岗位职责： 1. 负责数据库架构设计，保证数据库系统的稳定、高效运行； 2. 制定并执行数据库的高性能、高可用和高可扩展性保障方案； 3. 与开发人员配合，进行业务系统的SQL查询分析和优化； 4. 负责数据库的监控、备份、性能优化及故障处理等； 5. 负责数据库新技术研究，相关技术交流、培训。 任职要求 1. 计算机相关专业本科或以上学历，5年以上DBA相关工作经验； 2. 熟悉Linux系统日常操作、数据库相关常用软件服务部署等； 3. 精通多种主流数据库如Mysql、Greenplum、Tidb等，对其运行机制和体系架构有较深理解； 4. 熟悉数据库高可用架构，对高可用方案的设计和落地有实践经验; 5. 熟悉SQL分析、优化及审核； 6. 具备敏锐的技术前瞻性，对于新技术具有很强的学习能力； 7. 责任心强，具有良好的沟通能力。

我们正在寻找具备卓越架构设计能力的 App（Flutter） 架构师，你将成为连接业务与技术的关键角色，帮助我们的 App 团队提高产品质量和开发效率。在这个角色中，你不仅需要深入理解业务逻辑，还要能够结合业务需求，设计出可扩展的技术架构。 我们希望你对旅游充满热爱，在具备专业的技术能力同时能对用户在旅游的途中各个阶段的需求有敏锐的洞察力，结合对用户体验深刻的理解在 KLOOK App 为用户提供一流的旅游体验。 岗位职责： 1、沟通协作：作为 App 团队的核心技术专家，负责在业务架构与基础架构之间建立高效的沟通桥梁。 2、架构管理：主导 App 业务架构和基础架构的设计与实现，确保架构与业务目标保持一致。 3、技术创新：带领团队积极探索和应用新技术，推动技术创新，提高团队整体技术水平。 4、技术攻坚：对 App 技术疑难问题进行深入调研，并带领团队攻克技术难关，提供创新性解决方案。 5、技术决策：主导移动端架构的跨端技术选型和落地实施，确保系统性能和用户体验的持续优化。 6、提质提效： App 端质量与效率提升工具的调研、设计与实施，保障开发过程中的高效交付。 需要具备的能力和经验： 1、拥有8-12 年移动端开发工作经验，主导过大型互联网电商平台的移动端架构设计。 2、Android 原生开发为主，具备iOS 原生开发的辅修背景，同时拥有2-3 年 Flutter 开发经验。 3、深入掌握 Kotlin/Java/Dart 等移动端编程语言，能够灵活运用于实际开发中。 4、有跨端技术选型与架构落地的实际经验，能够针对多平台环境进行架构设计和优化。 5、负责过 App 端的质量与效率提升工具的调研与实施，推动开发流程的改进。 6、熟悉主流移动端开源框架，并能根据项目需求选择合适的框架和工具，推动高效开发。 7、具备出色的沟通能力，能够主动、高效、清晰地与团队成员及其他部门沟通，尊重团队合作精神。 8、对前端技术细节有敏锐的洞察力，能够关注到交互与视觉的高度还原，确保高质量用户体验。 9、保持对技术和创新的热情，不断学习和尝试新技术，推动团队技术进步。 10、勇于面对复杂技术挑战，并乐于探索深层次的技术解决方案。 11、具备良好的中/英/粤语沟通能力，能够无障碍地与多语言团队及合作方沟通协作。 加分项： - 有高质量的 Github 开源项目/工具/框架或高质量的 PR 贡献 - 有Google Play 和 App Store 的上架及运营（ASO）经验 - 海外工作经历 如果你热衷于通过技术推动业务，且具备强大的架构设计能力，同时也对充满未知的旅途保持向往和好奇，期待探索更大的世界，欢迎您加入我们的团队！

