职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

岗位职责: 工作描述：1.   参与搜狐核心产品（大数据或推荐策略）规划、推进和运营等。1.1推荐策略：-负责个性化推荐方向的策略优化，用户画像，以及推荐系统的效果改进；每日处理PB级数据，应用数据挖掘，机器学习等技术，为用户提供推荐和排序，提升个性化推荐的效果，改进用户体验。-深入理解业务和机器学习技术，优化建模，提升推荐效果。1.2数据产品：-负责大数据基础设施服务平台相关产品工作，包括收集用户需求、竞品调研、制定产品规划、设计产品功能等。-负责具体功能的设计，不断优化产品体验，能够撰写高质量的需求文档/原型，并协调/推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线。-负责在项目推进过程中的协调沟通工作，能够调动资源以确保产品顺利推广运营应用。2.   全程参与产品立项、设计、研发、迭代和推广等相关工作。3.   对接各部门业务线，协助业务线解决痛点，不断优化产品。 任职资格: 1.   重点本科及以上学历，计算机、数学、信息技术等相关专业；2.   思维敏捷，有较强的逻辑分析能力，善于快速学习和独立思考；3.   具备良好的数据敏感性，理解数据仓库原理，熟练使用SQL等；4.   有较强的数据产品意识，及产品必备技能（PRD、原型、产品推进及落地）。

工作职责 1.需求分析与产品设计：负责面向消费者的AI产品（旅游场景，高净值人群私人管家场景，智能营销，个性化推荐等）的需求分析、产品设计和用户体验优化。 2.全生命周期管理：推进AI产品全生命周期实践，包括需求分析、产品规划、开发落地、测试验收、A/B Test、运营优化等环节的推进，并承担一定项目管理职能。 3.跨部门协调：在产品方案推进过程中，负责跨部门协调沟通，协调各方资源，推动相关团队高效完成目标。 4.数据驱动的产品迭代：建立完善的用户行为分析体系，通过数据洞察驱动产品功能迭代，持续优化用户体验和产品核心指标。 5.行业动态与技术探索：关注AI行业动态，探索AI技术在业务场景中的落地，保持对行业前沿发展的敏感度；持续关注竞品和AI产品潮流，及时更新产品规划和提供行业洞察。 职位要求 1.教育背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等技术相关专业或工业设计等设计类专业优先；有AI技术背景者优先；硕士以上学历优先。 2.工作经验： ●3年以上C端产品经验，有移动互联网、社交、内容、工具类等C端产品实战经验 ●或2年以上AI产品相关经验，参与过AI功能从0到1的产品化过程 3.产品技能： ●扎实的用户研究能力，善于挖掘用户真实需求和痛点 ●优秀的产品设计能力，具备交互设计思维和用户体验意识 ●强大的数据分析能力，熟练使用各类数据分析工具，建立科学的指标体系 ●出色的项目管理能力，能够协调跨职能团队高效推进项目 4.综合素质： ●对C端用户体验有敏锐洞察，关注用户反馈和市场变化 ●学习能力强，能始终跟进技术前沿，并评估其产品化价值 ●沟通协调能力强，能够在技术团队中建立影响力 ●具备良好的英语读写能力，能阅读技术文档和参与国际交流 5.技术能力（加分项）： ●具备编程基础，熟悉至少一种开发技术栈，理解技术落地的过程，有一定技术品味和判断力 ●深度理解AI技术原理，熟悉ML/DL、LLM、个性化推荐系统等技术的原理 ●熟悉AI产品技术栈，了解模型训练、推理部署、提示工程、RAG、Multi-Agent等技术的原理和具体方法 ●具备技术方案评估能力，能与算法工程师进行深度技术讨论 6.创业精神（加分项）： ●有AI创业或独立开发AI产品的经历优先

