岗位职责： 1、负责智能分析模型设计、建立与完善，并完成预定的产品研发关于数据挖掘类、NLP、OCR、图像识别等任务； 2、负责深度学习的算法开发、测试、部署，以及行业线和项目的模型落地； 3、负责算法的研发、精简、优化和评估等工作； 负责深度学习前瞻技术的跟踪调研和技术难点攻关。 任职要求： 1、计算机、数学相关专业；***本科及以上学历； 2、有扎实的数学、人工智能专业知识，熟悉各种深度神经网络模型，对图像分析、NLP、OCR等有深入理解； 3、熟悉至少一种主流学习算法框架，包括但不限于PaddlePadlle、Pytorch、TensorFlow等，掌握迁移学习、模型压缩和数据增强等相关深度学习技术； 能够独立完成智能化场景应用任务，有相关深度学习调整参数经验优先。

岗位职责： 1. 结合公司战略，统筹策划数据AI产品的发展规划，明晰定位、目标、策略并落地实施； 2. 结合公司技术、能力、资源，不断推进数据/AI的产品矩阵建设，并形成相应的解决方案，发现并服务内外部的需求； 3. 管理数据产品团队，提升产品专业度，带领团队完成产品的研究、设计，负责产品生命周期管理； 4. 关注国内外大数据/AI行业技术及应用趋势，研究市场产品发展方向，保证产品规划的前瞻性，关注市场同行产品动态，提升产品竞争力，打造有影响力的成功产品。 任职资格： 1. 211本科及以上学历，8年以上产品工作经验，工程和算法背景是加分项； 2. 具备敏锐的商业洞察力及中长期规划能力，能够清晰的给出产品定位，深刻理解用户需求，并提炼出产品的关键要素和核心功能； 3. 具备较强的需求分析、产品规划、项目推动能力，熟悉产品开发全部流程； 4. 有solid数据/AI类产品设计和管理经验，负责的产品有商业化成功案例； 5. 5年以上团队管理经验，具备良好的沟通、协调和抗压能力。

职位职责： 1、负责电商短视频和直播间的多模态内容挖掘、多模态内容理解及结构化，优化兴趣电商购物体验； 2、负责电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代，包括商详组件识别、画风质量分层、商品素材生成、商品标签生产等； 3、探索计算机视觉和多模态前沿技术，负责算法模型迭代升级。 职位要求： 1、在计算机视觉、多模态、深度学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像视频理解、检测、分割、动作识别、多模态、少样本学习等； 2、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等； 3、有较强的实践能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 4、算法技术领先，在**学术会议/期刊发表论文者优先； 5、能与团队融洽合作相处，积极主动有热情。

职位描述： •   设计和实现计算机视觉、图像处理算法 •   开发和优化图像识别和分析算法，包括但不限于目标检测、图像分类和图像分割等 •   改进和优化已有算法模型，提高模型的准确性和性能 •   负责游戏领域视觉技术应用, 工程化落地 职位需求： •   硕士以上学历, 统计, 自动化, 人工智能、计算机等相关专业； •   5年以上计算机视觉算法领域从业经验; •   能够独立解决复杂算法问题, 不限于: 检测, 分割, 视频信号处理等 •   具备扎实的编程基础, 熟练使用C++/Python语言; •   具备较强的论文算法研发和复现能力; •   具备很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神； •   具备良好的英语学术文献阅读能力；

职位职责： 团队负责字节跳动中台机器学习能力，其中视觉检索方向主要提供大规模视频检索能力，负责建设字节跳动视频相似识别相关能力的基础架构和业务中台；目前已为包括抖音、西瓜视频、今日头条在内的各 app 提供了视频消重、原创性识别、版权识别、视觉审核等等重要能力输出。 该职位主要承担其中的模型与算法能力建设与落地，具体工作内容包括： 1、分析业务需求，针对海量内容的重复/相似检测，提供视觉比对、表达学习、大规模索引等解决方案； 2、参与抖音、今日头条等产品中机器学习算法应用与优化，将视觉检索以及视频理解能力落地在推荐与广告中； 3、探索计算机多模态前沿技术，负责整体算法和系统的迭代和进化； 4、和工程团队密切配合，探索新算力架构下的新算法。 职位要求： 1、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于图像/视频/音频特征提取、分类识别、Re-Identification、无监督/自监督学习、压缩量化、近邻检索等； 2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 3、熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/推荐广告的大规模Sparse&Dense模型等）； 4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力； 5、自驱力强，愿意接受挑战，充满想法。 加分项： 1、熟悉大规模数据场景的算法设计； 2、在多模态、推荐、广告方面有过实际的项目经验。

