• 35k-55k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化; 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型,并应用至线上服务; 3. 通过技术支撑业务发展,共同实现经营目标; 4. 与其他技术团队紧密配合,制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础,熟悉机器学习或自然语言处理技术,熟知常见算法模型,如:XGB、DNN、Transformer、BERT等,对技术开发及应用有热情; 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言,熟悉Spark、Hive应用,良好的编程能力和数据洞察; 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先,如:文本分类,实体识别、CTR预估; 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先; 5. 目标感强,结果导向,善于沟通学习,具有良好的主动性; 6. 踏实有耐心,重视执行细节和交付质量,对每一行代码负责,对用户负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段,有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。
  • 40k-80k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: 增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队,通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率,为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等字节跳动的业务,围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段,利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术,帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 创意团队是用户增长下的程序化创意团队,我们是一个综合的AI能力团队,AI技术涵盖了多模态内容理解,CV/NLP/推荐以及AGI 等前沿领域,使用内容理解和AIGC生成技术进行广告创意的生产,结合广告投放的策略调控手段,优化获客跑量和投放效果,提升投放效率。团队技术氛围良好,整体核心业务稳定,创新场景丰富,成长空间巨大,亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事! 1、负责字节跳动产品的智能广告创意,为抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等产品实现用户增长的目标。探索应用 DiffusionModel, GPT,CV/NLP 在营销场景/短视频/小说领域实现对广告文案、视频、图片等素材进行内容理解并高质量生成投放竞争力素材; 2、自动化素材生产平台的算法能力优化,拆解起量创意进行创意洞察,视频智能剪辑,内容优选,并以数据驱动的方式,优化素材投前、投中环节的效果; 3、追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术,落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。 职位要求: 1、具有扎实的机器学习基础,在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先;在NLP方向:熟悉文本理解、生成等NLP算法,有GPT类模型优化及应用的实践经验优先;数理功底扎实,自学能力强; 2、工程能力强,熟练掌握Python/C++语言,有成功的项目经验;熟悉常见的机器学习和深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow、MXNet等; 3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值; 4、专业领域有以下任意即可: a. 图像生成领域掌握基本原理并有相关实践:StableDiffusion,Stable Video Diffusion,Lora, GAN,3D 视觉等相关技术,能够综合运用各类算法实现特定功能; b. 多模态内容理解:了解文本,图像,视频的多模态表征方式,在模态对齐,模态融合,预训练等方向有深刻理解,在VQA,视频搜索,video caption等方向有过实践经验; c. 大语言模型:了解大模型预训练技术和NLP生成任务,对LLM的SFT,RLHF等技术方向有过实践,用于广告文案等文本内容生成和改写; d. 广告投放:素材优选和投放效果预估,投前素材的召回,粗排,精排等广告投放相关任务。
  • 25k-45k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 负责搜狐视频/图文推荐模型的开发和策略制定,为用户留存和内容生态负责; 2. 和产品、数据、工程团队紧密合作,挖掘用户需求和行为特征,通过数据反馈的方式进行快速迭代; 3. 跟踪学术界和工业界的前沿推荐技术,包括个性化推荐、基于LLM的推荐和多模态推荐,并将这些技术应用于实际场景中。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机相关专业,具备2年以上互联网大厂工作经验 2. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力,精通至少一种编程语言,如Java、Python、C++等; 3. 深入了解推荐算法常用模型,熟悉TensorFlow/Pytorch等深度学习框架,具备大规模数据处理、分析和挖掘能力; 4. 具有出色的团队管理和项目管理能力,有团队管理经验者优先考虑; 5. 具备良好的沟通和协作能力,能有效地与其他团队成员合作。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发; 3、针对海量用户行为数据,提供分布式算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与推荐机制的顶层设计,优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业; 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言,良好的逻辑思维能力,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、具有机器学习、数据挖掘、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验; 2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际**会议上有文献发表; 3、有ACM/ICPC、NOI、Topcoder、Google Jam等或类似算法竞赛经历者优先; 4、具备大规模电商推荐算法经验者优先。
  • 30k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.运用机器学习手段,优化成单率、成单质量和接单时间等预估模型的效果; 2.运用运筹优化和仿真技术,对出行需求和运力供给的匹配进行数学建模和优化; 3.基于供需场景,设计准入和分配的机制策略,提升用户体验和调度系统效率。 岗位基本需求 1.计算机或者数学相关专业本科及以上学历,5年以上算法或策略方向的工作经验; 2.熟悉运筹优化或机器学习领域的主要理论和工具,掌握运筹优化或机器学习解决实际问题的一般流程; 3.熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验; 4.有丰富的算法设计、开发和落地经验,熟悉至少一种编程语言,熟悉算法的开发、应用与迭代过程; 5.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。 岗位亮点 1.调度是打车业务核心的一部分。打车调度问题充满挑战,比如问题规模大、随机性强、求解时效性要求高等,为大家提供了发挥技术能力的空间。 2.有机会参与出行业务发展的新阶段,使用机器学习和运筹优化技术解决调度分配核心问题; 3.基于美团平台的海量数据和强大计算能力,不断打磨自身在机器学习/深度学习、强化学习、运筹优化和机制设计等领域的算法能力。
