【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

岗位职责： 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求： 1、2024届应届毕业生，本科及以上学历，计算机软件、通讯相关专业； 2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

1、参与金融场景的大规模用户行为分析与建模； 2、参与个性化推荐场景算法工作，包括数据、算法和工程的全链路落地。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习，熟悉hadoop/hive，具备大数据查询分析能力； 4、快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 5、实习期连续3个月以上，时间更长者优先 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；

职位职责： ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动用户增长（User Growth）负责抖音、今日头条、番茄小说、剪映等多个产品的用户增长业务，建立行业领先的增长和营销技术，打造极致的用户体验。加入我们，有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，也有机会从数据出发，利用策略和模型为业务带来更大的助力。 1、负责字节跳动用户行为的理解和建模，帮助业务满足用户需求，促进业务增长； 2、基于用户数据和业务数据，参与各增长业务离线和实时数据仓库建设工作； 3、面向PB级超大规模数据问题，处理亿级增量的用户行为数据； 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、数据服务，构建流程规范和数据工具/产品，降低数据使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。 职位要求： 1、2025届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、扎实的计算机编程能力，会使用SQL，掌握C/C++、Java、Python、Scala中任意一门编程语言； 3、实习期间，能够提供一周四天或以上的工作时间； 4、熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系优先； 5、有大数据集、分布式计算工具（Map/Reduce、Hadoop、Hive、Spark、Flink等）工作经验优先； 6、有过数据治理，数据挖掘，BI，算法等大数据相关项目/实习经验优先。

职位职责： ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动用户增长（User Growth）负责抖音、今日头条、番茄小说、剪映等多个产品的用户增长业务，建立行业领先的增长和营销技术，打造极致的用户体验。加入我们，有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，也有机会从数据出发，利用策略和模型为业务带来更大的助力。 1、负责字节跳动用户行为的理解和建模，帮助业务满足用户需求，促进业务增长； 2、基于用户数据和业务数据，进行BI分析，探索业务增长机会； 3、基于用户数据和业务数据，进行数据挖掘，探索对内容，用户，场景的认识。 职位要求： 1、2025届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、扎实的计算机编程能力，C/C++，Java，Python，SQL/HQL均可； 3、强的业务和数据理解能力； 4、实习期间，能够提供一周四天或以上的工作时间； 5、有过数据治理，数据挖掘，BI，算法等大数据相关项目/实习经验优先。

岗位职责： 1、参与风控特征构建：基于海量的内外部数据，利用机器学习、统计学等技术构建金融场景用户相关特征； 2、参与机器学习算法模型调优：研究机器学习、深度学习、特征工程自动化领域的前沿技术，不断优化模型，提升模型技术指标； 3、参与外部资信数据相关的梳理工作； 基本要求： 1、数学、计算机、电子等相关专业硕士及以上，具有扎实的理论基础，参与过AI相关课题研究； 2、熟练掌握决策树、聚类、逻辑回归、神经网络等相关数据挖掘算法，能够把业务问题进行抽象拆解，利用数据特征、算法模型完成价值落地； 3、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言，较强的算法和数据结构功底；熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先； 4、良好的自驱能力、业务敏感度，对数据驱动业务有较强的兴趣；

【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 工作地址

工作内容 1.协助团队数据平台闭环搭建。 2.进行机器学习模型/预测分析技术的开发，包括数据中的可重复模式和发现新特征。 3.协助团队数据平台训练闭环。 职位要求 1.计算机相关专业硕士及以上学历。 2.具备坚实python代码能力。 3.熟悉了解基本的机器学习/深度学习的数据相关算法并有扎实的数学统计基础者优先。 4.能长期实习者优先。

工作内容： 1. 负责开发特定渠道的数据监测系统：通过数据挖掘技术，识别并触达优质的潜在创业者 2. 通过对创投生态的观察进行下探分析，沉淀出反映未来技术发展趋势的核心数据指标体系，及时监控、解读并反馈数据指标的异动 岗位要求： 1. 掌握常见爬虫库和框架，如urlib、requests、Scrapy、Selenium等，熟悉基于正则表达式、Xpath、CSS选择器等网页信息抽取技术 2. 有很强的逻辑思考能力，有非常强的执行力 3. 在校学生且有充裕的时间投入到项目中 4. 可以远程，每周至少投入4天，每天至少6小时 我们希望你： 1. 有过网络爬虫的开发经验 2. 有独立项目开发经验优先 3. 对创业，前沿科技，或者一级市场投资，抱有高度的职业热情 加分项： 1. 有过搜索引擎、feed流、NLP模型的开发经验优先 2. 有创业或独立项目经历 3. 有一级市场投资经历 4. Gap year 且保留学籍 你将收获： 1. 建立对于中国创投生态的观察框架，尤其是动态的数感 2. 学习初创公司「“0到1” 的方法论」，尤其是学习创业公司融资、做产品、市场销售、股权分配等课程 3. 旁听一线创业大咖的闭门分享、奇绩创坛投资的校友企业投后参与的创业营课程、杰出被投企业的内部分享等（往届分享嘉宾：张一鸣、雷军、刘强东、陈睿、丁磊、李想） 4. 结识一帮来自全球各地、不同背景、有梦想有激情的年轻小伙伴

