• 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 负责搜索相关性、时效性、Learning to Rank、Click Model、深度语义模型、大规模用户行为挖掘等搜索核心技术研发,持续提升搜索排序效果和搜索体验 职位要求: 熟练掌握C/C++,熟悉Shell/Python等至少一种脚本语言 熟悉LR/SVM/RF/GBDT等常用机器学习模型的一种或多种,有相关项目经验 熟悉Xgboost/Scikit-learn/Tensorflow等机器学习/深度学习工具中的一种或多种,有实际使用经验 具备优秀的分析问题和解决问题能力,对解决挑战性技术难题充满热情 在Learning to Rank、Deep Learning、NLP等领域有相关研究和实践经验者优先 具备搜索/广告/推荐/文本挖掘/用户行为挖掘等相关领域研发经验者优先
  • 25k-50k 经验在校/应届 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 50-150人
    1.利用机器学习、深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计,从中找到相关的趋势和规律; 2.紧跟领域前沿,探索新的交易策略,推动算法的改进; 3.配合开发人员建立和完善机器学习和深度学习研究平台; 4.其他与量化策略研究相关的工作。 任职要求: 1.国内外名校硕士及以上学历,有机器学习/深度学习相关的研究或项目经验; 2.具有探索精神和良好的动手能力,熟练使用Python,对TensorFlow,Pytorch等深度学习框架有深入理解; 3.具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力; 4.具有扎实的数理统计基础,精通机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构。
  • 4k-5k 经验在校/应届 / 本科
    移动互联网,教育 / A轮 / 150-500人
    工作职责 1.负责机器学习相关领域题目的编写; 2.负责机器学习相关领域题目的审核,以保证相关题目质量; 3.完成上级安排的其他相关任务。 任职要求 1.计算机相关专业优先,本科及以上学历; 2.乐于沟通,有服务精神,有较强责任感,工作态度积极主动; 3.计算机基础知识扎实,具有扎实的机器学习的知识积累,有深度学习实践经验优先; 4.具备自然语言处理/计算机视觉/数据挖掘/语音处理/推荐系统/模式识别/信息检索等相关领域的项目经验优先; 5.熟练掌握Python语言,能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn进行建模; 6.对TensorFlow/Pytorch/PaddlePaddle等一种或一种以上深度学习框架有一定的理解。
  • 40k-80k·16薪 经验不限 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 利用深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计,从中找到相关的趋势和规律; 紧跟领域前沿,探索新的交易策略,推动算法的改进。 任职要求: 国内外名校硕士及以上学历,有深度学习相关的研究或项目经验; 具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力; 具有扎实的数理统计基础,精通深度学习中的经典算法和网络结构; 具有探索精神和良好的动手能力,熟练使用Python,对TensorFlow,Pytorch等深度学习框架有深入理解。
  • 7k-14k 经验在校/应届 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与设计和开发机器学习平台,包括数据获取、数据标注、模型训练等,搭建上层解决方案; 2、参与自动化、可视化等能力建设,构建更加便捷和易用的平台能力; 3、参与模型训练过程的效率优化,加快模型迭代效率、提升模型效果; 4、协同算法工程师优化模型效果; 5、统一平台化支持公司外部客户和内部工程师进行算法效果迭代 职位要求: 1、有扎实的编程能力,有优秀的设计能力和代码品位,热爱编程; 2、深刻理解计算机原理,有良好的数据结构和算法基础; 3、本科以上学历,熟悉至少一种熟悉语言,Python/Go; 4、对产品有强烈的责任心,具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力; 5、了解常见的基础组件,如 MySQL、Redis、消息队列、对象存储等技术; 6、了解主流深度学习工具 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等为加分项。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1. 参与图像AI平台产品的需求调研、架构设计、数据库设计,并负责具体功能模块的详细设计; 2. 参与代码编写、单元测试、系统集成测试等; 3. 主导技术难题攻关、解决开发过程中的技术问题; 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实; 2、有大型分布式系统研发/维护经验; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、熟悉至少一种深度学习编程框架(TensorFlow/Pytorch/Caffe/其它),熟悉相关调优工具,有调优经验; 2、分布式系统、调度、容器相关技术研发或维护经验; 3、熟悉计算机体系结构和操作系统,熟悉 GPU 架构、Cuda编程; 4、了解机器学习算法(CNN/RNN/KMeans/LSTM等)、有参与开源社区的经验。 加分项 有AI平台或者图像工程的相关经验者优先;