职位描述： 1、系统架构设计与治理：负责公司财务系统的架构设计和治理，打造高质量、稳定可靠的系统，确保财务数据的准确性和完整性。 2、标准规范与执行：制定并执行研发标准和规范，通过强化抽象思维和系统方法保障系统的持续稳定性。 3、业务理解与技术落地：深入理解财务业务需求，具备财务领域知识，能够分析产品需求并进行技术设计和实施。 4、技术探索与创新：识别技术改进机会，探索在高并发处理、存储性能优化、数据一致性保障等方面的技术突破。 5、产品能力与持续优化：设计和完善产品的技术架构，解决关键问题，并形成整体改进方案。持续推动系统进化，保障财务数据的可靠性。 6、前瞻性技术研究：持续优化系统架构，调研业内新技术方案，基于业务发展需求进行前瞻性思考和设计。 任职要求： 1、计算机及相关专业，本科及以上学历，拥有10年以上财务系统研发经验。 2、精通JAVA技术，具有负责和推动大型项目落地的经验。 3、强烈的责任感和自驱精神，良好的沟通能力，能高效组织和推动跨团队项目共同完成系统研发和支持。 4、对财务建模和财务基础知识有深入了解优先，数据整理能力强，对数据具有高敏感度，并具有财务数据分析能力。 5、具有质量管理和数据治理方面的工作经验。 6、对SAP、Oracle等企业级应用套件的架构有深入理解，并参与过相关集成项目。 7、在同行业、同规模公司中，具有财务系统架构的规划、落地和治理经验。

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

岗位职责： 1、负责生产数据库（MySQL/Redis/MongoDB/TiDB等）的日常运维，稳定性保障，性能优化； 2、及时定位和排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化，并发现潜在风险； 3、负责数据库常见运维工具的开发及设计； 4、根据业务需求选型数据库存储方案，优化性能，实施集群迁移及扩容； 5、优化现有数据架构，推动及解决现有架构遗留问题； 职位描述 1、具有丰富的数据库领域知识，长期从事数据库领域工作； 2、三年以上MySQL、MongoDB、Redis等数据库运维经验； 3、熟练掌握Linux基本管理，熟练掌握至少二种脚本开发语言（Python、Shell、go、Vue等）； 4、精通MySQL数据库配置、备份、优化、监控等； 5、精通MySQL主从复制、高可用方案、负载均衡等； 6、有MySQL高负载高并发系统的运维经验； 7、熟悉MongoDB及Redis，熟悉原理及集群优化方案； 8、有良好的故障排除能力和分析能力，保障业务快速恢复； 9、熟悉数据库容量规划和分库、分表设计方法，有数据库模型设计和支持经验； 10、有金融经验者优先；

职责： 1.负责跑腿和校园配送等相关系统的架构设计，能够深入理解业务痛点，持续迭代系统能力，高效支撑业务需求; 2.负责保证系统稳定性，具备较好的主动性，能够积极跟进线上问题，做好日常值班、压测、演练等稳定性保障工作； 3.负责制定系统中长期技术规划，在系统架构上不断优化，攻克技术难关，以适应业务的快速变化； 4.负责指导和培养团队初阶工程师，提升工程师的业务能力和技术能力。 岗位要求： 1.拥有业务架构设计经验，有大规模系统性能优化、稳定性保障、领域建模等方面有丰富的实战经验者优先； 2.具有扎实的计算机科学功底，优秀的程序设计和问题发现、问题解决能力； 3.精通Java及面向对象设计，对jvm、多线程、消息、缓存等核心技术有较深理解； 4.熟练掌握Spring等框架，熟悉Linux，熟悉数据库原理及常用性能优化； 5.有良好的沟通协作能力，系统性思维，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

职位职责： 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责公司统一数据引擎大数据方向的架构设计和技术研发工作； 2、负责设计安全高效的大数据架构，推动数仓、BI团队搭建高效的数据流程与服务栈； 3、深入了解字节跳动各业务线的数据业务，发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面数据问题，合理抽象方案，推动相关业务实施落地。 职位要求： 1、计算机基础知识扎实，具备良好的工程和算法能力； 2、有大数据体系工作经验，对数仓或BI体系的建设流程和分工有清晰的认识； 3、熟悉大数据相关工具/框架经验者优先，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink、Clickhouse等； 4、有分布式、高性能系统研发经验者优先；对系统稳定性建设有实践经验者优先；熟悉多种存储系统者优先； 5、对技术有热情，具备良好的问题分析和解决能力，喜欢思考问题深层次的原因，并善于归纳和总结。

