• 15k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    物流|运输 / 上市公司 / 2000人以上
    职位介绍: 立足快递物流大数据场景,深耕物流算法及物流大数据引擎技术,团队的几个重点方向包括大数据分析、离线/在线决策算法、件量/时效预测算法、以及物流引擎研发。具体如下: 1. 【大数据分析】物流轨迹大数据分析与挖掘。 2. 【大数据分析】基于相关性分析、大数据风控、因果推断等技术的物流质量问题诊断。 3. 【决策算法】快递干线场景中的实时分析与调度决策。 4. 【决策算法】快递干线网络的路由图模型,时空图模型建设,并基于此打造图路由诊断、重新规划、路由仿真算法。 5. 【预测算法】运输ETA、包裹时效预测、通用件量预测算法。 6. 【预测算法】异常轨迹监测算法、智能风控算法。 职位要求: 1、算法方向:熟悉机器学习,数据挖掘,运筹优化等算法技术,并有实际算法落地与调优经验。 2、对数据敏感,有良好的逻辑思维能力,有较强的自驱力,能够抓住核心问题并协同业务团队一起落地。 3、能力背景不限于物流方向的算法与工程经验,这里有很多需要跨域创新的场景等你。 部门亮点 团队内有业界**物流算法专家,对物流供应链场景的数据与业务非常熟悉,且有丰富的场景建模与算法经验。可以提供非常好的打磨算法并应用到实业的机会。 申通产品技术中心介绍 我们的核心目标是打造端到端一体化的全场景物流技术解决方案,构建行业领先的数智化技术能力,支撑公司的数字化转型。 目前申通产品技术线约500人团队规模。我们核心要通过大数据、云计算、IoT、人工智能等技术,将全国性的快递网络管理起来,进而解决这张网络的全局优化和供需匹配问题~ 这里还有简单而真诚的同事,自然而清新的环境~你想做事、想实践、想学习、想沉淀都可以~ 申通伟大复兴之路,期待有你的加入~ 薪资福利 1、饭补375/月,食堂品类丰富、营养卫生。 2、免费员工公寓,四人间,独立卫浴、空调、洗衣机齐备,可做饭。 3、免费班车上下班,自驾车停车免费。 成长提升 1、上市公司,平台稳定,制度健全。 2、舒适的办公环境,团队氛围佳,定期举办团建、生日会、分享会。 3、国定节日更有好礼相送。 4、每年拥有晋升、调薪机会,拥抱变化,成长空间大。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责多媒体检索与推荐相关算法的研发,包括但不限于 Ranking 算法、表征学习、相关性、意图识别、多模态机器学习、点击预估、图神经网络等,挖掘多媒体内容特征,优化排序模型; 2、参与今日头条/抖音等重点产品的功能研发,服务数亿用户。用最前沿的机器学习算法、海量的数据,做最激动人心的技术、给用户最好的体验; 3、负责多媒体检索与推荐的前沿技术研究与项目孵化,落地到字节跳动旗下各类产品。 职位要求: 1、在多媒体内容理解、信息检索、推荐系统中某个领域有研究经验,包括但不限于:Ranking、图像分类/识别、表征学习、图神经网络、多模态机器学习、无监督和自监督学习等; 2、出色的机器学习、深度学习、数据挖掘算法基础,可以快速分析问题、建模并解决问题; 3、熟悉常用深度学习框架,包括PyTorch、Tensorflow等; 4、熟练掌握C/C++/Go/Python 中的至少一种语言; 5、深刻理解计算机原理,有良好的数据结构、算法基础与代码设计能力; 6、有较强的研究能力,在**学术会议如 KDD、WWW、WSDM、ICML、NeurIPS、CVPR、ACL 等发表论文者优先; 7、有较强的实践能力,在 Kaggle、ICPC、NOI/IOI 、COCO、ImageNet等比赛获奖者优先; 8、对多媒体内容理解或多媒体信息检索与推荐有行业经验者优先。
  • 4k-8k 经验在校/应届 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责多媒体检索相关算法的研发,包括但不限于特征表达、向量索引、跨模态特征一致性分析等 2、结合商业化安全业务建设客户、内容等风险排查能力,辅助风控安全业务; 3、实习时长在4~6个月,每周至少到岗4天;能够长期实习并有转正意向的优先。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程等相关专业; 2、扎实的编程基础,熟悉 Linux 开发环境,熟悉 C++ 或Python 语言; 3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究,包括但不限于:无监督/自监督学习、跨模态识别/检索、重识别等 4、有特征量化/检索引擎优化经验者优先; 5、良好的学习能力以及分析问题、解决问题的能力,主动性强。
