岗位职责： 1. 熟悉C/C++语言，具有较好的计算机基础和编程习惯，熟悉常用数据结构，熟悉面向对象分析和设计； 2. 熟悉linux开发环境，有视觉模型的边缘侧、端侧部署经验； 3. 熟悉深度学习模型的压缩、量化及优化； 4. 熟悉OpenCV等常用的图像处理库； 5. 有AI算法背景，熟悉深度学习的主流框架（tensorflow、pytorch、caffe等）者优先； 6. 有海思、寒武纪、瑞芯微或安霸等SOC平台开发经验者优先； 7. 有其他深度学习相关推理框架经验如tflite、ncnn、tvm、mnn者优先； 8. 有ARM平台或各种嵌入式平台开发经验者更佳； 9. 具有轨道交通行业经验者优先 任职要求： 1. 负责视觉模型的工程化研发，边缘侧、端侧模型C++ SDK库编写； 2. 负责模型的边缘侧、端侧移植和压缩优化，以提高模型性能，降低部署成本； 3. 模型配套的测试框架设计与搭建，并主导模型的性能测试和边界测试； 4. 协同模型开发同事，进行视觉算法的全链路优化； 5. 生产环境算法模型的维护升级。 工作地点;苏州

岗位职责： 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发； 2、推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地； 3、机器视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布； 4、解决实际应用和产品中的算法问题，逐步提升产品的算法效果。 任职要求： 1、硕士及以上学历，能够熟练运用计算机视觉、模式识别的常用算法； 2、熟悉mxnet 、tensorflow或者caffe等某个深度学习框架； 3、熟悉CNN/RNN原理，理解VGG、unet、resnet等神经网络模型； 4、精通python或者c++至少一门编程语言，具有图像分类、分割、目标识别等项目开发经验； 5、良好的数学基础；钻研探索、团结协作、奋斗精神；

职位描述： 1）配合工程师完成Python后端服务开发项目； 2）配合工程师完成程序界面开发，自动化设备控制 3）配合工程师搭建和维护后台服务 4）日志系统SPL编写，数据分析任务 任职要求： 1）计算机、软件类相关专业，**本科及以上学历； 2）熟悉Python语言，对机器学习算法、深度学习框架Tensorflow 有一定理论基础； 3）具有良好的学习能力，有较好的沟通交流能力及团队合作意识，责任心强，有积极主动的工作态度，能够迅速融入团队，对工业智能感兴趣者。

职责描述： 1)负责从事深度学习框架搭建.与视觉相关类的机器学习等算法开发与调优； 2)负责核心算法对具体业务的技术支撑，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 3)与产品开发组工程师一起，负责核心算法系统的升级开发与优化，实现产品开发周期升级迭代； 任职要求： 1)重点院校计算机视觉、机器学习等领域的计算机科学、电子工程或其他人工智能相关专业研究生学历（博士优先），在人工智能相关领域有至少3年相关经验； 2)悉深度学习框架和算法.熟悉常用机器学习算法； 3)熟练掌握至少一种深度学习框架，包括Caffe、Pytorch、Tensorflow、Mxnet等神经网络计算框架; 4)精通C++/Python，熟悉Linux工作环境，对数据结构和算法设计有深刻理解； 5)具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力; 满足以下条件的优先考虑： 1）在世界**会议或期刊发表过论文者； 2）在国内外知名比赛中获得过优秀成果者。 关键字: 计算机视觉、机器学习、人工智能、深度学习

关键词： 计算机视觉、机器人、深度学习、感知融合、地图与定位、行为预测、规划、控制、自动标定、仿真平台、车辆建模、C++、场景库建设 我们正在寻找对解决极具挑战性的技术问题充满热情的人才，和我们一起走进无人重卡的酷炫世界，体验技术改变世界的快感。 在智加你可以同我们一起： 参与环境感知的研发工作 参与高精度地图和定位的研发工作 参与设计可靠、高效、安全的运动规划系统 参与到解决实际的自动驾驶控制的问题 参与到开发先进的仿真系统 还有更多有趣且极具挑战性的自动驾驶难题等你一起来解决。 有以下装备者欢迎投递： 计算机、自动化、机器人、车辆工程、电子工程等相关专业 扎实的计算机理论基础和数学基础 扎实的算法和数据结构知识 熟练掌握至少一门主流开发语言，动手能力强 对自动驾驶有热情 若具备以下其中一个外挂，加分： 有Linux或Ros开发经验 熟悉某类深度学习框架，如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等 熟练掌握OpenCV、PCL、g2o、ceres等开发工具 熟悉高性能运算加速工具如Neon ，以及GPGPU 技术如 GLES、CUDA 和OpenCL 等，掌握多线程优化方法，熟悉基本的资源调度方法 有岗位相关高水平学术论文发表 有算法编程竞赛、自动驾驶或机器人相关竞赛经历：如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、RoboMaster、RoboCon、中国智能车未来挑战赛等 在Github或其他开源平台上有岗位相关的高质量项目