职位职责： 1、洞察用户在信息获取、任务完成和知识管理中的核心需求，规划并设计卓越的产品体验； 2、联合工程与算法团队，推动智能搜索、内容理解、个性化推荐等能力的持续演进； 3、构建面向未来的数据与知识共享机制，提升用户价值与平台活跃度； 4、基于数据分析、用户研究和快速迭代，不断优化产品功能与使用体验； 5、跨团队协作，统筹产品从0到1的设计落地，驱动整体项目向前推进。 职位要求： 1、本科及以上学历，对AI产品、知识探索与智能搜索领域有深刻兴趣，渴望参与颠覆性创新； 2、具备复杂产品体系设计经验（如搜索、内容平台、智能助手、数据应用等）； 3、具备系统性思考与结构化问题解决能力，善于在多目标中平衡取舍； 4、自驱力强，适应快速变化，乐于在不确定中探索与创造； 5、具备优秀的沟通与推动力，能有效联动跨职能团队； 6、加分项：有大模型应用、检索增强生成（RAG）、知识图谱、智能推荐等相关背景。

职位职责： 1、负责构建并完善商品类目标签、知识图谱体系，结合对行业、用户、业务的洞察，提升数据的准确性与丰富度，支持导购流程供需高效匹配或个性化推荐； 2、商品信息结构化提升，如商品标题、属性、图片等，构建多维商品信息标准，分行业诊断商品信息质量，与行业运营紧密协作，推动算法、产品、治理实现商品信息提质的各项能力建设，对商品信息质量相关指标负责； 3、敏锐识别商户及用户需求和痛点，洞察有价值的商品信息，高效协同业务/运营/用户等合作团队推广应用到需求洞察、供给牵引、供需匹配等业务策略中。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上产品运营工作经验，有本地生活、即时零售或电商领域商品方向信息运营经验者优先，熟悉商家经营业态和商品基础流程，包括不限于商品发布，商品管理，类目、属性、标签、图片、品牌等基础能力的建设； 2、有扎实的数据能力和较强的产品思维，能够系统化梳理及解决问题； 3、有较强的跨部门沟通协作能力，能够创造良好的沟通氛围； 4、目标感强，善于深度思考并具备良好的业务理解能力，拥有持续学习的能力与态度。

岗位职责： 1、负责 AB测试平台、用户行为分析、标签系统、用户圈选 等数据产品的全生命周期管理，从需求分析到落地推广。 2、设计数据治理（元数据管理）、数据应用（用户分群、画像、AB测试）等核心功能，提升数据可用性和易用性。 3、与业务团队（运营、增长、市场）协作，基于用户行为数据设计 AB测试策略，优化产品体验和转化率。 4、推动 用户标签体系 建设，支持精细化运营（如精准营销、个性化推荐）。 5、协调数据研发、数仓团队，确保数据采集、加工、应用链路高效可靠。 6、与分析师合作，将数据洞察转化为可落地的产品功能。 7、关注数据产品趋势（如CDP、BI工具、无埋点技术），推动数据工具链升级。 任职要求（Qualifications） 必备条件： 1、5年以上数据产品经理经验，独立主导过AB测试平台、埋点SDK、用户标签系统、圈选工具等至少一类数据产品。 2、熟悉数据采集（埋点方案设计）、数据建模（事件/用户模型）、数据分析（漏斗/留存/归因）全流程。 3、有实际通过AB测试驱动业务增长的案例（如提升DAU、转化率等）。 了解常用数据技术栈： ·数据采集：埋点SDK（如神策、GrowingIO）、无埋点技术、数据合规（GDPR）。 ·数据分析工具：AB测试平台（如Firebase、自建系统）、Mixpanel, 神·策, BI工具（Tableau、QuickBI）。 ·用户数据平台：CDP、用户画像（标签系统）、DMP。 ·熟悉国内外主流数据产品（如Amplitude、Mixpanel、神策、火山引擎数智平台）。 加分项（Nice-to-Have）: 1、有大数据平台（如数据湖、实时数仓）或AI产品（推荐系统、风控模型）相关经验。 2、计算机/统计学相关专业背景。

