岗位职责： 1. 负责广告系统中模型迭代&优化； 2. 负责策略算法落地； 任职要求： 1. 熟悉机器学习理论，熟悉常见深度学习算法，熟悉搜索、广告、推荐架构和算法； 2. 扎实的推荐系统基础，精通推荐系统相关深度学习召回排序模型等技术，在行为序列，多兴趣，长短期兴趣等建模方面有相关落地经验； 3. 具备优秀的编码能力和逻辑思维能力，计算机专业知识扎实，熟悉数据结构和算法； 4. 具备优秀的问题发现分析与解决能力，良好的业务理解能力，团队合作与沟通能力，优秀的自驱力； 5. 发表过高水平学术会议论文者、工业级推荐系统工作经验者优先；

岗位职责： 1、对接日常运营活动设计需求，以及大型运营活动设计需求。包含且不限于创意头图、开屏、banner、H5、icon、EDM邮件页面、字体设计、修图、海报、资源位等全新及拓展的视觉创意设计； 2、负责线下相关视觉创意设计，包含但不限于海报、X展架、易拉宝、主KV、背景墙、邀请函、折页、手册、单页、台卡、签到板等全新及拓展的线下物料创意设计 3、根据要求完成信息流广告创意和素材的设计工作； 4、与业务方实时沟通，正确把握各个出品的设计方向，并独立完成设计工作； 5、与插画、平面、视觉、UI的同学团队协作，跨部协同工作。 任职资格： 1、视觉设计、平面设计、动漫等相关设计专业，大专及以上学历，职业规划创意设计方向； 2、2年以上设计经验，擅长ps、ai、sketch、AE等设计软件； 3、热爱设计，较强的审美能力，主导或参与过S级及以上大促优先。 【我们提供的】 *一份业界良心的薪资福利 * 年终奖金--年前发放 * 双休、上班时间--弹性 * 五险一金、带薪休假 * 办公环境，舒适温馨 * 健康保障，定期体检 * 部门团建，年度outing * 各种创意节日礼品、生日礼品 * 完备的晋升通道 【我们在等你 】 我们拥有强大的设计师团队和最好的合作伙伴， 欢迎优秀的你来全速， 一起创造更多的设计价值。

岗位职责： 1.收集、整理和归纳数据，确保数据的质量和准确性，设计和维护数据仓库和报表，进行数据预处理和特征提取，以便开展有效分析和建模； 2.将大数据、机器学习、数据挖掘手段与金融风控、经营管理、营销等场景相结合，建立各类模型服务相应业务场景； 3.应用业内通行建模方案和前沿算法进行建模、迭代，提升技术水平和服务效果,结合样本研究底层数据进行变量挖掘、特征组合，不断加入新的数据源以及变量提升模型性能； 4.推动数据体系和技术在经营管理、风控等业务场景落地； 5.能根据要求撰写并提交策略开发和优化的报告，向上级领导和客户展示/汇报工作成果。 任职要求： 1.2-3年相关工作经验；计算机科学、金融工程、算法、数学、统计学等相关专业本科以上学历，理解并熟练掌握机器学习、统计学常用算法和原理； 2.熟悉数据分析和统计学、ETL流程、数据库设计和管理、数据可视化等技术，了解机器学习和数据挖掘领域前沿技术，具备数学建模和统计分析的能力，能够运用工具和算法进行策略设计与优化，将算法应用在业务场景中； 3.编程基础扎实，熟悉算法数据结构，精通SQL、Python、Java等至少两种编程语言，熟悉Spark、Hive等大数据开发技术； 4.踏实勤奋，自我驱动，具备良好的沟通能力和团队合作意识，能够与团队成员和其他相关部门进行高效的协作。

