工作内容： 1、确保应用程序达到最佳性能、具备卓越质量并展现出出色的响应能力。 2、围绕Vue3, React等技术栈负责pc端和移动端的前端开发任务； 3、参与项目需求分析、方案设计、能够快速找到满足需求的技术并实现； 4、具备一定的nginx基本知识，能完成前端站点部署； 5、参与前端基础设施的建设； 6、处理线上问题，项目得到渐进式开发； 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，有海外留学 / 工作经验优先。 2、至少2-3年前端相关的开发经验。 3、熟练掌握JS/AS/AJAX/HTML5/CSS等前端开发技术,熟悉ES6+ ,TypeScript。 4、具备前端组件化思想，有前端组件开发经验。 5、熟悉常见的前端框架和库，如 React、Vue等, 能熟练使用其中一门框架,并对源码有一定研究。 6、熟悉前端构建工具，如 Webpack、Gulp、vite 等。 7、熟练使用Git，postman，charles等工具； 8、至少掌握nodejs生态或rust生态其中一种基础设施开发工具； 9、具备良好的团队合作精神和跨文化沟通能力，能够与海外的开发团队、设计团队、测试团队等紧密合作，共同完成产品的开发和发布。在合作过程中，要尊重不同文化背景的团队成员的意见和建议，积极解决团队之间可能出现的沟通和协作问题。 10、加分技能 ● 具备海外隐私与数据保护功能开发经验优先； ● 熟悉云开发环境优先，例如Sandcodebox、Codepen、JSFiddle、JSBin、Glitch； ● 熟悉前端自动化测试，例如Jest/Cypress/Playwright/Mocha/Enzyme等； ● 熟悉海外云服务者优先，例如Google Search/Firebase/CouldFlare/Vercel； ● 熟悉 安卓 / iOS 等原生开发技术。 ● 有开源项目贡献经验。 ● 有撰写技术博客或文章的习惯。 ● 英语水平优秀，能够熟练阅读和理解英文技术文档、需求文档，以及与海外团队进行有效的沟通和协作。在日常工作中，可能需要与海外的设计师、后端开发人员、产品经理等进行邮件沟通、视频会议等，良好的英语能力可以确保信息的准确传递和理解。 ● 熟悉不同国家和地区的网络环境、设备型号和操作系统版本的差异，能够对应用进行针对性的适配和优化。 ● 针对海外市场的特点，对应用的性能和安全进行优化。在性能方面，要考虑到海外用户可能使用的不同网络环境和设备性能，优化应用的加载速度、响应时间和资源占用；在安全方面，要遵守海外市场的安全标准和法规，加强应用的数据加密、保护用户的隐私和数据安全。

岗位职责： 1、全面深入学习公司贷后运营管理的政策、流程、制度以及相关法律法规知识，协助团队制定并执行贷后策略，提升逾期账户回款率，降低损失； 2、参与贷后运营管理数据监控与分析，优化贷后流程，提高团队作业效率； 3、协助组织和参与贷后运营管理技巧培训，提高团队贷后管理效率和技能； 4、分析逾期客户数据，根据不同逾期案件特征研究制定贷后策略及解决方案； 5、与国内贷后策略团队协作分析指标波动原因，优化贷后运营管理流程。 任职要求： 1、优秀的书面/口头英语能力，会西班牙语为加分项； 2、本科以及以上学历应届毕业生，商科&文科类专业为佳，2025年毕业为加分项； 3、良好的沟通和人际交往能力； 4、开放性思维，能够在压力下工作，具备跨文化交流的能力； 5、在上海总部集中培训若干月后将被派往墨西哥常驻（派遣福利等公司均另有提供）

