岗位职责： 1、负责语音相关技术研究，包括声学模型、语言模型的数据准备、模型训练和解码器优化；负责语音合成技术研发； 2、负责工程开发，包括模型服务化，海量语音数据处理，模型网络结构优化以及工程优化； 3、跟踪业界最新算法并落地实现； 4、配合热线机器人，自动对话应用完成相关接口和优化；   任职要求： 1、计算机、自动化、信号处理等相关专业硕士及以上学历；有较好的机器学习，模式识别和概率图模型等理论基础； 2、对语音识别相关技术有深入理解，在声学模型，语言模型，解码器优化，语音合成等方向有实践经验； 3、深度学习实践经验丰富，熟悉常用的序列识别建模和优化技术，熟悉hmm，ctc，transformer等技术； 4、编程能力较好，熟悉c++，python，java等至少一种开发语言；熟悉caffe，tensorflow，pytorch，mxnet等至少一种框架，熟悉kaldi等语音处理工具； 5、自学意识好，求知欲强，在Interspeech，ICASSP等语音学术会议中有论文发表者优先；

1. 负责语音方向的研发工作 2. 支持语音能力在拼多多内部业务中落地。 任职要求 1. 在自然语言处理或者语音合成方向有1年以上的工作经验。 2. 熟练使用python语言，熟悉tf/pytorch等开源工具。 3. 熟悉自然语言处理或者语音合成等领域主流的模型结构，并有比较深入的理解。 4. 在文本处理方向包括文本归一化、多音字消岐、韵律以及情感预测有研发经验者优先。 5. 在后端模型训练方向包括韵律控制、声音克隆和情感合成方面有研发经验者优先。

职位描述： 1、负责公司全流程的智能语音场景的规划和实施； 2、负责基于业务场景的语音增强、VAD、声纹识别、语音识别（ASR）、语音合成（TTS)的算法研究和工程实现； 3、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际前沿算法发展方向和相应技术。 职位要求： 1、国内***硕士及以上学历优先，计算机、数学、统计等专业优先; 在人工智能与机器学习**会议或期刊发表论文者优先； 2、熟悉语音识别的原理框架以及HMM，GMM，TDNN，LSTM，Viterbi等相关算法在语音识别中的应用； 3、熟练掌握Kaldi，SRiLM，RNNLM，TensorFlow等社区开源工具中的一种及以上； 4、精通C/C++，Python，Shell编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解； 5、熟悉语音识别声学模型相关算法，能够独立完成相关算法的设计和实现，有相关经验者优先 ； 6、具有互联网公司、大型企业同类岗位3年及以上相关经验优先。

职位职责： 1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术； 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等； 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。 职位要求： 1、硕士研究生及以上学历，计算机科学/计算机工程/电子信息技术等相关专业； 2、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先； 3、有预训练技术，包括但不限于高效训练、强化学习，参与过研发音频、NLP相关的预训练模型及其下游应用者优先； 4、熟练掌握Pytorch等深度学习框架，Python编程语言； 5、发表过领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等)、相关实习经验或者ACM竞赛获奖者优先。

工作职责 1、语音增强算法的研究优化，特别是针对非平稳噪声以及混响的抑制 2、语音前后处理算法的研究优化，提升VOIP不同场景语音通话质量。 任职要求 1、 计算机、信号处理、通信相关专业本科及以上学历，精通数字信号处理，熟悉相关音频编解码标准以及音频编解码核心算法 2、 有音频处理相关开发经验，熟悉回声消除、噪声抑制等声学算法，特别是基于深度学习的语音增强算法经验者优先 3、 熟悉神经网络相关知识，了解RNN、DNN、LSTM， 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架 4、 熟悉基于NN的语音增强算法，了解rnnoise、PercepNet或DCCRN等 5、 工作积极主动、充满激情、乐于接受挑战。有团队合作精神，善于同各种角色的同事合作。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 你将做什么： 1. 语音识别、声纹技术研发； 2. 端到端模型线上系统（CPU 以及 GPU）开发与优化； 3. 优化在线语音识别服务，提升语音识别在客服、出行、美团App 等具体业务中的识别准确率； 4. 调研前沿语音技术。 岗位基本需求 期望的你是这样的： 1.有扎实的工程基础，熟练掌握 python 或者 C++； 2.具备机器学习经验基础，熟悉常见机器学习、深度学习算法，并对于未知算法有技术好奇心。 具备以下者优先 1.具备语音识别、声纹、语音信号处理、自然语言处理相关项目经验； 2.深度学习训练平台或推理引擎研发经验。 岗位亮点 1.你将加入优秀的团队，一起成长：团队高阶研发密度大，汇聚行业大牛，分享交流活动多； 2.你将负责前沿技术的探究：热门智能技术发展方向，未来拥有广阔的应用前景； 3.你将拥有快速成长的空间，一起见证技术落地的喜悦：部门业务处于快速发展阶段，应用场景广泛，业务落地场景丰富，复杂度高，挑战性大； 4.你将拥有更广阔的视野：有行业影响力的培训和学习交流机会、参加国际优质学术会议等。

