AI大模型应用工程师（矿山智能化方向）招聘简章 公司简介 我们是国内领先的矿山智能化整体解决方案服务商，深耕矿业“少人化、无人化”转型，聚焦矿山安全生产、设备高效运维、生产智能调度三大核心场景。依托自研矿山大模型与行业知识库，我们已为全国多家大型矿山企业提供“大模型+矿山”深度融合的智能化服务，覆盖井下掘进、露天采矿、洗选加工等全流程。现因矿山大模型落地场景拓展，诚邀具备大模型应用开发与行业适配能力的工程师加入，共同推动大模型在高安全要求、高复杂度的矿山场景中实现规模化价值。 职位名称 AI大模型应用工程师（矿山场景落地） 岗位职责 1. 矿山大模型场景化落地 ◦ 深入挖掘矿山核心业务需求，将大模型技术与矿山场景结合，设计并落地智能化应用：如“井下安全智能问答系统”（基于安全规程、应急预案实现违规操作预警、应急处置指导）、“设备故障诊断助手”（通过设备日志、运维记录的自然语言解析，生成故障排查步骤）、“生产调度对话机器人”（对接矿山MES系统，通过自然语言交互实现产量统计、计划调整）。 ◦ 主导矿山大模型应用原型设计与迭代，结合矿山一线反馈（如矿工、调度员、设备运维人员）优化交互体验，确保大模型输出符合矿山实操逻辑。 2. 大模型微调与适配开发 ◦ 基于主流大模型（如DeepSeek系列、通义千问、智谱AI等），针对矿山专业术语（如“锚网支护”“刮板输送机”“爆破警戒区”）、行业规范（如《煤矿安全规程》《金属非金属矿山安全规程》）进行微调，采用LoRA、QLoRA等轻量化微调技术，提升模型对矿山场景的理解精度。 ◦ 构建矿山专属Prompt工程体系，设计适配矿山场景的提示词模板（如设备故障描述模板、安全违规场景模板），解决大模型对矿山“非标问题”的响应准确性。 3. 矿山知识库与RAG系统搭建 ◦ 负责矿山行业知识库建设，整合非结构化数据（安全规程文档、设备说明书、事故案例报告、井下作业视频字幕）与结构化数据（设备运行参数、生产报表），通过向量数据库（如Milvus、Qdrant）构建高效检索体系。 ◦ 开发基于RAG（检索增强生成）的矿山问答系统，优化检索策略（如结合矿山业务分类的多维度检索、语义相似度加权），确保大模型输出内容可追溯、符合矿山规范。 4. 大模型与矿山系统集成 ◦ 对接矿山现有信息化系统（如井下人员定位系统、设备SCADA系统、生产调度平台），通过API接口实现大模型与业务数据的实时交互：例如将SCADA系统的设备报警数据转化为自然语言告警，结合大模型生成处置建议；将人员定位数据与电子围栏规则结合，通过大模型输出违规闯入的自然语言提醒。 ◦ 开发大模型应用中间件，解决矿山系统数据格式异构（如设备日志的非结构化文本、生产数据的表格格式）、接口协议多样（如Modbus、OPC UA）的集成问题。 5. 效果评估与迭代优化 ◦ 建立矿山大模型应用效果评估体系，从“准确性”（如故障诊断正确率、安全问答合规性）、“实用性”（如一线人员操作效率提升）、“安全性”（如输出内容是否符合矿山安全规范）三个维度持续迭代。 ◦ 跟踪矿山大模型应用中的边缘场景（如方言交互、极端工况描述），通过数据增强（如矿山术语同义句生成）、模型二次微调优化覆盖度。 任职要求 1. 大模型技术硬实力 ◦ 熟悉主流大模型（GPT系列、LLaMA、通义千问、文心一言等）的原理与应用，有大模型微调（LoRA/QLoRA）、Prompt工程、RAG系统开发经验，能独立完成从需求到原型的全流程开发。 ◦ 掌握Python编程，熟练使用LangChain、 LlamaIndex等大模型开发框架，熟悉向量数据库（Milvus、Chroma）、知识库构建工具（如Apache Solr）的部署与调优。 ◦ 了解大模型部署优化技术（如模型量化、推理加速、服务化封装），有边缘端大模型部署（如矿山边缘计算节点）经验者优先。 2. 矿山行业认知与场景适配能力 ◦ 了解矿山核心业务流程（如井下掘进、采煤、运输，露天矿爆破、剥离、运输），熟悉矿山关键要素（如矿用设备术语、安全规程条款、生产调度逻辑），能将行业知识转化为大模型应用需求。 ◦ 有矿山信息化/智能化项目经验者优先（如参与过矿山MES系统、设备运维平台、安全监控系统开发），能理解矿山数据特点（多源异构、高噪声、强安全约束）。 3. 工程落地与问题解决能力 ◦ 具备大模型应用系统工程化落地经验，能处理矿山复杂环境下的技术问题（如边缘节点算力有限导致的模型推理延迟、矿山网络不稳定下的RAG检索可靠性）。 ◦ 熟悉API接口开发与系统集成，能对接矿山现有硬件（如井下防爆终端、调度大屏）与软件系统（如SCADA、人员定位系统），输出可落地的集成方案。 4. 协作与沟通能力 ◦ 能与矿山一线人员（矿工、班组长、调度员）深度沟通，将业务痛点转化为技术需求，输出通俗易懂的大模型应用操作手册。 ◦ 具备跨团队协作能力，与算法团队协同优化模型效果，与硬件团队配合解决边缘部署问题。

