1.负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、人脸关键点识别、人体分割、图像风格化、视频分析、图像视频的编辑合成、3D视觉； 2.负责相关算法技术落地工作，以行业领先为目标，满足业务产品使用规模化需求。 职位要求 1.**本科，5年以上工作经验，至少2年视觉相关工作经验； 2.熟练使用python和C++，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等常用框架，熟练掌握深度学习相关知识技能； 3.完成过计算机视觉的项目落地； 4.在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS等会议、在IEEE Transaction系列相关领域期刊发表过文章，在计算机视觉领域国际学术竞赛获得过奖项者优先。

参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计，集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作； 2. 持续跟踪行业前沿算法进展，结合具体业务场景进行算法优化和应用落地； 3. 结合产品需求，从prompt优化，模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 4. 与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历，2年以上互联网公司算法研发经验，博士优先； 2. 具有扎实的计算机视觉基础，熟悉常见的生成式模型，包括但不限于GAN、VAE、Diffusion，有相关方向会议/期刊论文者优先； 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力，对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣； 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。

岗位职责： 1、负责医学影像相关算法的研究、实现和改进，包括多模态影像配准，医学图像分割、检测等。 2、对医生的反馈意见进行分析，并根据临床需求进行算法调整及优化。 3、负责核心医疗AI产品的研发，参与整个研发流程。 任职要求： 1、研究生及以上学历，计算机、模式识别、数学、信号处理等相关专业。 2、精通python，java，c++至少一门开发语言。 3、熟悉tensorflow、Pytorch等深度学习框架，能够快速实现和改进相关图像分析算法。 4、具有MRI、PET-CT等医学图像的配准和分割经验，熟悉常用的图像分割、配准算法。 5、熟悉VTK、ITK等常用的医学图像开源库。 6、具有比较强的学习能力，良好的英语阅读、沟通能力及团队协作能力。

岗位描述： 1、负责图像识别相关算法的研究和实现； 2、开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型，进行模型精度提升和加速压缩； 3、主导深度学习算法场景落地； 4、结合应用场景建设视觉应用AI平台。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机或数学相关专业； 2、具有良好的数学功底，对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识； 3、良好的C/C++/Python编程基础；至少熟悉一种常用深度学习开发框架； 4、掌握常见的分类、检测、分割、生成模型；掌握常用模型加速和压缩技术； 5、⼯作认真负责，有快速学习的能⼒，主动积极，有好奇⼼； 6、具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。

工作职责： 1.工作内容包括但不局限于：基于图像的目标检测、识别与分割；基于点云数据的障碍物检测、识别和跟踪算法研发； 2.从事机器学习基础框架的优化和改进； 3.将相关应用场景中的问题转化成数据模型，提出并实现解决方案 工作要求： 1.图像处理、模式识别、信号处理、计算机工程等相关专业； 2.至少掌握一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch、caffe等； 3.设计并实现过图像处理算法模块，如滤波、边界提取、形态学操作等； 4.熟悉计算机视觉算法研发，如图像识别、分割、跟踪等； 5.具有交通场景下的视觉场景理解项目开发经验者优先。

岗位：AI图像算法专家 职位职责： 1、负责图像算法设计与研发，包括不限于OCR识别、图像分类、目标检测、图像分割、视频分析等； 2、负责商品的类目预测，商品视频识别审核、logo品牌识别等重要场景的落地实现； 3、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。 岗位要求： 1、熟练掌握Python、Java、C/C++等一种或多种编程语言 2、有扎实的数学基础，熟悉图像处理、深度学习相关的算法模型，深刻理解CNN、RNN、CTC、Seq2seq、Attention机制原理； 3、深入理解GoogleNet、ResNet、FCN等常用网络结构，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4、熟练掌握图像分类、目标检测、OCR识别、人脸识别等任务的算法模型和实践； 5、有强烈的责任心和团队合作精神，思路清晰、较好的沟通能力与技术学习能力。

业务能力要求： 1.有扎实的图像处理、图像分析和模式识别理论基础，精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务，精通图像超分、图像降噪等图像增强算法； 2.熟悉手机ISPpipeline成像链路，或者具有图像检测、图像识别、3A、图像配准融合、超分/降噪增强、视频防抖等Camera算法、AI算法开发经验者优先。 3.在CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，ICLR，TPAMI等相关学术会议期刊发表过相关论文者优先。 专业知识要求： 1.具备扎实的编程实现能力，熟练使用C/C++，Python/Matlab等编程语言； 2.有AI相关经验者优先，有使用TensorFlow/Pytorch等平台经验者优先； 3.有阅读开源代码、图像处理/GPU算法优化、OpenCV库等使用经验者优先； 4.熟悉图像识别领域的常见工具如OpenCV、MATLAB等。

1. 支持公司各业务图像智能相关应用的算法设计，能够熟练运用图像识别、目标检测、图像分割等相关技术，优化各图像业务的效果和指标； 2. 进行CV前瞻性研究及落地，追踪学界及业界领先的技术动向，包括不限于：图像检测、图搜、图像描述、图像生成、质量评价、去模糊、超分辨率等。 任职要求： 1. 编程基本功扎实，熟练掌握C/C++、Python等语言及常用算法和数据结构，了解机器学习、深度学习、计算机视觉的基本理论及方法； 2. 具备优秀的逻辑思维能力，有强烈的上进心和求知欲，善于接受及学习新技术，良好的团队合作精神，较强的沟通能力； 对以下领域之一有实际的经验积累加分： -- 有过文档/表格解析、练字场景分割以及ocr大模型实际项目经验 -- 深入理解Pytorch/TensorRT/Tensorflow/MNN/NCNN等至少一种深度学习框架，熟练掌握及理解CNN/RNN/Transformer等常见网络模型； -- 熟练掌握计算机视觉和图像处理的基本算法,熟练掌握OpenCV； -- 熟练使用CUDA/cuBLAS/cuDNN/OpenCL等进行GPU编程及性能调优。