岗位职责： 1、作为核心人员参与跨交通方式智慧出行行程规划算法的开发。 2、 完成网络规划模型所需的数据分析工作， 负责运筹优化方向的算法研究和开发，并配合业务实现算法落地； 3、深入研究出行行程规划算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化。 4、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化定价。 5、为新产品开通决策提供技术支持。 岗位要求： 1、硕士以上学历，博士优先考虑；运筹学、工业工程、计算机、应用数学等相关理工科专业； 2、熟悉运筹学等技术方法，能够独立完成算法模型的设计、实现、测试、优化；熟悉至少一种编程语言（Java/Python等）； 3、熟悉运筹优化领域主要模型和求解方法，具有较强的建模能力。独立使用过相关优化求解器解决过物流，航空，港口，能源，交通等实际问题； 4、具有解决大规模混合整数规划模型的经验，熟悉基本的启发式算法； 5、熟悉运筹优化算法，如物流调度、路径规划、选址等算法，熟悉以上算法的编程实现及性能调优；熟悉带约束的非线性优化算法； 6、熟悉LP、DP、MIP；熟悉基本的整数规划方法及工具使用(OR-tools，CPLEX, Gurobi等) 7、逻辑思维能力及学习、抗压能力强。

工作职责： 1、 对OTA领域用户行为和兴趣偏好建模 2、 根据业务需求，参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程，并逐步迭代算法效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案 任职要求： 任职资格： 1、 ***本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，有扎实的数据结构。数据库、统计学、机器学习算法基础，有较强的开发能力 2、 熟悉一种或多种编程语言，python、java等，熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架tensorflow/caffe等 3、 有机器学习、深度学习、统计等相关算法建模并成功上线经验 4、 有自然语言处理/时序预测相关经验优先 5、 具有较高的数据敏感度和数据分析能力，具备出色的业务理解能力，针对特定业务指标，具备独立思考、技术拆解和规划能力 6、 具备强烈的责任心，优秀的沟通能力和项目落地能力，思维活跃，学习能力强

一、岗位职责： 依据产品需求，进行图像算法相关功能实现，并进行测试。 二、任职要求： 本科及以上学历，具有很强的逻辑分析能力，有一定的图像算法相关知识； 能使用C/C++、JAVA、Python等主流编程语言中的一门； 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标； 对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

职责描述： 1.负责保险业务和客户的数据挖掘及算法研究，包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、用户画像、数据分析报告、数据采集和整理。 2.负责业务需求调研，结合理解完成数据分析和数据建模。 3.对数据进行整体质量评估，并提供调整改进建议 4.利用分析参与产品业务策略设计，根据数据提供优化建议。 任职要求： 1、2年以上机器学习、人工智能相关经验，具备NLP或数据图谱应用相关经验 2.掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有获奖经历者优先； 3.熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验； 4.熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、图数据库，有大数据处理经验优先； 5.熟练掌握Java语言，有Java/DMP项目开发经验优先； 6.拥有统计/数学/计算机基础，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 7.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