岗位职责： 1、负责设计和开发基于LLM的应用交付平台； 2、负责优化平台性能，提升知识库的构建质量及响应速度； 3、负责实现智能体平台的开发及优化，与产品和其他研发团队合作，实现产品的端到端落地； 4、负责跟踪最新RAG、智能体或其他LLM应用相关领域的探索及落地； 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数学或相关专业； 2、2年以上AI开发或相关领域经验，熟练掌握Python或Java语言； 4、熟悉使用向量数据库（如FAISS、Milvus、Annoy等），能够处理大规模向量数据； 5、熟悉文档质量构建优化算法，掌握提升知识构建质量技能； 6、熟悉知识召回和Rerank模型优化算法； 7、熟悉各种智能体思维链CoT、AoT、ToT，熟悉智能体后端架构如LangChain、Virtual Agent、 Auto-GPT技术者优先； 8、有对话系统、自然语言处理（NLP）或相关行业平台如Coze、Dify、Langflow、Flowise； 9、具备良好的团队合作精神和沟通技巧，优秀的问题分析和解决能力，热爱挑战。

方向一 职位描述： 探索大模型在世界模型构建与自动驾驶仿真方向的应用 任职要求： 1、计算机科学、自动化或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的编程基础。 2、熟悉 NeRF、Diffusion、3D Gaussian Splatting 等三维场景重建、生成相关科研或应用经验、UniAD等相关技术者优先。 3、熟悉主流大模型（GPT、LLaMA、Qwen等）的原理，具备相关应用经验者优先。 4、熟悉大模型算法与深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 5、具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够承受工作压力。 方向二 职位描述： 探索多模态大模型或LLM在自动驾驶的应用 任职要求： 1、有使用多模态大模型或LLM经验。 2、熟悉Deepspeed、Megatron等大模型训练框架优先。 3、熟悉大模型预训练、SFT、Prompt、强化学习等技术，并有实际经验优先。 4、在CVPR/ICLR等顶会发表一作文章者优先。 5、熟悉自动驾驶算法优先。

大语言模型工程师 对RAG有一定理解，并有实际的大语言模型部署经验； 熟练掌握 python、pytorch； 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与公司各类技术研发人员进行高效合作，共同完成应用目标。

任职要求： 1、精通python语言，能够熟练应用Tensorflow、Pytorch、Keras、PaddlePaddle等主流机器学习框架； 2、熟悉NLP领域的常规机器学习算法模型原理且能够编码实现； 3 、熟悉大语言模型（GPT/LLAMA/GLM）背后的原理，深入理解大模型使用的场景; 4、熟悉docker应用容器引擎； 5、有人工智能项目经验者优先； 岗位职责： 1、设计搭建python项目基础工程； 2、独立进行NLP的场景相关算法实现功能; 3、基于LLM大语言模型进行fine-tuning，RAG相关召回算法的调试; 4、人工智能相关应用设计方案编写及与团队沟通交流；