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责:-参与并负责百度云机器学习平台的设计与研发,研发产品并支持产品大客户私有化交付-产品参考链接:https://cloud.baidu.com/product/bml.html-设计并研发基于机器学习/深度学习技术的行业场景应用系统-设计并研发以机器学习平台为底座的AI中台解决方案职位要求:-计算机或者相关专业硕士及以上学历,4年以上工作经验-有大规模分布式数据计算系统、AI平台系统开发、架构经验者优先-熟悉Golang语言者优先-熟悉基于Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等框架的AI开发流程者优先-具有Docker、Kubernetes等相关开发经验者优先-有Spark 、Hadoop等大数据开发经验者优先-具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,有强烈的上进心和求知欲,具备较强leadership能力者优先
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、设计和开发机器学习系统,包括数据获取、数据标注、模型训练、模型服务等,搭建上层应用及承担部分算法研发的工作; 2、自动化、可视化 AutoML 和量化等能力,构建更加便捷和易用的平台能力; 3、面向算法工程师的接口和工具优化,降低机器学习应用门槛; 4、协同算法工程师优化模型效果; 5、负责模型训练过程的效率优化,加快模型迭代效率、提升模型效果; 6、统一平台化支持公司外部客户和内部工程师进行算法效果迭代 职位要求: 1、至少熟悉一种主流深度学习工具 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等,熟悉其底层架构和实现机制更好; 2、了解 Kubernetes、Docker、Spark 等常见工具和框架; 3、熟悉 Golang/Python 语言,有良好的代码品位,热爱编程; 4、扎实的编程功底,良好的设计风格,熟悉 RPC 和 RESTful 设计规范; 5、了解 SOA 设计理念,具备系统设计和开发的能力; 6、对软件产品有强烈的责任心,具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。
  • 20k-30k·16薪 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询,物联网,人工智能服务 / 天使轮 / 15-50人
    岗位设置目的:推动计算机视觉&机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地 岗位职责: 1、AI相关计算数据处理技术研发与应用等; 2、参与人工智能项目和现有平台的开发 3、模型、算法和平台的搭建 4、项目业务支持:作为技术人员,必要时为商务人员或交付人员提供支持。 5、对客户提供必要的技术支持与服务保障。具备知识:CNN、RNN、LSTM、TensorFlow、Pytorch、Python、C++ 具备能力: 1、全曰制研究生及以上学历,计算机、通信、电子、软件及其相关专业,2年以上工作经验;学习态度、上进心强的毕业生可适当放宽。 2、有良好的数学基础和编程能力,熟悉Python,C++编程语言; 3、了解机器学习、模式识别等领域的相关算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯、Gradient Boost、KNN、K-Means等); 4、了解CNN、RNN、LSTM等典型深度学习模型的使用场景和使用方法,了解TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或者多种; 5、极强的学习能力,能够快速理解垂直领域的业务逻辑; 6、有GPGPU(OpenCL/CUDA)并行编程经验的优先; 7、有扎实的语言功底和文字呈现能力,严谨细致、有责任心,具有团队合作精神。
  • 人工智能服务 / C轮 / 150-500人
    岗位描述: 1、组织领导科研型工作室团队的研发工作。借助知识图谱、大规模图计算、高性能并行计算、深度学习等技术,实现大规模交易图上的实时特征计算、高效的图计算和图挖掘,以及通过可信计算技术,实现实时、高效和高精准的异常交易(反洗钱、交易反欺诈)监测系统。 2、深入了解行业(金融交易监测),用技术迎接挑战、从海量交易数据发现问题,输出商业化能力。 3、参与前沿技术的研发,打造技术影响力。包括在国际**会议或期刊发表高质量学术论文,参与国际**竞赛并取得名次,参与领域专业评测或举办学术活动。 4、此岗位为深圳数字经济研究院和氪信联合培养,同时向IDEA和氪信科技汇报工作。 岗位要求: 1、机器学习,深度学习,大数据相关硕士及以上学位,具有3年以上的深度学习工作经验; 2、熟悉知识图谱、大规模图计算、高性能计算、并行计算和可信计算等1-2个方向的相关技术。 3、具备丰富的相关领域研究经验,有实际论文产出。 4、熟练掌握主流深度学习框架及应用经验,熟悉算法工程实现,熟悉分布式计算,图计算。 5、良好的团队合作能力;有团队管理经验的优先。 6、良好的自我学习能力、自驱力,细致、有耐心。 加分项: 1、博士后或者工业界2-3年经验; 2、在ACL、EMNLP、NeurIPS、KDD、VLDB、SIGIR等相关顶会有论文发表或者业界大规模应用工作成果者优先。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    人工智能服务,区块链,信息安全 / 天使轮 / 50-150人
