• 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责AI业务相关的数据分析工作,具体内容方向包括不限于用户功能体验,策略效果,模型效果等; 2、对于业务有深度思考,进而转变为关键指标的搭建和监控,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读形成洞察; 3、基于业务迭代和分析需要,完善数据建设,跟进业务各类功能迭代,通过合理的AB实验方案及分析方法等,清晰客观的看清用户体验的变化,进而提出有针对性的解决方案,协助产品提升用户使用体验; 4、通过反转实验,长期实验,因果推断等科学的方法,以及专项分析,帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题,形成认知; 5、主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升; 6、用数据科学的技能,提升整体团队data informed能力和质量,与产品/运营/战略/算法等配合,推进优化方案落地执行并观测效果。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先;统计学、数学、数据科学、计算机专业优先; 2、独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向;有较强的量化抽象能力,能够较好的将业务逻辑抽象成数学问题; 3、熟练使用SQL&Python,具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础; 4、对AI创新业务感兴趣,好奇心强,高度自驱;性格严谨细致认真; 5、积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 抖音-数据分析部门负责抖音业务方向的数据分析工作。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 1、以机器学习、统计推断等数科能力为基础,沉淀和探索搜索通用的洞察与分析方法论,回答搜索整体视角的关键问题; 2、基于当前搜索面临的挑战进行专题研究,结合具体业务场景,有效使用算法模型以辅助决策、优化效率; 3、抽象搜索通用的分析方法论和分析框架,沉淀数据资产与数据科学解决方案; 4、将沉淀的方法论向搜索各方向分析师输出,与算法/产品/运营等配合,发现、定位问题与机会,产生业务影响力。 职位要求: 1、本科及以上学历,欢迎有多学科背景且能将跨学科知识迁移应用的候选人; 2、熟悉SQL、熟练使用 Python 或 R 进行数据分析和建模; 3、扎实的统计学、机器学习基础,对各类算法有较好的理解,并在业务环境中进行合理的权衡; 4、具有探索精神和优秀的逻辑推理能力,能够将特定领域的问题抽象为通用的模型和方法,能够运用系统性思维来理解和解构业务挑战; 5、有较好的同理心,以及良好的团队沟通和协作能力; 6、有搜索经验为加分项。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 岗位职责: 1、 建立适用于跨业务领域和跨公司的数据要素资产库及“数据要素×”在包括但不限于保险、银行、投资、证券、医疗健康、养老等行业的试点应用。 2、 创新建立跨业务领域和跨公司的人工智能与非结构化数据的相互促进生态体系,进一步提升人工智能(特别是多模态大模型)在垂直领域的深入优化。 3、 推动与外部同业、政府及公立机构、数据科技公司的非结构化数据合作交换机制的建立和试点。 任职要求 1、 熟悉数据治理体系,包括但不限于:数据质量、数据安全、数据标准。有相关企业落地实践经验者优先。 2、 熟悉常用的大数据框架,包括但不限于:hdfs、spark、flink、ray等。有相关技能实践经验者优先。 3、 熟悉机器学习,包括但不限于:Decision Tree、XGBoost等。有视觉、语音、语义深度学习三大领域至少其一从业经验者优先。 4、 学历要求:本科及以上,博士优先。工作经验十年及以上。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责深入的业务数据分析,发现和优化增长生态问题; 2、负责设计核心指标,完善指标体系,作为团队努力的北极星; 3、负责业务数据应用的统计和建模,建设数据仓库,提高数据分析效率; 4、将复杂的分析方法转化为简单的可视化分析,为运营团队提出参考意见; 任职要求: 1、本科及以上学历,4年以上BAT、字节等相关经验为佳; 2、精通Python/SQL(R/SAS也可),并进行数据分析、建模和挖掘; 3、熟悉QuickSight、Tableau、PowerBI,并进行数据可视化分析及运营报告; 4、熟悉GoogleAnalytics、GrwingIO、Firebase,并进行增长生态的分析; 5、良好的语言表达和沟通能力,熟悉大数据生态技术是加分项。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
  • 6k-9k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍 中国移动云盘项目,运营生态建设支撑,采用springcloud微服务框架,建设营销平台、运营平台、风险控制系统、低代码平台、消息系统、大数据平台,支撑千万级活跃用户,承载亿级系统访问量. 三、 1、对接各级服务团队,主导移动云盘、139邮箱服务全流程规范的持续搭建、落地和完善,保障客户满意度、并推动流程优化及协作顺畅,提升项目运作效率; 2、搭建产品服务分析及汇报框架,统筹产品数据分析工作,涵盖一二三线服务数据挖掘,输出常规数据通报、周/月及不定期分析报告,提出有价值的业务建议和工作方案; 3、对接各投诉受理渠道接口,协同推进解决疑难客诉问题,及时确保客诉问题解决闭环; 4、针对现有服务渠道,结合服务流程穿越,提出服务改善方案及举措,持续提升服务质量,并打造服务亮点; 5、其他各专项服务相关文档支撑需求。 二、任职要求 1、大学本科以上学历,对通信运营商业务、互联网产品有一定认知优先; 2、3年以上客户服务团队支撑或管理协助岗位相关工作经验,对服务工作等有深刻认知和见解; 3、精通Excel、PPT使用,熟悉各类Excel常用函数、擅长撰写各类文档报告,思维清晰、文笔出色,能独立完成各类分析报告、文档方案; 4、 良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力; 5、主动开展工作,并具备创新思维,结合工作实际提出创新思路,使得工作更富有成效。 备注:月轮休8天 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!一、岗位职责
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作,与业务部门紧密配合,提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作,保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设,提升数据服务稳定性 任职要求: 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,6年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、MapReduce、Flink、Kafka等),具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先;具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先;有带团队经验优先
  • 15k-20k·15薪 经验3-5年 / 本科