不接受内推的请勿投递！ 不接受内推的请勿投递！ 不接受内推的请勿投递！ 请注意，以下为产品经理岗位内推链接，不接受内推的请勿投递。我们会根据你的简历信息，智能推荐合适的岗位，助力你快速找到匹配的工作机会！​ 电商领域产品经理​ 你将深度参与电商全链路产品设计，从商品上架、营销活动到订单履约、售后维权，每一个环节都需要你的精准把控。需挖掘用户购物痛点，比如优化商品搜索算法让用户更快找到心仪商品，设计个性化推荐模块提升转化率。在大促期间，主导制定满减、秒杀等活动策略，平衡用户体验与平台收益。还要联动供应链团队，完善库存管理系统，减少超卖、缺货等问题，让电商业务高效运转。​ 海外领域产品经理​ 聚焦海外市场特性，打造符合当地用户习惯的产品。需要研究不同国家的文化、消费偏好和法律法规，比如在东南亚市场，考虑推出适合移动端小额高频消费的功能；在欧美市场，注重隐私保护相关的产品设计。负责海外版 APP 的功能迭代，适配多语言、多货币结算，解决跨境物流、支付等环节的产品痛点，推动产品在海外市场的用户增长与留存。​ 商业化领域产品经理​ 核心目标是实现商业价值最大化，同时兼顾用户体验。需设计广告产品体系，比如在短视频或直播中，规划合理的广告位和展示形式，既保证广告主的投放效果，又不引起用户反感。还要探索增值服务模式，如会员体系、虚拟礼物等，通过产品设计提升用户付费意愿。同时，分析商业化数据，不断优化产品策略，让商业化与用户增长形成良性循环。​ 短视频领域产品经理​ 专注于短视频产品的内容生态与用户体验。要搭建优质的内容推荐机制，让用户刷到更多感兴趣的短视频；设计丰富的创作工具，如特效、滤镜、配乐等，降低用户创作门槛，激发创作热情。还要关注社区互动，优化评论、点赞、转发等功能，增强用户粘性。通过数据分析用户行为，推动产品迭代，打造更具吸引力的短视频平台。​ 直播领域产品经理​ 负责直播产品的功能规划与体验升级。需设计直播间的互动功能，如弹幕、连麦、礼物打赏等，提升直播间的氛围和用户参与度。关注主播成长体系，搭建合理的主播分成、等级晋升机制，吸引更多优质主播入驻。还要解决直播中的技术产品问题，比如优化直播画质、降低卡顿率，保障大型直播活动的顺利进行。​ AI 领域产品经理​ 将 AI 技术与业务场景深度融合，推动产品创新。在推荐系统中，运用 AI 算法提升内容匹配精准度；在内容审核方面，利用 AI 技术高效识别违规内容，净化平台环境。还可探索 AI 生成内容的产品形态，如 AI 虚拟主播、AI 脚本生成工具等，为用户带来全新体验。需要平衡技术可行性与业务需求，推动 AI 产品从概念到落地的全流程。​ 团队将为你提供广阔的发展空间，包括跨领域轮岗机会、行业前沿培训等，让你在不同业务场景中快速成长。期待你的加入，用产品思维驱动业务增长！

微信客服岗位介绍 工作时间下午13点到晚上22点， 岗位职责 1. 高效信息回复：实时关注微信消息，快速响应老顾客咨询，解答产品使用、规格、库存等各类问题，确保信息回复及时、准确，提升顾客沟通体验。 2. 专业售前支持：基于对产品的深入了解，精准把握老顾客需求，提供个性化推荐与解决方案，助力顾客完成购买决策，推动订单转化。 3. 贴心售后服务：妥善处理老顾客订单查询、退换货、投诉等售后问题，积极协调相关部门，跟进处理进度，直至问题解决，提升顾客满意度与忠诚度。 4. 维护客情关系：通过日常沟通，主动收集老顾客反馈与建议，记录顾客需求与偏好，为产品优化及服务升级提供依据；适时进行节日关怀、活动通知等，增进与顾客的情感联结 。 5. 数据整理分析：定期整理微信服务过程中的常见问题、顾客需求热点等数据，形成分析报告，协助团队优化服务流程与话术。 任职要求 1. 沟通能力：具备优秀的沟通技巧，文字表达清晰流畅，能准确理解顾客意图，耐心细致地解答疑问，善于处理顾客不满情绪，维护良好客情关系。 2. 服务意识：拥有强烈的服务意识与责任心，以顾客需求为导向，致力于为老顾客提供优质、贴心的服务，注重服务细节与品质。 3. 专业知识：快速熟悉公司产品知识、服务流程及相关政策，能够准确、专业地为顾客提供服务，可适应一定的学习强度。 4. 应变能力：具备较强的应变能力与问题解决能力，能灵活应对各类突发情况与复杂问题，独立高效地完成工作任务。 5. 工作经验：有微信客服、电商客服或相关客户服务工作经验者优先；优秀应届毕业生，若沟通能力突出，学习能力强，也可考虑。 6. 技能要求：熟练使用微信、办公软件，具备基本的数据分析能力，能够熟练操作客服管理系统。 加入我们，你将在温馨和谐的团队氛围中，运用你的沟通与服务才能，为老顾客带来优质体验，同时收获个人成长与职业发展机会！

