• 13k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,教育 / 上市公司 / 2000人以上
     职位介绍: 1. 根据业务发展需要,定期完善输出风险管理策略,评估产品和项目风险 2. 了解各业务模块运营情况、组织不同岗位人员访谈,对于公司流程节点的风险进行排查分析,给出合理化整改建议 3. 结合风险事件,梳理业务流程,完善合规制度 4. 对公司各地职场进行安全巡检,主动发现风险隐患,完成检查报告,提出改善意见,确保公司有形资产和无形资产不受损失 5. 定期开展合规文化宣导、合规制度培训、解答相关部门提出的合规咨询 6. 通过多渠道举报线索,根据公司政策要求进行违规调查,并与相关人员进行面谈、笔录等,对证据进行获取、固定 7. 各职场突发应急事件的协同和支持  任职要求: 1. 具有敏锐的风险意识,较强的信息收集和逻辑分析能力; 2. 正直、自律、原则性及保密意识强; 3. 细致,专注,有强烈的责任心和良好的团队协作能力; 4. 具有较强的沟通协调和快速学习的能力; 5. 能适应短期出差; 6. 熟练使用办公软件,具备数据分析处理经验者优先;  其他信息: 学历要求:本科及以上 专业要求:有内控、审计、监察、运维工作经验优先
  • 15k-25k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,社交 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责 1、 负责风控、财务系统的需求分析、设计、开发及各项工作; 2、 解决相对复杂的技术问题,保障系统安全可靠。 岗位要求 1、 3-5年JAVA开发经验,良好的java编程基础,熟悉Spring、MyBatis、mysql、redis、hbase等相关技术; 2、 熟悉socket、NIO、多线程技术的优先考虑;有高并发, 高可用, 高性能系统的开发实践和理论基础的优先考虑; 3、 熟悉unix/linux操作系统常用命令; 4、 有良好的识别和设计通用框架及模块的能力的优先考虑;有服务器优化经验者优先考虑 5、 工作认真、严谨、敬业,较强的表达和沟通能力,能快速融入团队; 加分项 1、 具有风控、财务系统设计与研发经验;
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、协助部门总监制定公司风控准则及操作手册; 2、根据风控准则进行新业务合同审批,从税务方面给予审批意见; 3、根据风控准则对进行中业务进行合规性审查,针对高危业务/可疑业务提出风险警示; 4、协助总公司及下属公司/关联公司应对可能的税务检查; 5、协助参与税收优惠政策申请谈判。 岗位要求: 1、5年以上税务相关工作经验,有税局工作经验优先; 2、有良好的抗压能力和团队协作精神,能够理解并处理创新与审慎之间的平衡关系,提供建设性意见; 3、有良好的沟通能力,能够妥善处理公司内部跨部门协调沟通以及与外部政府部门、审计机构的沟通; 4、能接受出差。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、参与制定与维护风险审核策略与授信策略;2、以量化分析的方法驱动决策,通过贷前与贷后指标监控,以及客户画像分析,建立基于客户利润与风险的差异化风险管理体系;3、与分析、模型团队协作,推动策略的流程优化、分析的深度挖掘;4、监控政府监管政策、市场变动、产品迭代,及时提出针对性建议。 任职资格: 1、本科及以上学历,统计、金融、经济学优先;2、两年及以上互联网贷款产品的策略制定或参与制定经验;3、熟练使用SAS/SQL/Python等统计分析软件者优先;4、具有良好的逻辑思维能力、文字和语言表达能力,沟通与协调能力强;5、熟练使用Excel、PPT等办公软件。
  • 10k-15k 经验1-3年 / 不限
    移动互联网,消费生活 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责公司旗下所有产品相关的风控数据分析及挖掘工作,能根据业务特点,及时主动发现问题 2.深入理解公司业务,挖掘产品当中用户行为和产品特征,形成方案,投入到实际应用当中,对结果负责 3.能够对日常工作重要的节点内容,形成一些沉淀和分享 任职资格: 1.计算机/统计/数学等相关专业本科以上学历,对风控或反作弊有自己的认识,有相关工作经验优先 2.熟练掌握sql,python等任意工具,对数据敏感,喜欢研究数字相关的问题,具备独立和协同工作的能力 3.具有良好的逻辑思维,沟通,表达能力
  • 移动互联网,金融 / 不需要融资 / 50-150人
    职位描述: 1. 参与公司金融风控系统的产品及架构设计工作。 2. 参与模块设计开发,业务逻辑开发等工作。 3. 解决开发中遇到的技术问题。 4. 参与系统性能优化,线上问题解决。 5. 参与制定和实施技术决策和技术方案,升级优化,性能优化,线上问题解决; 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机、软件工程、物理或数学专业; 2.3年以上互联网公司Java开发工作经验,代码编写规范,编程基础扎实,逻辑思维能力强; 3.精通Java语言,了解C、C++、PHP、Python、Golang等常见语言; 4.对整个 J2EE 解决方案有深刻的理解及熟练的应用,精通Spring家族、SpringBoot,SpringCloud、Dubbo,Hibernate、Mybatis等开源框架; 5.熟悉Hadoop,Hdfs,Spark,Storm,Flume,Sqoop,Kafka,kettle 等大数据处理平台使用经验。 6.熟悉MySQL、SQLServer、Oracle等主流数据库中的一种; 7.熟悉html、xhtml、css、javascript、Ajax等; 8.熟悉常见的数据结构和算法,有金融风控模型经验优先考虑; 9.有Data Warehouse,数据平台搭建经验优先考虑 10.具有数字货币交易所或者传统金融行业风控系统设计经验优先考虑; 11.工作有激情,能承受压力。