    其他,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责数据治理平台的搭建、开发、运维和优化工作; 2. 参与数据治理各领域的工作,包括:元数据管理、数据标准梳理制定,数据质量和数据安全管理,数据服务规划等; 3. 参与建立数据治理各领域管理办法、制度、流程的制定; 4. 参与数据数据治理项目整体推动及跨部门之间的组织协调工作; 5. 负责监管报送各平台的日常开发、运维和优化工作; 6. 负责监管报送系统及源系统的数据治理以及由此产生的相关功能开发、系统改造工作。 职位要求: 1. 计算机相关专业本科及以上学历 ; 2. 英语4、6级; 3. 3年及以上数据类项目、数据治理相关工作经验; 4. 熟悉数据治理体系方法论、标准和技术,具备实践经验; 5. 熟悉常见的关系型数据库,如oracle、mysql等,熟练编写SQL脚本,熟悉ETL流程,对大数据平台有一定的了解; 6. 具备较好的自学能力、逻辑思维能力、抽象能力、文本交付能力,能独立分析和解决问题; 7. 具有良好的跨组织协调沟通能力和团队意识,责任心强,工作认真仔细; 8. 性格沉稳,习惯从长期和全局思考问题,具有一定的抗压能力和稳定的心理素质;
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述: 1)参与设计AB实验和科学评估机制,指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策,快速进行业务迭代; 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设,提供专业的数据科学支持; 3)深入理解业务需求,为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导; 4)通过因果分析、机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术,不断优化中台产品能力。 任职要求: 1)拥有统计学、应用数学,计量经济学,运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先(优先); 2)统计学基础扎实,对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神; 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架,熟练SQl,Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先; 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试归因分析等工作经验者优先。
  • 20k-39k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 优化和完善金融业务的数据分析体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系,提升业务运作效率和降低成本 2. 深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务瓶颈并提出行动建议 3. 对业务运营和相关数据产品进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营效果 4. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决金融信贷业务中的实际问题 任职要求: 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有5年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历,具备数据分析团队管理经验优先; 2.具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具; 3.良好的数据敏感度,有丰富的数据统计、分析的经验,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备良好的商业敏感度和创新意识; 4.业务sense强,将数据业务化,有数据产品经理经验的优先; 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。 6、业务理解能力强,善于和产品、开发、数据等相关团队同事有效沟通;
  • 17k-29k·20薪 经验5-10年 / 不限
    汽车丨出行 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上, 2.工作经验:具有6年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 4)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验,有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用(OpenCV)、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架,有模型训练、调优相关经验 7)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责:1.负责电营各业务条线数据流转规则策略制定、落地实施及系统自动化;2.负责电营各业务条线数据流转全链路监控分析,实现数据流转规则策略迭代;3.负责为电营数据流转分配的动态匹配模型提供数据基础,提升业务效益,数据驱动业务发展的分析闭环。岗位要求:1.*****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上银行运营分析工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、带领部门数据中台数仓开发成员,负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护,构建可扩展的数据仓库公共模型; 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题; 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队,协调满足业务团队对于各维度数据的需求; 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求: 1、5年以上数据仓库工作经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验; 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等; 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先; 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力,独立思考并能以产品的思路提出解决方案; 7、具有较好的沟通理解能力,团队协作和创新能力; 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先; 9、有一定团队管理经验。
  • 15k-20k·13薪 经验1-3年 / 本科
    新零售 / B轮 / 2000人以上
    工作职责: 1. 用系统化的方法分析业务变化趋势,为业务决策和产品完善提供数据支持; 2、运用SQL/Python做数据挖掘分析,用数据驱动产品改进、业务发展; 3、用数据支撑产品经理、业务经理设定目标,并检验是否达标。 岗位要求: 1、计算机、应用数学相关专业重点本科及以上学历; 2、1年以上在互联网或物联网行业的数据分析工作经验;有零售或供应链经验的优先; 3、熟练的SQL技能,熟悉数据仓库、BI商务智能,掌握统计分析方法; 4、优秀的商业分析能力,有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性 ,能从复杂业务数据进行抽象概括; 5、具备R或python能力。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;