• 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、分析业务需求,建设数据库仓库,对业务部门提供数据支持; 2、参与数据源分析,完成大数据平台与各业务系统的数据对接; 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发; 4、调研相关技术,优化大数据开发流程,规划大数据平台应用。 任职标准: 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验; 2、精通Hive-sql编写和优化,精通常用etl工具,至少熟悉java、python、shell等语言中一种; 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计,熟练掌握OLAP的维度建模设计方法; 4、有数据平台(数据开发、治理、资产等)相关建设经验; 5、责任心强,有较强沟通能力和团队合作精神; 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验; 7、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先
  • 20k-35k 经验5-10年 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大数据平台的运维,包括部署、管理、优化等,保障平台稳定运行; 2. 负责大数据集群的架构升级、容量规划、资源管理、成本优化、业务管控; 3. 理解大数据平台架构和业务流程,发现并解决系统问题或瓶颈; 4. 开发自动化运维、监控报警、故障处理脚本和工具,优化整个运维的流程; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,5年以上规模集群管理和运维经验; 2. 熟悉Linux操作系统,熟悉TCP/IP基本原理,有系统调优经验; 3. 掌握Shell、Python等至少一门常见脚本语言; 4. 熟悉常用的监控工具,熟悉自动化运维工具(如Saltstack/Ansible/Puppet等),有二次开发能力者优先; 5. 熟悉hadoop/hbase/elasticseach等大数据组件的架构及基本原理; 6. 对运维体系有一定认识,善于思考总结,做事积极主动,责任心强、细心谨慎,能独立解决问题。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1、负责数据模型设计、数仓建设,维护和优化工作; 2、负责对接部门内数据采集、数据治理、数据分析需求,参与制定和执行对应大数据开发开发工作和对应计划文档输出; 3、负责对接部门外数据需求,参与制定和执行对应大数据开发开发工作和对应文档输出; 4、主导数据经营分析领域项目的实施,推进项目的实施与落地。 任职要求 1、5年以上大数据开发经验,有金融数据开发经验优先; 2、了解常用数据挖掘的原理,有数据建模经验优先; 3、有较为丰富SQL、ETL开发及调优等数据开发经验,至少熟悉Java,Scala,Python,R一种编程语言; 4、熟悉Hadoop、Hive、Sqoop、Kylin、Hbase、Spark等大数据架构经验; 5、能够独立负责数据平台子模块的设计、开发、及部分管理工作。
  • 20k-30k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责数据的批处理、流处理,数据湖、数据仓库的设计、开发,各业务分析主题的数据模型设计,指标整理,维度建模和业务分析专题建模; 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标,数据挖掘模型的设计、开发,数据模型的研究、设计、实现、优化,结果分析及验证,挖掘结果展现,知识提取和整理; 3、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合,在业务领域推广应用、并与客户沟通。 任职资格: 1、大学本科以上学历,五年以上工作经验,具备一个以上数据挖掘相关项目经验,有项目管理经验优先; 2、有数据挖掘项目的开发经验,具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力;有电信行业数据仓库系统开发经验者优先; 3、熟练掌握 spark、flink、clickhouse、presto 等常见大数据开发技术; 4、熟悉一种数据展现工具;熟练掌握ETL工具或能够编写程序进行数据操作; 5、有耐心,有钻研精神,严谨,细致;具有良好的团队合作精神,善于沟通;有强烈的责任心,积极主动; 6、有过运营商从业经验者优先; 7、有云平台、营销平台、推荐系统、BI等产品的从业经验者优先 。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 8.具备用增、ABT相关经验的加分;
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,营销服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes('BigData')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Scala': case 'Python': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、参与 CDP 数据应用平台建设,负责核心功能模块的技术方案设计以及研发; 2、与产品、算法和数仓团队等等密切合作,理解业务需求,快速响应并交付高质量数据产品或服务; 3、不断优化数据处理流程,提高数据质量和处理效率,优化系统架构和性能。 岗位要求 1、本科及以上学历,五年以上的大数据开发的经验; 2、精通 Java / Scala / Python 等编程语言之一,熟练掌握 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架; 3、熟悉实时链路的搭建、具备实时计算场景开发以及实时任务性能优化的经验; 4、熟悉大数据常用 OLAP 引擎的使用以及调优,如 ClickHouse、Doris 等; 5、熟悉广告、画像标签系统的方案设计以及项目的研发经验; 6、具备较强的团队合作精神和沟通能力,能够独立思考、快速学习和解决问题。 加分项 1、有 DMP / CDP 或大数据广告平台开发经验者优先; 2、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 3、有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验; 4、有英语听说能力,以及海外电商、SaaS 服务项目开发经验优先。 为什么加入我们 1、高速发展:公司处于快速发展期,规模及营收每年持续快速增长; 2、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持,行业大佬背书; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 16k-28k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究,并推动落地实施; (2)负责兴业银行大数据平台运维保障,存储、计算等各类组件性能调优,以提升平台稳定性; (3)协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作; (4)联系上下游业务需求方与应用开发团队,对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求: (1)熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理; (2)具有海量数据计算组件(Hive、Spark),OLAP查询引擎(Clickhouse、Presto、Doris等)故障排查与优化经验,有源码阅读与调试经验优先; (3)熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用,具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验; (4)熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点:上海
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责小米集团数据中台核心产品的设计与研发,代码测试用例的编写,保障产品质量 2、负责大数据相关新技术的预研,探索在小米的落地场景 3、负责对重点项目提供技术支持和保障
