• 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责大数据分析应用产品设计、充分理解业务,收集和挖掘业务需求,搭建分析体系,推动需求产品化; 2、负责日常业务(如抖音、今日头条等)数据分析,对数据指标、画像等进行分析和挖掘,并通过产品化形式反馈业务,指导业务活动; 3、负责产品后台逻辑设计和前端功能设计; 4、负责产品相关运营工作,搜集和梳理用户反馈,及时调整产品策略,优化产品功能。 职位要求: 1、具有2年以上大数据分析应用产品经验; 2、有较好的需求抽象能力和较强的产品原型设计能力; 3、对数据敏感,对数据问题定位和数据可视化有自己的认识; 4、执行力强,做事积极主动,能够独立思考与归纳总结; 5、具有优秀的组织协调能力,较强的推动力。
  • 6k-8k·13薪 经验不限 / 大专
    电商 / 不需要融资 / 50-150人
    1、逻辑分析能力强,对数据敏感,良好的学习能力和抗压能力; 2、可熟练使用Excel进行数据分析; 3、统计基础扎实,对科学的统计分析方法有较好的理解; 4、有数据分析类实习经验者优先,数学、统计、理工科专业优先; 任职要求: 对数据工作感兴趣,能够从日常数据中挖掘问题和优化点; 有较强的学习能力、分析能力、洞察力,对数据敏感,注重细节。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    工具类产品 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容】 1、负责业务需求的分析,数据仓库建设,数据的收集、存储、清洗、分析、计算等数据研发工作。 2、负责业务内容相关数据分析、挖掘,应用于公司产品内容运营、活动营销、智能推荐等场景。 3、通过用户行为数据建模、用户特征分析,基于用户标签、内容标签等进行画像数据建模。 4、对公司业务的实时数据、离线数据建立数据体系计算平台,为业务场景提供数据服务和分析能力。 【任职要求】 1、本科及以上学历,2年以上相关工作经验。熟悉数据挖掘算法、机器学习,精通决策树、朴素贝叶斯、SVM、KNN、K-Means等常见挖掘算法。 2、熟悉数据建模以及Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Flume、Hive、Hbase等相关大数据处理技术。 3、有网络爬虫、内容/产品画像、用户画像建模、数据分析模型等相关项目实践工作经验者优先。 4、熟悉Linux开发环境,有扎实良好的编程基础,精通Java、Scala、Python中至少一种编程语言。
  • 15k-20k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责构建用户标签体系框架,对海量用户行为、交易、公开数据等进行分析,挖掘用户行为特征; 2、针对行业关键客户典型需求,负责大数据产品的规划,需求分析和产品设计和定义; 3、基于现有真实用户行为数据,能够从数据中发现用户的需求和业务场景; 4、关注大数据在金融及互联网应用相关方向的前沿研究,并将相关成果快速落地、产品化; 5、监测分析产品运营状况,持续优化产品功能改造和业务拓展方向,提出和落实产品优化改造方案。 6、撰写专题大数据分析报告。 任职要求 1、本科以上学历,具有2年及以上金融相关数据分析相关工作经验; 2、掌握 Java、Python 等编程语言中的一种或几种; 3、精通SQL,熟练使用oracle、DB2、GP、teradata等其中一种数据库; 4、掌握一种以上的数据分析工具; 5、精通hadoop等开源产品和开源框架,熟悉开源大数据部署和实施; 6、具备优秀的业务理解能力,对数字敏感,有较强逻辑分析与协调能力; 7、主动好学,具备良好的沟通合作技巧,较强的责任心及团队合作精神; 8、有保险、证券、期货、银行等金融行业大数据库开发、实施经验优先。
  • 13k-25k 经验3-5年 / 本科
    电商,消费生活 / C轮 / 150-500人
    工作职责1、负责电商/O2O业务的数据分析,规划搭建数据指标体系和分析体系,依靠数据来帮助团队挖掘增长目标;2、使用统计学分析方法、挖掘算法,构建数据分析模型来驱动增长;3、团队内BI可视化报表的设计、开发、运行、维护4、设计AB方案,推断挖掘影响业务增长的核心因素,制定优化策略并协同推进落地;5、深入理解电商业务形态,能够围绕人货场,产出洞察结果。工作要求1、本科学历及以上,数学、统计学、计算机科学相关专业,扎实的统计和数据挖掘理论基础;2、具备电商经验; 熟练使用SQL/Tableau/R等基本的数据分析工具;3、 熟悉python,hadoop,hive,spark加分;4、 对数据敏感,善于从数据中发现疑点,深入理解用户侧产品的数据指标体系;5、 较强的独立工作能力和协调能力,较强的逻辑性和分析能力,具有敬业精神和团队精神,擅于沟通,有良好的人际关系,很强的好奇心、钻研精神;6、 执行力强,对工作有责任心,富有创新意识,对产品有野心。