  • 25k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    游戏,工具类产品 / 不需要融资 / 50-150人
    1、负责公司数据分析系统的开发; 2、对计算广告学有深入研究, 通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模,用户行为,提升产品的用户体验,增加用户的粘性以及用户价值; 3、基于用户行为大数据分析,构建模型评估用户粘度及价值; 4、跟踪业界和学术界最新进展,并且能够快速应用到业务。 【岗位要求】 1、计算机/统计/数学/NLP等相关专业本科以上学历,有相关工作经验优先; 2、熟悉常用机器学习模型/算法框架,如GBDT/LR/SVM、Tensorflow/PyTorch等; 3、熟练使用python 4、熟练运用各种常用算法和数据结构,有工程实现能力; 5、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力; 6、有从事过广告业务预估模型构建及优化相关工作经验者优先。 ★★★★★★★★★ 财富福利: 提供优厚的项目激励方案,节假日礼品,年度一到多次调薪机会,年终奖励福利。 缤纷福利:除了零食,更有周年礼物,生日惊喜等着你。 娱乐体育:每周定期组织篮球、羽毛球等活动,除了工作,也要身体棒棒哦。 悠游假期:双休、法定节假日休息,享有婚假、产假陪产假及带薪年假。除此之外,每年举行一到两次公司旅游。 五险一金:入职即为员工缴纳养老、医疗、工伤、失业、生育险和住房公积金。 年度体检:为每位员工提供一年一度的身体健康检查,全面检测大家的身体状况,尽早预防各类健康风险。 人才培养: 基于人力资源战略成立的培训组织。通过开展各类课程与培训,助力员工成长,培养优秀人才,与公司一同发展。 人才发展:让每一位员工对自己今后的职业发展有更清晰的定位和方向,帮助员工确定更能发挥其能力特长的发展方向。
  • 40k-70k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 深入理解商家在拼多多的各类行为,构建店铺画像体系,帮助平台更加精准运营,进一步深入研究店铺知识图谱等前沿方向; 2. 在用户、商品、店铺各个维度上,利用数据挖掘、机器学习等技术分析建模,驱动业务增长,解决业务难题,例如营销、治理、评级等方向; 3. 承担机器学习系统和算法的研发,并优化业务效果,包含建模、特征优化、模型优化等。 任职要求: 1. 本科或研究生以上学历,数据挖掘,机器学习(预测,分类)、统计学、应用数学,等相关专业,2年及以上相关工作经验,有电商算法背景优先; 2. 熟悉机器学习领域常用算法和工具,有良好的建模思维,热爱数据分析,能够独立完成相关业务数学模型的搭建及优化; 3. 熟悉大规模数据处理的常用方法,熟悉Hadoop/spark等至少一种分布式系统; 4. 熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构,具备良好的编程功底; 5. 优秀的互联网行业理解能力,能够从数据角度洞察业务,并寻找业务机会点; 6. 有高水平论文发表,数据挖掘竞赛或ACM竞赛获奖者优先。
  • 50k-100k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责构建搜索全链路的排序算法,包括粗排,精排,重排等算法 2. 构建和优化LTR框架,利用机器学习和深度学习技术,优化CTR/CVR和整体排序等模型,提升搜质索量 3. 利用实时个性化特征,构建实时个性化搜索/推荐模型,提供优质的个性化搜索体验 4. 探索强化学习技术在搜索/推荐方面的应用,根据用户反馈,动态持续优化排序策略 5. 与商业团队和产品经理保持紧密沟通,理解商业需求,并高质量地将需求落地 6. 持续思考和创造新的方法来改进现有搜索系统,使得搜索/推荐引擎更快更好 任职要求: 1. 两年以上知名企业搜索/推荐排序、召回等的工作经验 2. 计算机专业,计算语言学等相关专业本科及以上学历 3. 具有优秀的代码能力,具有实际开发线上代码经验,熟练掌握c++/golang/python/java 中至少一种语言
  • 35k-55k 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 未融资 / 少于15人