岗位职责 1. 负责人脸识别、行人重识别、多目标检测与分割、视频内容理解、三维重建等模型的研发工作 2. 独立承担计算机视觉产品中的一个或多个独立模块的算法设计与落地部署 3. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，参与构建公司计算机视觉核心技术架构，沉淀创新性研究成果 任职条件 1. 独立完成过（或者主要负责人）一个图像处理项目，熟练使用python或者c++语言 2. 熟练运用机器学习算法解决工程中的问题 3. 熟练使用tensorflow或者pytorch框架 4. 熟悉多目标检测及追踪算法，并能根据现场数据做出合理的算法修正 5. 能够使用onnx、ncnn、tensorrt等至少一种模型转换及部署工具 6. 计算机相关专业硕士及以上学历 7. 2年以上计算机视觉研发经验 8. 对行人重识别、目标分割算法、三维重建等算法中的一种或者多种有比较深入的研究，了解目前图像领域的新技术，在网络模型优化、损失函数优化、三维重建等方面有完整研发经验者优先

岗位职责： 1. 熟悉C/C++语言，具有较好的计算机基础和编程习惯，熟悉常用数据结构，熟悉面向对象分析和设计； 2. 熟悉linux开发环境，有视觉模型的边缘侧、端侧部署经验； 3. 熟悉深度学习模型的压缩、量化及优化； 4. 熟悉OpenCV等常用的图像处理库； 5. 有AI算法背景，熟悉深度学习的主流框架（tensorflow、pytorch、caffe等）者优先； 6. 有海思、寒武纪、瑞芯微或安霸等SOC平台开发经验者优先； 7. 有其他深度学习相关推理框架经验如tflite、ncnn、tvm、mnn者优先； 8. 有ARM平台或各种嵌入式平台开发经验者更佳； 9. 具有轨道交通行业经验者优先 任职要求： 1. 负责视觉模型的工程化研发，边缘侧、端侧模型C++ SDK库编写； 2. 负责模型的边缘侧、端侧移植和压缩优化，以提高模型性能，降低部署成本； 3. 模型配套的测试框架设计与搭建，并主导模型的性能测试和边界测试； 4. 协同模型开发同事，进行视觉算法的全链路优化； 5. 生产环境算法模型的维护升级。 工作地点;苏州

工作地点：浙江省绍兴市越城区中关村水木湾区科学园3号楼1701 工作时间：弹性工作时间，双休 1.年薪26-35万/年； 2.可申请越城区人才公寓； 3.享受法定节假日和年假； 4.按绍兴最高标准缴纳五险一金； 5.享受年度体检、下午茶和节假日礼品等福利。 岗位职责 1.负责计算机视觉算法的研究、设计和模型开发，包括但不限于：目标检测、目标跟踪、姿态估计、OCR、图像分类、图像分割等方向； 2.对接海信集团AI场景业务，负责业务环节中计算机视觉相关需求挖掘、算法设计、技术实现、迭代优化、算法自测及工程应用，参与项目的数据清洗和预处理工作； 3.负责模型压缩与加速、算法移植，优化算法性能； 4.跟踪前沿算法，并将优秀算法应用到实际业务场景中，提升业务效果。 任职要求 1.硕士及以上学历，计算机视觉、图像处理、模式识别等研究方向，3年以上相关工作经验； 2.深入理解和掌握机器学习、深度学习算法； 3.熟悉常用图像处理和深度学习算法，至少在以下一个方向有较深入研究：目标检测、目标跟踪、图像分割、影像增强、姿态估计、自监督学习、多模态学习等； 4.精通Python、C/C++中至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架，如：Tensorflow、Pytorch、Caffe、MXNet、PaddlePaddle等； 5.熟悉CPU/GPU编程及常见推理加速方法，对深度学习有较丰富的产品落地经验者优先； 6.有较强的英文文献阅读能力和算法研究能力，在相关领域**会议发表过论文者优先； 具有团队精神，有良好的表达能力和沟通能力，富有专业钻研精神。

工作职责: 负责机器学习数据标注平台解决方案，针对自动驾驶领域视觉的物体检测、分割、目标跟踪等，完成深度学习和传统机器学习算法研发，包括模型实现及优化，模型部署，及行业技术调研，研究及引入本领域前沿技术。 任职资格: 1.熟悉自动驾驶感知技术领域，例如单目或多目视觉的3D物体检测、2D物体识别、图像分割、多目标跟踪等； 2.硕士及以上学历(优先)，计算机相关专业，1年及以上相关经验； 3.掌握C++/C.Pvthon等至少一种编程语言，熟悉至少一种深度学习框架，例如tensorflow，pytorch、caffe等; 4.能够阅读相关英文文献，快速理解并应用新方法、技术或模型实现等; 5.具有良好的团队合作意识，乐于沟通，能够承担工作压力，学习能力强，求知欲强烈。

岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。

岗位职责： - 负责公司自研室内设计软件的户型图识别算法的开发与升级； - 负责基于室内设计的智能设计算法的开发与升级； - 负责设计软件的素材推荐算法、组合推荐算法和户型、方案匹配推荐算法开发。 岗位要求： - 拥有计算机、电子工程、自动化、数学、物理等相关方向本科或硕士学位。 - 具备扎实的计算机视觉、图像处理等技术。 - 对深度学习方面深入理解，熟悉 tensorflow、pytorch等深度学习框架。 - 动手能力强，熟悉 Python/C++/C 等, 能够快速进行思路验证与算法实现，高效解决实际问题。 - 善于独立思考，能够主动发现问题、分析问题及解决问题能力，抽象能力强； - 具有数学建模经验者优先。 - 家装设计行业优先。