工作职责 1、 负责医疗AI项目的数据分析和预测建模工作，包括：医疗数据的数据准备、基于机器学习和统计的分析建模、模型评估等工作，并根据项目需求应用新方法和新技术； 2、 负责以图表、演示文档等形式展示数据分析结果，撰写分析报告，对项目成果进行知识产权转化，包括：与医院和外部研究机构合作进行临床科研论文发表、专利申请等； 3、 参与医疗AI产品的设计和开发工作，协助产品团队进行产品调研和设计，开展运营分析，与开发团队合作完成模型应用、模型更新等。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、生物信息、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、 热爱数据分析和建模，享受从数据中发现和提炼知识的乐趣； 3、 具有扎实的统计学和机器学习基础，以及丰富的数据分析实践经验； 4、 熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言，熟练使用Microsoft Office等软件； 5、 具备医疗健康或保险相关数据分析经验； 6、 积极主动的工作态度；良好的逻辑思维能力与创新能力；良好的表达能力，可以清晰阐述观点；良好的团队合作能力。

"职位描述： 1、负责保险业务风险管理，包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型，支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察； 3、建设公司内外的数据合作流程和规范，探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型； 4、深入理解业务，探索业务经营和业务创新的需求洞察，并进行技术预研； 职位要求： 1.本科及以上学历；计算机、数学、统计精算等相关专业背景，至少熟悉一门编程语言（python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解，熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法，熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先；有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强，性格开朗客观，积极主动，有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

岗位职责 1. 客户需求分析与解决方案设计 l 深入分析金融行业（银行、消金等）业务流程并理解客户业务场景，挖掘AI大模型技术可落地的潜在价值场景（客服、消保合规、营销等）； l 结合大模型与AI Agent技术能力，设计端到端业务解决方案，输出场景化Agent架构、业务价值模型及实施路径； l 沉淀行业知识库与最佳实践，形成可复用的业务方法论； l 输出行业标杆案例，提炼差异化竞争优势，并推动规模化落地。 2. AI项目支撑 l 配合相关团队完成标书应答，包括但不仅限于招投标文件中业务方案及价值阐述； l 在项目交付阶段提供业务咨询服务，包括客户需求对齐、业务流程重构、AI Agent方案设计。 3. 行业与市场洞察 l 跟踪金融行业大模型应用趋势，研究竞品动态及客户痛点，挖掘并提炼金融机构客户在降本增效、用户体验提升、风险管理等领域的AI Agent潜在需求，驱动公司AI 技术研发与商业化策略优化。 任职要求 1. ***本科及以上学历。 2. 5年以上金融行业从业经验或金融行业业务咨询、解决方案设计、金融科技产品经验； 3. 熟悉AI Agent、大模型技术原理及金融行业应用场景； 4. 具备优秀的业务抽象与设计的能力，能快速拆解复杂金融业务流程并设计赋能方案； 5. 出色的演讲能力、跨团队协作能力与业务咨询能力，适应高频客户沟通与多任务节奏。

岗位职责 1. 客户需求分析与解决方案设计 l 深入分析金融行业（银行、消金等）业务流程并理解客户业务场景，挖掘AI大模型技术可落地的潜在价值场景（客服、消保合规、营销等）； l 结合大模型与AI Agent技术能力，设计端到端业务解决方案，输出场景化Agent架构、业务价值模型及实施路径； l 沉淀行业知识库与最佳实践，形成可复用的业务方法论； l 输出行业标杆案例，提炼差异化竞争优势，并推动规模化落地。 2. AI项目支撑 l 配合相关团队完成标书应答，包括但不仅限于招投标文件中业务方案及价值阐述； l 在项目交付阶段提供业务咨询服务，包括客户需求对齐、业务流程重构、AI Agent方案设计。 3. 行业与市场洞察 l 跟踪金融行业大模型应用趋势，研究竞品动态及客户痛点，挖掘并提炼金融机构客户在降本增效、用户体验提升、风险管理等领域的AI Agent潜在需求，驱动公司AI 技术研发与商业化策略优化。 任职要求 1. ***本科及以上学历。 2. 5年以上金融行业从业经验或金融行业业务咨询、解决方案设计、金融科技产品经验； 3. 熟悉AI Agent、大模型技术原理及金融行业应用场景； 4. 具备优秀的业务抽象与设计的能力，能快速拆解复杂金融业务流程并设计赋能方案； 5. 出色的演讲能力、跨团队协作能力与业务咨询能力，适应高频客户沟通与多任务节奏。

