岗位描述： 1、负责图像识别相关算法的研究和实现； 2、开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型，进行模型精度提升和加速压缩； 3、主导深度学习算法场景落地； 4、结合应用场景建设视觉应用AI平台。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机或数学相关专业； 2、具有良好的数学功底，对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识； 3、良好的C/C++/Python编程基础；至少熟悉一种常用深度学习开发框架； 4、掌握常见的分类、检测、分割、生成模型；掌握常用模型加速和压缩技术； 5、⼯作认真负责，有快速学习的能⼒，主动积极，有好奇⼼； 6、具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、解决企业在数据消费或业务流转中使用生成式AI的关键算法问题，帮助企业开发下一代智能软件； 2、设计和实现自然语言生成(NLG)或自然语言理解(NLU)在企业应用中的关键算法模块，包括但不限于对话系统、文本生成、信息抽取，text2sql、推理能力等； 3、设计和打造科学的评估和优化体系，不断提升线上用户的使用体验； 4、提升结构化或者非结构化数据的处理和检索效果， 包括但不限于索引切片、query改写、重排等关键环节的效果； 5、跟进前沿趋势，为团队调研引入相关模型，并参与打造训练和预测通路。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，有算法相关的工作经验； 2、扎实的编程技术，熟悉 python/C++ /Golang/Typscript等编程语言； 3、精通深度学习的实践方法，熟悉tensorflow、pytorch等一个或者多个训练框架，有把深度学习模型应用到产品中的经验；熟练使用常用的深度学习框架，了解数据的处理过程； 4、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/RAG/Prompts等)，有实践经验者优先；能阅读前沿论文，提炼和转化为团队的技术项目； 5、动手能力强，能独立攻坚算法应用过程中的难题，有韧性； 6、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能把事情做好。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、解决企业在数据消费或业务流转中使用生成式AI的关键算法问题，帮助企业开发下一代智能软件； 2、设计和实现自然语言生成(NLG)或自然语言理解(NLU)在企业应用中的关键算法模块，包括但不限于对话系统、文本生成、信息抽取，text2sql、推理能力等； 3、设计和打造科学的评估和优化体系，不断提升线上用户的使用体验； 4、提升结构化或者非结构化数据的处理和检索效果， 包括但不限于索引切片、query改写、重排等关键环节的效果； 5、跟进前沿趋势，为团队调研引入相关模型，并参与打造训练和预测通路。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，有算法相关的工作经验； 2、扎实的编程技术，熟悉 python/C++ /Golang/Typscript等编程语言； 3、精通深度学习的实践方法，熟悉tensorflow、pytorch等一个或者多个训练框架，有把深度学习模型应用到产品中的经验；熟练使用常用的深度学习框架，了解数据的处理过程； 4、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/RAG/Prompts等)，有实践经验者优先；能阅读前沿论文，提炼和转化为团队的技术项目； 5、动手能力强，能独立攻坚算法应用过程中的难题，有韧性； 6、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能把事情做好。

工作内容： 1. 研究和开发先进的NLP和大模型技术,以满足推荐、搜索、智能客服智能风控等场景的需求； 2. 与产品、工程等团队紧密合作,确保NLP和大模型技术在实际业务场中的有效应用； 岗位要求： 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业硕士及以上学历； 2. 扎实的NLP算法基础,熟悉LSTM、Bert、GPT等基本网络结构;熟悉NLP 基本任务,如文本分类、预训练等； 3. 至少1年以上年的NLP/大模型研究与开发经验，熟悉深度学习和机器学习算法； 4. 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等编程语言和框架；

岗位职责 1.具备大语言模型（llm）和NLP的基础知识， 能针对业务场景需求对模型进行设计和优化，完成各项任务包括不限于摘要生成、聊天对话、逻辑推理等。 岗位要求 1.自然语言处理/机器学习/强化学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 2.需要有大模型的分布式训练和NLP实际业务经验， 有大语言模型实际落地经验者更优； 3.在LLM、NLP、强化学习、机器学习等方面有一定研究基础，熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和实现新的算法能力； 4.了解知识图谱相关知识，有搜索、推荐相关算法工作经验优先； 5.有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)； 6.具备激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1. 负责广告系统中模型迭代&优化； 2. 负责策略算法落地； 任职要求： 1. 熟悉机器学习理论，熟悉常见深度学习算法，熟悉搜索、广告、推荐架构和算法； 2. 扎实的推荐系统基础，精通推荐系统相关深度学习召回排序模型等技术，在行为序列，多兴趣，长短期兴趣等建模方面有相关落地经验； 3. 具备优秀的编码能力和逻辑思维能力，计算机专业知识扎实，熟悉数据结构和算法； 4. 具备优秀的问题发现分析与解决能力，良好的业务理解能力，团队合作与沟通能力，优秀的自驱力； 5. 发表过高水平学术会议论文者、工业级推荐系统工作经验者优先；