一、岗位职责： 1. 参与公司行业大模型的设计和开发、制定技术方案，进行实验验证和优化。 2. 规划和实施公司的数据挖掘和文本分析等相关项目，为各业务线提供支持。 3. 参与公司人工智能技术在不同业务线上的应用，并为业务提供可行解决方案和推动技术成果的转化和应用。 4. 跟踪研究行业最新技术动态和趋势，保持公司技术水平的优势地位。 二、任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业，具备扎实的数据处理和分析能力。 2、3年以上互联网公司机器学习模型开发经验，熟悉常见的机器学习、深度学习等算法，并有实际项目实施经验。 3、熟练掌握Python语言，熟练使用numpy，pandas等大模型相关的python库， 4、熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，了解大模型的基础原理。 5、了解自然语言处理、文本分析等相关技术，并有一定的实践经验。 6、了解大模型的微调原理，具有大模型的微调的技术能力。 三、其他要求： 1. 了解常见的行业大模型算法和框架，如BERT、GPT等。 2. 了解自然语言处理、文本分析等相关技术，并具备一定的实践经验。 3. 有互联网公司行业大模型开发经验者优先。 4. 具备良好的沟通能力和技术文档编写能力。

岗位职责：（国企正式员工、校招岗位，针对2024届高校毕业生） 1、负责城市排水管网模型、河道一二维水动力模型建模； 2、负责二维及一二维耦合水动力算法的研发； 3、负责数字孪生项目及公司模型产品相关功能的设计。 任职资格： 1、专业知识扎实，熟练应用相关模型软件进行河流及管网水动力数值模拟计算，有自主模型研发经历或熟悉开源模型源代码者优先； 2、至少熟练使用1种编程语言，对编程有兴趣，有算法或应用编程经历； 3、具备较强的系统性思维、自主学习研究能力、文字表达能力、沟通协调能力；

岗位职责： ESC，EHB车辆动力学模型及应用层控制软件开发，智能底盘线性控制开发 岗位要求： 专业：车辆工程，机械工程，计算机 学历：研究生及以上。本科生需具有汽车动力学模型和控制相关项目经验。 要求：熟悉MATLAB，SIMULINK或C语言，研修过控制理论相关课程

2023校招-武汉-模型开发工程师（5人） ---岗位职责：负责ESC、EHB 车辆动力学模型及应用层控制软件开发，智能底盘线性控制开发； ---人员要求：具有汽车动力学模型和控制相关项目经验，车辆工程，机械工程，计算机等相关专业。

岗位职责: 1、负责前端业务逻辑和界面交互需求的实现，保证产品的用户体验; 2、主导前端架构、调研选型以及在各产品域的落地实施，保障团队的工程效率; 3、主导前端性能提升和代码优化以及技术难点的突破; 4、积极投入前端技术的研究，推动前端技术的演进和提升; 任职要求: 1、5年以上前端开发经验 2、前端HTML/CSS/JavaScript等基础技术扎实，数据结构、网络等基础知识掌握牢固，熟悉浏览器各类原理和机制; 3、精通至少一种主流前端框架，如React/Vue/Taro等，能深入理解其设计原理，并对其他类似框架有所了解，有库或框架设计者优先; 4、理解前端工程化，熟练使用相关工具，如pnpm/Npm/Yarn/Webpack/Rollup等，对前端工程化有自己的实践者优先; 5、对浏览器兼容性有深入的研究，精通各种浏览器问题，对交互体验、可用性、用户体验有一定程度的理按 6、具备自主的学习能力和追求卓越的态度，具有良好的团队协作精神; 7、有金融行业前端开发经验者优先，有前端架构搭建经验优先。 8、有AI落地经验，熟悉至少一门后端开发语言（C/C++/python/java/nodejs）优先。

