• 10k-20k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、根据团队定位和平台业务,对站内舆情和案例,开展分析研判、分发跟进和验收,推进规则、流程、策略、技术识别优化,提升平台价值和安全; 2、跨部门协调与沟通,与研发、运营团队紧密协作,不断优化内容安全机制,提升内容安全能力; 3、通过安全专项输出、内部质量监控、流程运营建设,驱动产品安全机制完善与升级,并能量化风险拦截的价值,兼顾内容安全与用户体验。 任职要求: 1、本科及以上学历,逻辑思维、业务沟通等综合素质优秀; 2、具备较强的数据挖掘和分析能力,擅长从大量信息中发现有价值的关键点,准确识别内容核心风险和业务痛点; 3、关注新闻热点、监管政策变化,具有一定的监管安全意识和风险预判能力; 4、具有风控产品、安全产品策略等经验优先。
  • 6k-8k·13薪 经验不限 / 大专
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述 1、搜集、添加、维护网站相关资讯内容; 2、用电话、微信、参会(不限于)等线上线下方式,采集并发布所在行业市场数据信息; 3、主动拓展数据采集渠道,维护渠道关系,并适时进行调研和实地拜访交流; 4、跟踪、调研所在环节的行业、市场、重点企业动向,撰写分析文章; 5、协助团队完成其他相关内容维护、优化、推广等运营工作。 任职要求 1、大专及以上学历; 2、对数据较为敏感,善于思考总结,能够开展独立的数据挖掘、分析工作; 3、有较强文字功底,有较好的信息搜集、分析、整合能力。 4、有较好的表达能力、沟通能力和社交技巧; 5、性格乐观开朗,工作自驱力、抗压能力强,团队合作意识强; 6、有光伏行业从业经验者优先。 “数字新能源”专注于打造新能源行业产业大数据平台,服务涵盖光伏、储能、氢能等领域,提供价格变动、行情分析、工程项目、市场报告、行业指数等大数据服务,通过多维度数据资讯,反映新能源行业的市场行情和行业景气变化,帮助用户全面监测上下游行业及各大区域市场的经济运行情况。 数字新能源始终坚持中立第三方立场,对新能源及上下游市场进行监测、记录、分析、评估和研究,以数据服务为核心价值,以客户需求为目标导向,以推动行业数字化为发展方向,持续研发推出产品和服务,助力行业高质量发展。
  • 2k-3k 经验不限 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模,快速迭代算法,提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模,设计并开发高效算法,并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求: 1、2024届应届毕业生,本科及以上学历,计算机软件、通讯相关专业; 2、熟悉linux操作,熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析,模型构建经验优先。
  • 3k-5k 经验不限 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    1、参与金融场景的大规模用户行为分析与建模; 2、参与个性化推荐场景算法工作,包括数据、算法和工程的全链路落地。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历; 2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习,熟悉hadoop/hive,具备大数据查询分析能力; 4、快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 5、实习期连续3个月以上,时间更长者优先 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验;
  • 4k-8k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2025届毕业生(2024年9月-2025年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法和大数据工作。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索前沿的技术,包含利用大模型的能力优化推荐算法和安全算法;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音APP产品的算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统、内容理解系统,为用户提供一流的产品体验; 2、深入理解业务和机器学习技术,优化模型&策略,持续提升推荐效果; 3、深入理解用户行为,结合数据挖掘等技术,优化用户创作和浏览等体验; 4、在抖音各个业务场景应用内容算法,改进内容社区的运行效率,支持下游的算法和产品需求; 5、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求: 1、2025届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神; 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 7k-9k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2025届毕业生(2024年9月-2025年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:抖音电商团队是以抖音、抖音火山版、西瓜视频、今日头条等产品作为载体的全域兴趣电商平台。