岗位职责： 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发，包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求，优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求： 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法，具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种，有良好的编程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术，在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情，责任心强，执行力强，团队合作和沟通能力佳

岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

【岗位职责】 1. 业内领先的自然语言处理、知识图谱、开源情报商业系统研发。 2. 自然语言处理全栈算法模型调优。 3. 学术届最新算法模型跟进及实现。 【任职要求】 1. 有一定的NLP、Python开发经验。 2. 渴望投身自然语言处理领域。 3. 逻辑思维好，学习能力强。 4. 渴望成长，心态积极，责任心强，抗压能力强。

工作职责: 【工作任务】 负责灵犀智能语音语义平台（可在搜索引擎中搜索了解）中的NLP算法研发，包括自动对话、对话内容挖掘等，持续深耕NLP技术，探索大模型落地应用。 该岗位接受2023届校招毕业生。 任职资格: 【岗位要求】 1、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。 2、熟练掌握Linux开发环境，掌握Python、Java等至少一种编程语言。 3、熟练掌握NLP算法原理和实践，包括文本分类、文本匹配、实体抽取、内容生成等，具备丰富的NLP项目落地经验。 4、具备优秀的学习能力，高效执行力，善于沟通、团队协作。 【灵犀智能语音语义平台介绍】 近年来，我们一直聚焦在对话式AI（Conversational AI）领域，自2017年9月研发智能客服开始，我们先后打造了智能外呼、语音质检、智能呼入、语音识别、语音合成等产品和能力， 当前也一直在尝试将大模型能力融合其中。对话式AI的核心是智能语音语义技术，包括语音识别、语义理解、语音合成。我们对这些产品能力进行归拢，统一升级为"灵犀"智能语音语义平台。 【职位亮点】 1、团队氛围好，工程师文化，产品、技术相处融洽，相互学习。 2、每月开展多次产品技术沙龙，分享工作实践、技术前沿、业界产品形态。 3、团队实力强劲，打造多款有口碑的产品，获公司优秀团队、杰出团队奖项。 4、每周部门篮球、羽毛球活动，健康锻炼、快乐工作。

【营销模型/自然语言处理专家】 岗位职责： 1）参与众安金融的商业化算法研发，包括智能电销、用户画像、营销推荐、运筹优化等，提升业务增长关键链路的转换效率。 2）搭建和迭代营销增长的算法系统，包括特征工程、模型研发部署和科学实验等，参与架构设计和核心算法模型开发工作。 3）与产品、运营等团队紧密合作，理解业务痛点，对业务问题进行数学建模，运用机器学习和统计学习等知识，搭建算法模型，解决业务问题。 岗位要求： 1）计算机、数学、统计学、金融以及电子信息相关专业硕士及以上学历优先，1-5年工作经验。 2）熟悉机器学习、强化学习、深度学习、自然语言处理或者计算机视觉中的一项或者多项，熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，具有智能客服/自然语言处理/搜索/推荐/广告/等相关背景，有理财、信贷、保险等互金业务背景者优先。 3）扎实的编程基础和数据结构功底，善于沟通，工作积极主动，具有良好的团队协作能力。 4）发表过二区以上会议或期刊论文，或者ACM/机器学习等竞赛获奖优先。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位描述 1. 负责音乐领域自然语言处理技术的研发工作，包括但不限于垂类大语言模型，音乐社交文本理解技术，文本生成技术，Query理解技术等。 2. 负责推动复杂的自然语言模型上线使用，并取得业务的收益。 岗位要求 1. 拥有计算机或相关专业硕士或博士学位，有自然语言处理/机器学习顶会相关论文者优先。 2. 掌握传统机器学习与深度学习相关基础知识，熟悉Pytorch/Tensorflow/JAX 等深度学习开发框架。 3. 有大语言模型LLM相关经验者优先，掌握全参数精调，LoRA精调等相关技术并且有落地经验者优先。 4. 熟悉自然语言处理主流深度学习模型，尤其是基于Transformer的预训练语言模型及其应用。 5. 熟悉自然语言处理技术的最新进展，有独立承担相关研发项目经历者优先。

NLP算法工程师职位职责： 1、挖掘用户评论、用户搜索、商品描述等各种内容的理解； 2、对海量文本进行深度分析，关键词提取、文本分类、实体识别、主题抽取、情感分析等； 3、负责NLP在电商知识图谱、智能客服、评论挖掘、营销文案自动生成、直播导购、AIGC等场景落地； 4、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。 岗位要求： 1、熟练掌握Python / Java及常用脚本语言； 2、熟练掌握主流的NLP技术工具及模型算法，有Tensorflow / PyTorch / Keras等深度学习框架实战经验； 3、具备扎实的机器学习、自然语言处理原理基础，有完整的机器学习项目经验； 4、具有很强的分析和解决问题的能力，思路清晰、学习能力强、善于归纳、总结、推理； 5、有强烈的责任心和团队合作精神，思路清晰、较好的沟通能力与技术学习能力。