工作内容： 参与RAG（Retrieval-Augmented Generation）问答系统及Agent的研发，开发和优化基于 大模型、Hugging Face Transformers 的大语言模型解决方案。 向量检索（Vector Search） 系统设计，结合 Pinecone 和 Elasticsearch 提升文档检索准确性。 实现文档自动化问题生成模块，为上传文档生成潜在问题列表，提高问答匹配率。 自然语言生成（NLG） 优化，提升多版本答案生成的流畅度和语义一致性。 与前端和后端团队协作，支持用户反馈数据的持续模型优化。 欢迎预约暑期实习 我们希望你具备以下能力： 基本要求： - 计算机科学、人工智能或相关专业硕士或博士在读。 - 熟悉 **NLP、深度学习和信息检索**，有基于 Transformer 模型的开发经验。 - 掌握排序模型和重排序技术（如 Cross Encoder、Tensor Reranker）。 - 熟悉 向量检索和混合搜索技术，有 Pinecone、Qdrant、Elasticsearch 相关经验优先。 - 有多来源信息融合与结果聚合算法经验，熟悉 LLM 和小模型的答案生成与优化机制。 - 多模态数据处理经验优先（如 CLIP、BLIP 模型等）。 --- 项目经验要求（优先考虑参与过以下项目的候选人）： - 多来源信息融合项目：如大模型、小模型和用户生成内容的结果聚合与排序优化。 - 多模态数据检索项目：图像、视频、音频与文本数据融合检索项目。 - RAG 架构实战经验：有 GraphRAG、HybridRAG 技术应用经验优先。 - 个性化推荐或答案可信度评分项目经验。 --- **加分项： - 参与过多用户协作知识检索系统项目。 - 了解语义鸿沟解决方案及多跳问答技术。 - 熟悉多模态数据预处理、语义解析和特征提取工具链。 - 有 LLM 小模型微调或多模态生成模型的开发经验。

短剧主编 职位描述： 你是短剧行业的资深人士，将负责与我们对接产品功能，制定内容推荐策略，设计广告埋点，参与买量方案。薪资 35-60k，带薪年假 30 天，公司负担机票，办理两年签证，个税全免。 职位要求： 1.  行业经验：在短剧行业摸爬滚打多年，熟悉短剧制作、运营、推广全流程，了解各大短剧平台规则和用户喜好，有成功项目经验。 2.  专业技能： •  熟练掌握产品功能对接流程，能与技术团队顺畅沟通，推动功能优化和创新。 •  精通内容推荐策略，懂得分析用户数据，制定个性化推荐方案，提高用户留存和活跃度。 •  熟悉广告埋点流程和工具，能设计有效广告埋点方案，实现广告效益最大化。 •  了解买量流程和渠道，能参与制定买量方案，控制成本，提高 ROI。 3.  语言能力：英语能作为工作语言，具备良好的英语听说读写能力，能与国际团队流畅沟通协作。 4.  数据分析能力：善于从数据中洞察问题，能熟练运用数据分析工具，为运营决策提供有力支持。 5.  沟通协作能力：具备出色的沟通能力和团队协作精神，能与不同部门协同作战，推动项目顺利进行。 6.  创新思维：在短剧行业有创新想法，能不断探索新的运营模式和盈利点，为公司带来新的增长机遇。 7.  其他：有中东产品经验者优先，对中东市场和用户有一定了解，能更好地开展相关业务。