【岗位职责】 1. 负责供应链相关业务的算法开发，包括但不限于物流渠道优化、仓库效率优化等； 2. 根据业务场景设计合理的数学模型并实现算法求解、解决实际落地过程中的问题，并设计AB实验，支持数据回收和分析； 3. 跟踪行业发展的状态，保持学习和创新，为解决方案提供技术支撑和优化迭代，对项目中的技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀； 【岗位要求】 1. 211硕士及以上学历，工业工程、数学、运筹学或相关专业优先； 2. 具备3年以上国际电商供应链算法开发经验、有机器学习、时间序列预测、强化学习等算法经验者优先； 3. 编程基本功扎实，熟悉掌握数据结构和算法，擅长python，熟悉shell、sql等脚本语言； 4. 精通MIP、LP建模；熟悉Gurobi/Cplex/Lingo/ortools/cbc/scip等商用或开源求解器中的一种；熟悉主流启发式算法，如遗传算法、禁忌搜索算法、ALNS算法等； 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、跟进前沿趋势，能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局； 3、统筹算法团队的研发迭代工作，并能带领团队拿到结果； 4、参与解决方案的制定，推动产品落地和PMF。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业； 2、精通深度学习的实践方法，有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验；熟悉Bert、GPT3等预训练模型，对相关任务技术有深入理解（如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等）； 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等)，有实践经验者优先；能阅读前沿论文，能预判1~3年的技术方向，并提炼和转化为团队的技术项目； 4、扎实的编程技术，熟悉 python/C++/Golang等编程语言； 5、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能组织团队攻坚开发。

工作职责 1. 本科以上学历，5年以上相关工作经验。 2. 具备扎实的算法基础理论，精通主流的机器学习算法（如SVM、随机森林）、深度学习框架（如PyTorch、Transformers）等。 3. 具备良好的算法工程能力，熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言；熟悉主流的数据平台，能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。 任职要求 "1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求，设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案，提升业务效能。 2. 负责具体的算法设计与开发，利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据，实现工程化落地。 3. 追踪前沿的AI应用技术，结合公司业务场景，探索并推动数智化场景落地。

岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身，能够极大的发挥技术价值，未来拥有广阔的前景； 2. 部门业务快速发展，业务落地场景丰富，复杂度高，挑战大，你将拥有快速成长的空间； 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地，用LLM洞察分析大规模的数据； 2. 基于大模型、agent思想，研发全新的对话交互项目； 3. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设； 任职资格： 1. 熟悉大模型的原理，具备精调、强化学习等方面的经验； 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术再NLP领域的应用实践； 3. 具备良好的编程实现能力，熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件； 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力，具备强烈的进取心、求知欲，热衷于追求技术创新； 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职位描述 1、负责设计和优化算法策略提升亿级快手用户广告体验，降低各类负反馈指标并提升用户时长、留存、转化等核心指标，驱动业务增长； 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地，包括但不限于ctr/cvr建模、兴趣建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型； 3、参与全域广告生态体验机制设计与实现，分析海量用户行为数据和广告视频数据，挖掘有效特征与用户兴趣，优化广告召回、粗排、精排等阶段模型与策略； 4、探索和研究最前沿的领域算法，结合广告生态与增长业务、产出业界领先的技术解决方案。 任职要求 1、2年及以上工作经验，硕士及以上学历，计算机相关专业； 2、熟悉C/C++、Python、SQL等语言，有较强的动手能力，熟悉至少一种深度学习框架：pytorch、tensorflow等； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备搜索、推荐、广告、用户增长等算法领域的建模与落地经验； 4、具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优。