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团直播推荐全链路算法迭代，包括不限于供给理解、冷启分发、召回、粗排、精排、重排，混排等算法、模块的迭代升级； 2、结合美团时空场景特点和数据差异性，探索落地适合美团直播推荐场景的前沿解决方案，包括不限于用户异构行为序列建模，多目标价值融合，以全局价值最优的序列生成算法等带来实际业务指标的提升； 3、深入思考产品业务价值，参与团队在技术、业务等多维度发展方向的制定及落实； 岗位基本需求 1、能够同多合作方如工程、产品等进行有效沟通； 2、有较好的业务sense，能够相对较好的负责一个模块的迭代升级； 具备以下者优先 1、有直播推荐，电商推荐等相关工作经验者优先； 2、有内容平台推荐相关经验者优先； 岗位亮点 1、这里有经验丰富的前辈，可以畅所欲言，充分交流； 2、这里有非常高的自主迭代空间，可以更好发挥你的聪明才智。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 负责内容理解，以及基于内容理解扩展的作者和用户理解，支撑精准个性化分发； 2. 负责内容搜索，高效满足用户多样丰富的生活服务相关搜索需求； 3. 推进LLM/AIGC在内容领域的探索和突破，支撑和驱动产品服务创新突破。 岗位基本需求 1. 对内容社区和搜索推荐业务有持续积累和深入理解，对深度学习及算法策略在内容业务中的落地应用有体系化的成功实践； 2. 算法策略专业能力全面扎实，对海量数据处理和大规模并发在线服务有深刻理解； 3. 具有3年以上的技术管理经验，有较强的自我驱动和团队驱动力； 4. 有较强责任心和团队合作精神，能够与产品、运营团队合作共赢，拿到业务结果。 具备以下者优先 1. 深入理解内容和社区，具备深入的用户理解及作者洞察； 2. 对大模型在C端和创作者端的落地应用，有想法有实践。 岗位亮点 战略性业务方向，业务团队靠谱，技术是核心驱动力、发挥空间大，团队技术氛围好、基建过硬。

职位描述 1、对海量多媒体素材(如图片、视频、文本、音乐等)进行深入语义理解，在此基础上进行素材打散、内容匹配和智能创作，形成多样化高质量的内容，服务于智能广告生成、视频智能混剪、特效制作等方向，支持商业化、海外等多个重要业务线； 2、对生成的海量内容，设计基于多模态内容和用户反馈的质量评价体系； 3、基于线上用户的行为反馈，分析用户的兴趣点和生成内容优缺点，不断进行生成策略调优。 任职要求 1、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法算法有一定的理解，包括不限于图像/视频理解、检测、分割、OCR、人脸、ASR、文本生成等； 2、工程能力强，熟练掌握python/c++语言，有成功的项目经验； 3、熟悉常见的机器学习和深度学习算法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Pytorch、TensorFlow、MXNet等； 4. 、对学术前沿有浓厚兴趣，时刻跟进技术前沿，并善于利用各类技术解决复杂的实际问题，有良好的沟通表达能力； 5、对搜索、GAN、图形学渲染、特效等方向有深入了解者优先。

工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代，包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索，包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力，能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。

工作职责 1. 负责图像识别相关算法的研发、测试、训练、模型转换，以及相关的数据清洗、标注方案的确定等工作。 2. 与开发人员配合确定算法工程化方案。 3. 对算法的精度、速度、普适性等进行优化。 4. 追踪学术前沿，引进最新算法模型及训练方法等。 5. 基于工作成果发表论文，提交专利。 6. 上级交与的其他工作任务。 任职要求 1. 计算机、数学或相关专业研究生以上学历。 2. 1年以上图像识别及深度学习相关算法研发经验，有学术论文发表经验优先，有图像领域比赛获奖经历优先。 3. 熟悉Python或C++语言。 4. 熟悉PyTorch、Tensorflow、MXNet等深度学习平台，有实际的模型训练经验。 5. 对人工智能有强烈的兴趣，对算法有自己的理解。 6. 能够承受较大的工作压力。 7. 有较好的沟通能力。