任职描述： 1. 负责用户获取、注册、活跃、留存、转化的提升、用户召回等核心运营方案建立; 2. 负责运营数据分析、个性化推荐等精细化产品运营，对平台用户进行活跃、唤醒和召回，对日活、成交用户体量和复购指标负责; 3. 建立完善的用户生命周期管理体系、提升用户留存率，充分挖气用户潜力，发挥用户价值; 4. 控制成本，把握关键指标数据，对渠道用户数据进行统计和分析，并根据结果调整投放策略； 5、关注行业情况及竞品动态，不断推动团队优化运营效果。 任职要求： 1. 本科及以上学历，4年互联网产品和用户运营经验，有金融类产品或B&C相关产品用户运验优先; 2. 熟悉掌握用户拉新、活跃、留存等运营策略; 3. 沟通表达能力强，逻辑清晰、执行力强，有创新思维，有较强的抗压能力，乐于接受挑战; 4. 具有较强的用户感，擅长从用户及产品体验角度出发，把握用户心理，熟悉各类用户行为; 5. 具备较强的数据分析能力，有一定的产品意识，善于独立分析问题，解决问题。

1. 基于内容/图像场景，负责用户个性化推荐, 提升用户体验, 2. 负责召回、粗排、精排、策略各个环节的模型研发, 提升推荐效果 3. 负责推荐相关数据挖掘, 构建离线特征, 数据归因分析 4. 负责推荐相关的内容画像、用户画像建设 任职资格 1. 扎实的推荐算法/机器学习/数据挖掘/向量数据库的技术基础 2. 三年及以上推荐算法工作经验, 有系统/模型落地经验 3. 熟悉 Python, 常用工具包, 以及 TensorFlow 或 PyTorch 机器学习框架 4、良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 5、较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识

此岗位非技术类（懂技术更好），偏AI各种用法，有AI电商应用经验，用AI提升各部门工作效率。AI应用在选品、文案、图片视频处理、AI数字人、营销策略等方面经验。 岗位职责： 1、配合各部门应用AI技术，与运营、售后客服、平面设计、选品和广告等部门紧密合作，深入了解业务需求，灵活应用AI技术为公司建立并优化私域AI系统。 2、负责AI系统的设计与开发，包括算法模型的构建、训练与优化，确保模型在各种业务场景下的准确性和效率。 3、开发AI驱动的解决方案，如智能客服系统、个性化推荐系统、多语言NLP模型等，以提升各部门的工作效率和服务质量。 4、对公司各部门的工作流程进行深度调研，梳理并优化现有流程，利用AI技术实现流程自动化和智能化。 5、跟踪和研究行业最新的AI技术动态，探索新技术在跨境电商领域的应用潜力，为公司提供有价值的建议和解决方案。 6、为其他部门提供AI技术的支持和培训，提升公司整体的技术水平和应用能力。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域本科及以上学历。 2、具有2年以上AI应用经验或相关领域的工作经验，熟悉跨境电商行业者优先。 3、熟练掌握Python、Java、C++等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范。 4、熟悉各主流AI工具，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等，并具备实际项目经验。 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同部门有效协作，能够主动了解各部门需求，提出合理的AI解决方案。 7、对新技术充满好奇，愿意持续学习和探索AI领域的最新进展，具备创新思维和解决问题的能力。能够理解跨境电商领域的运营工作内容并提供有效的AI解决方案。 8、具备良好的英语阅读和写作能力，能够流畅地阅读英文技术文档和进行国际AI技术交流。 加分项： .有跨境电商行业经验，熟悉亚马逊等电商平台的运营机制和广告策略者优先。 .具备AI模型训练与优化经验，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架者优先。 .有成功实施AI项目并带来显著业务提升的案例者优先。

