岗位职责: 1.负责数据分析(BI商业智能)相关系统功能开发，如数据转换、清洗、加载等； 2.基于业务需求进行指标分析和数据结构设计； 3.使用数据加工平台进行数据加工作业开发； 4.负责系统数据板块功能的日常维护工作。 任职要求: 1.计算机及相关专业本科毕业，3年以上相关工作经验，熟悉Linux、Shell、Python等脚本语言； 2.精通SQL，熟悉存储过程的编写，熟悉关系型数据库MySQL； 3.熟悉MPP数据库，熟悉SAS平台者优先； 4.有金融行业业务经验者优先。

1、根据业务需求进行需求分析、完成 BTL 教据建模、模型开发等工作，与应用、测试良好的沟通完成需求迭代； 2、模型分析，与存汇款、大教据平台等核心系统保持教据同步完整性及教据准确性； 3、快速完成生产问题排查与解决。 4、熟练掌握 SQL 语法，具备 SqI 调优能力，良好的教据库技术背景，能基于大教据平台进行教据建模及数据开发等工作。 5、良好的 ETL 处理能力，熟悉 Hadoop 、 Hive 、 vertica 、Sparksq；任务调度、 Linux 、 Shell 等相关技术栈，优秀的开发实战、性能优化能力。 6、对教据敏感，能在日常工作中对大教据进行教据分析、教据核验、教据治理优先。 7、熟悉银行存汇款等核心系统的业务及教据库模型优先。有较好的文档写作能力； 8、有较强的机行力；有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力；抗压能力较强；

职位描述 1.服务全行数字化改革，推进全行公共基础数据建设，包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设； 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新，保证数据准确； 3.负责对接行内上下游系统，协助行内业务部门开发，调整数据集市模型底层逻辑，优化存储过程和数据处理逻辑等； 4.编写相关应用系统的各类技术文档； 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验； 2.精通数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系；熟悉业界主流数据仓库模型设计方案，有丰富的分布式计算平台模型架构经验； 3.熟练使用SQL语言，至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作，如MySQL、Oracle、DB2等，熟悉主流的Key-Value存储系统； 4.熟悉Linux操作系统，了解分布式应用部署环境，以及svn、eclipse、maven等工具使用； 5.了解分布式数据库的原理和特点，熟悉Postgre、ODPS者优先。

岗位职责： 1.负责数据采集、数据模型设计和 ETL 设计、开发和文档编写； 2.负责离线/实时数据同步和清洗； 3.负责分析和解释产品试验，为公司数据清洗产品改进、推广试验等提供数据支持； 4.负责建立数据清洗规则，为数据治理项目的实施落地提供支撑。 岗位要求： 1.本科及以上学历（***公办本科大学，学历可在学信网验证），计算机相关专业，2年以上相关工作经验； 2.1-2年的数据ODS、数据集市、数据仓库等数据类项目实施开发经验； 3.熟悉oralce、db2或mysql等常用数据库； 4.熟悉使用taskctl、control-m、datastage或kettle等常用一种etl工具； 熟悉使用Shell、Python或Perl等常用脚本开发语言； 熟悉使用shell脚本及Linux命令； 有华为HCIP资格证书者优先考虑。

岗位职责： 1、负责数据仓库或者数据湖ETL设计开发； 2、负责与业务部门数据需求的沟通与确认。 岗位要求： 1、3-5年数据仓库、数据平台或者数据湖的ETL开发工作经验，具有ETL业务逻辑设计经验优先； 2、具有 AWS EMR、AWS Redshift、AWS Glue等亚马逊云上数据服务开发经验； 3、有AXURE开发经验 4、熟练掌握 Hive 和 Spark 大数据计算框架，具有HiveQL（HQL）或SparkSQL相关ETL和数据处理的开发经验； 5、具有Azure开发经验 6、熟练掌握Python，shell，JAVA等代码开发 7、清晰的逻辑思维能力、良好的沟通能力和独立的ETL过程设计能力； 8、工作认真仔细，积极主动，具备较强的自主学习、自我总结能力。