岗位职责： 1.从事机器学习/深度学习/图像识别等方向的研究和开发； 2.根据产品规划和业务场景需求，利用人工智能技术，进行算法设计、模型训练和优化工作； 3.负责算法模型的封装上线等工程开发与维护工作； 4.验证算法，调优模型，搭建稳定可靠的AI服务； 岗位要求： 1、本科或以上学历，计算机、数学等相关专业，有3年及上以的相关领域工作经验； 2、具备快速学习新技术的能力，具有扎实的数据基础，良好的编程能力，熟悉python或C++，tensorflow或pytorch； 3、具备人脸、图形识别、视音频、AR/VR等相关经验者优先； 4、对AI事业有足够热情，有很强的自我驱动能力和独立思考能力； 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

职位职责： 1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用； 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作； 7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具； 3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。

美团无人车配送中心成立于2016年，由美团副总裁夏华夏博士领导。美团无人车配送围绕美团外卖、美团闪购等核心业务，通过与现有复杂配送流程的结合，形成了无人配送整体解决方案，满足在楼宇、园区、公开道路等不同场景下最后三公里的外卖即时配送需求，提升配送效率和用户体验，最终实现“用无人配送让服务触达世界每个角落”的愿景。 自2018年3月至今，美团无人配送车已经在北京等中国多处开展了真实订单的测试，并在部分区域进入常规化运营阶段，显示出了无人配送车在外卖领域规模化运营的可行性。 我们欢迎优秀的你加入，共创美团的未来！ 岗位职责 负责自动驾驶系统中，感知功能模块的算法研发和工程优化，包括但不限于目标识别/检测/分割/跟踪/模型优化等技术方向。 岗位基本需求 1.本科以上学历，计算机/电子工程等相关方向； 2.具有良好的深度学习基础，熟悉CNN网络，熟练掌握Caffe/Tensorflow/Pytorch中的一种或更多，具有实际应用的模型调优经验； 3.熟悉计算机视觉/激光点云处理领域分类/分割/检测等算法； 4.具备较好的工程开发能力，熟练掌握C/C++/Python；熟悉CPU/GPU体系架构，linux环境，CUDA编程等； 具备以下者优先 1.在自动驾驶领域有感知研发和工程经验； 2.在计算机视觉/机器学习**会议和期刊如CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/NIPS/PAMI/IJCV等以一作发表过文章； 3.作为主要成员参加视觉/激光相关竞赛并取得较好成绩； 4.熟悉lidar/camera/radar等多种传感器，有多传感器融合处理的经验； 岗位亮点 感知是无人车系统的重要部分，赋予无人车看世界的能力，感知会使用各种（昂贵/新奇）传感器（激光/毫米波/摄像头），也会研究各种前沿算法。在这里你会接触到传感器，信号处理，机器学习等领域知识，为无人车实际落地提供关键作用。

职位描述： 1. 针对商业建筑、工厂能源等场景开发并迭代预测、控制、故障诊断等算法。有实际参与工业及建筑大数据项目的优先考虑。 2. 与市场、软件、工程团队协作规划算法功能，实现算法的实地部署。 3. 与市场、产品团队协作拓展产品市场，挖掘场景下的算法潜力。 4. 参与并管理公司在算法领域的市级、***科研项目，产出必要的专利、论文等。 5. 编辑分析报告，介绍文档以及产品演示 任职要求： 1. 理工类专业的本科、硕士，优先考虑自动化、能源、暖通、电力等专业 2. 熟练运用Python编程，有Python数据分析、建模经验。有lightgbm、xgboost、时序分析、神经网络、根因分析等常用模型的知识。 3. 独立学习能力强，逻辑思维能力好。有创新意识的优先。 4.有能源或工业数据分析经验优先 5.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，有良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

岗位描述： 1、负责图像识别相关算法的研究和实现； 2、开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型，进行模型精度提升和加速压缩； 3、主导深度学习算法场景落地； 4、结合应用场景建设视觉应用AI平台。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机或数学相关专业； 2、具有良好的数学功底，对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识； 3、良好的C/C++/Python编程基础；至少熟悉一种常用深度学习开发框架； 4、掌握常见的分类、检测、分割、生成模型；掌握常用模型加速和压缩技术； 5、⼯作认真负责，有快速学习的能⼒，主动积极，有好奇⼼； 6、具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。