜班补贴,五险一金 其他福利:晚班补贴,晚班报销打车费,带薪培训,有餐补(300元/月),可以申请多加班 晋升通道:服务员-训练员--组长-值班经理-副店长-店长(最快1年) 工作地点:就近分配
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1. 18-55岁,身体健康,五官端正,有良好的语言表达能力和沟通能力 2. 会油锅和炒小荤菜优先 3. 能吃苦,人踏实勤劳
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工作内容: (1)负责300万以上项目商机的售前支撑工作 (2)完成相关售前方案的编写、讲解及演示,结合客户实际业务进行售前沟通 (3)完成售前阶段客户调研、需求分析,做好客户引导,降低项目销售和实施风险 (4)完成相关项目投标工作,包括技术方案及报价编写、应答、标书澄清和讲标 (5)按需面向属地及内部团队进行方案介绍、售中交接等辅助支持工作 (6)负责项目积累与建档分类,形成案例模板、行业解决方案等 要求: 1. 专科以上学历; 2. 有2-4年以上相关工作经验,党员优先。 工作时间:周一到周五的8:30-17:30,周末双休
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工作职责: 1,熟悉产品知识 2,整理商品,陈列,及补货调整 薪资待遇: 试用期:61000 转正后:6450 工作时间:做五休二,八小时班制 福利:五险一金,13薪,带薪12天年假
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大数据开发专家(cdp方向,java为必须)
[徐汇区] 2023-04-3030k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科数据服务|咨询,人工智能服务 / D轮及以上 / 2000人以上工作职责: 1. 负责餐饮行业数据产品架构的设计及优化,从系统角度规划产品矩阵结构,为客户提供一致的用户体验; 2. 保持高度行业敏感性,把握领域发展方向和动态,设计出高可用、高可靠、高可扩展性的产品架构; 3. 评估客户的定制化需求背后所关联的产品能力,对产品在业务各类场景适应性及扩展性方面提出设计思路,保证产品路线健康性和稳定性; 4. 建设大数据技术团队,持续提升大数据技术能力; 5. 关注行业市场和行业产品,调研并分析用户和市场需求,结合行业特点打造可复制且具有竞争力的数据解决方案。 任职资格: 1. 计算机相关专业,本科及以上学历,5年以上工作经验; 2. 能够把握大数据行业技术发展趋势和业务发展动向,对未来关键技术有独到见解,有客户数据平台CDP等类似经验者优先; 3. 对数据产品、业务架构有足够的敏感度和深入的理解,具有成熟的ToB产品结构化思维、较好的功能抽象提炼、复用意识; 4. 深刻理解ToB产品的商业逻辑,熟悉某一行业TOP客户的商业价值链、应用场景、设计框架及相应系统技术架构; 5. 熟悉大数据生态环境,掌握 Hadoop、Hive、Kafka、Spark、Flink、StarRocks 等大数据技术栈; 6. 熟悉数据挖掘、深度学习相关算法优先; 7. 具备优秀的逻辑思维和创新能力,极强自我驱动力、执行力及结果交付能力。


