• 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统,致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收,一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告;无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计、落地运营,还是熟悉业务经营模型的商业分析,都欢迎你加入我们的团队,来这里找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1. 基于美团和点评双平台海量用户/商家数据,建模用户兴趣,精准洞察预估用户&店铺关系,负责广告核心的CTR/CVR/客单价/交易额等预估模型及创意优选模型的迭代优化; 2. 关注业界前沿进展,结合业务特点进行突破创新,用技术推动业务发展; 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能、数学、电子工程、通信等相关专业; 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法,精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程,有使用相关算法解决实际问题的经验,具备较好的工程实现能力; 3. 具有优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析/解决问题。 具备以下者优先 1. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先。 2. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先。 岗位亮点 团队业务核心,技术氛围好,注重技术创新,有多名北斗计划同学,成员毕业自清华,北大,中科院等知名高校。团队多次在SIGIR、CIKM等国际知名会议发表论文,并在KDD CUP等算法比赛获奖。
  • 30k-55k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统,致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收,一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告;无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计、落地运营,还是熟悉业务经营模型的商业分析,都欢迎你加入我们的团队,来这里找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1. 负责到店广告商家全生命周期的理解与建模,构建商家建模的算法策略体系,优化广告商家供给 2. 负责补贴算法体系的建设和优化,运用因果推断、运筹优化、深度学习等技术提升不同场景的补贴效率 3. 优化小样本建模与评估方法,与业务团队紧密配合,通过科学的实验方式影响业务在拉新、促活、召回、流失预警等多场景的决策 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,统计、运筹、计算机、人工智能等相关专业背景; 2. 具备良好的编程实现能力,熟悉tensorflow/pytorch/spark至少一种计算框架; 3. 在数据挖掘、深度学习、因果推断等方面有比较丰富的研发与落地经验; 4. 对技术有强烈的好奇心,具备良好的学习能力和逻辑思维; 5. 对解决业务问题有热情,具备良好团队合作精神,有责任心和主动性。 具备以下者优先 1. 个人经历与岗位方向匹配度高,在业界主流广告场景有较为丰富的落地经验 岗位亮点 1. 到店核心业务,致力于提升广告商户的新签与维护效率,促进商户数增长,业务价值高,发展前景好; 2. 技术氛围浓厚,应用场景丰富,鼓励用技术解决业务难题,个人成长空间大。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    广告算法高级专家 工作内容: 对召回、排序方向进行持续优化,以提升广告系统的变现效率 职位要求: 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责设计和优化算法策略提升亿级快手用户广告体验,降低各类负反馈指标并提升用户时长、留存、转化等核心指标,驱动业务增长; 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地,包括但不限于ctr/cvr建模、兴趣建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型; 3、参与全域广告生态体验机制设计与实现,分析海量用户行为数据和广告视频数据,挖掘有效特征与用户兴趣,优化广告召回、粗排、精排等阶段模型与策略; 4、探索和研究最前沿的领域算法,结合广告生态与增长业务、产出业界领先的技术解决方案。 任职要求 1、2年及以上工作经验,硕士及以上学历,计算机相关专业; 2、熟悉C/C++、Python、SQL等语言,有较强的动手能力,熟悉至少一种深度学习框架:pytorch、tensorflow等; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备搜索、推荐、广告、用户增长等算法领域的建模与落地经验; 4、具备良好的学习能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优。
  • 30k-60k·16薪 经验1-3年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -基于大规模用户行为,以效果为目标,建立并优化广告系统的基础算法和策略; -应用机器学习等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化; -提高在线广告的用户体验、投放效果及变现能力。 -围绕客户诉求,进行行业化相关技术能力探索,应用技术能力,找到增量空间。 任职资格 -熟练掌握python,主流机器学习框架,熟悉常用的机器学习和推荐算法 -优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,有强烈的意愿引领行业 -有较好的业务意识,能够结合产品发展,应用和优化广告推荐算法,提升广告变现能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、设计与实现高可用的广告投放系统,承载高并发、低延迟的广告投放需求; 2、实现与优化针对不同广告位置的投放策略,不断提高流量变现效率; 3、优化广告召回、排序、竞价、流量优选等核心算法工程策略; 4、基于产品的发展趋势和系统的技术挑战,设计相应的系统架构,支持字节跳动广告业务长期增长; 5、跨团队协作,设计和实施复杂项目的解决方案,共同完成创新广告产品的研发工作。 职位要求: 1、熟悉Linux平台上的python/golang/C++/java语言编程,对高并发处理有丰富的经验; 2、掌握分布式系统原理,对存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识; 3、熟悉计算机和网络原理,熟悉操作系统原理,对常用工作语言的基础库有着源码级别的熟悉程度; 4、抽象问题能力强,处理紧急事务思路清晰,具备生产系统快速 trouble-shooting 的经验和能力; 5、熟悉计算广告,对商业变现领域有深刻了解者优先。