一、职责描述 1.负责制定全行AI技术架构规划、AI技术应用标准和规范； 2.负责全行人工智能平台建设； 3.负责前沿AI技术的研究与应用； 二、任职要求 1. ***本科及以上学历，计算机科学、数学、软件工程等相关领域专业； 2. 5年以上的人工智能、大数据相关领域工作经验； 3. 熟练使用多种编程语言，例如Python、Java等； 4. 熟悉常用机器学习、深度学习的基本原理、算法、模型，并具备实际工程实践经验； 5. 熟悉常用机器学习、深度学习算法框架，并具备模型开发经验，能够进行模型调优和性能优化； 6. 对人工智能新技术有强烈的学习欲望和好奇心，能够持续关注该领域的最新动态并尝试应用到实际项目中； 7. 具有金融行业营销推荐、智能风控等方向人工智能应用实施经验优先； 8. 具有企业级人工智能平台建设经验优先；

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

驻场银行项目（周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00；14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优）；需要**本科学历。 福利：五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/工会福利等 岗位职责（ * 现场笔试（周二/周四）+线上面试，注意现场、现场、不能现场的先勿扰，紧急需求，反馈超快） 1）参与产品的需求分析，负责测试计划以及方案的制定、案例设计、测试执行、缺陷跟踪处理以及测试报告的编写工作，定期汇报项目进展情况； 2）根据项目测试需要，使用自动化测试框架、平台及工具，开发自动化测试用例，涉及接口测试自动化及界面测试自动化； 3）参与所负责产品的文档编写、自动化框架以及知识库建设等工作。 岗位要求 1）本科及以上学历； 2）熟悉测试理论及测试用例设计、白盒黑盒测试技能； 3）2年以上测试工作经验，能独立承担大型项目的测试工作。1年以上自动化测试经验，掌握常见自动化测试工具和自动化测试框架，具备测试团队管理经验者优先； 4）掌握Java/C#/Python中至少一种语言，熟悉MySQL/Oracle/SQL Server/DB2中至少一种关系型数据库； 5）责任心强，有良好的合作精神，有较强的学习能力和沟通协调能力； 6）具备以下一种或多种条件者优先考虑： a.有web端或手机APP测试经验 b.有自动化测试经验； d.熟悉金融或者企业财务相关的业务，有参与金融系统测试经验者优先。

岗位职责： 1、基于数据研究和增长需求，完善目标业务的用户生命周期管理； 2、制定并落地相关的用户促活及留存，通过实验不断优化； 3、与产品、运营、技术等团队协助合作，整合资源，持续跟踪数据，实现业务的增长目标。 任职要求： 1、有3-5年工作经验，在金融行业或券商类相关工作经验可优先考虑； 2、善于业务思考和资源整合，具备较强的跨部门合作沟通的能力； 3、具备良好的商业思维、逻辑分析和系统性规划能力，数据敏感度高，能快速洞察商业环境和客户需求的变化。