上班时间早晨九点到下午六点中午休息一个半小时周末双休

工作职责 1.计算机、数学、统计、运筹等专业优先； 2.2~3年互联网/金融行业数据工作经验，有互联网数据运营相关知识优先； 3.熟悉SQL开发，熟悉hadoop平台/Python、R等开发语言/tabular等分析工具优先； 4.可独立执行数据分析、数据建模、数据挖掘工作； 5.工作认真踏实，富有责任心和进取心，有良好的数据敏锐度，愿意承受较大的工作压力。 任职要求 1.负责用户经营分析，通过数据分析和挖掘探索客群经营的规律，对用户线上经营提出策略支持； 2.数字化创新应用探索，运用最新的工具和方法探索数据应用场景； 3.丰富C端客户、B端供应商画像，为数据分析、建模打下基础； 4.根据深分业务特点，建立深分个性化标签； 5.利用数据分析处理和展示工具，生成自动化报表提升数据展示的效率及准确性。

工作内容： 1.针对具体的业务问题，规划、设计基于数据挖掘的解决方案； 2.参与文本挖掘项目，包括数据准备，数据建模及后期的模型评估等工作； 3.对现有模型进行维护或更新； 4.阅读前沿论文，在项目中应用。 任职资格： 1.985院校研究生； 2.熟悉自然语言处理和基本的机器学习方法论，如word2vec, LSTMs, CNN, Seq2seq, crf； 3.熟练使用Python语言，有较强的编程能力； 4.有阅读英文学术论文能力； 5.了解深度学习工具，使用过Tensorflow或PyTorch；

工作地点杭州之江实验室新园区 工作内容： 1. 基于多模态大数据进行深度挖掘和优化，能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案。 2. 能够利用数据挖掘，机器学习等技术分析和解决实际问题，例如实现模块自动化，或者优化现有算法的精度。 3. 定期进行产品的全面诊断分析，发现业务问题，为上层决策提供参考。 4. 紧跟机器学习及深度学习前沿技术，并应用于业务扩展中，实现业务价值。 任职要求： 1. 计算机，电子信息，统计，应用数学等相关专业背景，硕士及以上学历。 2. 从事过机器学习、数据挖掘、NLP等算法相关的项目经验，熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习等算法。 3. 熟练使用C++、JAVA、scala、Python、R、SAS等编程语言中的至少一种，具备一定的模型开发能力，熟练使用SQL、shell。 4. 良好的逻辑思维能力，善于发现和分析问题。 5. 具备较好的算法理论基础，喜欢研究前沿技术，有相关经验和顶会文章发表的优先。

实习薪资：300元/天 岗位职责： 1. 协助跨境电商数据的数据挖掘工作； 2. 根据实际需求和问题，应用统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数学模型解决实际问题，设计、评估、落地数据挖掘方案； 3. 协助梳理、整合能解决业务问题的可复用数据挖掘方案，沉淀形成数据中台的挖掘工具，持续提升挖掘效率。 任职要求： 1、数学、统计学、金融工程、计算机科学等相关专业，高年级本科生或研究生； 2、对数据敏感，具有良好的数据导向思维； 3、 对主流的数据挖掘技术具较好的理解，了解主流算法和工具方法； 4、参与过实际应用项目优先（如回归分析、时间序列建模等）； 5、熟悉Python、Java、C++等至少一门编程语言，具有良好的编程能力和快速学习能力。

岗位描述：负责问答系统的设计和开发；图像识别，验证码识别；
能力要求：计算机及相关专业，研究方向图像或语音相关；熟练掌握Java，Python语言，有Linux系统下开发经验优先；了解机器学习、数据挖掘、深度学习的经验者优先；对业务问题肯钻研，有想法，责任心强，良好的团队合作精神，较强的沟通能力。实习期长的想转正的优先。
优先：有相关图像识别或语音识别相关经验有自然语言处理、分词相关经验