  • 40k-80k 经验5-10年 / 硕士
    智能硬件,人工智能服务,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、综合运用数据分析、人工智能/机器学习等技术,分析挖掘业务中的问题,并给出优化方向; 2、负责大数据挖掘、大数据分析、数据可视化在业务上的应用研发落地。 3、负责数据分析师团队建设和培养 任职要求: 1、统计、应用数学、运筹、计算机相关专业硕士及以上学历,博士优先考虑; 2、大数据分析与挖掘、运筹规划或机器学习领域5年以上工作经验.,有知名咨询公司3年及以上经验优先,具有成功的商业分析案例; 3、优秀的商业分析能力,能对复杂业务数据进行梳理分析、抽象概括、建立数学模型,发现并解决问题; 4、对主流优化模型和算法的原理、具体实现以及应用有深刻理解; 5、具有良好的领导力和跨团队协作能力,能够承担项目规划、资源协调、人才培养的任务; 6、熟悉C/C++/Java/python/go中至少一种编程语言; 7、在有影响力的国际期刊上发表过物流相关领域的论文优先考虑。
  • 7k-10k·13薪 经验不限 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 50-150人
    【工作内容】 1、完成公司安排的数据分析需求,负责获取数据,对数据进行清洗、处理、分析完成数据分析报表; 2、核验数据准确性,及时发现数据异常,经过有效沟通及时修复;  【任职要求】 1、本科及以上学历,数学统计、财务、金融等相关专业优先; 2、有一定数据分析基础,业务理解能力强,对数据敏感,能直观发现数据中的异常和潜在规律,具备一定的SQL能力; 3、熟练使用数据分析工具,如Excel、Tableau、R/Python等; 4、突出的分析归纳能力,优秀的沟通表达能力,较强的学习能力,良好的团队协作能力,工作细心踏实。
  • 8k-12k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,金融 / A轮 / 50-150人
    招聘岗位:大数据分析与建模师 岗位职责: 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景,开展大数据分析与模型构建,开展数据产品的逻辑设计与运营; 2、 利用数据分析与建模方法(LR、XGBOOST或其他机器学习模型),对数据进行洞察研究,驱动产品功能优化升级; 3、 设计大数据产品迭代开发需求,持续优化数据产品,并对新需求进行功能测试,确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试,协助客户线上接口对接,推进客户的数据产品使用; 5、 及时响应解答客户问题,对复杂的异常问题,协调产品、运维或研发人员予以解决; 任职要求: 1、1年以上数据分析与建模工作经验,本科及以上学历 2、熟练使用数据分析工具Python或 SAS,熟悉风险评分建模的优先考虑 3、了解数据处理及分析方法,熟悉逻辑回归(LR)、树模型(XGBOOST)及其他机器学习模型 4、具有较强的观察力、执行力、应变能力、客户服务能力; 5、有强烈的进取精神、创造性和学习能力,能独立分析问题和解决问题。 6、责任心强,善于主动学习,能够承受较大工作压力,很好的服从工作安排; 工作地点:上海
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,信息安全 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责公司数字化转型相关数据分析需求开发实现,完善数据分析工具,满足数字化转型工作的相关要求; 2、负责跟进产品业务实际需要,完成数据统计、数据标签、数据模型等开发工作,保障数据的准确性、一致性、稳定性、及时性; 3、深入研究大数据行业前沿相关技术和产品,包括计算框架设计开发、数据可视化框架落地和优化等; 4、负责数据治理、数据统计、数据可视化等方面操作流程规范制定、文档的组织管理 ; 任职条件: 1、***本科及以上学历,3年以上大数据分析工作经验优先。 2、掌握Python/Java/Shell/scala/等相关语言, 能使用shell或python脚本编写自动化工作,有开源BI实践经验者优先; 3、熟练掌握Kylin,Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis,mysql等大数据通用开发能力至少2种以上,技术栈开发经验。 4、熟悉数据挖掘模型算法,有相关数据建模工作经验,精通多种数据建模能力者优先; 5、负责数据治理、数据统计、数据可视化等方面操作流程和文档的组织管理 ; 6、具备良好的业务理解能力和沟通能力,良好的团队合作精神,有较强的执行能力; 上班地点: 广州天河区华晖大厦/广州天河华天大厦