关键词： 计算机视觉、机器人、深度学习、感知融合、地图与定位、行为预测、规划、控制、自动标定、仿真平台、车辆建模、C++、场景库建设 我们正在寻找对解决极具挑战性的技术问题充满热情的人才，和我们一起走进无人重卡的酷炫世界，体验技术改变世界的快感。 在智加你可以同我们一起： 参与环境感知的研发工作 参与高精度地图和定位的研发工作 参与设计可靠、高效、安全的运动规划系统 参与到解决实际的自动驾驶控制的问题 参与到开发先进的仿真系统 还有更多有趣且极具挑战性的自动驾驶难题等你一起来解决。 任职条件 有以下装备者欢迎投递： 计算机、自动化、机器人、车辆工程、电子工程等相关专业 扎实的计算机理论基础和数学基础 扎实的算法和数据结构知识 熟练掌握至少一门主流开发语言，动手能力强 对自动驾驶有热情 若具备以下其中一个外挂，加分： 有Linux或Ros开发经验 熟悉某类深度学习框架，如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等 熟练掌握OpenCV、PCL、g2o、ceres等开发工具 熟悉高性能运算加速工具如Neon ，以及GPGPU 技术如 GLES、CUDA 和OpenCL 等，掌握多线程优化方法，熟悉基本的资源调度方法 有岗位相关高水平学术论文发表 有算法编程竞赛、自动驾驶或机器人相关竞赛经历：如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、RoboMaster、RoboCon、中国智能车未来挑战赛等 在Github或其他开源平台上有岗位相关的高质量项目

工作职能： 1.感知算法原型设计、系统设计及优化 2.负责深度学习算法的开发和性能提升，研究主题包括但不限于：2D/3D物体检测与跟踪、3.语义分割、物体姿态估计、动态场景重建、迁移学习； 负责深度学习实现之外的功能开发，包括但不限于架构设计、接口定义和代码实现； 任职要求： 1. 自动化、电子、计算机、数学、物理学等相关专业硕士学历以上； 2. 熟悉C/C++，具有良好的编程能力； 3. 熟悉一个或多个深度学习框架并了解其底层实现，例如：Tensorflow, PyTorch，Caffe 等； 4. 有一年以上的机器学习或计算机视觉项目研究或开发经验，能对业务需求进行分析并给出解决方案。 5. 熟悉常见的目标检测、分割和追踪算法，具备一定的模型训练和优化的经验；

（1）负责研究院NLP方向的算法设计、开发和实现 （2）负责等文本信息抽取、文本分类、文本聚类、语义分析等NLP算法和模型的研究开发 （3）负责舆情分析、用户画像、推荐系统、知识图谱等系统开发 （4）负责组织NLP前沿技术预研。

岗位职责： 1、开发AAA、CCC、放射治疗（类）蒙特卡洛等剂量计算算法的设计、实现、测试、优化和改进； 2、针对实际放射治疗方法和设备进行算法对接、调整和优化； 3、阅读放疗领域及相关算法领域文献，测试分析算法的可行性、性能。 任职要求： 1、硕士及以上学历，专业不限； 2、熟练阅读英文文献； 3、具有较强的学习能力； 4、掌握偏微分方程离散求解；具有CUDA编程经验者；从事过放疗项目优先； 5、愿意钻研技术难题，追踪前沿新技术；愿意发表期刊文章。

