• 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团外卖秉承“帮大家吃得更好,生活更好”的使命,始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家,依托庞大的骑手团队,以“线上+线下”的业务模式,为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织,围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率,促进餐饮行业数字化,以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们,一起为上亿用户提供更好的用餐体验,帮助大家吃得更好,生活更好! 岗位职责 1.通过深入洞察内部业务现状及外部餐饮零售行业最佳实践,识别外卖更深度改造供给的机会点,重点挖掘外卖场景下的高性价比需求定义及提升路径; 2.通过研究不同类型餐饮商家经营模型及供应链优劣势,识别成本与效率更优的外卖供给形态,输出商家经营视角know-how; 3.从重点外卖品类、商品切入,主导输出清晰、可落地的新模式规划,协同相关方完成MVP验证、效果监控、策略复盘等工作,推动业务结果达成; 4.承接其他管理层供给分析规划需求,负责展开针对性的经营专题分析,为业务决策提供数据及策略支撑。 岗位基本需求 1.行业研究或商业分析相关3年及以上工作经验,熟悉餐饮零售行业经营是重要加分项; 2.具备结构化思维及出色的研究能力,能拆解复杂模糊命题,并开展定量、定性验证,掌握SQL等数据工具; 3.具有快速学习能力、强好奇心、自驱力是重要加分项; 4.沟通能力较强,有协同各方推进试点落地的项目管理经验。 岗位亮点 1.美团核心业务之一,能站在外卖全局经营管理视角,视野广阔,成长空间大,能力发展全面; 2.推动业务新模式探索,能从0到1做有开创性的分析和策略工作; 3.贴近业务,有跨团队合作机会,可直接对接业务核心领导团队,产出落地性较强。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、流程梳理及风险场景调研,识别风险漏洞,开发风险监控策略或模型,有效捕捉风险及异常; 2、协同质控及运营团队,通过风险数据排查及流程挖掘,及时定位风险,优化风控策略,构建风险监控闭环; 3、对接决策引擎产品,线上化部署并维护风控策略,动态监控策略质量及运行效果; 4、设计开发风控数据产品,有效感知风险,量化风险,建设智能风控体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,金融、统计、财务相关专业优先; 2、3年以上风控策略或内审内控相关经验,有决策引擎对接经验优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、中英文表达流利,英语六级及以上,较强的逻辑思维及沟通能力; 6、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责海外信贷产品特定模块的运营策略,通过贷后策略迭代促进业务增长,包括不限于事前策略规划分析及部署、事中策略落地及监控、事后复盘迭代及全流程资源协调等; 2、制定分案策略、进行案量测算预估,协调人力配置策略。构建业务指标及分析体系,输出常规业务报表及专题监控; 3、基于团队协作,为团队提供数据解决方案,协同催收实现数据化管理建设; 4、以数据驱动提升贷后运作效率,设立贷后催收目标,对催收产能、运营效率进行监控; 5、 以业绩结果为导向,通过过程指标优化,实现坏账指标降低。 任职资格: 1、本科及以上学历,2年贷后数据/策略分析工作经验,熟悉信贷及催收概念、指标和数据逻辑; 2、能快速理解业务,有良好的催收流程、业务逻辑思维,对数据准确性和及时性负责; 3、熟练掌握SQL、EXCEl、Python等常用数据工具; 4、抗压能力强,有良好表达和协作能力,有帮带同事经验优先。
  • 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 针对不同获客方式/渠道,制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动经营等策略 2、 监控各类转化指标及贷后表现,发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、本科以上学历,数理、计算机、金融等相关专业 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有贷前贷中经营策略经验优先 3、有数据库使用基础,利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 4、能接受一定强度的工作压力
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1、在信贷业务贷前、贷中、贷后方向上提供多维度数据分析,并根据数据分析结果优化风控策略,并对策略调整进行效果跟踪监控; 2、对信贷产品进行用户画像、客户分层、以及风险定价; 3、通过统计和算法分析用户特征,从风险控制、产品流程优化等多维度提出优化方案,规范化策略分析流程; 4、熟练使用AB test应用于数据分析、策略调整、以及具体的业务场景; 5、指导团队成员完善风控策略相关文档,标准化专业化需求分析,配合研发上线风控策略,做好测试、验收及后续跟进工作; 6、与产品、投放等团队沟通协作,在控制风险的同时协助业务推动和规模增长。 【任职要求】 1、3年以上互联网金融相关行业风控策略类工作经验,熟悉信贷业务流程与业务逻辑; 2、本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业; 3、熟练使用Excel、SQL(硬性要求),熟悉python、tableau等工具; 4、工作积极主动,具备优秀的沟通协调能力、工作积极主动具有创新精神、高度的责任心和团队合作精神、且有强烈的目标感。 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升:专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间:09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休(午休1.5小时) 【工作地址】 成都 - 高新区 - 新裕路501号博雅城市广场C座1201~1203 (地铁1号线广都地铁口)
