职位职责： 1、参与大数据存储相关产品的设计，负责存储产品相关功能的设计、交付和维护； 2、发现产品缺陷，设计高可用、易扩展的方案解决问题，实现产品高质量、高效率发布； 3、进行有效沟通协作，充分调动资源，推动产品有序高效落地。 职位要求： 1、熟悉大型分布式存储系统的关键技术点，能分析业务需求，产出产品解决方案； 2、熟悉Java/C/C++/Go等其中一种语言，熟悉网络编程和多线程编程，参与研发，完成产品落地； 3、熟悉大数据体系生态，除存储系统外，熟悉至少两种相关生态组件（如Yarn、Spark、Flink、Kafka、HBase）的原理、架构和应用； 4、具备较强的问题分析能力和团队合作能力，有较强的自我驱动能力和产品意识 。 具备以下条件者优先： 1、参与过PB级别数据量分布式存储系统研发，有过大规模数据集群运维、故障排查及调优等实战经验； 2、有ES相关的产品研发经验，特别是内核相关的开源项目参与经验； 3、参与过大数据开源项目的开发。

职位职责： 1、负责抖音电商数据治理工作，包括不限于成本、质量、效率，提升数据易用性、安全性及稳定性； 2、深入理解数据业务，发现并总结数据研发、数据成本、数据质量、数据安全等方面数据问题，提炼数据治理方法论，推动数据治理方法实施； 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品，以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 职位要求： 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模； 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发； 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务意识，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题； 5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

职位描述： 1. 从事深交所大数据组测试工作，可能承担中小型项目测试负责人角色，负责整个项目测试工作； 2. 参与需求评审，负责测试需求分析、测试计划制定、测试用例设计、测试执行和测试报告输出； 3. 积极参与到测试各个环节，与开发、需求等部门人员进行沟通保证测试输入和输出的正确性； 4. 能够独立完成项目功能测试、性能测试和联调测试等，保证测试项目质量和进度； 5. 分析并推送测试中的问题解决，开发测试脚本和工具，有效提升产品测试效率。 任职要求： 1. ***计算机及相关专业本科及以上学历； 2. 具有5年及以上测试工作经验，精通测试流程和测试方法； 3. 熟悉SQL语言，能编写复杂的SQL脚本； 4. 熟悉linux常用命令，能独立进行测试环境搭建及维护； 5. 有数据仓库ETL及作业调度系统相关测试经验； 6. 工作积极主动，执行能力强，努力推进问题解决； 7. 了解大数据技术及相关组件，如Greenplum、Hadoop、Kakfa、Flink等优先考虑。

岗位职责： 1、负责公司数据平台系统的后台功能开发 2、负责汇总、监控内部用户反馈，持续改善用户反馈体验与效率； 3、从用户视角协助产品体验优化。 任职资格： 1、本科及以上学历，拥有 3 年以上后台研发经验 2、具备扎实的编码能力，掌握 Java/Python/Go 开发语言之一，熟练使用 SQL 进行数据访问 3、有大型后台系统开发经验或者 BI 系统开发经验 加分项： 1、有 BI 工具开发经验优先 2、熟悉 AWS、ALIYUN 等云厂商，有 Kubernetes、Docker 等云原生经验优先 3、熟悉大数据开源组件的架构和技术原理，具备Hadoop、Spark、Flink、DataX、DolphinScheduler等平台的开发和使用经验；

一、职位基本信息 职位名称：大数据与 AI 产品行销经理 二、职位概述 您将作为连接产品（大数据与 AI 产品）、市场与客户的桥梁，全 面推动亚信数智一体化平台在运营商及各垂直行业的广泛应用与加 速落地，助力企业实现数字化转型。 三、主要职责  产品优势宣贯与市场推广 深入理解亚信大数据与 AI 产品的核心优势与技术能力，对各前台 事业部、合作伙伴及最终客户进行产品宣讲与培训，确保产品价值得 到广泛认知与认可。 制定并执行全面的市场推广策略，包括线上线下活动、行业展会、 研讨会等，提升产品知名度与品牌形象，吸引潜在客户关注。  推动产品加速落地 与各前台事业部紧密合作，深入了解客户需求与痛点，定制化产 品解决方案，推动产品在运营商及各垂直行业的快速应用与落地。 系统性负责产品从商机挖掘到订单签订的端到端流程管理，包括 需求收集、方案制定、商务谈判、合同签订等，确保产品从研发侧快 速走向客户侧，实现商业价值。  客户交流与商机拓展 负责编写面向客户的产品布道资料，包括产品白皮书、案例分享、 技术文档等，为销售与售前团队提供有力支持。 与销售、售前工程师共同进行客户拜访与交流，深入了解客户需 求，挖掘潜在商机，促进业务合作与拓展。  市场反馈与产品优化 定期收集客户反馈与市场动态，对产品性能、功能、用户体验等 方面进行评估与分析，为产品迭代与优化提供数据支持。 与研发团队保持密切沟通，将市场需求与客户反馈转化为具体的 产品改进建议，推动产品持续升级与创新。 四、任职要求  本科及以上学历，计算机科学、市场营销或相关领域背景优先。  至少 5 年 IT 产品行销经验，熟悉大数据与 AI 产品及其市场趋势。  具备出色的市场分析与策划能力，能够独立完成产品市场推广与 品牌建设。  优秀的沟通与团队协作能力，能够与各前台事业部、合作伙伴及 客户建立良好关系。  具备较强的学习能力和创新意识，能够快速适应市场变化与产品 迭代。

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

"高级： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"

主要职责： 1. 承担大数据平台日常数据开发、运维工作； 2. 承担ODS ETL相关工作，主要包含数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 参与数据治理工作，保障数据质量； 4. 承担相关报表的数据准备，利用BI工具开发相关业务报表； 5. 完成部门布置的其他与数据相关任务。 招聘要求： 1. ***大学本科及以上学历，计算机或数学相关专业，3-5年与数据相关工作经验； 2. 熟悉大数据主流开发框架：Hive、Hadoop、Flink、Sqoop等常用组件的使用，具备性能调优经验者优先； 3. 熟悉数据仓库使用及优化，深入了解数据仓库体系及实施，有实际支撑业务场景经验； 4. 数量掌握SQL、Python等编程语言，具备Java实际项目经验者优先； 5. 善于沟通，对数据具有一定敏感度，能快速理解业务背景，能承担工作压力，具备良好的适应能力。

岗位职责： 1.承担建设基于Hadoop/Spark生态的大数据离线/实时处理平台； 2.参与业务数据.生产日志的抽取.转储.检索等相关工作； 3.跟进大数据前沿技术的发展，将合适的技术方案适时引入业务场景。 任职要求： 1.3年以上计算机.统计.数学等相关本科或以上学历； 2.掌握Hadoop.HBae.Hive.Kafka.Flume.Spark等大数据技术； 3.掌握数据挖掘，python，机器学习经验者优先； 4.有较强的学习能力，勤奋踏实，责任心强，有较强的沟通协调能力，有一定创新能力；

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。