职位描述:1、主动深入业务，理解业务运作逻辑，提炼或者对接业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、流程提供恰当的数据解决方案，和业务方共赢业务价值；2、通过业务数据需求，沉淀业务线数据指标体系，建设以及维护业务线上的数据字典；3、从业务场景出发，反哺业务中台的建设，包括数据资产以及工具产品的沉淀；4、抽象数据分析需求，形成数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本；5、针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。任职要求:1、本科及以上学历，5年以上产品、分析或咨询工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；2、良好的数据敏感度，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法；3、熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过产品埋点方案及规范设计；4、能深刻理解业务，对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解，与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先；5、自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

职位职责： 1、根据公司政策和业务发展趋势，定期做经营数据分析，从产品、行业、客户等纬度对整体的业务进行分析，及时发现问题进行预警，并提出解决办法； 2、负责大区/省区的数据管理、业务分析工作，通过各类分析任务，发现问题，进行跟踪、定位、分析工作，推动专题分析落地； 3、构建分析和预测模型，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑，建立日常跟踪监控体系，及时敏锐的发现业务数据变化趋势； 4、负责部门数据上游的搭建与维护，提升数据使用效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上互联网数据运营工作经验； 2、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告能力，能够给出有效建议； 3、数据敏感、逻辑清晰、业务理解力强，能从数据中获得业务洞察，产出优化方案； 4、精通Excel、PPT和tableau（或其他敏捷BI软件），熟练使用SQL、Python等编程语言。

职位职责： 关于我们 随着人工智能的发展，丰富且高质量的数据成为相关业务和能力成功的关键。数据解决方案中心立足于大量数据打标业务，帮助Global Business Solution (GBS)实现更高速更安全的业务增长。 数据解决方案中心希望寻找一位优秀的软件工程师来实现机器学习系统的后端开发，部署和优化。理想的候选人需要能够理解和标准化模型使用的用户需求，熟悉和改进现有的后端架构从而提供可拓展的，便于使用的机器学习服务。 1、系统架构设计：你将与业务方合作了解机器学习服务需求，了解用户使用流程和数据管道，评估现有的后端并提高系统的表现和资源的利用率； 2、模型产品化：你将与数据科学家和数据工程师合作，参与机器学习模型的线上数据流的设计和实施，以支持业务的落地； 3、服务部署：和数据科学家以及机器学习工程师深入合作，产品化已有的机器学习模型；搭建，测试和上线可用的后端把机器学习能力打包成开放可用的服务； 4、系统管理：负责从代码库到部署落地的整套开发链路，实现系统化的持续开发/交付机制以及资源管理章程； 5、服务测试运维：你将帮助建立高度稳定性和可用性的基础架构和服务集群，支持特征工程、模型训练、部署、推理和性能监测。 职位要求： 1、本科及以上学历，毕业于计算机，软件工程，数据科学等相关专业； 2、三年以上大规模系统架构及后端开发经验，对不同的数据结构有充分的了解和使用；熟悉使用SQL/NoSQL数据存储以及数据仓库； 3、了解常用的机器学习概念和算法以及相关机器学习框架如scikit-learn，tensorflow，pytorch；擅长大数据框架(Spark/Hadoop/Flink)，并且在分布式系统任务和资源管理有经验； 4、精通Python/SQL/Go并有独立编写和维护高质量代码的经验，同时熟悉使用linux系统和持续开发/交付工具； 5、熟悉微服务架构并且有Go语言微服务框架开发经验；对REST/RPC/gRPC等API协议有深入的了解； 6、熟悉云计算和相关能力，对不同的存储/消息队列/数据流有充分的了解； 7、能够理解业务场景，提出可行的解决方案并完成落地；英语水平高，包括书面写作和口语表达；良好的沟通能力，能够以易于理解的方式向技术/非技术同事传达技术内容。