岗位职责： 1. 熟悉云原生技术，能够做云上架构的规划与设计，能基于分布式系统架构设计与技术选型；对k8s的架构体系以及微服务的本质有较深刻了解，有具体的企业应用系统开发经验； 2. 设计并建立基于大模型AI解决方案的技术架构，确保其满足产品业务需求和性能要求； 3. 负责AI项目容器化、集群化基础设施的构建和优化，提升计算基础设施的可用性、稳定性和性能； 4. 选择适用于产品/项目的大模型，并进行调优以提高性能；设计企业知识治理流程及工具，架构适合产品的企业知识库产品； 5. 优化模型和系统的性能，包括速度、准确性和可伸缩性；确保大模型AI解决方案的安全性，包括数据安全和模型安全，同时遵守隐私法规； 6. 跟踪大模型AI领域的最新技术趋势，保持更新，并将新技术应用到项目中； 7. 大模型AI项目交付体系、技术规范、不断完善；支持大模型AI技术咨询，技术解决方案的落地实施； 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士或更高学位，5年以上云原生和AI相关开发经验； 2. 熟练掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术，并具有相关的编程技能，如Python、TensorFlow、PyTorch等； 3. 具备系统架构设计经验，能够将复杂的大模型AI解决方案划分为模块，并设计高效的技术架构； 4. 有优化算法和系统性能的经验，能够解决大规模数据和高并发的问题； 5. 良好的沟通和团队合作能力，能够与多个部门合作实现项目目标； 6. 熟练掌握目前LLM的能力边界，Splitter，RAG及主流Agent框架；熟练掌握流行的大语言模型应用编排框架如LangChain，中间件及向量数据库； 7. 精通云原生相关技术，熟悉Docker、Kubernetes、Istio等技术，有实际项目落地经验和实践，比如安装部署、运维、开发、优化等，有CKA/CKAD/CKS相关认证者优先； 8. 独立完成过云原生、微服务体系、DevOps体系架构设计与相关开发工作，并参与过复杂产品的体系架构设计； * 具备特定行业领域的知识优先

岗位职责： 1.负责游戏的场景，建筑，地表，环境，载具，枪械，道具等物件的3D制作（建模。雕刻。材质绘制等）； 2.把控游戏美术风格，能理解和诠释原画的意境，对呈现的作品有自己的见解； 3.完成对项目美术风格的分析好相关技术规范制定工作。 岗位要求： 1.游戏，美术，影视等相关专业的优先； 2.熟练掌握专业相关的各种主流软件，如：ZBrush,SP,3DMax，等； 3.熟悉次时代PBR流程，较强的模型，贴图能力，能独立完成流程的制作； 4.有游戏项目制作经验，了解游戏美术的工作规范和流程，热爱游戏。