工作职责 1.统筹网络架构规划、设计，对新技术的跟踪、预研、及引入工作，负责网络面向数字化、场景化、自服务化技术架构规划及落地，积极跟踪并分享国内外最前沿的网络技术，结合业务需求推动网络架构的演进方向及推广落地，引领团队始终保持网络的先进地位； 2.承接业务部门、集团客户和外部客户的云网络需求，进行需求分析，提供云网络解决方案，密切关注客户需求和业界动态，协调不同产品团队，推动网络解决方案的落地交付，促进网络产品的迭代更新； 3.调研行业IT治理数字化转型方案和趋势，推进网络系统数字化转型和升级,设计基于场泉的端到端闭环流程，不断提升网络智能化和自动化能力； 4.负责网络数字化转型用户调研, 需求分析及设计落地，提升云网络投产效率，降低人因风险, 保障网络安全可靠运行； 5.完成相关项目管理及需求迭代等工作, 完成领导安排的其他工作。 任职要求 1. 本科及以上学历，5年以上云网络产品或数据中心网络相关工作经验； 2. 熟悉相关场景，网络解决方案及架构，包括不限于，如：骨干网，广域网，办公网，云网络或容器网络； 3. 有丰富的云网络或基础网络产品项目拓展经验，有云网络架构师工作经验，或网络数字化转型领域相关经验者，优先考虑。2、具备大型数据中心网络监控体系及自动化运维体系规划建设和实施经验； 4、熟悉传统网络协议，比如OSPF、BGP、ISIS、MPLS的使用场景，熟悉云数据中心网络，比如OVS、SDN、VXLAN/EVPN、容器网络等技术； 5、具备丰富的网络架构设计及实施经验，积极主动思考，自我驱动力强； 6. 思路清晰，具备良好的沟通协调能力及语言表达能力，良好的团队协助精神，积极主动，有良好的抗压能力； 7. 有HCIE、CCIE证书者，优先考虑。

岗位职责： 1. 负责AI平台的整体架构设计，确保其满足用户及市场需求。 2. 负责AI平台核心代码开发，优化团队代码质量。 3. 持续跟踪AI和大模型领域的技术趋势，推动平台的创新和升级 4. 协同其他团队成员，包括产品、开发、测试、运营等，推进项目按时、高质量地交付。 职位描述： 1. 硕士或以上学历，6年以上研发经验，3年以上AI相关大型平台或项目架构设计经验； 2. 熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉等AI相关技术，对大语言模型有深入理解和实践经验； 3. 熟悉大语言模型的训练流程，包括数据预处理、模型设计、参数调优等； 4. 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备良好的编程能力； 5. 有大规模文本数据集处理经验，能够针对特定任务进行数据集的构建和优化； 6. 具备良好的研究能力，能够跟踪和掌握大语言模型的最新研究进展； 7. 有跨模态语言模型、多模态模型等研究经验者优先。 8. 熟悉主流的算力卡驱动，例如 cuda，对昇腾系列适配有经验者优先

主要职责： 1.负责设计可靠、高效、可扩展的Java微服务架构，支持SaaS产品的快速构建和公司内部产品对接规划、设计。 2.深入理解并能将SaaS产品业务相关需求转化为高效的系统架构设计。 3.负责系统架构设计、核心组件的技术选型、性能优化和系统安全性。 4.与产品、公司内部团队合作，制定技术路线图，确保技术策略与业务目标一致。 5.指导研发团队，提升团队的技术能力，并保证高效的开发流程和产品质量。并定期组织研发团队代码review。 6.监控产品的技术性能指标，不断优化系统，确保最佳的客户体验。 7.保持对Java微服务最新技术趋势的了解，不断引入行业最佳实践，提高产品竞争力。 职位要求： 1.本科或以上学历，计算机科学或相关领域。 2.独立主导过1个以上多租户SaaS系统总体设计，5年以上的系统架构设计经验，其中3年Java微服务架构设计和实施经验. 3.具备TOB、SaaS产品的系统设计和实施经验。 4.精通Java及相关的技术栈，如Spring Boot, Spring Cloud, mybatis等，对常用开源框架有深入研究，针对系统性能瓶颈能给出行之有效的优化建议 5.熟悉数据库设计，包括SQL和NoSQL解决方案，具备数据库性能优化经验。 6.出色的问题分析解决能力，良好的沟通协作能力。 7.快速适应工作环境以及节奏，能够灵活应对业务需求变化和技术挑战。 8.具有风控SAAS相关产品架构设计经验优先，有海外项目设计实施项目经验者优先