岗位职责 ： 1、建立及持续维护数据规范，设计、沟通、验收埋点，产出规范的埋点和说明文档。 2、参与数据体系建设，业务数据指标搭建，协助数仓平台建设，建立业务指标数仓的规范和应用管理。 3、监控日常运营数据和全生命周期模型管理，发现问题分析原因，并给出有效的业务或产品改进和优化建议，并推动优化落地实现。 4、深入理解业务，通过数据表象分析业务现状和问题，针对问题进行深入的指标拆解，对结果有效提炼，形成有价值的分析。 岗位要求 ： 1、良好逻辑思维能力和数据敏感度，掌握数据分析方法，能从海量数据提炼核心结果； 2、熟悉运用SQL、EXCEL、TABLEAU等工具进行数据处理和分析； 3、至少3年及以上互联网行业数据分析经验； 4、统计学、数学、计算机等相关专业优先。

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

高级工程师至专家岗皆有需求 岗位职责 1.负责本地零售与仓配业务相关基础数据的建设，包括数据埋点的设置，数据仓库的建立和维护，报表的开发，业务系统的数据开发等； 2.负责保证数据的正确性和丰富性； 3.负责开发实时数据和离线数据，推动全链路的线上化和数字化。 任职要求 1、良好的SQL能力,从事过数据仓库开发和业务分析等相关工作； 2、熟悉互联网公司数据模型、数据标准，具备电商数据集市建设经验和数据治理经验； 3、认真负责，有较强的执行力，书面表达能力，积极而有效的沟通；良好的适应能力。

岗位职责： 1、完善业务数据监测及分析体系，输出监控分析报表，为业务运营提供决策依据； 2、基于数据分析，发现业务存在的问题，输出数据分析报告及可执行性建议，推动解决问题； 3、作为中台部门，对接事业部各部门，根据需求提供数据支持； 4、相关数据报表维护管理。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学，统计学等相关专业优先； 2、掌握统计学基础知识，精通SQL/Python/R等工具； 3、具备良好的沟通协调能力，能积极配合团队协作、跨区域跨部门沟通。

工作职责： 1、围绕全链路的数据管理及应用场景，负责设计构建企业级客户数据中台的具体模块及功能，满足客户需求，具备通用且可开发可拓展的产品架构； 2、梳理客户方、业务方及驰骛生态内其它产品的数据需求，从中抽象出产品框架和功能； 3、负责撰写产品功能设计的PRD文档、产品原型图、用户手册、验收文档等产品文档交付物，定期维护更新产品路线图及需求池； 4、进行跨团队跨部门沟通协作，组织和推动UED、工程师、QA等资源，确保产品迭代落地； 5、负责对内产品新特性发布及产品培训。必要时，协助其他部门同事为客户进行产品特性介绍及产品操作演示； 6、行业市场调研，深入了解行业及竞品情况，产出调研报告，转化并制定产品未来发展方向及计划。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机专业优先； 2、5年以上数据产品相关经验（能力优秀者3-5年经验也可），具有数据中台、大数据平台产品经验者优先，了解Hadoop、HBase、Flink等开源大数据技术者加分； 3、具备大数据领域相关知识体系，如：数据开发、数据质量、数据安全、数据服务、机器学习、数据资产管理等； 4、思维严谨，逻辑性强，学习能力强，有较强的抽象能力； 5、具有强烈的产品owner意识，良好的沟通协调能力、强烈的责任心和团队合作精神，自我驱动力强，主动性强，执行力强。

岗位职责： 1. 负责数据应用业务（包括数据平台、用户画像等）系统的设计与开发； 2. 负责现有Web系统的维护、升级改造和性能优化； 3. 跟进最新前后端技术，创造高效好用的数据应用； 4. 与团队其他角色紧密配合工作，共同创造稳定易用的产品。 岗位要求： 1. 熟练掌握 Web 前端研发相关知识基础技能，如 HTML、CSS、JavaScript，以及常见前端框架如 Vue 等； 2. 掌握前后端交互的相关知识和一定的 Web 后端知识，如 HTTP、MySQL 等； 3. 熟悉后台开发语言，有Node.js/Golang 开发经验优先； 4. 遵循代码规范，具备良好的编程习惯； 5. 具有较强的沟通能力与团队合作精神，具有良好的分析问题、解决问题的能力以及较强的学习能力； 6. 对新技术有浓厚的兴趣且愿意应用到实际项目中。

