岗位要求： 熟练掌握SAP BW on HANA业务基础，3-6年BW开发/运维经验。 - 熟悉ABAP基础开发，有ABAP程序开发经验更佳。 - 掌握BW业务基础 数据分析能力 F17ETL相关经验 熟悉建模工具(Cube, DSO, Info Provider, Info Package, Transaction, DTP，Routine等) 理解处理链（Process Chain）开发及日常业务维护 Bex Query或类似可视化报表设计开发经验 备注： 良好的数据逻辑分析和业务总结能力。 - 有HANA数据库(SQL，视图，存储过程，建模)经验者优先； - 有SAP相关业务知识经验者优先；

职位描述 1、主动深入业务，理解业务运作逻辑，提炼或者对接业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、流程提供恰当的数据解决方案，和业务方共赢业务价值； 2、沉淀业务线数据指标体系，建设以及维护业务线上的数据字典； 3、从业务场景（房产、快聘等）出发，反哺业务中台的建设，包括数据资产以及工具产品的沉淀； 4、抽象数据分析需求，从用户视角以及场景诉求角度形成形成好用易用的数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本； 5、针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。 任职要求 1、本科及以上学历，五年以上产品、分析或咨询工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先； 2、良好的数据敏感度，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法； 3、熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过产品埋点方案及规范设计； 4、能深刻理解业务，对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解，与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先； 5、自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标；为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目，转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作；可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作；为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持；与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展；根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先，在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先；对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力；沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习；具备创造力，对工作有热情；逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

岗位职责: １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有4年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 3）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验 4）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 5）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架 6）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 7）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验等 8）具有IT数字化建设与管理相关经验，熟悉企业信息发展规划及建设，熟悉服务器管理系统、数据库系统的安装、配置及维护，以及办公业务系统财务、OA的维护及管理，同时具有相应的实施经验 9）熟悉网络配置与维护，对网络安全、**防护有相应的经验及解决方案 10）熟悉数据库管理技术（sybase/oracle/sqlserver等主流大型关系型数据库），熟练使用SQL语言，熟悉CISCO、H3C、华为等网络设备的管理以及故障排除与处理 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

职位职责： 1、为抖音平台生活服务领域的项目提供模型测算以支持业务决策； 2、深入探索并分析业务数据，识别并实现增强用户产品体验的关键优化点，与产品、运营、推荐算法、研发团队协作，确保营销策略的有效执行并监测其对业务增长的影响； 3、设计和分析业务相关的A/B测试，评估产品优化的效果，进行市场活动的分析评估，监测关键指标的波动，并构建健全的数据分析、数据建模体系； 4、负责构建和维护业务特定的模型，利用模型预估营销活动、用户增长策略ROI，为业务决策提供数据模型支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上的数据分析和建模经验，数学、统计学、计算机科学专业优先； 2、对数据具有敏感性，能迅速揭示数据与业务之间的关联，利用数据进行业务建模和定量推理； 3、精通SQL，具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验，具有运用机器学习技术进行建模、工程实现、运维等能力，熟练使用LTV、uplift模型建模，熟练使用平台工具进行模型通用能力建设&运维； 4、具备出色的沟通能力和团队协作精神，能在跨部门环境中有效工作。

●职位优势： 一年14-18薪、试用期全薪、全额五险一金、免费零食饮料、饭补包餐、年度旅游、年度免费体检、年度加薪、完善培训制度、生日礼物、下午茶..... ●职责描述： 1.负责公司影视剧和综艺节目内容在海外线上线下平台的版权维护工作； 2.协同运营、商务部门同学处理版权事宜，如：版权维护/检测、版权争议处理等； 3.定期监控海外线上线下平台可能存在的版权问题，并形成报告发送给相关业务部门。 ●任职要求： 1.**本科及以上学历，熟练使用办公软件，善于学习总结归纳规律，良好的英文能力（CET4级及以上）； 2.良好的逻辑思维能力、数据敏感度、责任心和工作细致，能承受一定工作压力； 3.有视频新媒体互联网工作经验者优先； 4.公司有完善培训制度，欢迎符合条件的新同学。

岗位职责： 1、负责自研游戏数据指标体系建设和维护，建设数据可视化报表； 2、快速响应业务团队数据提取和分析需求； 3、站在业务角度，通过数据分析对业务现状进行盘点，并输出对业务有帮助的分析报告。 岗位要求： 1、三年以上互联网数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3、自驱动能力、沟通汇报能力强； 4、有游戏行业数据分析经验优先。

岗位职责： 1、负责产品相关场景的数据体系建设和维护，并对细分人群用户画像、生命周期等数据进行分析并输出对应策略和建议； 2、快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告； 3、负责日常业务数据指标的梳理和监控，推进业务报表和数据监控自动化产品的落地； 4、通过专题分析，定期对业务问题进行深入探讨，为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持； 5、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。 岗位要求： 1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3、有不少2年的数据分析和挖掘经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能通过数据分析推动业务进行优化； 4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

