职位描述： 1、构建热点的数据库管理系统，设计方便业务使用的关键状态管理，以及各类属性的实时存储，以及查询服务功能。 2、围绕海量微博UGC文本数据，通过聚合选优，挖掘大众讨论热点。 3、围绕热点，通过数据分析，建设热点内容评估的各项重要特征，包括热度、内容价值、类别，关系特征等 任职要求： 1、扎实的编码能力与算法基础，熟练使用Linux下的python／shell/c++/php中2门以上的语言开发。 2、具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神，学习能力强 3、熟悉hadoop、hbase、hive的使用，并了解基本原理。 4、参与过大模型，个性推荐的项目方向，优先选用。 5、工作以业务发展为导向，积极负责。

职位职责： 1、参与执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目，为业务决策提供数据支持和洞见； 2、探索和分析业务数据，帮助识别用户产品体验的潜在优化点，并参与制定改进策略，与产品、运营、推荐算法、研发团队合作，辅助实施优化策略，并跟踪其对业务增长的影响； 3、与团队共同设计和分析业务相关的A/B测试，协助评估产品优化效果，进行市场活动分析，并监测关键业务指标的变化； 4、帮助构建和优化数据采集，负责制作和维护数据看板，监测关键数据指标，及时识别和排查数据异动情况，保证数据的准确性和可靠性。 职位要求： 1、本科及以上学位，2-3年数据分析经验，优先考虑拥有生活服务行业背景或数学、统计学、计算机科学等相关专业背景的候选人； 2、对数据具有一定敏感性，能在指导下发现数据与业务间的关联，辅助进行业务建模和定量分析； 3、熟悉SQL，具备基础的R、Python或其他编程语言实践经验。了解基本的机器学习技术（如回归、分类、聚类等）并有实际应用经验者优先。能在团队协助下撰写分析报告； 4、具备良好的沟通能力，能在团队协作环境中有效工作，适应跨部门合作需求。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析链路，同时能够有效建立起电商用户分析的体系； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、精通至少一种数据库操作，如Hive/Mysql等，熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等，有数据分析、开发、算法背景优先，熟练使用数据分析/挖掘语言，如Python/R为佳； 2、有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先； 3、有频道业务对接经验，或者对电商用户产品有从业经验者优先； 4、能够帮助业务，通过标签进行场景策略的创建以及落地，同时形成效果回收，以及增量和ROI的测算； 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

【1轮笔试（现场）＋1轮面试】 （根据用人部门需要安排现场或线上面试） 笔试时间：周二、周四下午18:30、周一，周三下午14:30 （笔试结果第二天中午出，就可安排接下来的面试） 岗位要求： 1、***学信网可查【**本科】学历以上，计算机相关专业 （非计算机专业有自动化测试经验也可以） 2、具备3年以上【自动化经验测试】经验优先 3、要求具有一定的自动化和数据库能力，具备【python】代码能力 4、具有较好的编程能力，精通Python/Java 5、（有银行系统/金融系统产品测试经验优先） 6、具备良好的测试设计能力和中小项目管理经验。 7、能够熟练使用SQL，具备oracal、MySQL数据库基础。 8、要具备良好的沟通表达能力和对外协调能力。 9、具备较好的抗压能力，能接受较强工作压力和工作强度。 岗位福利： 1、入职购买六险一金（公司全额购买商业险可用于门诊医疗报销） 2、年终奖，根据入职时间来计算 3、节假日福利安排 4、带薪年假；法定节假日放假安排； 5、工作表现优异者有机会转为总行内部员工； 6、办公环境优良，加班有1.5倍、2倍、3倍加班费，周末加班也可优先选择调休，管理人性化。 【注意事项】 1、合同公司：汇合发展有限公司 2、本司所有岗位招聘不收取任何费用及押金，也从未授权其他机构及个人收取任何费用。

岗位职责： 1、 负责大模型MaaS平台、Agent智能体及Worflow等研发工作； 2、 基于智能体等能力拓展支撑各类业务场景，重点包括开发类工具、数据类工具、部署类工具、安全类工具等； 3、 较敏锐的前沿技术感知，了解大模型等AI技术发展情况； 4、 承担技术教练角色，指导研发过程，培养开发人员的开发水平和架构思维，快速普及关键技术和新技术。 任职要求： 1、 深入研究人工智能技术，熟悉python技术语言，能够快速应用人工智能常用框架； 2、 熟练使用spring boot、mybatis、vue、中间件等企业级应用开发技术栈； 3、 具备产品架构、技术架构、AI架构等设计工作经验； 4、 思维开阔灵活，积极跟踪AI技术发展，了解大模型技术及相关产品，有一定创造性思维，善于在现有业务和技术上发现创新点； 6、聚焦企业数字化转型，以AI技术为驱动，探索产品及技术新形态和新范式； 7、积极有效沟通能力，能够带领团队积极拓展和探索新方向。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

岗位概述：正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队，您将与我们优秀的工程师和研究人员一起，负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统。 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课； 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等； 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令； 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库； 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库； 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度； 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。 加分项： - 有金融行业数据处理经验。 - 有容器化(Docker)开发部署经验。 - 有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda。