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1、设计、开发和维护企业级大数据平台和解决方案,包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。 2、使用Flink等流式计算引擎,实现实时数据处理和流式分析,提供实时的业务洞察和决策支持。 3、针对OLAP需求,设计和实现数据立方体、多维数据模型和数据聚合查询,以支持复杂的联机分析处理。 4、编写高效且可扩展的大数据处理和分析代码,提高数据处理和分析的效率和质量。 5、与数据科学团队合作,开发和实现数据处理和分析的需求和解决方案。 6、进行数据模型设计和数据架构优化,提高数据存储和计算的性能和可扩展性。 7、负责数据质量和数据安全的管理和监控,确保数据的合规性和机密性。 8、研究和探索新的大数据技术和解决方案,以不断提高大数据处理和分析的效率和质量。 9、建立和维护技术文档和标准,确保大数据开发的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关领域。 2、3年以上大数据开发经验,熟悉大数据技术栈和工具,如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等。 3、熟悉流式计算引擎Flink,具备在实时数据处理和流式分析方面的经验。 4、了解OLAP(联机分析处理)的概念和技术,具备数据立方体和多维数据模型的设计和开发经验。 5、熟练掌握编程语言,如Java、Python或Scala,具备良好的编码和调试能力。 6、熟悉大数据处理和分析的各种技术和工具,如数据流处理、批处理、数据仓库等。 7、具备良好的数据库和SQL技能,熟悉关系型数据库和NoSQL数据库。 8、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景和专业的人合作,解决技术和业务问题。 9、具备较强的学习能力和自我驱动能力,热爱技术研究和创新。 10、有较好的英文阅读和写作能力,能够阅读和编写英文技术文档。 必备条件 1、在Flink和流式计算领域有深入的研究和实践经验。 2、在OLAP(联机分析处理)领域有相关项目经验。 3、有大数据架构设计和优化经验,能够提供有效的解决方案和建议。 4、具备数据挖掘和机器学习的基础知识和经验。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动安全审核相关业务数据仓库的开发与优化; 2、基于Hive/Flink等平台建设数据仓库,实时数仓建设; 3、负责数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化以及相关技术问题的解决。 职位要求: 1、熟悉大数据相关技术:Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等; 2、熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种; 3、具备数据库系统理论知识,掌握主流数据库管理和应用,精通SQL; 4、有高性能分布式平台开发经验,有安全风控行业经验优先; 5、了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术,会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法优先。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 500-2000人
    1、负责大数据平台方向规划和系统设计,参与核心代码编写,进行业务场景和平台实现; 2、构建高效,实时,稳定的流式计算引擎,支撑公司内数产品线的实时数据分析业务; 3、搭建大数据平台实时数仓,基于模型运用大数据技术,进行数据清洗、计算,提供稳定可靠的数据。 1、计算机或信息技术相关专业,本科以上学历,有5年以上的大数据领域工作经验,对大数据体系有深入的理解; 2、熟练使用python进行复杂业务逻辑的数据处理工作,具备海量数据处理以及性能优化的能力; 3、具有扎实的大数据系统构建经验,对Hadoop、Spark、Flink、HDFS、Hbase、Kafka等分布式框架和中间件有深刻理解,有大数据中间件开发经验者优先; 4、丰富的数据仓库及数据平台的架构经验,熟悉ETL设计开发,对大数据一站式处理有一定产品化经验者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动抖音业务数据仓库的开发与优化; 2、基于Hive/Flink等平台建设数据仓库,实时数仓建设; 3、负责数据模型的设计,etl实施,etl性能优化以及相关技术问题的解决; 4、负责面向业务的olap,报表,数据提取工具等开发工作。 职位要求: 1、熟悉大数据相关技术:Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等; 2、熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种; 3、具备数据库系统理论知识,掌握主流数据库管理和应用,精通SQL; 4、了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术,会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法; 5、有高性能分布式平台开发经验,有电商行业经验优先。
  • 移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 理解游戏数据业务,负责核心数据资产内容的设计与开发工作。 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计。 3. 负责数据仓库ETL规则设计和开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业。 2. 3年以上数据仓库开发建设经验。1年以上游戏数据开发经验,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 4. 熟悉Python编程,了解相关编程框架。 5. 了解大数据生态相关技术,包括但不限于Hadoop, Spark, Flink, Kafka, ELK, Impala, Kudu等,有相关维护调优经验者优先。 6. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 7. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 8. 具有较强的抗压能力。
  • 25k-45k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责贝壳大数据平台工具的开发和维护 2、参与大数据框架优化和源码定制开发 岗位要求: 1、熟悉JAVA体系架构,熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等,精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ,Http等常见网络协议 ; 3、熟悉Hadoop生态圈技术,包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等,熟悉主流实时处理技术,如Spark、Flink、kafka、pulsar,提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力,具有较强的主动意识,乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力
  • 30k-40k·13薪 经验10年以上 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责大数据解决方案规划,与产品体系、目标客户深入沟通引导,推动方案落地实施; 2、负责数据治理解决方案制定和推动实施,包括:数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等; 3、负责核心客户项目的规划方案和需求支持,取得阶段性成果,并对项目成果进行包装和分享; 4、深入研究竞品和客户诉求,给予产品迭代和项目规划建议,注重市场驱动、数据驱动; 5、与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作,协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件: 1、5年以上大数据工作经验,有较好的技术功底,本科及以上学历,计算机、电子、通信类相关专业毕业; 2、具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验,获得核心客户、协同部门认可,体现价值; 3、具备较强的执行力及抗压性,具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力,适应一定频率的短差; 4、具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力,对新技术、新产品、新需求感觉敏锐,关注数据产品发展趋势; 5、有以下工作经验优先:运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。