工作职责: 1、 独立负责税务云产品子模块产品（涉及数据采集、数据集成、数据分析等）的规划及需求分析，保证产品能很好满足客户应用需求，并使产品在同行竞争产品中具有先进性； 2、 负责组织及实施新产品规划、需求分析、市场分析、竞品分析、行业分析； 3、 完成产品设计、需求文档交付、产品开发过程跟踪、产品验收工作（包括客户上线培训，上线后问题整理）； 4、 负责与研发团队开发人员进行方案沟通、确认和产品完善。 任职要求： 1、 本科及以上学历； 2、 具有5年以上需求分析/产品设计/系统分析/系统设计工作经验，熟悉金蝶、用友、SAP、Oracle等大型ERP财税模块优先，有SAP、Oracle等实施顾问资格证书优先； 3、 熟悉财税相关业务流程及税务信息化优先，有较强的逻辑分析能力； 4、 良好的沟通和团队合作精神，良好语言表达能力和文字功底； 5、 熟练使用AxureRP、PPT、Visio、EXCEL、word等表达工具。

职位描述： 1、负责 ETL 方案的设计和实现，确保数据准确和稳定； 2、根据业务需求进行数据同步、处理、统计、开发报表（Excel/CSV）； 3、负责编写和维护数据清洗文档以及数据字典； 4、理解业务需求，与数据分析师、产品经理、爬虫工程师等上下游同事一起完成业务交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，经验不限； 2、至少掌握一门编程语言，熟悉 Python、Java 或 Scala 优先； 3、熟练使用 SQL，熟悉联表、聚合、窗口函数、索引、分区等特性，熟悉数据表结构设计； 4、熟悉大数据技术，包括 Hadoop、Hive、Impala、Spark、Flink 等技术的优先； 5、良好的沟通表达能力，能快速理解和沟通清楚业务需求，具备良好的工作习惯；

[工作描述]1. 开发数据生产系统2. 开发对接数据源的接口程序3. 负责数据的研究和加工处理4. 监控程序的运行状态，核对数据正确性，排查错误原因5. 数据文档的撰写与更新6. 维护与数据提供商的联络交流7. 负责公司内的数据库日常运维[必须条件]1. 毕业于211以上院校2. 熟练使用python，能够写超过300行规模的程序3. 能够对数据进行简单的研究4. 有责任心，认真细致，有职业精神，工作态度端正积极5. 熟悉unix命令，熟悉windows操作6. 熟练使用数据库

岗位职责 1.负责本地零售与仓配业务相关基础数据的建设，包括数据埋点的设置，数据仓库的建立和维护，报表的开发，业务系统的数据开发等； 2.负责保证数据的正确性和丰富性； 3.负责开发实时数据和离线数据，推动全链路的线上化和数字化。 任职要求 1、良好的SQL能力,从事过数据仓库开发和业务分析等相关工作； 2、熟悉互联网公司数据模型、数据标准，具备电商数据集市建设经验和数据治理经验； 3、认真负责，有较强的执行力，书面表达能力，积极而有效的沟通；良好的适应能力。

工作职责 1、 用Python开发医疗领域知识图谱相关的数据处理程序、web服务和工具等； 2、 对接搜索、推荐、图谱算法团队需求，开发知识图谱相关的数据、程序、接口； 3、 进行常规的知识图谱数据库的维护管理。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机专业优先；并具有扎实的计算机基础，熟练掌握数据结构、算法等知识； 2、熟练掌握Python编程，能够编写高质量、易维护的代码，具有良好的编码风格； 3、熟练掌握Linux基本操作，并能够熟练使用GIT进行代码版本管理；了解/熟悉docker使用； 4、至少熟练掌握下列2种数据库的基本操作及基本维护：MySQL、MongoDB、PostgreSQL、elasticsearch、Neo4J； 5、有Web服务开发经历，了解前端基础知识，并使用过下列框架之一进行过web开发：Django、tornado、flask等； 6、了解和使用过下列Python包或工具进行数据处理：pandas、sqlalchemy、Jupyter； 7、具备良好的沟通能力和团队协作能力，责任心强。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。