    岗位职责: 1. 负责图像深度学习算法的开发和调试工作,并保证编程的交付质量; 2.负责与上下游模块的工程师协同完成系统的集成和调试工作; 3.负责竞品感知方案以及前沿算法的调研,完成方案评审和撰写调研报告等相关工作。 任职要求: 1.硕士及以上学历,计算机科学、图像处理、模式识别、通信工程、应用数学等相关专业,2年以上深度学习算法的开发经验; 2.熟练掌握C、C++、Python等常用编程语言,熟练掌握一种或多种主流的深度学习框架,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等; 3.精通图像检测、识别、分割、深度估计等算法中的一种或多种,并在相关领域具有2年以上的项目研发经验,对算法有着深刻的理解和实践; 4.有室内生活物品识别研发经验者优先; 5.有IOS开发工作经验的优先。
  • 35k-55k 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 未融资 / 少于15人
    视觉算法工程师岗位职责: 1. 负责图像深度学习算法的开发和调试工作,并保证编程的交付质量; 2.负责与上下游模块的工程师协同完成系统的集成和调试工作; 3.负责竞品感知方案以及前沿算法的调研,完成方案评审和撰写调研报告等相关工作。 任职要求: 1.硕士及以上学历,计算机科学、图像处理、模式识别、通信工程、应用数学等相关专业,2年以上深度学习算法的开发经验; 2.熟练掌握C、C++、Python等常用编程语言,熟练掌握一种或多种主流的深度学习框架,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等; 3.精通图像检测、识别、分割、深度估计等算法中的一种或多种,并在相关领域具有2年以上的项目研发经验,对算法有着深刻的理解和实践; 4.有室内生活物品识别研发经验者优先; 5.有IOS开发工作经验的优先。
  • 30k-60k 经验10年以上 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 500-2000人
    【岗位职责】: 1、基于单目或多目的图像(2D,3D)的目标检测,追踪,预测算法开发 2、肢体动作捕捉及识别,人体躯干识别,手势识别的算法开发   3、遮挡场景下的动作预测及估计,开发 【任职资格】: 1、熟悉计算机视觉,AI算法 2、有丰富的图像相关代码开发经验 3、熟悉深度学习在位置/姿势/3D重建的算法和应用 4、了解camera图像原理
  • 35k-70k 经验10年以上 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、基于单目或多目的图像(2D,3D)的目标检测,追踪,预测算法开发 2、肢体动作捕捉及识别,人体躯干识别,手势识别的算法开发 3、遮挡场景下的动作预测及估计,开发 任职资格: 1、熟悉计算机视觉,AI算法 2、有丰富的图像相关代码开发经验 3、熟悉深度学习在位置/姿势/3D重建的算法和应用 4、了解camera图像原理
  • 14k-28k 经验1-3年 / 本科
    游戏,影视|动漫,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、基于业务数据,利用机器学习算法构建高性能的模型,用于反欺诈、风险定价等场景; 2、沉淀风险治理的智能化方案,提高风控运营的数字化水平; 3、深度挖掘内部数据,实现用户精准营销; 4、实现深度学习、NLP、图算法、知识图谱等技术在金融业务场景中的落地。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计、应用数学、物理、计算机、数据科学与工程、金融工程等理工科相关专业毕业; 2、熟悉常用的机器学习算法,至少掌握一个常用的深度学习框架; 3、熟练使用至少一种大数据工具Hive/Spark/Hadoop; 4、具备良好的沟通能力和责任心,严谨踏实、条理清晰,能深度理解业务并优化数据结果。
  • 23k-45k·15薪 经验不限 / 硕士
    人工智能服务,物联网,制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    本岗位工作地点嘉兴 新型研究院,事业单位,一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境,人才房票 岗位职责: 1. 负责视觉SLAM算法和三维重建算法研发; 2. 负责视觉SLAM/三维重建算法在AR设备上落地。 任职要求: 1、深入理解VIO/SLAM/SFM/三维重建等算法的一种或多种,拥有SLAM完整技术栈者优先; 2、数学基础扎实,熟悉计算机视觉、多视几何、非线性优化等; 3、编程功底扎实,熟练掌握C/C++和各种数据结构。 4、熟练的英文文献阅读能力; 5. 在计算机视觉、3D视觉等相关方向发表过高质量论文的优先; 6. 有良好的的团队合作意识。