  • 100k-200k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责核心业务算法、机制的设计、扩大应用和优化,提升客户收益和持续运营能力以促进规模化进入和投放,提升平台/媒体商业化效率以促进规模化的流量对接,最终提升整个生态发展; 2、负责CTR、CVR等核心模型的优化和创新,包括但不限于:持续提升超大模型效果同时平衡性能效率、持续优化稀疏样本带来的冷启动和稳定收敛问题、持续提升多场景/多任务/多客户升级迭代效率和效果; 3、紧密结合客户需求和前沿技术、持续不断的进行技术应用和创新,提升平台和客户的商业化效率。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 2k-3k 经验不限 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模,快速迭代算法,提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模,设计并开发高效算法,并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求: 1、2024届应届毕业生,本科及以上学历,计算机软件、通讯相关专业; 2、熟悉linux操作,熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析,模型构建经验优先。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 负责大模型训练和效果调优; 2. 超大模型业务场景适配 3. 训练方法和模型框架持续优化 任职要求: 1. 硕士及以上学历,计算机相关专业,熟悉机器学习,深度学习,自然语言处理等领域的专业知识,具有2年以上工作经验 2. 熟悉transformer,bert,gpt,T5等,对训练数据的组织以及训练代码有深入理解 3. 熟悉pytorch/tensorflow深度学习框架 4. 逻辑思维强,编程基础扎实,至少掌握python或C++其中一种 5. 有大模型训练调优经验或熟悉强化学习基本算法优先 6. 做过机器翻译,机器阅读理解,智能摘要等项目优先 7. 有NLP顶会paper者优先
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责视频/直播内容理解,多标签等相关算法的研发和落地; 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP等技术,提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验; 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作,基于视频内容和用户行为构建embedding特征,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益,并保持独立创新; 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上相关工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法; 3、有视频分类,目标检测,文本视觉相关性,视频生成等项目经验优先; 4、熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有一定框架使用及模型训练经验; 5、富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 我们立足于助力平安集团医疗生态圈战略,为集团内外的医疗健康业务(如心理健康、慢病管理等)、企业及用户提供AI技术服务和数字疗法产品。如果你对AI技术和医疗健康行业充满热情,愿意在平安这个优质平台上散发光芒,欢迎加入我们! 工作职责 1、 主要负责应用多模态(文本、视频、语音处理)建模、深度学习等技术,为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案,提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力,满足医疗健康多场景使用; 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展,优化算法建模实验,提高算法模型性能; 3、 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目,发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历; 2、 有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验; 3、 具有较好的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程,熟悉SQL语言; 4、 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5、 在人工智能领域**期刊、
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: 字节跳动头西番增长智能团队负责公司今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映/Capcut等爆款产品的增长算法建设,通过优化获客、留存、收入等核心业务目标,助力集团实现规模化的用户增长。 团队使用因果推断、运筹优化、内容推荐等前沿机器学习技术,建设行业领先的智能增长方案。在这里,你可以了解到一款产品从0到1,从1到N的秘密;也可以了解到年数十亿资金、日百亿曝光流量的调度方案。我们诚邀您加入增长黑客家庭,一起应对其中的业务和技术挑战。 职位描述: 1、参与个性化营销引擎设计:通过因果推断、运筹优化等技术,驱动激励广告、玩法任务、优惠券的智能补贴系统建设,算好每一分钱的边际效益,做好资金的最优调度; 2、参与内部产品矩阵联动方案设计:通过NLP、推荐技术,做好多产品的内容生产、改写、匹配、分发的推荐系统建设,让好内容找到合适的人,提升字节系的多持用户规模; 3、参与增长算法基础研究,包括大规模因果推断技术、自动化预算分配系统; 4、参与年度增长方案制定及业务创新。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 2、扎实的机器学习理论和应用基础,熟悉LR、FM、DNN、GBDT等常见的算法模型; 3、良好的工程师素养及沟通协作能力,踏实负责的工作风格。 加分项: 1、有智能营销、推荐、广告、NLP项目经验者优先; 2、有相关研究经历、论文、算法/机器学习竞赛奖励者加分。
  • 100k-200k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -根据产品需求和对话场景特点设计和优化整体推荐系统的算法框架 -建立和优化完备的评价体系和指标驱动业务持续迭代和优化 -深入分析业务问题指导和参与用户画像、推荐召回、多目标排序等模块的算法优化 -追踪业界最新技术探索在相应场景下的落地 任职要求 -985硕士以上学历,3年及以上大型推荐系统工作经验,有强烈的上进心和求知欲,渴望用技术改变未来 -具备良好的沟通能力和良好的团队合作精神 -熟悉python/C/C++语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -在数据挖掘、机器学习领域中,具备将算法应用于实际生产系统的成功经验和能力 -具有推荐系统的相关经验者(个性化推荐、用户模型、内容理解等)优先 -有团队指导和管理能力者优先
  • 20k-40k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作; 2.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.**本科及以上学历,计算机/数学相关专业,1-3年推荐相关方向研发经验; 2.熟悉java或者c++,java语言优先,熟悉linux开发环境,较好的编程功底; 3.熟悉大数据和分布式系统相关技术栈,包括HDFS/YARN/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/KAFKA/REDIS等; 4.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。 加分项: 1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等; 2.较强的个人自驱力、团队协作能力、优秀的领导力; 3.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历。