■岗位职责 负责爬虫软件设计开发及系统维护工作； 根据业务需求完成数据采集与爬取、解析处理、入库及备份数据日常工作； 负责信息抽取、数据清洗等研发和优化工作，对数据结果进行解释和汇报，向相关部门提供数据分析技术支持； 负责python相关系统的开发、维护和优化。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 熟练掌握Python编程语言及其主流框架和第三方库； 熟练使用爬虫相关技术，如scrapy、pyspider、appium、puppeteer等； 掌握Pyhton的Web框架Django、Flask等，并且有使用过其中一个框架开发； 具有扎实的数据结构和算法基础，深入理解面向对象编程思想及常用设计模式； 熟悉缓存、多线程、消息队列等相关技术； 具备较高的编程素养、良好的编码习惯。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验，或具有“大厂”工作经验者，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 具有算法开发相关经验的优先； 具有Js逆向经验、App数据抓取经验者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

【岗位描述】 1.结合大模型能力与业务数据，深度挖掘处理互联网海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法构建数据模型，优化算法，提升数据分析效率； 2.负责业务数据分析、采集与预处理，数据可视化对接，开发数据接口，对接数据可视化工具或其他展示系统； 3.负责数据分析任务的开发工作，包括定时批处理分析及流式实时计算。 【任职资格】 1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、通信、自动化、信息管理等相关专业； 2.具有较强的需求分析及代码开发能力，有数据分析或大数据领域工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种主流数据库（如Oracle、MySQL、PostgreSQL）； 4.熟悉大数据生态及业界数据分析相关产品，深度了解Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink等组件，具备Hadoop/Spark代码级的调优经验； 5.了解ETL及前端可视化，有流式数据处理经验优先； 6.熟练掌握Python或Java开发语言，熟练使用Linux操作系统。

岗位职责： 舆情监测与数据采集，数据处理与深度分析，报告撰写与可视化呈现，监测体系优化与协作支持。   岗位要求： 1、学历及工作背景要求：本科及以上学历，数据科学、统计学、新闻传播学、社会学、信息管理、市场营销、计算机等相关专业背景优先；具备1年以上数据监控、数据挖掘等相关工作经验。 2、熟悉网络媒体与社交媒体:舆情数据分析师需要了解各种网络媒体平台和社交媒体应用，比如微博、微信、知乎、小红书、抖音、快手等。熟悉平台使用方法，了解用户的交流方式和特点。 3、数据分析能力:舆情数据分析师需要具备良好的数据分析能力，能够从大量的数据中抽取有用信息，并进行分析和归纳，文字功底较强，具有一定的报告撰写经验。掌握数据分析工具和方法，如Excel、SPSS等。 4、舆情监测技巧:舆情数据分析师需要掌握舆情的监测方法和技巧，能够追踪网络上关于特定话题或事件的讨论和评论。熟悉各类网络监测工具，并学会运用工具进行舆情监测。 5、善于沟通和表达:有良好的沟通能力、高度的责任心和抗压能力，能适应突发舆情的紧急工作节奏，有强烈的学习欲望和良好的团队精神。

■岗位职责 负责文本分析类相关产品的研发和技术运维； 对各种文本数据进行清洗、挖掘和对比分析； 依据数据特征对文本归类，制定算法优化策略。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、数学、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 精通Java或Python编程语言； 掌握常用文本分词算法； 具备一定的海量数据分析处理能力； 对词向量、文本语义分析等自然语言处理有一定程度的了解； 善于对开源代码和开源算法的二次开发使用。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验、小程序开发经验者，或具有“大厂”工作经验者，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 具有算法开发相关经验者优先； 具有计算机高级职称者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

岗位职责： 1、负责工具类App后端服务的开发、维护和优化，确保系统的高性能和高可用性； 2、参与需求分析、技术方案设计及代码实现，编写高质量、可维护的代码； 3、参与代码评审，确保代码质量和团队技术规范的统一； 4、与前端开发、产品经理、测试等紧密合作，确保项目按时高质量交付； 5、编写技术文档，记录开发过程中的关键问题和解决方案，形成知识沉淀。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业； 2、3年以上Python开发经验，有工具类App或相关项目经验者优先； 3、精通Python语言，熟悉Python常用框架（如Django、Flask、FastAPI等）； 4、熟悉数据库设计与优化，熟练使用MySQL等关系型数据库； 5、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析和解决技术难题。 加分项： 1、对开源软件、敏捷开发方法有特别兴趣，开源社区贡献者； 2、具备一定全栈开发能力； 3、对语言大模型应用和 AI 辅助编程有实践经验，能够通过 AI 提升开发效率。

岗位职责： 1、负责信贷行业相关的数据分析，包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察； 2、建立业务模型，梳理指标体系，对业务进行日常监控和经营分析； 3、协助业务部门进行策略制定与拆解，通过数据分析输出策略建议和效果反馈，不断改善业务结果，提升业务效率； 4、管理数据分析团队，包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求： 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历，10年以上相关工作经历； 2、精通SQL，了解并会使用QuickBI等数据看板软件； 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考，有策略制定的成功案例； 4、有数据分析团队管理经验。

职责： 1、负责招商商管、备货履约、商家结算等业务域以及项目专题的数据分析工作； 2、搭建业务域的分析监控体系，包括数据指标、统计口径、可视化报表看板等； 3、负责监控分析关键业务及产品指标，挖掘原因，提出优化建议方案，并验证业务及产品方案的有效性； 4、负责部门日常汇报材料撰写，呈现关键业务数据及结论/建议。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关专业优先； 2、具备至少3年以上数据分析经验，有电商行业或供应链领域数据分析经验者优先； 3、熟悉常用的数据分析方法和工具，掌握Python、R、SAS、SPSS、Tableu等任一数据分析工具； 4、较好的报告撰写及宣讲能力，逻辑思维强，表达能力突出； 5、自驱力强，主动思考，关注细节。