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / C轮 / 150-500人
    职责描述: 1、负责中小微企业、三农、供应链金融等经营性贷款的风控体系建设和管理; 2、深入了解小微信贷产品的产品属性、业务场景、客群差异,并识别风险模式; 3、结合客户的属性特征及行为数据,对客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量; 4、挖掘生态内部及外部数据,搭建贯穿贷前、贷中、贷后的全流程的风险模型和策略体系; 5、为客户定制准入门槛、授信额度、价格及对应的还款方式,实现既定目标上的最优化; 6、将研究成果转化成业务规则并跟进部署在决策系统中。 岗位要求: 1、本科以上学历,金融、统计学相关专业,2年银行企业信贷审批经验; 2、熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python等软件进行分析与建模; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、优秀的沟通、协调、项目推进能力,熟悉小微业务风控流程; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。
  • 14k-18k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、根据业务需求,进行金融业务模型的设计,评分模型相关策略的制定; 2、对客户进行风险审查,实地尽职调查,提出风控意见,出具尽调报告; 3、组织项目评审委员会工作,解决评审会委员提出的问题; 4、根据业务需求拟定和审核业务所需的法律文件; 5、负责项目贷后管理,及时发现项目风险并提出处置方案。 任职资格: 1、金融、法律、经济等相关专业,本科以上学历; 2、具有3年以上信贷审查、风险控制的从业经验; 3、熟悉金融风控流程,有针对小微企业及个贷客户审查经验; 4、能够适应经常出差,有抗压能力; 5、具有风险意识,具有较高风险化解、项目操作能力,能有效经营、整合、处置风险资产,利用各种有效、合法的手段,保全公司资产,维护公司权益; 6、熟悉国家金融法律法规、担保法、合同法等相关的法律法规政策,熟悉掌握及运用各种风险评估及风险控制工具; 7、有汽车金融从业经历优先。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、参与信贷策略和政策的制定,监控业务贷前、贷中和贷后风险指标,提出策略优化建议;2、以量化分析的方法驱动决策,通过贷前与贷后指标监控,以及客户画像分析,建立基于客户利润与风险的差异化风险管理体系;3、与分析、模型团队协作,推动策略的流程优化、分析的深度挖掘;4、监控政府监管政策、市场变动、产品迭代,及时提出针对性建议。 任职资格: 1、***本科(含)以上学历,数学、统计、金融、计算机等相关专业优先;2、熟练使用SQL、Python、SASorR、Excel等统计挖掘/数据分析工具;3、具备信贷风控策略分析2年以上工作经验;对于互联网信贷量化风控与建模技术有专研者优先;4、有责任心,可以承受较大工作压力;富有团队合作精神,沟通、执行能力强。
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    房产家居 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -通过分析风险,结合公司及监察运营管理实际,制定风控标准及策略落地运营方案 -长期监控已知或潜在风险变化,并不断推动产品、政策及策略更新优化,保障业务健康发展 -对接反馈等问题,对高危风险问题分等级跟进并处理,及对高危风险问题进行整改解决并复盘 -定期汇总分类,并对分类信息进行有效的数据分析,输出报告 -与公司产品部门、上级管理部门日常沟通,并处理日常通知和指示 任职资格: -3年以上平台风控相关工作经验,了解商品风控、资讯风控、商家风控的主要流程 -具备优秀的逻辑分析能力,有优秀的口头和文字撰写能力,较强的人际交往能力和独立工作的抗压能力 -熟练使用excel、word、ppt等办公工具
  • 100k-150k·13薪 经验5-10年 / 本科
    电商,金融 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责 1. 在线上信贷业务风控体系中,设计、建立以及维护C端的贷前贷中和贷后信用风险模型和策略规则体系。结合业务需要做相应的数据分析和预测指标汇总。 2. 熟悉C端业务的各种场景,结合规则体系建立数据驱动的反欺诈模型。 3. 协同产品团队推进模型和策略在实际业务场景中的应用和风险监控,并持续推动模型优化,对算法和性能有敏锐的认识。 4. 对于行业内先进的建模方法进行研究,包括但不限于数据挖掘,机器学习算法等,将研究成果与业务场景相结合以提升整个团队的风控能力。 5.带领条线下的策略、分析以及建模团队进行风控体系建设以及流程梳理。对条线下的风控通过率以及逾期率整体负责 岗位要求 1. 本科及以上学历(985、211院校),计量经济学,统计学,数学,经济计算机或金融专业硕士学历者优先。 2. 有数据分析和信贷风控模型背景,10年以上银行、互联网金融、数据咨询等行业相关工作经验。 3. 对机器学习算法有一定了解;熟悉业界常用的数据分析模型计算法,例如逻辑回归,决策树等。对大数据主流工具有了解,有使用SQL、python pandas和scikit-learn等主流机器学习软件包的经验。能熟练进行基本的数学统计分析。 4.针对风控体系以及风控量化策略有一定的理解和经验.