岗位职责  1. 需求挖掘与场景分析  深入一线： 深入企业（B 端）和公共部门（G 端）的目标行业，与客户进行深度访谈和现场调研，全面理解其业务流程、组织架构和核心痛点。  场景抽象： 从复杂的业务环境中，识别和定义适合运用 AI Agent 技术解决的关键场景，并进行商业价值评估。  需求转化： 将模糊、非结构化的客户需求，转化为清晰、可执行的产品需求文档（PRD）、用户故事和功能列表。  2. 解决方案设计与验证  方案设计： 基于公司统一的 AI Agent 平台，为客户设计创新、可行且具有竞争力的 AI 解决方案，并向客户进行清晰的呈现和沟通。  原型与 PoC： 主导解决方案的概念验证（PoC）过程，与研发团队紧密合作，快速构建产品原型，向客户证明方案的可行性与价值。  客户反馈闭环： 持续收集客户对产品原型和交付成果的反馈，形成快速迭代的闭环，确保最终产品满足甚至超越客户预期。  3. 业务建模与数据分析  业务数据建模： 深入客户的业务场景，将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型，识别关键数据价值点，为AI解决方案的精准匹配奠定基础。  业务逻辑设计： 基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置的产品功能模块。  指标体系构建： 为AI解决方案设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用户体验，建立数据驱动的产品迭代机制。  AI时代数据治理意识： 在项目实施过程中关注数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等AI时代数据治理要求，确保解决方案的可持续运营。  4. 上下文工程与商业化落地  上下文架构设计： 基于业务场景深度理解，设计和构建能够实现商业价值的上下文工程架构，包括提示词策略、知识图谱、业务规则库、多模态资源等。  提示词工程优化： 负责设计和优化面向特定业务场景的提示词策略，确保AI Agent输出符合业务要求和商业标准。  上下文质量管控： 建立上下文工程的质量评估体系，持续监控和优化上下文效果，确保商业化产品的稳定性和可靠性。  商业化上下文沉淀： 将成功的上下文工程实践标准化、产品化，形成可复制的商业化上下文解决方案。  5. 项目落地与价值沉淀  客户成功： 在项目落地过程中，配合项目经理工作，重点关注产品功能的正确实现和商业价值的有效传递，确保最终交付成果符合客户业务需求和预期效果。  为平台赋能： 将在各个行业场景中经过验证的需求、工作流（Workflows）和 Agent 技能（Skills）进行抽象和沉淀，为公司核心平台的演进与产品化提供重要输入。  方案标准化： 负责将成功的解决方案进行标准化整理，撰写解决方案白皮书、案例研究和产品手册，形成可复制的行业解决方案模板。  任职要求  我们寻找的是优秀的商业问题解决者和客户价值的坚定捍卫者。您需要对探索 AI 如何赋能千行百业充满好奇，并善于将强大的技术能力转化为客户能够理解和信赖的商业价值。深刻的同理心、出色的沟通能力和对 B/G 端业务的深入理解是您成功的关键。  必备经验与能力  拥有 3年以上 to B 或 to G 的软件产品管理或解决方案咨询经验。  拥有从需求访谈、方案设计到推动项目落地的全流程经验，有成功的客户案例。  业务-数据的抽象能力：能将客户的业务问题抽象为数据模型和业务逻辑，这是AI时代产品经理的核心能力。  专业技能方向：具备AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（系统化的提示词设计与多模态上下文构建）其中一个方向的实践经验，能够构建可商业化的解决方案。  数据分析能力：能够运用基本的数据分析方法，通过数据验证产品假设，评估方案效果。  极强的客户沟通和引导能力，善于倾听，能快速获取客户信任，并准确挖掘其深层、真实的需求。  出色的逻辑分析与问题拆解能力，能将复杂的业务问题，系统化地分解为可执行的解决方案模块。  优秀的跨团队协作能力，能在客户、内部产品团队、研发团队之间建立高效的沟通桥梁。  技术理解与洞察  对 AI 技术有浓厚兴趣和基本认知，理解 LLM、RAG、Agent 等概念能为客户带来怎样的价值。  专业技能理解：深入理解AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（提示词设计、多模态上下文构建等）在AI产品商业化中的关键作用，具备相应的设计和优化能力。  业务数据理解：能够理解客户的数据结构和业务指标，识别数据价值点，为AI方案设计提供数据基础。  无需设计底层架构，但需理解技术边界，能与工程师有效沟通产品需求和实现逻辑。  有为客户提供解决方案架构（Solution Architecture）的经验者优先。  加分项  在特定行业（如金融、制造、政务、教育等）有深厚的业务知识和人脉积累。  有数据产品、BI产品或分析类产品的实际经验。  有主导复杂软件项目定制化开发的经验。  有售前或咨询背景，并渴望转型为产品经理。  具备将服务或项目经验 "产品化" 的思考和实践。

工作内容： 1、学习和制作游戏环境中的角色和生物 2、3DMAX、MAYA、ZBRUSH，MD、SP等若干主流软件技能； 3、接受零基础，免费培训； 4、面试通过后进入公司岗培部门进行免费培训1-3个月； 5、岗培期间没有任何薪资补贴 岗位要求： 1、热爱游戏行业； 2、美术、动画、游戏设计等专业优先；

工作内容 1、根据二维设定图的要求，完成高精度3D角色 2、及时根据要求完成制作并交付 3、（针对管理）有一定管理能力，能够带领团队完成任务，提供团队技术指导 任职要求 1、三年以上建模经验，擅长美型角色制作. 2、对写实、卡通模型皆有丰富经验，对形状、剪影、物体质感有较高要求。 3、熟悉UE4或其他引擎优先考虑。 4、有管理经验者优先 参与过AAA项目开发及场景制作者优先考虑； 注：简历请附带作品截图，