  • 22k-37k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    招聘机构: 邮惠万家银行 岗位职责: 1. 负责大数据平台的数据质量管理,包括数据清洗、数据分析、数据校验; 2. 负责大数据平台的特征库的管理与维护; 3. 处理日常数据分析需求,配合数据源变更,以及数据接口开发; 4.负责信贷业务数据体系建设,构建数据集市、指标/标签体系,数据可视化应用、数据安全规范等; 5.负责外部数据接入; 6.负责全行数据治理; 7.负责全行数据安全工作; 8.负责模型变量、特征工程的加工。 任职要求: 1.具备真实环境大数据集群下的实战经验者优先。 2. 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解,熟悉C ,Java,Python;熟悉Linux/Unix平台上的开发环境, 熟悉Hadoop,Spark等主流大数据计算存储框架。 3.具备较强的数据分析与处理能力、问题解决能力及沟通协调与组织推进能力; 4.具有较强的责任心和团队合作精神,良好的职业道德和敬业精神,能适应高强度的工作节奏; 5.具有2年以上的团队管理经验。 市场化薪酬,****
  • 8k-15k·13薪 经验不限 / 大专
    企业服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责客户基础数据分析挖掘工作,通过特征抽取和建模,实现用户行为分析和用户画像,为业务部门提供数据支持. 2、基于用户基本信息、行为数据、和地理位置数据,实现产品设计效果检验、模拟用户匹配的算法; 3、各类分析模型的原型开发的文档建立与管理; 4、结合应用渠道等及产品整体数据分析,优化提升运营效果 5、领导交办的其它任务。 任职要求: 1、有产品运营或数据分析挖掘经验.有用户画像、产品运营经验者优先; 2、掌握多种统计和挖掘方法,熟练使用常见的数据分析相关的软件,具备建模基本知识; 3、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力;
  • 8k-12k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,金融 / A轮 / 50-150人
    招聘岗位:大数据分析师 岗位职责: 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景,开展大数据分析与模型构建,开展数据产品的逻辑设计与运营; 2、 利用数据分析与建模方法(LR、XGBOOST或其他机器学习模型),对数据进行洞察研究,驱动产品功能优化升级; 3、 设计大数据产品迭代开发需求,持续优化数据产品,并对新需求进行功能测试,确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试,协助客户线上接口对接,推进客户的数据产品使用; 5、 及时响应解答客户问题,对复杂的异常问题,协调产品、运维或研发人员予以解决; 任职要求: 1、1年以上数据分析与建模工作经验,本科及以上学历 2、熟练使用数据分析工具Python或 SAS,熟悉风险评分建模的优先考虑 3、了解数据处理及分析方法,熟悉逻辑回归(LR)、树模型(XGBOOST)及其他机器学习模型 4、具有较强的观察力、执行力、应变能力、客户服务能力; 5、有强烈的进取精神、创造性和学习能力,能独立分析问题和解决问题。 6、责任心强,善于主动学习,能够承受较大工作压力,很好的服从工作安排; 工作地点:上海
  • 12k-16k·13薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务,移动互联网 / 不需要融资 / 50-150人
    【职位描述】 1、负责元数据管理、数据分类分级管理、数据标准管理、数据治理; 2、负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作,深度理解公司产品业务方向和战略,负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模; 3、深入理解业务运作逻辑,利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计,发现业务问题并提出行动建议; 4、对数据进行清洗,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测; 5、参与公司大数据平台的规划和搭建。 