抖音电商致力于成为用户发现获得优价好物的**平台,让美好生活触手可得。 1、支持兴趣电商相关的数据分析和挖掘; 2、进行日常分析、数据沉淀、数据清理等工作,并从数据中发现业务洞察。 职位要求: 1、2025届本科及以上学历在读,数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学(量化)、心理学(量化)等相关背景,有交叉学科背景者优先; 2、熟悉SQL,对Python/R的基础使用有了解,并对数据处理和统计有基本理解; 3、优秀的学习和沟通能力,善于独立思考,有一定的分析解决问题的能力,对不确定的问题有激情。
  • 4k-5k 经验在校/应届 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、参与风控特征构建:基于海量的内外部数据,利用机器学习、统计学等技术构建金融场景用户相关特征; 2、参与机器学习算法模型调优:研究机器学习、深度学习、特征工程自动化领域的前沿技术,不断优化模型,提升模型技术指标; 3、参与外部资信数据相关的梳理工作; 基本要求: 1、数学、计算机、电子等相关专业硕士及以上,具有扎实的理论基础,参与过AI相关课题研究; 2、熟练掌握决策树、聚类、逻辑回归、神经网络等相关数据挖掘算法,能够把业务问题进行抽象拆解,利用数据特征、算法模型完成价值落地; 3、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言,较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先; 4、良好的自驱能力、业务敏感度,对数据驱动业务有较强的兴趣;
  • 6k-8k 经验在校/应届 / 硕士
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作; 2.协助进行数据中台设计和研发,为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据,开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面; 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全; 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查; 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发; 6.数据统计框架开发; 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士,计算机/数学相关方向专业,可确保每周3天实习; 2.熟练掌握python编程,了解常用的数据处理库如pandas等; 3.熟悉mysql数据库,能够熟练编写sql语句并优化; 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先; 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先,如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink; 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先,如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等; 7.有编程竞赛获奖经历者优先,如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试; 8.良好的团队合作,较强的沟通能力、学习能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 工作地址
  • 5k-9k 经验不限 / 硕士
    制造业,新能源汽车制造 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容 1.协助团队数据平台闭环搭建。 2.进行机器学习模型/预测分析技术的开发,包括数据中的可重复模式和发现新特征。 3.协助团队数据平台训练闭环。 职位要求 1.计算机相关专业硕士及以上学历。 2.具备坚实python代码能力。 3.熟悉了解基本的机器学习/深度学习的数据相关算法并有扎实的数学统计基础者优先。 4.能长期实习者优先。
  • 5k-8k 经验在校/应届 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 15-50人