【岗位职责】 1、主导客户需求调研与分析，完成业务现状诊断及需求文档输出。 2、设计涵盖机器学习/NLP/CV等技术的一体化解决方案。 3、主导中大型项目售前支撑，完成可行性方案编写、原型设计及技术方案演示。 4、协调技术团队实现方案落地，把控系统开发、测试及部署全流程。 5、制定3-5年产品化演进路线图，推动解决方案向标准化产品转型。 6、输出行业白皮书/案例报告等营销素材，通过技术宣讲、展会推广提升品牌影响力。 7、挖掘潜在商业机会，协助完成项目投标及商务谈判支持。 【任职要求】 1、负责开发用于承载大模型的高效训练、推理平台，并结合特点进行算法与实现的优化。 2、精通机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）及大数据技术栈。 3、掌握NLP/CV/知识图谱等AI技术落地方法论。 4、负责大模型技术方案的实现和效果评估，跟进前沿AI大模型研究与效果性能调优。 5、有大模型工程落地经验者优先。

一、岗位职责 1. 主导ERP产品整体技术架构设计，确定关键技术选型，保障架构具备高稳定性、可扩展性、高性能； 2. 深度参与核心业务系统的架构设计与开发工作，精准把握业务需求，提供切实可行的技术解决方案； 3. 解决高并发场景下的系统性能瓶颈，确保系统运行流畅，有效提升用户体验； 4. 完善技术规范与标准，监督产品开发全流程，确保代码质量与项目交付成果符合既定要求。 二、任职要求 硬性要求 1. **本科及以上学历，计算机相关专业，拥有5年以上Java开发经验，3年以上架构设计经验，主导过ERP/OA/CRM系统的架构设计； 2. 精通常用开源框架和技术，如Spring Boot、MyBatis、Redis、Kafka等，深入理解其原理与应用，熟悉分布式事务、服务网关等组件； 3. 具备分布式系统设计与开发经验，熟悉分布式缓存、消息队列、负载均衡等技术，能够有效解决分布式系统中的高并发、数据一致性等问题； 4. 掌握MySQL分库分表方案，具备SQL性能调优能力，并有国产数据库的适配经验； 优先条件 具备以下至少一项经验者优先考虑： 1. 拥有华为MetaERP、用友、金蝶等大型ERP系统的开发经验； 2. 熟悉电子制造业ERP的业务逻辑； 3. 熟悉AI相关技术。

岗位职责 设计和实现基于 LLM 的智能体核心架构，包括任务规划、对话管理、意图识别和流程工程 负责智能体平台的后端服务开发与优化，打造高性能、高可用的分布式系统 开发和优化 RAG 系统，提升模型在垂直领域的专业表现和知识理解能力 实现多模态交互能力，基于 LangChain/LlamaIndex 等框架构建丰富的用户体验 设计智能体记忆管理系统，通过向量数据库优化长期记忆能力 参与 Multi-Agent 协作系统设计，构建可扩展的智能体生态平台 任职要求 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关开发经验 动手能力强，精通Python，具备良好的软件框架和应用设计能力 具备丰富的 Prompt Engineering 经验和大模型应用开发经验 熟悉 RAG 技术实现原理，能够设计和优化知识检索系统 熟练掌握 Milvus 等向量数据库的应用和性能优化 深入理解 AI Agent 技术栈，熟练掌握主流智能体开发框架，具备 LangChain、LlamaIndex 等框架的实战经验，能够构建可扩展的智能体系统 熟悉 MCP 协议，具备 Client-Server架构 的开发与集成能力，能够设计高效的Agent通信机制 熟悉 Llama、Autogen、CrewAI、Dify、LangGraph、LangFlow 等 Agent 框架平台的应用 具备 LLM 应用的部署和运维能力，确保系统稳定性和可用性 加分项 有完整的 AI Agent 产品开发经验，从需求分析到生产部署 具备 LLMOps 平台开发经验或多模态模型应用实践 参与过开源 AI 项目或在技术社区有一定影响力 深度体验过 ChatGPT、Claude、Google AI 等产品并有独到见解 优秀的技术文档编写能力和团队协作精神

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。