岗位职责： 1. 负责外卖信息流广告业务的预估算法及策略的设计和优化，提升广告投放效果； 2. 负责广告拍卖机制策略、运筹优化等方向的研究，探索O2O场景下广告的投放机制方法； 3. 负责大规模分布式深度学习、强化学习等算法的研发和优化，提升广告的CTR/CVR等核心链路指标； 4. 负责跟踪和探索广告推荐、NLP领域、视觉理解等前沿技术，进行模型创新并落地到业务中； 岗位基本要求： 1. 两年以上互联网公司广告、搜索、推荐业务实践经验； 2. 熟悉掌握常用的算法，在机器学习、深度学习、强化学习等算法方向具有良好的理论基础和算法调优经验； 3. 熟悉工业界广告系统架构，对广告业务具有较为深入的理解和经验 4. 具备良好的团队合作、沟通、逻辑思维能力，对工作有激情； 岗位亮点： 1.前景好，商业变现作为公司的核心业务之一，业务前景好； 2.成长快，完善的新人培养和融入机制，团队同学多来自业内大厂，在广告机制设计、深度学习、强化学习方面有深厚的积累，能够在团队中快速成长； 3.挑战大， 广告场景面临诸多业务问题和技术挑战，能够直面具有挑战的工作，参与行业前沿解决方案的建设

职位职责： 1、负责国际化业务的内容生成工作，探索并应用AI、Diffusion、Prompt Engineering等方式生成高质量多模态内容，赋能教育各个学科场景； 2、参与 AI & Diffusion & Prompt Engineering 相关算法研发与优化，跟进前沿技术研究； 3、针对教育场景及问题设计算法解决方案并落地。 职位要求： 1、硕士研究生及以上学历，自然语言处理、计算机视觉方向； 2、对解决探索性问题充满热情，具备精英级别的动手能力和自驱力； 3、CV方向：在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先； 4、NLP方向：熟悉文本理解、生成等NLP任务，对AI模型有高度热情，有GPT类模型优化及应用的实践经验优先。

岗位职责： 深度参与彩贝壳推荐/搜索引擎开发，为算法团队提供工程侧支持，包括推荐系统维护，故障排查，迭代升级等。 岗位要求： 1.计算机，统计学，数学等相关专业毕业； 2.有3年以上推荐/预测算法领域实际工作经历； 3.具备良好的数据分析，模型评估能力，在推荐/预测领域有丰富的实战经验； 4.熟悉常用的机器学习算法（LR/GBDT/SVM等）,熟悉深度学习的原理和实现，熟练掌握；Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架； 5.深刻理解数据清洗，特特提取，以及机器学习，算法框架等理论； 6.具有良好的算法前瞻性； 7.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力，不挑活；

深化设计师（定制柜类方向） 岗位职责： 1.对定制设计 （衣柜/橱柜/木门）的材质，制作工艺安装以及功能的实现具备深入子解并能形成解决方案; 2.基于客户需求，完成定制方案设计及预算测算； 3.配合家装设计师完成定制柜产品设计方案及方案深化下单； 4.协助全案设计师量房，沟通客户。 任职要求： 1.大专及以上学历，2年以上定制设计相关经验; 2.欧派，索菲亚，尚品宅配，维意定制经验的优先录用 3.懂硬装知识的定制设计师优先录用 4.逻辑清晰，善于沟通 5.无需掌握下单技能（公司有配备下单专员） 职业规划 深化设计师—全案设计师—全案总监

岗位职责 1. 设计与搭建个性化推荐系统，提升系统稳定性，提升用户点击转化率，优化用户体验 2. 负责推荐系统核心算法研发，对算法模型持续优化，提升推荐质量，包括但不限于排序模型、用户画像、用户实时意图建模等 3. 分析用户消费效率提升相关指标， 针对问题，提出解决方案和实施 岗位要求 1. 2年及以上相关经验，计算机.统计学.数学等相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉Tensorflow/Pytorch等常用训练框架，负责过搜索/推荐系统相关的项目构建 3. 熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉Spark，Flink，kafka等计算平台，有相关性能优化经验 4. 扎实的机器学习功底，熟悉常见推荐算法，如：LR、DSSM、DeepFM等，有丰富实战经验 5. 对复杂问题， 有数据分析指导下的钻研耐心和分解解决能力 6. 具备高意愿的团队合作精神