工作职责: 1. 负责高精度视觉测量仪器（**精度：近距离小视野微米级别，远距离大视野亚毫米级别）研发，提升产品精度，解决视觉测量仪器使用中的漂移问题； 2. 侧重原理和算法方面的研发验证，能将理论转化成解决实际关键问题的方案和产品； 3. 积极跨部门协作，和光学、结构、机器人工程师合作提升产品的整体精度和效果；与工艺质量部门协作输出生产装配测试的标准流程。 任职资格: 1. 硕士及以上学历，5年以上专业经验； 2. 有扎实的多视几何、摄影测量、优化问题方面的理论和实践功底； 3. 有高精度测量仪器研发经验，熟悉高精度标定和重建方法； 4. 熟悉各种精度漂移问题和对应解决方案； 5. 对机械、温度等对精度产生漂移的机制和补偿手段有相关经验者优先； 6. 有优化镜头畸变、像差、装配工艺等对精度影响相关经验者优先。

职位描述 岗位职责
 1.负责高精地图要素及虚拟要素的构建，利用前沿GIS及深度学习技术自动化构建地理信息要素间的关联性信息，构建革命性与创新性高精地图； 
2.负责高精地图地图变化发现和自动化更新算法的研究与开发 ； 3.负责交通信息与车辆行驶轨迹信息挖掘的先验概率图研究与开发； 
4.负责高精地图内要素的验证与检查算法的研究和开发。 
任职要求（满足一条或多条均可） 
1. 计算机、电子信息、自动化、软件工程等相关专业本科及以上学历。
 2.了解传统或深度学习的深度估计、视觉定位、2D/3D检测分割、特征匹配、Stereo、MVS 等相关算法；了解多视图几何基本原理； 
3.了解任一 ***** Feature 相关算法，例如 SuperPoint、R2D2、D2-Net、DISK 等； 
4.了解任一 Matching 相关算法，例如 NN、OANet、SuperGlue、LoFTR 等； 
5.熟悉任一深度学习开源框架，例如 Tensorflow、Pytorch、MXNet 等。 
6.Python 或 C++ 编程基础扎实

 优先要求（非必要） 
1.具有高精地图、无人车、机器人、AR等方面实际项目经验优先； 
2.在机器人或人工智能顶会/期刊发表论文、或有参赛经验者优先； 
3. 在 ACM 等编程竞赛获得奖牌者优先。

工作地点：浙江省绍兴市越城区中关村水木湾区科学园3号楼1701 工作时间：弹性工作时间，双休 1.年薪26-35万/年； 2.可申请越城区人才公寓； 3.享受法定节假日和年假； 4.按绍兴最高标准缴纳五险一金； 5.享受年度体检、下午茶和节假日礼品等福利。 岗位职责 1.负责计算机视觉算法的研究、设计和模型开发，包括但不限于：目标检测、目标跟踪、姿态估计、OCR、图像分类、图像分割等方向； 2.对接海信集团AI场景业务，负责业务环节中计算机视觉相关需求挖掘、算法设计、技术实现、迭代优化、算法自测及工程应用，参与项目的数据清洗和预处理工作； 3.负责模型压缩与加速、算法移植，优化算法性能； 4.跟踪前沿算法，并将优秀算法应用到实际业务场景中，提升业务效果。 任职要求 1.硕士及以上学历，计算机视觉、图像处理、模式识别等研究方向，3年以上相关工作经验； 2.深入理解和掌握机器学习、深度学习算法； 3.熟悉常用图像处理和深度学习算法，至少在以下一个方向有较深入研究：目标检测、目标跟踪、图像分割、影像增强、姿态估计、自监督学习、多模态学习等； 4.精通Python、C/C++中至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架，如：Tensorflow、Pytorch、Caffe、MXNet、PaddlePaddle等； 5.熟悉CPU/GPU编程及常见推理加速方法，对深度学习有较丰富的产品落地经验者优先； 6.有较强的英文文献阅读能力和算法研究能力，在相关领域**会议发表过论文者优先； 具有团队精神，有良好的表达能力和沟通能力，富有专业钻研精神。

职责描述： 1.参与图像处理、图像识别、目标检测、图像分割等计算机视觉算法研发工作； 2.应用计算机视觉解决工业场景的问题； 3.解决计算机视觉与深度学习算法在实际场景中的优化问题； 4.负责研究深度学习模型压缩与部署技术、确保团队开发出可在嵌入式平台应用的人工智能模型； 5.支持公司相关产品深度学习相关研究。 任职要求： 1.硕士及以上学历，精通python，熟悉c/c++; 2.精通深度学习的基本原理和各个算法模型，精通各个目标检测算法和熟悉神经网络基本架构，熟悉至少两种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如 tensorflow、pytorch和darknet; 3.具有深度学习物体识别、目标检测、实例分割等相关项目的落地经验; 4.熟悉前沿学术的深度学习神经网络和目标检测算法。