  • 18k-36k 经验不限 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    18435-风控模型工程师岗位职责1.通过海量用户交易数据挖掘用户特征,根据业务需求搭建风险识别模型; 2.据支付及相关数据,对用户进行风险评级; 3.开发用户信用风险模型及策略。 岗位要求: 1.本科及以上学历,2年以上大数据分析及建模经验;2.熟悉基本机器学习框架,有过相关机器学习项目落地经验;3.熟练掌握Python、R、sas 等一种或多种语言。 备注:面向中小企业的贷款业务(To B)。
  • 40k-65k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 带领团队建立和优化风控策略体系,打击支付环节中赌博、诈骗等黑产; 不断升级数据模型能力,优化特征工程和算法能力,提升模型效果; 有较强的业务敏锐性和良好的沟通表达能力,推动多团队协同合作; 指导团队成员在专业能力上成长,打造开放进取的团队文化。 岗位要求: 具备账号、金融支付等场景业务安全和黑产对抗的经验; 具备丰富的数据模型能力,熟悉机器学习、社团挖掘、nlp等常用算法,熟悉python,spark,hive等编程语言; 具备良好的沟通表达能力和项目管理能力; 具备2年以上团队管理经验。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1.与业务部门建立良好的沟通机制,深入业务,及时了解业务的信息安全痛点,并转化为可落地的安全解决方案; 2.以结果为导向,根据业务情况,与业务部门共同制定安全目标,并协调内外部资源保障目标达成; 3.做好业务部门需求的全面收集和及时消化,做好信息安全部重要事项及制度,在业务部门的同步和落地推动; 4.对业务安全指标数据进行跟踪分析,确定安全管理的优化方向,与业务部门积极沟通,促进方案的落地实施; 5.负责解答业务部门的安全咨询,规避安全风险,协调组织对业务部门人员进行安全知识和能力培训。 任职资格: 1.五年以上工作经验,本科及以上学历,理工科专业优先; 3.具有较丰富的风险管理经验,对安全产品与技术有较全面的了解; 4.良好的内外部沟通、组织、协调能力,能够承受较大工作压力; 5.有大型互联网公司安全、风控、反作弊等工作经验者优先; 6.有安全领域解决方案、咨询顾问、售前支持、业务拓展等工作经验者优先。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / B轮 / 50-150人
    【岗位职责】 1、负责制定小微企业信贷全流程风控策略; 2、负责数据治理、数据标签体系建设,结合内外部数据帮助公司打造统一数据中台; 3、负责项目的需求调研、分析和建模等,包括但不限于申请评分、行为评分、催收评分模型设计开发; 4、负责模型验证,撰写验证报告,结合验证结果进行模型优化; 5、负责从各环节着手,通过量化分析的方式,制定深层次的分析方案,并提供风险策略建议; 6、负责与外部第三方公司对接,开展数据验证、合作建模等工作; 【任职要求】 1、5年以上工作经验,3年以上互联网或金融机构建模工作年经验; 2、统计学、数学、计算机等相关专业本科以上学历,有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识,985和211 院校毕业的优先; 3、熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、R、Python等语言的一种或多种),能够熟练使用 SQL 读取数据和熟练操作 Excel; 4、会使用逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等建模方法; 5、具备责任心和工作热情,开拓性的思维能力和创新能力,有创业精神,可承受高强度工作压力;
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