岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

一、岗位职责 1, 参与公司图像相关的算法设计与开发，包含图像分类，图像搜素，目标检测与分割等技术； 2，参与OCR相关的文字检测与识别工作； 3，参与人脸识别相关的人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等工作； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟悉一种常见的深度学习框架，熟悉常见的机器学习、深度学习算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有大规模图像搜索、图像/视频分类和识别、人脸识别、OCR文字检测与识别等相关工作经历。 5， 能够设计和实现相关计算机视觉算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

岗位职责： - 负责公司自研室内设计软件的户型图识别算法的开发与升级； - 负责基于室内设计的智能设计算法的开发与升级； - 负责设计软件的素材推荐算法、组合推荐算法和户型、方案匹配推荐算法开发。 岗位要求： - 拥有计算机、电子工程、自动化、数学、物理等相关方向本科或硕士学位。 - 具备扎实的计算机视觉、图像处理等技术。 - 对深度学习方面深入理解，熟悉 tensorflow、pytorch等深度学习框架。 - 动手能力强，熟悉 Python/C++/C 等, 能够快速进行思路验证与算法实现，高效解决实际问题。 - 善于独立思考，能够主动发现问题、分析问题及解决问题能力，抽象能力强； - 具有数学建模经验者优先。 - 家装设计行业优先。

岗位要求：1）负责实现并优化物体检测、识别及跟踪等方向的相关算法，用于移动端和服 务器端的企业应用；2）负责实现和优化行为识别，验证相关算法。3）调研业界的前沿技术，根据需求完成技术转化；任职资格：1）计算机、通信、自动化控制等专业本科以上学历，CET六级（或ELTS 6.0, TOEFL 9 5）以上英文能力，2）熟练掌握深度学习算法并有计算机视觉相关方面的项目经历；3）熟练掌握python、c/c++、Matlab等语言，熟练掌握caffe / tensorflow等常 用深度学习框架；4）熟悉掌握opencv、PIL等图像处理库。 5）优秀应届毕业生同时考虑*以下为加分项：5）热爱人工智能领域、图像处理，具有良好的沟通能力和团队合作精神；6）有海外学历或工作经验优先；7）有物体/人脸检测、跟踪与识别等相关经验优先；8）有相关领域的获奖证明、专利证书、推荐信或同行证明优先；9）期待与精英团队爆发性共同成长。本公司已经获得风投，优秀者可以获得期权激励。

职责： 1、开展智能设计、工程图纸识别、建筑三维重建等方向应用研究 2、负责算法原型设计、实现与验证 3、推动技术赋能实际业务体现实际价值 4、跟踪相关领域新技术、新产品 5、与高校或科研机构开展研发合作 任职要求： 1、计算机或相关专业硕士或博士 2、在下述一个或多个方向有深入的研发经验 a) 计算机视觉: 语义分割、图文多模态识别、视觉关系场景图、矢量图形识别等 b) 计算机辅助设计与图形学：布局合成、设计优化、三维重建等 c) 深度学习：深度强化学习、图神经网络、或其他新型网络结构研究与应用 3、较强的创新研究能力，在上述方向顶会或顶刊有论文发表记录 4、具备扎实的编程能力，熟练掌握AI研究相关工具 5、对AI技术在建筑地产领域应用有较大研究兴趣 6、良好的沟通合作能力

工作职责： 1. 跟踪计算机视觉/深度学习领域前沿算法； 2. 负责将最好的算法应用到实际场景中； 3. 在实际场景中不断迭代优化现有算法。 任职资格： 1. ***硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化相关专业； 2. 在以下至少一个领域有深入研究：深度学习/机器学习；计算机视觉（图像分类、目标检测、语意分割、实例分割、姿态估计、动作识别等）；图像处理； 3. 扎实的编程基础，熟悉Python等至少一门脚本语言； 4. 熟悉至少一种深度学习框架（例如Caffe、 PyTorch、TensorFlow、MXNet等）； 5. 熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 6. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 加分项（非必要）： 1. 具备 ACM 等大赛奖牌者优先； 2. 在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等相关会议上发表论文者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 职责描述： (1)负责计算机视觉相关算法的研发工作，包括但不仅限于视频中的目标检测、目标跟踪、跨镜重识别（ReID）、语义理解、行为分析、生理信号分析等； (2)追踪并引入最新的视觉算法，完成相关算法研发和迭代； (3)协同项目组其他成员开展计算机视觉算法研发工作。 任职要求： (1)硕士学历，计算机、数学、物理、电子工程、通信、信号处理、自动化等相关专业； (2)具有计算机视觉、机器学习、深度学习、模式识别等理论及应用基础； (3)熟练掌握Python或C++等编程语言，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，并有一定的深度学习开发经验； (4)有目标检测、目标跟踪、语义分割、行为分析、跨镜重识别（ReID）、生理信号分析等相关工作基础者优先； (5)有实际成果发表在国际**会议、期刊者或取得相关专利者优先； (6)有在ImageNet、MSCOCO等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先； (7)热爱编程，逻辑清晰，表达能力强，有责任感及良好的团队合作精神，并具有较强自学习能力。