任职要求： 1、本科，计算机科学、信息管理、数据科学等专业； 2、熟悉数据库管理系统（DBMS）、数据仓库、ETL工具（kettle）等数据管理和数据处理技术； 3、具有一定的数据分析能力，能够使用数据分析工具和编程语言（如SQL、Python、R等）进行数据处理和分析； 4、了解数据治理的基本原则和方法，熟悉数据治理的关键概念和流程； 5、具备良好的沟通和协作能力，问题解决能力； 6、具备持续学习的意愿和能力，能够跟进和适应不断发展的数据治理技术和***实践。 岗位职责： 1、数据采集、清洗和转换； 2、协助数据项目经理，编写数据治理方案； 3、数据分析任务，如基本统计分析、数据关联分析等； 4、使用数据分析工具和编程语言，如SQL、Python或R，编写脚本或查询来提取和处理数据，撰写分析报告； 5、监控和维护数据质量，识别和纠正数据质量问题； 6、收集和维护数据的元数据信息，包括数据来源、定义、格式、用途等。 薪酬福利： 1、薪酬：基本工资、绩效工资、年终奖金、餐费补贴、通讯费补助等； 2、福利：年度季度嘉奖、六险一金、带薪年假、旅游拓展等丰富企业文化活动； 3、假期规定：公司提供按国家标准的有薪假期，法定节假日、年休假、婚假、产假等假期； 4、培训：公司重视员工个人发展，不定期为员工组织内部各项专业技能培训，公费外送培训。 5、员工活动：不定期举行郊游、文娱活动、公司旅游、公司年会等活动； 6、节日慰问：公司在端午节、中秋节、春节等传统重大节日为员工发放节日礼品； 7、办公环境：优雅、干净、整洁的办公环境，轻松、愉快的工作氛围。 8、其他：周末双休，7.5小时/天工作制，食堂、免费班车等。

工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验，精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验，熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术，具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发，参与离线/实时数仓建设； 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化； 3. 参与数据治理及数据相关项目，制定合理的工作计划，并在执行过程中管理风险。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

工作职责: 1、负责国泰数据全域业务数据资产建设，负责承保、理赔、交易、财务、再保、精算、产品等业务域中的1个或多个域，理顺数据体系； 2、负责建设数据集或数据产品，挖掘内外部数据资源，整合数据价值，赋能决策分析、准备金、风控、定价； 3、参与面向风险管理及监管报送的数据集开发与建设，协同业务团队，提升公司的数据治理水平； 4、参与数据仓库架构设计，构建维护性和扩展性良好的数仓；面向未来，探索新技术的落地应用，提升技术水平； 5、参与ETL开发与运维、数据质量及保障体系建设。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、应用数学、金融数学、统计学等相关专业。5年左右工作经验。有互联网公司、保险、金融背景优先。 2、逻辑思维清晰，有敏锐的观察能力和独立分析能力。3、对数据仓库有深刻的理解，有丰富的数据仓库设计及建模经验，有系统的SQL脚本开发及性能优化经验，有较为系统的海量数据性能处理经验；熟悉dataworks、maxcompute、quickbi平台优先。有Python或java语言的开发经验优先。 4、有一定的业务意识，能够从业务或数据分析的角度思考问题。有一定的项目落地经验，有较好的沟通能力，主动性良好，结果和过程并重； 5、优秀的团队合作意识，责任心良好，有抗压能力，学习能力强，执行力强。

1.5年以上数据仓库、数据集市、数据类系统、监管报送或前端报表开发维护经验，或数据治理，管理相关经验； 2.熟悉银行业务，具有3年以上银行数据系统开发、设计、运营、维护、数据统计分析等经验； 3.担任过银行业务系统或数据系统开发建设项目经理或技术经理优先； 4.专业技能突出的，以上要求中的年限可酌情适当放宽。 5.精通Hadoop生态系统组件，如Spark、Flume、Kafka、Hbase、Hive、ZooKeeper等；或精通GBASE等分布式数据库；对传统数据库如ORACLE、DB2、MYSQL、达梦等其中1种以上有深入的了解；熟练运用SQL； 6.精通linux环境开发,熟练使用Linux、Shell、Perl、Python等脚本语言之一；具有J2EE项目开发经验者优先； 7.熟悉银行业务体系和掌握银行底层数据结构优先。 8.做事认真、细心、有耐心，具备较强沟通协调能力者优先。

1、基于信贷业务理解，搭建并维护业务监控 2、根据业务理解，全面描述客户，挖掘客户特征，构建宏观客户画像，驱动业务发展 踏实勤奋，态度端正,沟通能力强。 岗位要求 1、3年数据分析工作经验，熟悉信贷概念、指标和数据逻辑优先 2、能快速理解业务要点，梳理业务逻辑与数据对应关系 3、有信贷客户运营、风险管理、产品经营，2个或2个以上领域数据分析经验者优先 4、熟练掌握SQL、EXCEl、python等常用数据工具 5、不拘泥于数字，综合考虑定性因素和定量因素，挖掘问题本质，并解决问题 6、***本科及以上学历

工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护，为产品和营销团队提供数据支持和分析服务； 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市，实现数据的采集、清洗、存储和分析； 3. 负责数据架构的设计和维护，确保数据准确性、完整性和安全性； 4. 参与业务需求分析和数据建模工作，编写SQL语句完成数据提取、转换和加载（ETL）； 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理，解决数据质量和性能问题； 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，与不同部门的业务人员和技术人员合作，推进数据项目的进展。 工作要求: 要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 2年以上数据开发经验，熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发； 3. 熟悉大数据平台和工具，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等； 4. 熟悉数据仓库架构，了解数据仓库建模方法和技巧；