【任职资格】 1、本科以上学历,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上数据分析工作经验; 2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论,并有一定的项目经验; 3、根据特定的业务场景、分析需求,对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告; 4、熟练使用至少2种数据分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE软件(word/excel/ppt等) 5、熟悉Hadoop生态环境,了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用 6、熟练使用Tableau\python\R等工具,具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先; 7、有政务大数据等相关工作经验者优先 8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能力 【薪酬福利】 1、公司入职购买五险一金; 2、提供绩效奖金、项目奖金、年终奖金,年底按绩效发放13-16薪; 3、年度调薪机会; 4、提供节日福利、团队party及日常零食; 5、提供员工免费停车福利; 6、提供集团免费早、中餐员工食堂福利; 7、提供集团免费运动健身房福利; 8、按国家规定享受各种法定休息休假日; 9、五天工作制,双休; 10、公平的培训与晋升机会,广泛而畅通的职业发展空间
  • 20k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    游戏 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、与运营、投放部门进行紧密配合,通过大数据优化产品功能、挖掘用户需求、推动目标达成; 2、通过大数据处理、数据分析、挖掘等技术,对海量用户行为数据进行挖掘与分析,提供决策支持; 3、建立业务评估体系、用户画像系统,设计并研发评估指标,并与数据产品技术同事一起完成数据自动 4.探索及开发数据相关工具、应用,优化数据分析与研究的方法或效率。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机或数学相关专业,5年以上相关经验,具备专业的职业素养,热衷数据分析创新; 2、精通主流大数据框架、分布式架构、NoSQL数据库技术、机器学习等,如Hadoop,Hive,HBase,Storm,Flink,Spark,Kafka等: 3、熟悉数据挖掘、可视化分析,各种BI算法和产品等; 4、自驱力强,责任心强,性格开朗、积极沟通,善于钻研,注重团队意识; 优先条件:有游戏行业大数据分析项目成功经验优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    营销服务|咨询,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    专业要求: 应用数学/统计/运筹/数据科学/商业分析/机器学习等相关专业 学历: 硕士1年以上数据或相关工作经历 英文: CET 6 岗位职责: 1.负责公司核心产品的数据分析和数据挖掘工作,实现以数据为驱动的营销决策、成效度量、归因分析、业务洞察等产品策略设计,实现企业营销增长目标; 2.通过数据分析、数据挖掘、统计建模等方式来帮助发掘产品的改进点,机会点和风险点; 3.建立覆盖各个业务线条的科学指标体系,以衡量各业务和产品的基本情况; 4.清楚简洁地向业务需求方和决策者展示和沟通分析结论; 技能要求: 1.熟练掌握以下常用数据分析语言中的一种: Python/R/Java; 2.熟练掌握至少一种SQL和NoSQL数据查询技术; 3.能够使用机器学习相关技术进行主成分分析, 回归分析, 异常值检测等; 4.能够使用spark,hive等大数据处理技术; 5.具有较强的逻辑思维和逆向思维,具备良好的沟通表达和组织协调能力,能独立负责数据挖掘项目; 6.能熟练阅读英文文献; 加分项: 1.有kaggle,天池等数据科学竞赛项目经验且取得良好成绩者加分; 2.有互联网游戏领域3年以上行业经验者加分; 3.有广告、游戏策划,营销相关背景者加分; 4.有大数据平台建设经验者加分; 我们可以提供: 1、APP下载量长期排名App Store、安卓市场前列的产品,公司发展好,让你现在和未来都不吃亏; 2、位于光谷软件园,周围交通便捷、商圈云集,整层办公楼,宽敞舒适; 3、老板好,领导好,团队氛围好;让你独当一面,充分授权,尽情展示自己; 4、有市场竞争力的薪酬,每年调薪,丰厚年终,让你获得比同龄人高的回报; 5、高基数社保,全额公积金,是你买房、看病、生娃、养老的有力保障; 6、入职体检、年度深度体检,关爱你,我们在身边; 7、节日福利,每一个节日我们与你共度,物资、现金应有尽有,心意不能少; 8、生日福利,你的生日我都记得,我会准备好蛋糕和礼物,为你唱一首生日歌,盼你愿望成真; 9、丰富的下午茶,下午小饿小困时刻,各式下午茶给你补充满满能量; 10、定期团建活动:聚餐、看电影、BBQ,密室逃脱、农家乐......哪里有我们,哪里就有欢乐; 11、健身房,完备的器材、搭配换衣间、淋浴间,让你轻松换装,尽情挥洒汗水,又和自家般便捷自如。