职责： 1. 软件项目需求分析： 1）编制软件需求文档； 2）评审软件需求文档； 2. 软件产品开发设计改进： 1）运动控制（风机）算法编码实现及优化，睡眠监测算法编码实现及优化； 2）嵌入式软件、测试软件、生产工装软件开发及维护； 3）软件架构设计，详细设计，编码实现； 4）软件开发编码评审； 3. 编写相应的软件文档： 1）编制软件设计相关文件； 2）审核软件设计相关文档。 要求： 1、 ***本科及以上学历,学士学位 2、 软件，通信、计算机及其相关专业 3、 3年及以上软件开发经验 专业知识/技能 1. 熟悉嵌入式软件开发流程，有医疗软件开发经验优先; 2. 具有良好的数学基础，熟悉现代控制理论中PID，LQR和MPC等相关控制算法；熟悉信号采集，滤波等常规算法。 3. 精通C/C++编程语言， 有一定的ARM微控制器嵌入式软件开发经验； 4. 熟悉至少一种RTOS（UCOSII UCOSIII FreeRTOS…）或有一定嵌入式Linux开发经验（驱动，内核等）； 5. 良好的英语读写水平，良好的团队协作能力。

岗位职责： 1.三维多物理场数值仿真软件算法设计、开发和验证。 2.软件开发、维护与改进升级。 任职要求： 1.数学、软件工程、计算机科学及流体相关专业优先； 2.具备跨平台(Linux / Windows)开发经验； 3.熟悉有限元、有限体积法等数值离散理论； 4.熟练掌握稀疏矩阵存储、大型线性方程求解等背景知识； 5.熟悉版本控制系统Git使用； 6.具备C++程序开发能力. 福利待遇： 1.本科以上即可申请人才公寓； 3.租房补贴，五险一金，定期团建； 4.朝九晚六，周末双休。

岗位职责 1. 负责化学领域文献数据提取的研究与应用。 2. 负责分子生成的研究与应用。 3. 负责逆合成的研究与应用。 4. 负责工艺优化相关预测模型的研究与应用。 5. 不同项目或产品需求的算法的研究与应用。 岗位要求： 1. 计算机、数学、统计学相关专业。 2. 初步了解自然语言处理相关算法。 3. 初步了解GNN相关算法。 4. 初步了解生成式算法。 5. 具备英文专业文献阅读能力。 6. 其中2-4项满足其一即可。

(1) 计算机科学、软件工程、电子信息工程、通信工程或地理信息等相关专业；  (2) 具有良好的研究基础，包括具有深厚的数理基础，有数据物理竞赛训练或参赛经历者优先；  (3) 了解时空数据和机器学习相关知识，在相关领域的知名会议、期刊发表过相关文章者优先；  (4) 熟悉常用算法和数据结构，具有ACM竞赛等参赛经验者优先；  (5) 具备良好的团队沟通协作能力、工作积极性和抗压能力。

1. 自动化、电子、计算机、数学、物理学等相关专业硕士学历以上； 2. 熟悉C/C++，具有良好的编程能力； 3. 良好的数学、算法和逻辑能力，熟悉计算复杂度分析、机器人建模和不确定性建模； 4. 具备单目，深度相机，IMU，轮速计等传感器使用和开发经验； 5. 熟悉ORB-SLAM2, VINS-Mono, SVO等开源VSLAM，了解滤波和图优化VSLAM框架；熟悉LOAM，LegoLOAM，hdl_graph_slam, kinect fusion, bundle fusion等开源点云SLAM 6. 熟悉现代软件工程（容器化，CI/CD，软件架构、敏捷） 7. 熟悉下列领域其中一个： a.Lidar SLAM b.RGBD SLAM c.单目视觉SLAM d.多目视觉SLAM e.双目立体视觉SLAM 优先条件： 1.ACM、数学建模竞赛、RoboMaster、Robocon、NOI、IOI比赛经验优先 2.有过C端消费品落地经验

工作内容 ： 1. 负责通道信号处理与特征分析 2. 负责配合下位机进行降噪去噪， 滤波算法， 信号特征等算法研究， 仿真， 实现， 优化， 持续改进算法， 协助把算法移植到FPGA平台 3. 负责配合上位机实现聚类分群，自动圈门补偿， 图像相关， 矩阵运算，数据拟合，几何等算法研究， 仿真， 实现， 优化， 持续改进算法， 协助把算法移植到上位机软件 4. 负责系统误差分析， 并根据分析结果提出解决方案，并优化相关算法 5. 协助撰写开发文档 6. 协助完成产品的测试验证， 跨团队配合完成问题定位与调试 7. 外协算法相关需求制定，开发跟进及确认工作 岗位要求： 1.本科学历，5年以上工作经验； 2.精通降噪去噪，聚类分群算法； 3. 负责流式细胞仪算法研究，算法分析， 方案落地， 方案验证， 编码实现等工作