工作职责： 1.根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发； 2.完成图像算法相关的需求调研和需求分析； 3.图像算法实现、测试、改进和后期维护； 4.图像算法的加速、工程化封装，配合软件开发工程师集成； 5.相关算法文档的编写。 任职要求： 1.985/211院校本科及以上学历，硕士研究生优先； 2.计算机、数字图像处理、自动化等相关专业毕业； 3.有扎实的数学基础，具备图像处理、计算机视觉、人工智能等基础知识； 4.精通C++、Python程序开发，熟悉Pytorch、darknet、TensorRT等框架； 5.有Yolo系列、Fast-RCNN检测算法训练、推理经验； 6.有2年以上图像处理和机器视觉算法研发经验优先。 备注：着急岗位，在职请勿投递

岗位职责： a.负责相关产品图像处理算法实现及研发，如流体图像、医学影像等； b.负责对现有文献、专利等资料中所提及算法进行调研及实现； c.配合研发部门进行相关图像处理工作； d.负责撰写算法相关技术文档。 岗位要求： a.计算机，电子工程，自动化，流体力学，生物医学工程等学科本科或本科以上学历； b.具有一定的流体图像、医学影像处理经验，掌握图像分割、提取等处理算法； c.熟练使用Matlab、Python等编程语言。 d.为人诚实，有责任心，工作认真仔细，学习能力强； e. 两年以上相关工作经验。

岗位职责 1. 负责深度学习算法模型的训练、调优 2. 负责深度学习算法模型训练工具编写 3. 负责深度学习算法模型封装工具编写 4. 负责深度学习算法模型服务排错维护 任职要求 1. 热爱计算机科学，具备良好沟通能力 2. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业本科或本科以上学历 3. 熟练使用C/C++及Python语言编程 4. 熟悉Linux系统下程序设计和开发方法 5. 具备快速学习掌握新知识和技能的能力 6. 了解深度学习算法基本原理和方法 7. 具有良好的数学基础和英文阅读能力 8. 具备自我驱动和协作意识 工作范围 图像、视频处理领域

工作职责: 1.参与机器视觉模型的训练、优化、测试，使其具备业务落地能力； 2.协助进行AI赋能业务产品模组的开发建设工作； 3.负责产品研发项目中数据整理、数据清洗工作； 4.负责相应文档的编写。 任职资格: 1.**大学硕士及以上学历，计算机及人工智能相关专业； 2.熟悉TensorFlow或PyTorch深度学习框架； 3.熟练进行图像相关深度学习模型的训练、调参、优化模型； 4.熟悉基于深度学习的目标检测、目标识别、语义分割等算法与网络架构； 5.有扎实的图像处理知识与深度学习研发经验，参与过机器视觉项目者优先； 6.良好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力和学习能力。

岗位职责： 1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索等方面的算法研究，包括图像检测、图像识别、图像分割、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现； 2、负责图像/视频相关算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅、智慧家庭等项目的落地优化；负责计算机视觉算法前沿技术探索，以及与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用。 3、负责相关专利论文的撰写发表； 任职要求： 1、硕士及以上学历，3年以上相关工作经验，计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业； 2、在智慧城市、城市治理（如 占道经营、沿街晾晒、私搭乱建、道路积水、地面垃圾）等有相关算法研发经验者优先； 3、极佳的工程能力，熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ，ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先； 4、优良的科研能力，有实际成果并发表在ICCV、CVPR、ICML、TPAMI等国际**会议、期刊者优先 ； 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。

职位描述 1. 负责夸克智能编辑算法及aigc相关产品的研发，例如图像高清增强、图像擦除修复、图像生成等方面。具体包括但不限于图像检测、图像识别、图像分割、图像增强、sd等领域； 2. 负责算法的落地和算法效果的不断优化，配合算法工程同学，将计算机视觉、深度学习等领域应用到实际场景； 3. 跟踪先进和前沿技术，发现潜在需求，推动夸克视觉智能方向的业务输出和技术体系成长。 职位要求 1. 负责夸克智能编辑算法及aigc相关产品的研发，例如图像高清增强、图像擦除修复、图像生成等方面。具体包括但不限于图像检测、图像识别、图像分割、图像增强、sd等领域； 2. 负责算法的落地和算法效果的不断优化，配合算法工程同学，将计算机视觉、深度学习等领域应用到实际场景； 3. 跟踪先进和前沿技术，发现潜在需求，推动夸克视觉智能方向的业务输出和技术体系成长。

工作职责： 1. 用计算机视觉及NLP等技术实现医疗相关数据的结构化，并对数据潜在关系和价值进行挖掘； 2. 参与图像识别、目标检测、图像分割、文本分类及理解等算法的开发； 3. 构建通用的分布式机器学习系统，快速支持算法应用； 4. 探索AI技术在互联网医疗及健康领域的应用落地。 任职资格： 1.计算机、人工智能及应用数学等相关专业硕士及以上学历，有较好的理论基础和快速学习能力； 2.熟悉TensorFlow/PyTorch/OpenCV等机器学习和计算机视觉框架； 3.对常用的机器学习/深度学习算法和模型有深入理解，如：LR/CRF/CNN/RNN/Transformer等； 4.具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底；熟悉 Linux 开发环境，掌握至少一门编程和脚本语言，如 Python、C++、Java等； 5.有计算机视觉及NLP领域的工作或研究经验，能快速阅读前沿英文文献，并依据具体场景进行落地优化； 6.踏实稳重，乐观向上，自我驱动力强，对医疗健康领域感兴趣，具备敏锁的洞察力和良好的抗压能力。