研股份高薪诚聘AI算法工程师博士人才 一、岗位内容 1. AI算法研发与优化： - 负责AI算法在推荐系统、广告投放、图像处理（如目标跟踪、缺陷检测）或自然语言处理等场景的设计与开发，包括模型训练、调优及部署。 - 针对业务需求，设计个性化推荐算法（如冷启动、召回、排序等），优化特征工程与模型性能（如多任务学习、模型压缩）。 - 跟踪学术界与工业界前沿技术（如Transformer、LLM），推动算法在业务中的创新应用。 2. 数据分析与策略改进： - 基于海量数据（如用户行为、广告点击）分析业务痛点，提出算法改进方案，提升系统效果（如转化率、用户体验）。 - 构建数据反馈机制，持续监控算法表现并迭代优化。 二、任职要求 1. 博士及以上学历，计算机、数学、自动化、机器视觉等相关专业； 2.熟悉机器学习与深度学习算法（如DNN、GBDT、Transformer），具备推导与实现能力； 3.精通Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有Spark/Hive大数据处理经验者优先； 4.在搜广推（搜索/广告/推荐）、计算机视觉、NLP等领域有实际项目经验；具备优秀的数学建模与问题拆解能力，能结合业务需求设计高效算法； 5.对技术有热情，善于学习新技术，具备Kaggle/天池等竞赛获奖经历者优先； 6.加分项：熟悉广告算法（如CTR预估、竞价策略）或大语言模型（LLM）应用经验， 有机器人控制算法、嵌入式开发或高性能计算优化经验。 三、工作地及薪资 工作地点：长沙，待遇：40-70k，优秀者可放开 四、公司简介 创研股份（股票代码：835755）是一家行业领先的全链路AI营销科技公司，高新技术企业，湖南省“专精特新”小巨人企业，湖南省省级技术中心。拥有AI营销大模型实验室、省级博士后创新实践基地。公司从事AI营销科技的研发与应用，以AI技术改变营销，以⾃有营销应⽤⼤模型为底座，⾃研管理决策、智能创作、智能投放三⼤AI系统，全⾯接⼊DeepSeekR1满⾎版，全链路营销场景深度应⽤解决广大中小企业营销精准化、自动化等难题，是新质生产力企业的典型代表。现有员工300人+，全国分子公司10家，业务布局湖南、广州、北京等地，开始拓展海外市场。

岗位职责： 搜索引擎优化：基于 Elasticsearch 设计并优化电商平台的搜索服务，提高搜索准确性、召回率和响应速度。 索引优化：优化商品数据索引结构，提升数据写入、更新和查询性能，降低存储开销。 查询优化：使用 bool query、function_score、aggregations 等技术优化搜索结果排序，提高搜索体验。 搜索体验提升：实现智能搜索功能，如拼写纠错、模糊匹配、联想补全、个性化推荐等。 数据同步与实时更新：搭建高效的数据同步管道，确保商品数据与搜索索引的实时同步。 监控与故障排查：搭建 ES 监控体系，分析日志，优化集群性能，处理搜索异常问题。 与业务团队合作：支持搜索相关的产品需求，优化搜索策略，提升用户体验和业务转化率。 任职要求： 计算机相关专业，3 年以上 Elasticsearch 相关经验，有电商搜索优化经验者优先。 精通 Elasticsearch 索引优化、查询优化、集群管理和性能调优。 熟练使用 Java/Python/Golang 等至少一种语言进行 ES 相关开发。 熟悉 Kibana、Logstash、Beats 等 ELK 组件，能够搭建日志分析和监控系统。 具备良好的数据结构和算法基础，对搜索引擎、推荐系统有深入理解。 有 Elasticsearch 高可用架构、大规模数据处理经验者优先。 责任心强，良好的沟通能力，能与产品、前端、后端团队高效协作。 加分项（优先考虑）： 有电商、广告、社交等行业搜索优化经验。 具备大规模 ES 集群运维经验，能排查和解决复杂搜索问题。 了解 AI 搜索优化，如向量搜索、深度学习排序（LTR）、智能搜索等。 我们提供：  有竞争力的薪酬，根据能力和经验匹配薪资。  弹性工作时间，鼓励远程办公，结果导向。  成长空间，有机会参与搜索、推荐、数据挖掘等核心技术开发。  技术氛围浓厚，团队成员来自国内外互联网公司。  简历投递方式：请发送简历或联系 [HR/招聘负责人] 了解详情。  加入我们，共同打造智能、高效的 WEB 3.0 跨境电商平台搜索体验！