• 11k-18k 经验3-5年 / 本科
    数据服务,硬件 / 未融资 / 50-150人
    职位描述: [工作职责] 1、 配合产品,一起构思并设计产品的UI视觉效果; 2、配合前端工程师完成PC、H5网站项目的整体版式、风格设计; 3、设计内容包括PC、H5页面、手机APP客户端等设计。 [职位要求] 1、本科以上学历,计算机、美术、设计等相关专业优先; 2、熟练掌握PS,AI,sketch等设计软件; 3、熟悉主流开源前端框架如(elementUI +vue)优先; 4、熟练掌握CSS预处理器(Sass\Less\Stylus); 5、开源代码平台如(Gitee,github)或其他设计类网站上有自己的作品展示;(简历请附上作品或作品链接) 6、 熟悉网站平台设计原则; 7、能够与设计、产品、技术团队积极配合,充分理解产品;用设计语言表达产品诉求,明白美感和产品使用效率之间的平衡; 8、熟练运用设计方法和工具,进行高效的设计输出; 9、持续关注设计趋势,对新事物保持热情。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / A轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责实时任务的开发与维护,参与实时数仓的搭建 2、负责数据平台相关的开发与维护 3、负责Flink、数据湖等技术领域的探索研究 岗位需求: 1、***本科及以上学历,计算机相关专业; 2、精通Flink,并可以熟练使用FlinkSQL进行实时任务开发; 3、精通Java,熟悉Spring、SpringBoot、Mybatis等流行框架; 4、3年以上大数据相关系统研发和性能优化经验,电商行业经验优先; 5、对大数据相关组件:Flink、Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等架构与底层实现有深入理解,具备相应的定制和研发能力;熟悉iceberg优先; 6、工作有计划性,责任心和执行能力强,有优秀的沟通能力及团队精神。
  • 25k-50k 经验不限 / 不限
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动面向企业客户的实时数据体系建设,对长中短期工作目标、工作方法和结果负责; 2、深入理解企业客户的业务场景,建立并不断优化面向企业客户的整体离线、实时数仓、数据服务解决方案,降低开发、运维成本; 3、具备客户现场交付能力,负责大数据架构拆解落地、技术侧沟通协调工作。 职位要求: 1、具有3年以上数据开发经验,并且具有复杂场景的方案设计和开发经验; 2、精通并行计算或者分布式计算原理,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案; 3、深入了解Spark、Flink或Spark Streaming,有大规模实践经验; 4、对数据湖、MPP引擎有落地实践经验; 5、拥有扎实的计算机和Java语言基础,熟悉主流的Java框架,包括Spring、Netty、Mybatis、Guava等等,了解JVM的基本实现原理; 6、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 7、有任一行业的企业客户技术服务经验优先。
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、构建国际化短视频业务的大数据安全体系; 2、作为团队架构师/负责人,负责抽象短视频业务在安全与隐私场景下的数据需求,领导产品的设计、研发等。 职位要求: 1、7年以上工作经验,具备在一线互联网公司的大数据团队工作经验,有数据安全和隐私合规背景佳; 2、具备大型横向项目协作能力和成熟的团队管理能力; 3、熟悉企业级数据仓库和大数据组件,并精通其中的一项或多项,如Hive、Spark、Flink等; 4、英文工作能力是加分项。
  • 20k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商供应链数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 5.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先。
  • 5k-8k 经验1年以下 / 本科
    数据服务|咨询,软件服务|咨询 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、协助数据中台技术架构设计,协助相关子模块设计; 2、协助业务分析师工作,完成数据业务需求梳理及分析; 3、负责业务数据的数据分析工作及ETL任务及数据仓库开发,部署和管理; 任职要求: 1.大数据、数学或计算机相关专业本科以上学历; 2.了解数据处理、数据建模、数据分析等有过程; 3.了解大数据产品和数据分析技术并具有相关完整项目周期实施; 4.了解一个或多个主流ETL工具,如Kettle,Infomatica,Datastage,SSIS等; 5.了解一个或多个主流大数据产品,如spark、Flink、EMR、Hadoop等; 6.了解一个或多个主流的数据库产品,如Oracle,SQL Server,Maxcompute、Hana、GP等;