工作职责： 1、负责金融项目数据开发、模型建立，数据治理等工作，氛围好，长期稳定，具体项目细节、技术问题可以和业务经理详聊。 高级薪资可谈！ 任职要求： 1、2020年以前本科学历（学信网可查），计算机相关专业； 2、具有良好的SQL能力和大数据平台开发经验； 3、真实银行经验，农发行项目经验优先。

"1，数据清洗入库：将日志数据解析入库到oracle、hive等数据库。 2，数据报表统计：利用Hadoop yarn Hive/Spark进行开发、存储、分布式计算应用的代码实现。 3，算法模型实现：对所给的算法模型进行开发实现。 4，数据实时接入开发与实现。 5，数据分析需求的模型开发和实现。" "1、计算机相关专业，本科以上学历，有较好的英文阅读能力； 2、3年以上Hadoop/Spark/Hive/Kafka/Flink开发经验，对分布式、并行计算理论有深刻理解; 3、熟悉hadoop,linux等环境，精通java/perl/python/Scala中至少一种语言; 4、熟悉主流数据库技术，如oracle、Sql server、mysql、hive等； 5、熟悉数据开发流程，了解日常作业的部署和调度； 6、有很好的服务意识、技术敏感性，抗压力强，沟通能力强，具备良好的学习能力和吃苦耐劳能力。"

1. 5年以上ETL开发经验，熟悉ETL工具如： Datastage, Informatica 等； 2. 本科及以上学历，英语听说读写熟练； 3. 有云平台经验更好。

1. 熟练使用Kettle有3-4年以上ETL开发经验 2. 熟练使用其一 PostgreSQL、Oracle、MySQL，要求懂得SQL调优、存储过程优先 3. 学习能力强、理解能力强、善于沟通团队协作能力强 4. 加分技能项Azure ADF优先

岗位职责： 1、根据用户需求进行数据抽取和聚合的研发和设计； 2、支持BI团队进行dashboard开发； 3、完成上级交代的任务。 任职要求： 1、专科及以上学历，具备至少1年以上ETL开发经验； 2、熟练使用至少一种以上ETL工具或数据同步工具（kettle优先）； 4、具备至少一种主流关系型数据库(mysql,mssql,oracle)的熟练应用能力； 5、熟练掌握SQL语言，有实际工作经验者优先； 6、具备良好的团队协作、语言表达能力。

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

**本科，学信网可查 1、熟悉使用Informatica、kettle等ETL工具 2、有保险相关项目经验 3、掌握常用数据库存储过程开发和shell开发经验 4、有dataworks开发或I17实施经验优先。

岗位职责： 1、负责数据抽取、转换、加载、维护等工作； 2、根据项目要求，负责ETL程序设计、开发、优化、维护； 3、负责数据库的配置及运维等工作； 4、参与ETL调度架构的开发优化工作； 5、参与数据采集流程梳理和需求调研等工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业， 2、熟悉数据库理论； 3、熟悉数据库的开发与应用； 4、熟悉常用ETL工具； 5、熟悉Linux常用命令；

岗位职责： 1、负责编写ETL映射； 2、根据业务需求及数据仓库模型进行ETL开发。 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历； 2、熟悉ETL架构，有三年以上丰富的ETL、数据处理相关开发经验； 3、了解数据仓库模型，有数据仓库开发、实施的经验，有3年银行业相关经验；有监管经验优先； 4、精通datastage等主流ETL工具的优先考虑； 5、精通Shell或python或perl语言的优先考虑； 6、精通SQL语言，精通DB2、Oracle等主流数据库开发的一种，有DB2开发经验者优先； 7、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识； 8、 CDH、TDH等大数据平台开发经验的优先。 注：接受江浙出差

岗位职责： 1、负责编写ETL映射； 2、根据业务需求及数据仓库模型进行ETL开发。 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历； 2、熟悉ETL架构，有三年以上丰富的ETL、数据处理相关开发经验； 3、了解数据仓库模型，有数据仓库开发、实施的经验，有3年银行业相关经验；有监管经验优先； 4、精通datastage等主流ETL工具的优先考虑； 5、精通Shell或python或perl语言的优先考虑； 6、精通SQL语言，精通DB2、Oracle等主流数据库开发的一种，有DB2开发经验者优先； 7、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识； 8、CDH、TDH等大数据平台开发经验的优先。