• 15k-20k 经验5-10年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、 负责全国仓库网络的布局及落地; 2、 负责制定供应商的日常考核机制及指标; 3、 负责日常业务数据的审核及账单审核; 4、 负责全国仓库现场精益化管理流程搭建; 5、 完善全国仓库SOP及赋能服务中心进行体系化的赋能及规划; 6、 作为WMS系统需求方,主导WMS的优化以及与其他系统对接; 作为需求方对于包装设计提出优化意见。 任职要求: 1、 本科学历优先,具有5年以上主机厂售后备件仓库管理工作经验,有团队管理经验者优先; 2、 熟悉新能源汽车售后备件的仓储流程,对于备件仓网规划有丰富的经验; 3、 对工作持积极认真的态度,责任心强,为人诚恳、细心、乐观、稳重,有良好的团队精神; 4、 能快速适应工作环境,并能在实际工作中不断学习,不断完善自己,做好本职工作; 5、 具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力,积极主动,具备团队精神并以工作结果为导向。
  • 7k-8k 经验不限 / 不限
    消费生活,电商 / 未融资 / 15-50人
    薪资待遇:每月18号发工资,每周可预支600元 2月入职的都按19元/H算工资 工时需达到220小时以上19元/H 月工时80小时以下:17元/H 81-220工时:18元/时 月收入5000-6000元 做满两个月可以转正,正式工工资标准:底薪+计件 工作内容:对于小件日用品进行拣货、打包、扫描、上下架等岗位工作。 做事简单,无需经验 上班时间:两班倒,上六休一,月休4天 白班:早上9点到晚上9点左右 夜班:晚上8点到早上8点左右 中途有休息吃饭时间的哈,具体以现场排班为准。 招聘要求:18到40岁 无案底,无明显纹身染发
  • 4k-5k 经验不限 / 不限
    移动互联网,电商 / 未融资 / 15-50人
    工作内容: 1,来货核对数量,质量,完成入库。 2,按客户要求挑拣货物,按照客户的要求加固包装。 3,每日保持仓库整洁,合理安排库位。 4,记录库存出入数据,定期做库存盘点,提交盘点数据。 加分项 1,为人细心,做事认真,负责。 2,熟悉电脑操作。 工作时间: 1,朝9晚7. 公司福利: 1,周末单休 2,包吃,可提供住宿。不需住宿则提供住宿补贴。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、根据不同的业务场景,构建业务指标体系,建立和完善日常业务报告体系,能够及时、准确、完整的披露公司整体及各项目的运作情况; 2、参与数据仓库架构设计与数据开发,建设共享数据仓库; 3、参与数据底层的工具、平台、部署流程等技术体系建设的研发工作。 职位要求: 1、**本科以上学历; 2、熟悉数据仓库模型设计方法论,并有实际模型设计及ETL开发经验; 3、思维活跃,熟悉 Hadoop, spark等大数据基础设施。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、带领部门数据中台数仓开发成员,负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护,构建可扩展的数据仓库公共模型; 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题; 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队,协调满足业务团队对于各维度数据的需求; 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求: 1、5年以上数据仓库工作经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验; 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等; 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先; 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力,独立思考并能以产品的思路提出解决方案; 7、具有较好的沟通理解能力,团队协作和创新能力; 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先; 9、有一定团队管理经验。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对接并梳理业务需求,开发数据仓库模型,设计相关主题的事实表和维度表等; 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定; 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等,并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求: 1、具有2年以上数据仓库(DW)、商务智能(BI)、大数据等方面的软件或项目开发经验; 2、精通SQL编程,熟悉Shell; 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有数据仓库性能优化的实战经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 6、需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力; 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件(Hive, Hbase, Spark等)经验,了解相关技术原理的优先; 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先; 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品,并有实际开发经验者优先。
  • 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与数仓建设与规划 2.参与数据中台建设,打造智能化构建产品; 3.对接数据需求,高质量的为业务赋能; 任职资格: 1.本科及以上学历,有5年以上数据仓库工作经验; 2.熟练掌握 java、python、shell 等任意一门编程语言 3.熟练掌握 sql , 能够编写复杂语句查询,具备sql 调优能力 4.熟练掌握 数据仓库ETL过程,对维度建模有深刻的理解 5.熟悉掌握 Hadoop/Hive/Hbase/Kylin/Es/Kafka 大数据处理框架,有源码经优先; 6.熟悉数据分析、统计学基本概念; 7.有owner 意识、自驱力强。 8.有较强的沟通能力;