  • 40k-80k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: 增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队,通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率,为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等字节跳动的业务,围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段,利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术,帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 创意团队是用户增长下的程序化创意团队,我们是一个综合的AI能力团队,AI技术涵盖了多模态内容理解,CV/NLP/推荐以及AGI 等前沿领域,使用内容理解和AIGC生成技术进行广告创意的生产,结合广告投放的策略调控手段,优化获客跑量和投放效果,提升投放效率。团队技术氛围良好,整体核心业务稳定,创新场景丰富,成长空间巨大,亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事! 1、负责字节跳动产品的智能广告创意,为抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等产品实现用户增长的目标。探索应用 DiffusionModel, GPT,CV/NLP 在营销场景/短视频/小说领域实现对广告文案、视频、图片等素材进行内容理解并高质量生成投放竞争力素材; 2、自动化素材生产平台的算法能力优化,拆解起量创意进行创意洞察,视频智能剪辑,内容优选,并以数据驱动的方式,优化素材投前、投中环节的效果; 3、追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术,落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。 职位要求: 1、具有扎实的机器学习基础,在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先;在NLP方向:熟悉文本理解、生成等NLP算法,有GPT类模型优化及应用的实践经验优先;数理功底扎实,自学能力强; 2、工程能力强,熟练掌握Python/C++语言,有成功的项目经验;熟悉常见的机器学习和深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow、MXNet等; 3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值; 4、专业领域有以下任意即可: a. 图像生成领域掌握基本原理并有相关实践:StableDiffusion,Stable Video Diffusion,Lora, GAN,3D 视觉等相关技术,能够综合运用各类算法实现特定功能; b. 多模态内容理解:了解文本,图像,视频的多模态表征方式,在模态对齐,模态融合,预训练等方向有深刻理解,在VQA,视频搜索,video caption等方向有过实践经验; c. 大语言模型:了解大模型预训练技术和NLP生成任务,对LLM的SFT,RLHF等技术方向有过实践,用于广告文案等文本内容生成和改写; d. 广告投放:素材优选和投放效果预估,投前素材的召回,粗排,精排等广告投放相关任务。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术,取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验,包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型,能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 30k-60k·16薪 经验1-3年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -基于大规模用户行为,以效果为目标,建立并优化广告系统的基础算法和策略 -应用机器学习等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化 -提高在线广告的用户体验、投放效果及变现能力 -深入了解行业变现玩法,打磨优化行业变现策略 任职资格 -计算机或相关专业本科及以上学历 -良好的逻辑思维能力,和数据敏感度,能能够从海量数据中发现有价值的规律 -具备大规模推荐系统的研发经验(推荐算法设计和实现/推荐系统评估方法研究) -熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,并具备2年及以上实际工作经验 -优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情 -具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,具备良好的技术领导能力 -熟悉C++、python语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -具备搜索引擎、广告投放相关技术的知识和经验
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    广告营销 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责广告系统在线策略研发,包括广告定向、排序、创意优选,冷启动等,提升广告变现效率; 2. 广告投放策略模型的训练和优化,包括广告定向模型、点击转化率模型等; 3. 研究机器学习领域的前沿技术来解决于广告投放中的问题。 任职要求: 1. 硕士及以上学历, 计算机、数学或相关专业; 2. 良好的工程代码能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 3.熟悉linux开发环境,至少熟悉一门编程语言,熟悉至少一种深度学习框架; 4.熟悉机器学习常用的算法,对算法原理及应用有较深入理解; 5.良好的逻辑思维能力和数据分析能力; 6.有计算广告系统、推荐系统的实践经验者优先。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责优化小红书社区上亿用户的用户画像; 2、应用数据挖掘方法和Multitask Learning/Transfer learning等深度学习方法刻画用户对小红书笔记、商品、作者等多个领域的兴趣画像,挖掘社区多元的人群圈层,助力系统理解用户,提升推荐、搜索、广告投放质量; 3、建设跨业务领域的用户oneID体系,打造覆盖全、数据质量高的 DMP 平台,将用户理解能力输出至公司各大业务; 4、深挖业界前沿技术,通过优化用户兴趣画像、建模用户表征、挖掘人群圈层、用户留存归因等方式助力扩大社区用户规模、提升用户活跃度; 5、深刻理解用户全生命周期的促活提频手段,在推荐流、分享裂变、定向投放等多个场景落地最前沿的技术方向。 任职资格: 1、**本科及以上学历,2年以上用户画像/DMP/oneID/推荐系统的开发经验; 2、有过用户画像、用户表示学习、ID mapping、社群发现相关模型业务落地经验,对用户画像体系有深入思考; 3、熟悉spark/hive/kafka等工具开发,有大规模离线数据的维护/分析/调研/建模经验或者实时数据流的开发经验; 4、有过用户画像、用户表示学习、社群发现相关模型或有过用户LTV预估、流失预警、因果推断相关模型调优和业务落地经验。