工作职责： 1. 负责对用户自然语言的理解，包括意图识别、NER、语义匹配、情感分析等； 2. 负责对前沿自然语言理解技术的探索，包括基于多模态的场景理解、知识融合、多轮会话、主动对话、预训练模型等； 3. 将人工智能算法应用到产品中，让千万家庭享受科技的乐趣。 工作要求： 1) 自然语言处理、模式识别或机器学习等计算机相关专业硕士及以上学历； 2) 掌握自然语言处理、信息检索、深度学习的理论基础和常用算法，参与或主导过NLP相关项目； 3) 发表过高水平NLP论文、对解决实际问题有强烈兴趣的同学优先； 4) 熟练掌握 JAVA/Scala/C++/Python一种编程语言，熟悉linux开发环境； 5) 具备良好的团队合作和沟通能力；责任心强，积极主动，勇于接受挑战，具有创新精神。

岗位职责：商品知识库建设 岗位要求 1、熟练使用Python或C++在Linux环境下从事开发工作 2、有NLP/图像检索/推荐系统/深度学习算法实践经历 3、 熟练应用深度学习如RNN/CNN/LSTM以及深度学习架构tensorflow，有过深度学习模型在自然语言处理上的运用经验

工作职责 1.负责自然语言处理相关算法的研发工作，包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等； 2.负责相关NLP算法的工程优化和平台迁移，创新或改善公司相关产品效果； 3.跟踪NLP领域研究动态和前沿发展趋势。 任职资格 1.计算机或者相关专业本科及以上学历； 2.熟悉自然语言处理、机器学习和深度学习相关领域背景； 3.有扎实的编程功底，熟练掌握Python或者C/C++语言，熟悉Linux开发环境； 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习开发框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等； 5.对新技术有好奇心，有不断学习的能力和自驱力； 6.具备独立分析解决问题的能力，有责任心，能承担一定的工作压力； 7. 有较好的英文科技文献阅读能力。

工作职责 1.负责自然语言处理相关算法的研发工作，包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等； 2.负责相关NLP算法的工程优化和平台迁移，创新或改善公司相关产品效果； 3.跟踪NLP领域研究动态和前沿发展趋势。 任职资格 1.计算机或者相关专业本科及以上学历； 2.熟悉自然语言处理、机器学习和深度学习相关领域背景； 3.有扎实的编程功底，熟练掌握Python或者C/C++语言，熟悉Linux开发环境； 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习开发框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等； 5.对新技术有好奇心，有不断学习的能力和自驱力； 6.具备独立分析解决问题的能力，有责任心，能承担一定的工作压力； 7. 有较好的英文科技文献阅读能力。

工作职责： 1、负责互联网医疗场景下自然语言处理/数据挖掘技术的落地工作，包括但不限于自动分诊、推荐、搜索等； 2、根据项目需求实现、改造和优化算法，解决实际工程问题； 3、利用最新的NLP技术，如LLM大模型等，提升互联网医疗场景下的模型准确性和性能。 任职要求： 1、计算机/通信等相关专业，**硕士及以上学历，有较好的理论基础和快速的学习能力； 2、具备自然语言处理/数据挖掘/知识图谱等领域的项目经验，熟练掌握自然语言处理方法等； 3、熟练掌握主流机器学习和深度学习方法，熟练使用至少一种深度学习框架如TensorFlow/PyTorch等； 4、熟悉C++/Python，具备良好的算法基础和代码习惯； 5、具备独立分析和解决问题的能力，能快速阅读前沿英文文献，并依据具体场景进行落地优化，有良好的沟通协调和团队合作能力。

工作职责: 1、参与LLM核心算法工作，基于海量的内容及前沿的大语言模型，提升文本业务效果 2、利用前沿NLP技术，对创意文案进行内容理解，质量识别，摘要提取，加工优化等，产生优质文案 3、负责AIGC等技术产品策略研发，提升端到端产品体验和效果 4、追踪LLM前沿技术方向，相关模型的迭代优化 任职资格: 1、熟练掌握自然语言处理、机器学习的常用算法，对大规模预训练模型有深入实践者优先 2、有扎实的机器学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（Tensorflow，PyTorch，MXNet，PaddlePaddle） 3、具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 4、在顶会上有论文者优先 5、积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力

NLP算法工程师 需求专业： 计算机类/软件工程/计算机科学与技术/数学类/人工智能 岗位职责： 1、在机器学习、人工智能等领域开展前沿技术研发和落地； 2、参与和推动机器学习、人工智能等技术落地到产品； 3、主要工作涉及自然语言处理、知识图谱等相关领域。 岗位要求： 1、本科及以上学历； 2、有实际的深度学习在NLP领域的落地经验者优先； 3、熟悉常用的编程工具和机器学习框架（如Tensorflow、PyTorch等）者优先，有良好的编程能力和实际算法落地能力； 4、有很强的学习能力和英文阅读能力，能追踪最新的NLP、知识图谱等相关技术。 5、有梦想、敢拼搏，有激情、善于团队协作。