  • 电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与建设拼多多商业化数据体系,持续集成相关工具产品,满足多方业务需要; 2、参与拼多多商业化数据仓库的架构设计和研发,挖掘数据价值,建设与管理百PB级的公共数据平台和服务系统,实现高质量数据的互通与共享; 3、助力数据化运营业务,构建丰富多样的BI应用; 4、对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解。 任职要求: 1、熟悉数据仓库模型设计,具备ETL开发经验 ,掌握Kimball的维度建模设计方法,具备海量数据加工处理经验; 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先,重点考察HDFS、MapReduce、Hive、HBase; 3、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,对数据质量管理有独到的见解; 4、具有商业化领域经验或者电商行业经验,有业务sense,能够通过梳理设计业务模型发现业务问题,并驱动业务目标实现; 5、熟悉各种数据库产品,对分布式架构熟悉者优先;具有图数据库开发经验者优先; 6、对数据挖掘和机器学习有所了解,包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建; 2. 负责数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决; 3. 负责指标体系建设与维护; 4. 深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作; 5. 参与大数据应用规划,为数据产品、挖掘团队提供应用指导; 6. 参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量。 职位要求: 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2. 熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 3. 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 10k-14k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 1.负责FIMS项目中数据类需求的开发和设计,完成满足业务需求项目的开发; 2.负责系统业务功能的编码实现,解决项目开发中遇到的技术问题; 3.能够确保相关代码的有效性和正确性,提高系统的整体性能和稳定性。并能通过该工作提高团队整体技能水平; 4.负责关键技术研究,完成项目开发方案概要设计,详细设计和接口设计,确保项目的进度和质量。 任职要求 1.本科及以上学历,软件工程、计算机等相关专业; 2.4年以上开发经验; 3.精通软件实现、性能优化等; 4.熟悉数据库,具备良好的SQL编写能力及数据库性能调优经验; 5.曾经参与数据模型设计、需求对接及映射文档的编写; 6.熟悉UNIX或Linux系统,具备perl脚本和shell脚本开发经验; 7.熟悉业务任务调度配置及管理; 8.具备良好沟通协调能力,做事积极主动,有责任心; 9.有金融行业项目经验,具有监管报送工作经验优先考虑。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 15-50人
    职责描述: 1. 理解数据业务,负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作,实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求: 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础,精通数据挖掘方法论,有数据分析和建模经验者优先。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 我们需要有数仓开发经验、对数据敏感、能跟业务团队共创数据价值的伙伴,一起建设金融领域的数据资产。加入我们,你将: 1.负责金融大数据采集,计算,分析处理等相关开发工作,设计各层数据模型(ODS/DWD/DWS/ADS等) 2.负责金融业务的数据仓库设计与开发等工作,包括支付、理财、证券、小贷等业务 3.负责金融大数据治理相关的设计与开发工作,包括资产管理、质量效能等 岗位要求 1.本科及以上学历,3年以上工作经验,熟悉数据仓库建设及常用建模理论 2.熟悉ETL过程与模型设计,包括数据链路流转、星形模型与雪花模型等 3.熟悉Hadoop,Spark,Flink,Kafka等相关平台和组件 4.熟悉Java,shell,Python,SQL等至少两种开发语言 5.良好的沟通表达能力,执行力强,对待工作认真严谨负责 具备以下经验者将优先考虑: 1.有大型数仓模型落地经验者,具备模型性能优化,链路优化等经验者 2.熟悉大数据引擎原理者,比如spark、hive、flink、clickhouse等 3.熟悉金融领域业务知识,并熟悉金融数据资产应用者
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 15-50人
    职责描述: 1. 理解数据业务,负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作,实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求: 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础,精通数据挖掘方法论,有数据分析和建模经验者优先。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责商业化风控数据仓库的建设,构建各垂直应用的数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模; 3、根据业务需求,提供大数据计算应用服务,并持续优化改进; 4、参与风控数仓应用数据开发工作,支持业务需求。 任职要求 1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验; 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术,对于数据的架构和设计有一定的思考,具备良好的数学思维和建模思维; 3、熟练使用Java、Python编程语言; 4、熟悉分布式计算框架,掌握分布式计算的设计与优化能力,了解流式计算; 5、有很强的学习、分析和解决问题的能力,良好的团队合作意识,较强的沟通能力; 6、有风控业务、画像业务背景优先。