• 20k-40k·16薪 经验1-3年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责搜索排序、搜索推荐、视觉搜索等策略方向的研发工作 -理解与满足用户搜索需求,并予以算法改进和系统实现 -对互联网海量资源的挖掘、识别及分类 任职资格 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验者优先:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/计算机视觉 -熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门语言,熟练使用常用算法和数据结构 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 -有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,渴望用技术改变未来
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责视频/直播内容理解,多标签等相关算法的研发和落地; 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP等技术,提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验; 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作,基于视频内容和用户行为构建embedding特征,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益,并保持独立创新; 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上相关工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法; 3、有视频分类,目标检测,文本视觉相关性,视频生成等项目经验优先; 4、熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有一定框架使用及模型训练经验; 5、富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 19k-35k 经验不限 / 硕士
    移动互联网,文娱丨内容 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责图像、视频相关的基于深度学习的算法模型的调研、设计与开发 2、负责对算法进行工程落地,采用压缩、加速等技术进行性能优化, 解决客户端部署性能问题 3、跟踪前沿的深度学习算法,不断对算法进行升级优化 任职资格: 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业,硕士及以上学历 2、精通深度学习的基本原理,具备扎实的CV理论基础和相关技能 3、熟悉Python编程,能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架 4、能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法 5、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发 6、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先
  • 16k-32k 经验3-5年 / 硕士
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位名称:搜索、推荐算法工程师 岗位职能:算法工程师 工作年限:3-5年 学历要求:硕士及以上 工作职责: 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景;任务举例:文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等; 2、搜索、推荐召回场景;任务举例:基于 Query 的召回、基于 item 的召回等; 3、搜索、推荐精排场景; 岗位需求: 1、对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题; 2、精通主流深度学习框架:Tensorflow、PyTorch 等; 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理;对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验; 4、深刻理解深度学习算法的训练,可根据不同业务场景对模型本身进行调优,精通训练数 据的构造、训练超参的调整; 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法,比如:BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等; 6、有复现论文模型的相关经验; 7、有深度学习部署框架(Triton、Onnx、TFServing 之一)相关业务应用的落地经验; 8、了解大数据(Spark、Hive)技术; 9、熟悉 Java,有工程落地经验者优先;
  • 18k-36k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化,包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向; 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究,结合业务需求,研发计算机视觉、多模态内容生成类算法,推动AI技术在保险领域的智能应用及落地,根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代,赋能保险行业智能化营销,数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历,具备扎实的计算机基础知识,3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验,熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用; 2. 算法基础扎实,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现, 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架,有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验; 3. 学习能力强,紧跟国际前沿技术,富有创造性思维,表达能力良好,能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊,如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先,有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先,有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力,有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测(行人、车辆、OCR、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强,视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求: 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体(行人、车辆、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解(分类、分割等)、视频分析算法。 5. 熟悉cnn,rcnn,frcnn,boost,svm其中至少一种,并且有实战经验 6. 动手能力强,熟练掌握C/C /Python/Matlab语言,有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    1.负责计算机视觉相关的技术研发工作,包括但不限于:人脸识别、人脸关键点识别、人体分割、图像风格化、视频分析、图像视频的编辑合成、3D视觉; 2.负责相关算法技术落地工作,以行业领先为目标,满足业务产品使用规模化需求。 职位要求 1.**本科,5年以上工作经验,至少2年视觉相关工作经验; 2.熟练使用python和C++,熟练掌握PyTorch或TensorFlow等常用框架,熟练掌握深度学习相关知识技能; 3.完成过计算机视觉的项目落地; 4.在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS等会议、在IEEE Transaction系列相关领域期刊发表过文章,在计算机视觉领域国际学术竞赛获得过奖项者优先。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历; 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识,并对其中擅长领域理解透彻; 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验,具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先; 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先; 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验; 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
  • 30k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.运用机器学习手段,优化成单率、成单质量和接单时间等预估模型的效果; 2.运用运筹优化和仿真技术,对出行需求和运力供给的匹配进行数学建模和优化; 3.基于供需场景,设计准入和分配的机制策略,提升用户体验和调度系统效率。 岗位基本需求 1.计算机或者数学相关专业本科及以上学历,5年以上算法或策略方向的工作经验; 2.熟悉运筹优化或机器学习领域的主要理论和工具,掌握运筹优化或机器学习解决实际问题的一般流程; 3.熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验; 4.有丰富的算法设计、开发和落地经验,熟悉至少一种编程语言,熟悉算法的开发、应用与迭代过程; 5.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。 岗位亮点 1.调度是打车业务核心的一部分。打车调度问题充满挑战,比如问题规模大、随机性强、求解时效性要求高等,为大家提供了发挥技术能力的空间。 2.有机会参与出行业务发展的新阶段,使用机器学习和运筹优化技术解决调度分配核心问题; 3.基于美团平台的海量数据和强大计算能力,不断打磨自身在机器学习/深度学习、强化学习、运筹优化和机制设计等领域的算法能力。
  • 25k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位要求:1. 计算机、统计相关专业的研究生及以上学历2. 掌握常见机器学习算法的基本原理,并具备算法实现的能力;对常见深度学习算法有一定的了解3. 有较多的大数据实践经验,有常见大数据组件的使用经历,例如Spark、Hive、Kafka4. 拥有数据营销、精准运营的相关经验5. 拥有用户画像建设的相关经验
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: -结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: -计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 20k-40k·18薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 负责专注基于我司金融垂类基座大模型(智鹿)的图像多模态大模型技术的研究与开发,共同推进公司在多模态AI技术的进步,打造更加智能、高效的人机交互体验。 1、基于智鹿底座,训练图像多模态大模型; 2、针对金融业务审批场景,探索图像多模态大模型的落地实施,提升专家审批业务效率; 3、研究及探索图像多模态相关前沿技术,攻克推理速度等落地技术难点。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业,本科以上学历,5年以上工作经验; 2、熟悉LLM相关技术及CV领域常用算法,对相关技术落地有自己的理解,有LLM业务应用经验者优先; 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法,关注领域内的最新进展,有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法; 3、具备激情、好学、良好团队协作和沟通能力,有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)。