工作职责： 1、负责公司AI项目架构设计： 主导AI系统（聚焦大模型，覆盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等）的整体架构设计、技术选型与规划，确保系统高性能、高可用、安全及可扩展。 2、参与AI算法研发与优化： 负责或指导大模型等核心算法的模型设计、调优、评估及工程化落地，持续提升模型性能与效率。 3、参与AI系统部署与实施： 负责AI系统部署相关的硬件选型、系统配置、数据管理及流程优化，保障系统稳定运行。 4、深入保险业务场景赋能： 理解财产保险核心业务（核保、理赔、反欺诈、产品设计、营销、客服），设计并推动AI解决方案落地应用。 5、技术追踪与团队赋能： 跟踪AI领域（大模型、生成式AI等）前沿进展，评估应用潜力，为团队提供技术指导，协助解决技术难题。 任职资格： 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历（硕士优先）。 2、5年以上AI领域开发经验，其中3年以上需涉及AI项目架构设计或主导落地，必须具备至少1个大模型（LLM）项目成功落地经验。 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 4、具备大模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。5、熟悉云计算平台（阿里云/腾讯云/AWS）及容器化技术（Docker/K8s）。 6、出色的逻辑思维、业务抽象能力及跨部门沟通协调能力。 7、良好的团队合作精神，能独立解决复杂技术问题。 关键技能： 1、卓越的AI系统架构设计能力（核心要求）。 2、深入的大模型技术理解与工程化落地能力（核心要求）。 3、熟练掌握数据分析和评估方法，能基于数据驱动系统优化。 4、扎实的金融/保险业务理解与需求转化能力。 5、优秀的技术领导力与复杂问题解决能力。 岗位附加信息： 行业价值： 自主规划技术路线，凭借保险领域数据支持深度参与保险业AI前沿探索，推动核心业务智能化变革。 福利保障： 六险一金、年度体检、带薪年假、节日福利。 工作环境： 优越办公环境（金融科技园区，交通便利），扁平化管理，技术驱动团队，务实高效文化。

工作职责 大模型安全风险的检测及防御能力构建 1. 研究大模型在落地应用全流程的上下游业务框架系统(开发/编排/应用/智能体/MCP等）面临的安全风险，形成相关框架的安全检测规范及安全最佳实践 2. 研究大模型相关安全漏洞(框架、插件库等)的情报收集及解析处理方法，将情报赋能内部漏洞管理流程，并研究大模型安全漏洞的防护和缓解措施 大模型安全领域赋能 1. 研究蓝紫军渗透测试场景下，使用大模型开展自动化测试及分析的技术，开展大模型在安全渗透测试领域的应用及落地 2. 研究威胁狩猎场景下，使用大模型开展隐藏威胁识别及关联数据分析的技术，开展大模型在威胁狩猎领域的应用研究及落地 3. 研究漏洞挖掘场景下，使用大模型开展黑白盒漏洞检测挖掘的技术，开展大模型在漏洞挖掘领域的应用及落地 4. 研究漏洞管理场景下，使用大模型开展漏洞情报处理、漏洞优先级分类等技术，开展大模型在漏洞管理领域的应用及落地 任职要求 学历与专业： 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、信息安全等相关专业 技术能力： 1. 熟练掌握大模型相关攻防技术，具备常见大模型安全风险的检测能力 2. 熟练掌握多智能体开发及编排技术，具备快速开发大模型应用的能力 3. 熟练掌握黑/白盒漏洞检测技术，具备代码审计及二进制逆向能力 经验/素质要求： 1、至少熟练掌握Java、Python、Golang等一种编程语言，能够熟练完成漏洞分析及利用工具编写 3. 在渗透测试、威胁狩猎、漏洞挖掘及漏洞管理领域开发过成熟大模型应用者优先 4. 出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力 5. 良好的沟通协作能力，优秀的探索能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责: 1、协助完成研究工作及撰写内部研究材料、研究报告； 2、协助完成投后管理工作和调研工作； 3、协助产品信息及相关材料的收集整理，跟踪并分析市场动态。 任职资格: 1、国内外院校硕士以上学历，2024-2025年毕业，金融、经济学、管理学、计算机相关专业优先考虑； 2、能熟练运用计算机办公应用软件，具备一定编程能力或相关实习经验者优先； 3、工作细心、认真，执行力强，具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神； 4、实习期间为3-6个月，工作地点：深圳市福田区。