    工作内容: 1. 负责开发特定渠道的数据监测系统:通过数据挖掘技术,识别并触达优质的潜在创业者 2. 通过对创投生态的观察进行下探分析,沉淀出反映未来技术发展趋势的核心数据指标体系,及时监控、解读并反馈数据指标的异动 岗位要求: 1. 掌握常见爬虫库和框架,如urlib、requests、Scrapy、Selenium等,熟悉基于正则表达式、Xpath、CSS选择器等网页信息抽取技术 2. 有很强的逻辑思考能力,有非常强的执行力 3. 在校学生且有充裕的时间投入到项目中 4. 可以远程,每周至少投入4天,每天至少6小时 我们希望你: 1. 有过网络爬虫的开发经验 2. 有独立项目开发经验优先 3. 对创业,前沿科技,或者一级市场投资,抱有高度的职业热情 加分项: 1. 有过搜索引擎、feed流、NLP模型的开发经验优先 2. 有创业或独立项目经历 3. 有一级市场投资经历 4. Gap year 且保留学籍 你将收获: 1. 建立对于中国创投生态的观察框架,尤其是动态的数感 2. 学习初创公司「“0到1” 的方法论」,尤其是学习创业公司融资、做产品、市场销售、股权分配等课程 3. 旁听一线创业大咖的闭门分享、奇绩创坛投资的校友企业投后参与的创业营课程、杰出被投企业的内部分享等(往届分享嘉宾:张一鸣、雷军、刘强东、陈睿、丁磊、李想) 4. 结识一帮来自全球各地、不同背景、有梦想有激情的年轻小伙伴
  • 6k-8k 经验在校/应届 / 大专
    人工智能服务 / 未融资 / 50-150人
    上班时间早晨九点到下午六点中午休息一个半小时周末双休
  • 8k-10k 经验不限 / 本科
    新媒体 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责 1、协助部门主任、运营经理制定运营类数据分析维度,拆解运营指标; 2、按周期输出运营日/周/月报表,在重大运营节点定制数据分析报告; 3、日常监测运营数据,进行评估并提供优化建议; 4、参与部门内部数据平台及工具管理; 5、支撑来自部门各业务板块的数据和分析需求; 任职要求 1、本科及以上学历,1年及以上数据分析或者BI相关工作经验; 2、善于沟通,具有服务意识,良好的团队合作精神,具备较强的抗压性; 3、对数据敏感,逻辑性强,有一定的数据统计和运营分析能力; 4、熟练使用SQL,Python,EXCLE,PPT等工具,熟悉常用的数据挖掘方法及商业分析软件,有良好的数据建模和业务拆解能力; 5、具备数据可视化能力,能够独立产出数据分析报告。
  • 8k-9k 经验在校/应届 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.计算机、数学、统计、运筹等专业优先; 2.2~3年互联网/金融行业数据工作经验,有互联网数据运营相关知识优先; 3.熟悉SQL开发,熟悉hadoop平台/Python、R等开发语言/tabular等分析工具优先; 4.可独立执行数据分析、数据建模、数据挖掘工作; 5.工作认真踏实,富有责任心和进取心,有良好的数据敏锐度,愿意承受较大的工作压力。 任职要求 1.负责用户经营分析,通过数据分析和挖掘探索客群经营的规律,对用户线上经营提出策略支持; 2.数字化创新应用探索,运用最新的工具和方法探索数据应用场景; 3.丰富C端客户、B端供应商画像,为数据分析、建模打下基础; 4.根据深分业务特点,建立深分个性化标签; 5.利用数据分析处理和展示工具,生成自动化报表提升数据展示的效率及准确性。
  • 4k-5k 经验在校/应届 / 硕士
    电商,广告营销 / A轮 / 50-150人
    工作内容: 1.针对具体的业务问题,规划、设计基于数据挖掘的解决方案; 2.参与文本挖掘项目,包括数据准备,数据建模及后期的模型评估等工作; 3.对现有模型进行维护或更新; 4.阅读前沿论文,在项目中应用。 任职资格: 1.985院校研究生; 2.熟悉自然语言处理和基本的机器学习方法论,如word2vec, LSTMs, CNN, Seq2seq, crf; 3.熟练使用Python语言,有较强的编程能力; 4.有阅读英文学术论文能力; 5.了解深度学习工具,使用过Tensorflow或PyTorch;
  • 智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点杭州之江实验室新园区 工作内容: 1. 基于多模态大数据进行深度挖掘和优化,能够从业务和产品的角度出发,利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈,并提出优化的方案。 2. 能够利用数据挖掘,机器学习等技术分析和解决实际问题,例如实现模块自动化,或者优化现有算法的精度。 3. 定期进行产品的全面诊断分析,发现业务问题,为上层决策提供参考。 4. 紧跟机器学习及深度学习前沿技术,并应用于业务扩展中,实现业务价值。 任职要求: 1. 计算机,电子信息,统计,应用数学等相关专业背景,硕士及以上学历。 2. 从事过机器学习、数据挖掘、NLP等算法相关的项目经验,熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习等算法。 3. 熟练使用C++、JAVA、scala、Python、R、SAS等编程语言中的至少一种,具备一定的模型开发能力,熟练使用SQL、shell。 4. 良好的逻辑思维能力,善于发现和分析问题。 5. 具备较好的算法理论基础,喜欢研究前沿技术,有相关经验和顶会文章发表的优先。