    机器学习工程师需求人数:3人职位描述:1 设计并实现隐私计算平台,包括联邦学习、安全多方计算、匿踪查询、机密计算等2、应用机器学习、深度学习、分类聚类等相关技术进行算法研发;3、基于银行业务数据的模型拟合、数据挖掘、风险控制工作等;4、基于用户行为数据及画像、商品信息数据,构建推荐场景的预估模型、多目标排序模型等。岗位要求:1、本科及以上学历,计算机、软件工程、机器学习、应用数学、模式识别、人工智能等相关专业;2、热爱计算机科学和开发技术,对算法有浓厚兴趣;3、精通深度神经网络的原理、实现以及应用CNN、DNN、GRU等进行实际的机器视觉、自然语言处理等处理任务;
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    【职位描述】 1、负责机器学习平台的产品化设计和业务落地,考虑在实际生产过程中的系统构建及数据闭环的产品化 2、负责产品的竞品分析、需求分析、需求管理,结合实际业务应用场景,提供产品解决方案,保质保量的推动需求落地、项目交付 3、负责产品的文档设计和撰写,推动平台产品文档教程的落地 4、配合市场销售和解决方案开展商业客户推广,提供必要的方案和技术支持 5、洞察用户场景,发现和挖掘用户需求,不断提升产品体验 6、跟踪人工智能行业的发展趋势,熟悉热点领域和主要产品形态,不断发掘新的业务价值点,提升产品竞争力 【职位要求】 1、本科及以上学历,有产品、项目、研发经验或人工智能领域相关经验 2、了解机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等原理和应用场景,对AI具有浓厚兴趣和热情,具备AI相关专业背景或工作经验者优先 3、熟悉AI和产品设计规范,了解主流市场产品基本安全及性能要求及行业研发方向 4、逻辑缜密,对用户产品体验敏感,具备扎实的产品规划落地能力 5、有产品 owner意识,对行业和技术的发展有自己的见解,数据驱动,结果导向 【加分项】 1、有机器学习、数据挖掘经验者优先,从事过建模解决方案咨询师、算法工程师、数据挖掘师优先 2、熟悉银行券商数字化实践、互联网搜索推荐广告等数据智能业务者优先
  • 25k-45k·13薪 经验1-3年 / 硕士
    软件开发 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.负责视觉和图像识别算法研究,设计先进的算法,并能根据业务的特点进行算法优化; 2.负责相关算法的核心代码实现,推动算法在工程上的性能优化与落地,制定数据和接口规范; 3.收集研究行业内新的技术、算法,不断提高系统对图像识别的效率与准确率 任职要求: 1、计算机、数学、人工智能等相关专业,研究生及以上学历,1-3年以上工作经验,熟悉C/C++、Python等语言; 2、机器学习理论基础扎实(CNN/LSTM/RNN/object detection/SVM等); 3、熟练使用以下任何一个开源工具:tensorflow、pytorch等; 4、有良好的分析问题、解决问题的能力,善于团队合作与交流; 5、有以下工作经验者优先:图像、视频处理,物体检测,目标识别,模式识别等; 6、曾在领域内的**会议或**期刊(例如:MICCAI, CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, TMI, MIA等) 发表论文者优先,在国际/国内相关领域的权威竞赛获奖者优先;
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责微信支付数据中心数据挖掘相关的技术研究及应用落地; 2、负责机器学习平台的持续优化和技术改进,提升模型训练性能和平台稳定性; 3、负责业界机器学习新技术的引入和相关人才引入及培养,打造业界技术影响力。 1、对机器学习及其在互联网行业的应用有深入的理解和浓厚的兴趣; 2、对spark、tensorflow等平台和框架有深入的理解,主导过相关优化项目; 3、数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历,有五年以上工作经验; 4、有深度学习、强化学习、迁移学习等方面研究经验,有发表过相关论文者优先; 5、有超大规模的机器学习平台架构设计和工程开发能力者优先,在可信计算、联邦学习方面有经验者优先。
  • 社交 / 上市公司 / 2000人以上
    负责腾讯地图路线排序推荐, 到达时间预估, 轨迹匹配等方面的研发工作. 针对特定场景,制定有效的算法; 从样本、特征、模型等维度不断优化算法; 紧跟工业界、学术界的前沿技术,结合实际的业务场景和工程团队协作,进行算法开发、落地,实现团队技术和业务的共同发展, 不断提升产品用户体验. 1, 过往经历优秀, 硕士以上学历, 有竞赛获奖经历优先 2, 深入理解计算机基本算法和数据结构 3, 熟练掌握C++/C/Python等至少两门编程语言, 有良好的代码质量意识 4, 熟练掌握常见机器学习模型, 有深度学习经验优先 5, 有大数据处理技术和linux后台服务开发经验优先 6, 有搜索排序, 推荐系统, 地图等方面的机器学习经验优先