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责音乐流量相关的产品数据设计、分析、策略制定与应用落地; 2. 根据各业务场景的流量策略与具体需求,规划产品数据分析指标体系,完成数据建模和应用场景设计; 3. 针对不同流量场景和业务形态,完成从业务到数据的分析转化,提出数据建议,产出各类深入分析报告; 4. 通过数据监控能快速精准的发现问题,透过数据现象发现本质问题,洞察业务运转状况; 5. 为业务内部各类精准营销、运营的专项提供数据支持,并提出流量优化策略。 工作要求: 1.3-5年互联网公司流量数据相关工作经验;具备流量策略、算法推荐、增长获客相关专项经验的优先; 2.熟练掌握数据分析工具和技术,比如SQL、Excel、SPSS等,对数据进行处理分析、可视化呈现; 3.统计学、应用数学、计算机等相关专业本科及以上学历优先; 4.思维敏捷,具备较强的数据分析能力和数据敏感性; 5.具备良好的工作态度与责任心,沟通能力、学习能力和独立工作的能力,具有敬业精神,抗压性强,具有团队合作精神,有良好的工作习惯。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责业务运营(裂变、召回、动支)策略的专项分析,包括策略驱动下的目标达成%、运营策略有效性、单户贡献、ROI等,.支持或指导策略进行优化,为策略迭代后的正向收益负责; 2.根据策略常态化数据需求,负责协同BI建设策略整体自动化看板,如tableau、帆软等; 3.持续沉淀策略专项分析方法论并进行内部赋能; 4.协助Leader完成对公司管理层的相关汇报; 任职要求: 1.本科及以上学历,至少3年以上数据分析、运营策略分析相关从业经验,有业务sense; 2.熟悉数据库、SQL和Python,熟练使用 Tableau、Excel等工具; 3.具备Owner意识,为结果负责,有自驱力,优秀的沟通能力; 4.互联网金融、电商等复杂业务的策略经验者优先;统计专业优先;
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、制定分案策略、进行案量测算,预估,制定人力配置策略。构建业务指标及分析体系,输出常规业务报表及专题监控; 2、负责特定模块数据策略,通过贷后策略迭代促进业务增长,包括不限于事前策略规划分析及部署、事中策略落地及监控、事后复盘迭代及全流程资源协调等; 3、负责每月各业务模块业绩目标(催回率))、作业规模及人员排布的预测、拟定及后续监控; 优化迭代拨打策略。 4、主动挖掘日常运营数据,发现业务风险点和机会点,并通过数据分析提供相关决策建议及依据; 5、基于协作部门运营项目,提供数据解决方案,协同数据化管理建设。 任职资格: 1、本科以上学历,研究生优先,3年以上贷后策略、催收策略相关岗位的工作经验; 2、分析思路清晰,逻辑思维强,工作认真严谨、能够积极主动创新; 3、熟练使用Excel、PPT等常用办公工具,精通SQL等数据处理语言,熟悉python更优; 4、具备较强沟通及协调能力,能快速适应学习新环境新能力,抗压能力强; 5、有金融行业贷后相关经验优先考虑
  • 8k-15k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,IT技术服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    【工作内容】 1.对公司产品的用户进行全方位的风险审查,核查客户信息的真实性; 2.根据用户的行为数据,完善早期预警流程,提前发现、处理存续客户风险; 3.根据客户的风险情况,参与制定、修改风控准入制度、授信额度、定价策略; 4.根据业务场景、客群的风险特征,理解其数据含义并进行深入的数据分析,完成各类分析报告等。 【岗位要求】 1.本科及以上学历,有较好的数学、统计学、金融学教育背景; 2.1年以上相关领域工作经历,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3.良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能; 4.熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、R等工具进行分析与建模,有机器学习算法经验者优先。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、以量化分析为基础,完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作,有效识别反欺诈与信用风险; 2、跟踪策略实施情况,并对出现的风险案件进行深度挖掘,持续完善风控体系; 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试; 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况,完善预警响应机制,识别风险并出具解决方案; 5、三方数据评估分析,输出评估报告,并出具应用方案,解决业务问题; 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地; 7、用户风险画像分析,客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验,互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验; 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力; 4、熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析; 5、同时有建模与策略开发经验者优先; 6、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值
  • 17k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、1年及以上在互联网行业数据分析和挖掘相关经验,金融领域进行策略分析及制定的工作经历,有贷中风控经验者优先; 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件、SQL基础扎实,Python或者R技能成熟者优先; 4、具备良好沟通能力、学习能力和团队协作精神,有强烈的学习和提高欲望,有创新和冒险精神。