  • 8k-15k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,数据服务 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、协助制定招聘制度,拟定并落实招聘计划,建立内、外部人才储备机制; 2、绩效制度优化与落地,协调组织完成公司绩效评价标准的调整,使其更符合不同阶段的要求;指导各部门主管开展评价工作,组织实施绩效评价面谈; 3、协助完成员工关系工作,协调员工与管理层的关系,组织员工的活动; 4、协助日常的人力资源工作。 招聘要求: 1、本科及以上学历,人力资源专业; 2、三年以上工作经验,两年以上IT行业HR工作经验; 3、至少擅长人力资源一个模块工作,能够独当一面。
  • 23k-45k·15薪 经验不限 / 硕士
    人工智能服务,物联网,制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    本岗位工作地点嘉兴 新型研究院,事业单位,一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境,人才房票 岗位职责: 1. 负责视觉SLAM算法和三维重建算法研发; 2. 负责视觉SLAM/三维重建算法在AR设备上落地。 任职要求: 1、深入理解VIO/SLAM/SFM/三维重建等算法的一种或多种,拥有SLAM完整技术栈者优先; 2、数学基础扎实,熟悉计算机视觉、多视几何、非线性优化等; 3、编程功底扎实,熟练掌握C/C++和各种数据结构。 4、熟练的英文文献阅读能力; 5. 在计算机视觉、3D视觉等相关方向发表过高质量论文的优先; 6. 有良好的的团队合作意识。
  • 社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 岗位:日常实习生 - 2023年及之后毕业 工作地点:北京/深圳。 岗位职责: 参与ViT架构在图像检索领域的关键技术研发及探索 参与多模态算法在图像检索领域的关键技术研发及探索 岗位要求: 深入理解主流图像检索方面的工作; 深入理解MetricLearning的主流工作; 对数据分析有较大兴趣; 了解多模态方法的主要技术路线; 了解ViT架构的相关工作; 较强的算法实现能力,熟练掌握 Python或C/C++ 编程,熟悉常用深度学习平台,如 PyTorch、Caffe、TensorFlow 等; 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,同时又具备良好的团队合作精神; 加分项 有较强学术经验者(如**会议/期刊**作者或知名学术竞赛前三名)优先; 获得过 ACM 或其他商业代码竞赛的荣誉,如 ACM 区预赛金牌、NOI 银牌以上、百度之星决赛等;或代码开源在 GitHub 上并有较大影响者优先; 有相关工作和项目经验的优先; 实习6个月以上的优先。 简历投递: 即日起接收简历,简历请投递至:ethanshen_at_tencent_dot_com / jessonqu_at_tencent_dot_com 邮件标题格式:实习生--应聘xx方向--姓名--xx大学。 团队介绍: 在线视频BU是腾讯长短视频业务的主要承载方,有着海量的真实业务场景数据和很多支优秀的算法团队。 在团队目标上,与传统研究院不同的是,我们致力于解决实际场景/海量数据下的技术预研和应用落地,主要负责的方向是长短视频业务场景中的内容理解。 在人员配置上,我们团队由来自国内外知名学校和公司的算法/后台同学组成,其中不乏很多来自Google/Amazon/优图/IDL等国际国内知名算法、工程团队的同学。 在基础设施上,我们有统一的训练平台,充足的计算资源,包括数千核计算处理器(CPU)和数百块计算协处理器(A100/V100/P40 GPU),满足大家的探索、落地需要。 在沟通协作上,团队人员分布在深圳/北京两地,氛围轻松和谐,大家相处非常融洽。工作通过便利的腾讯会议沟通合作,丝毫不会有任何沟通障碍。每周还会组织技术分享会,营造共同提高的学习环境,也促进大家在技术上进一步交流沟通。 另外,在腾讯工作,可以享受班车/弹性工作和丰富的文体活动,并且有免费且丰富的早晚餐噢~ 期待你的加入。