公司简介：       北京飞澈科技有限公司为日本领先的自动驾驶及图像识别公司Ficha Inc.（本社位于东京）的北京子公司。主要注力于图像识别领域的前沿开发及研究。       Ficha Inc.创始人与核心成员主要由名古屋大学，东京工业大学等计算机视觉和深度学习专业的博士构成，有丰富论文发表经验和工程经验。公司主要客户为日本及国内大型汽车厂商，零部件供应商。致力于自动驾驶与ADAS技术落地应用，现有数个大型量产项目进行中。 详见公司主页：www.ficha.jp  工作职责：  1    计算机视觉前沿研究及工程化包括但不限于如下方向：object detection and tracking，semantic segmentation，face recognition；  2    将深度学习算法应用于计算机视觉问题；  3    物体检测和识别的研究及算法原型开发；  4    物体检测跟踪分类算法的嵌入式优化（嵌入式平台ARM，DSP，FPGA）；  5    人体建模，跟踪以及行为识别研究；     岗位需求：  1    计算机科学或计算机工程相关专业本科／硕士／博士学位；  2    熟练C/C++/Python编程，熟练TensorFlow/Caffe/MXNet/Pytorch其中一种开发工具，能快速实现现有算法；  3    熟练计算机视觉领域深度学习模型，并有编写深度学习算法的丰富实践经验；     有以下工作经验优先：  1    在**会议或期刊（如CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML等）上有论文发表；  2    有深度学习算法加速，优化经验；  3    自动驾驶视觉系统, 包括车道检测和跟踪，车辆行人检测和跟踪，交通灯/交通标志检测和识别，路面估计等；  4    了解先进驾驶辅助系统(ADAS), 包括自适应巡航控制，自动紧急制动和车道保持等；  5    了解ADAS传感器，如雷达，摄像头，超声波和激光雷达；  6    熟悉ARM NEON 并行加速，DSP VLIW 算法优化；  工作地址 ： 北京子公司（中关村立方庭），优秀者可协助办理北京户口，还可以调往东京本社从事算法研发工作。  薪资范围: 10k-30k，优秀者不设上限 

岗位职责： 1、负责三维物体及场景识别与检测算法/相机定位算法/三维场景重建算法/场景级AR混合现实功能的开发； 2、负责算法工程化部署和方案快速导入； 3、参与面向具体应用场景的计算机视觉和人工智能算法方案设计。 任职要求： 1、本科以上学历；计算机相关专业（人工智能，模式识别，计算机科学，计算机视觉，计算机图形学，自动化，数学，物理等）； 2、熟练掌握计算机视觉及深度学习相关知识，具备较强独立分析问题及解决问题能力，有较强的编程能力； 3、熟练掌握C++/Python； 4、熟悉 OpenCV、OpenGL、CUDA 等至少一种图像或图形编程库； 5、熟悉Pytorch、TensorFlow至少一种深度学习训练平台； 6、具有ARCore或ARKit使用经验的优先； 7、有相关实习或项目（包括但不限于：计算机图形学 渲染 人体重建 人体关键点 人脸表情驱动 表情重建）经验的优先。

岗位职责 1. 负责人脸识别、行人重识别、多目标检测与分割、视频内容理解、三维重建等模型的研发工作 2. 独立承担计算机视觉产品中的一个或多个独立模块的算法设计与落地部署 3. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，参与构建公司计算机视觉核心技术架构，沉淀创新性研究成果 任职条件 1. 独立完成过（或者主要负责人）一个图像处理项目，熟练使用python或者c++语言 2. 熟练运用机器学习算法解决工程中的问题 3. 熟练使用tensorflow或者pytorch框架 4. 熟悉多目标检测及追踪算法，并能根据现场数据做出合理的算法修正 5. 能够使用onnx、ncnn、tensorrt等至少一种模型转换及部署工具 6. 计算机相关专业硕士及以上学历 7. 2年以上计算机视觉研发经验 8. 对行人重识别、目标分割算法、三维重建等算法中的一种或者多种有比较深入的研究，了解目前图像领域的新技术，在网络模型优化、损失函数优化、三维重建等方面有完整研发经验者优先

岗位职责 1. 负责人脸识别、目标检测与跟踪、模型部署等相关算法研发工作 2. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，并在对应产品中完成落地 任职条件 1. 计算机相关专业硕士及以上学历 2. 一年以上计算机视觉研发经验 3. 了解数字图像处理的基础知识 4. 掌握传统机器学习模型原理（决策树、贝叶斯分类器、svm、集成学习） 5. 熟悉tensorflow或者pytorch的基础使用方法 6. 熟悉常见的检测模型，并能根据需求进行一些模型改造及训练 7. 了解opencv的调用，并能根据opencv编写基础的图像处理工程 8. 在目标检测，人脸识别和模型轻量化方面有商业级算法研发经验者优先

清华浙大北航团队 3D视觉与工业机器人智能 前沿科技 弹性工作制 丰厚年终奖 岗位描述 负责工业机器人智能应用相关2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信、机械等相关专业，工作经验不限，重点大学背景优先。 2. 熟悉经典图像处理算法，数学功底优异。 3. 具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程、网络编程等，有较好的Python/C++开发能力。 4. 英语良好，可熟练阅读英文技术文献。 满足以下任一项加分 有算法竞赛获奖经验（ACM，OI） 有视觉算法项目经验（2D or 3D） 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库 熟练使用OpenCV、Open3D、PCL等视觉库 熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架，熟悉目标检测、实例分割等常用模型 在校生可实习，时间要求为2个月及以上，每周3-5个工作日 一对一分配导师，外地同学免费住宿，实习不加班 工作地点： 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场