  • 8k-16k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,软件服务|咨询 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、协助数据中台核心技术架构设计,负责中台相关子模块任务模块设计; 2、与业务分析师协同工作,完成数据业务需求梳理及分析; 3、负责对数据源数据进行梳理和调研等工作; 4、业务数据的数据分析工作及ETL任务及数据中台开发,部署和管理; 5、持续改进优化ETL、分析处理、数据呈现等流程,协调海量数据压力问题,进行ETL作业性能调优; 任职要求: 1.数学、大数据或计算机相关专业本科及以上学历; 2.对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验; 3.参与主流的大数据产品和数据分析技术并具有相关完整项目周期实施经验; 4.熟悉数据仓库相关技术,有互联网数据仓库搭建经验。 5.至少熟悉一个主流ETL工具,如Kettle,Infomatica,Datastage,SSIS等; 6.至少熟悉一个主流大数据产品,如spark、Flink、EMR、Hadoop、Maxcompute等; 7.熟悉主流的数据库产品,如Oracle,SQL Server,Hana、GP等; 8.具有较强的抗压能力,责任心;
  • 11k-17k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1,本科及以上学历,5年及以上大数据开发经验 2,深刻理解大数据平台, 具备对大数据组件(Hadoop/Spark/Hbase/Flink/Kafka/ES/Redis/ClickHouse, 等的应用/Debug/调优经验,有实时流处理经验 3,熟练Java/Scala,熟悉(python/shell,任意一种脚本语言。 4,熟练Mysql、Oracle等数据库,熟悉shell 5,沟通能力和团队合作能力 加分项: 1,有数据库调优和海量数据存储经验 2,有数据质量经验 3,熟悉数据仓库、数据集市建模,了解业界通用的数仓建模方法; 4,有汽车行业相关经验 5,英文文档阅读能力 1,参与数据仓库、大数据分析平台的设计与开发 2,根据大数业务需求,从功能和非功能角度,参与架构和产品的设计、实现 3,参与ETL开发,实现大数据数据采集、清洗、转换,保证数据质量 4,和架构师紧密合作,了解客户问题,设计解决方案,用技术推动大数据业务发展
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    其他,金融 / 未融资 / 2000人以上
    1、负责大数据系统的功能模块设计,编写设计文档; 2、负责大数据平台以及相关联系统的开发与维护; 3、调研业内的新技术与研究;调研和设计大数据相关技术的应用场景; 4、负责大数据相关技术组件的维护、排障以及技术支持。
  • 15k-20k·13薪 经验3-5年 / 本科
    NCS
    IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位介绍: 1、参与海外钱包的数据仓库迁移和建设,参与各种数据模型开发与优化,并基于大数据对业务提供深入有效的支持; 2、参与数仓横向治理,提升数据模型规范性、准确性、易用性、灵活性,降低计算存储成本消耗; 3、支持建设线上数据产品数据研发及数据维护,如账单文件、圈人平台等; 4、参与JAVA、高并发、大数据工程、实时数据处理等应用的开发。 职位描述: 1、有数据仓库需求调研和需求分析经验,能根据业务需求设计数据仓库模型,并对数据仓库数据模型进行管理,保证数据质量,3年以上数据仓库开发实施经验; 2、精通sql开发,有较丰富的Hivesql性能调优经验优先; 3、至少能使用Java、Shell、Python、Perl等脚本语言之一; 4、有Hadoop/Storm/Spark/Hive等系统的开发经验者优先; 5、高度的责任心、良好的团队协作精神,沟通协调能力,良好的分析能力。
  • 20k-28k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责集团海外大数据集群的运维,管理和优化,保障平台服务7*24稳定可靠高效运行; 2、深入理海外大数据平台架构,发现并解决性能瓶颈,支撑业务和数据量的快速增长; 3、不断优化大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具,提升整体能效; 4、协助业务方,完成必要的合规检查支持,数据收集上报等 任职要求: 1、5年以上系统运维相关工作经验,3年以上大数据平台运维相关工作经验 2. 熟悉阿里云/华为云/腾讯云等国内主流云基础设施 3、精通一门以上脚本语言(shell/python/perl等),熟悉各种基础协议,如HTTPS、TCP/IP、SMTP等 4、熟悉Linux(redhat/centos)系统管理和优化,熟悉常用软件的部署,监控和网络控制 5、熟悉Hadoop各组件的原理和实现,有实际部署维护、管理和监控的经验,并能持续优化。独立运维过大数据平台尤佳 6、熟悉常用运维监控工具(prometheus/zabbix/grafan等)和相关插件的开发。比如邮件、短信、微信报警插件等 7、熟悉常用nginx/haproxy等代理工具的使用和优化 8、具备良好的服务意识,善于主动思考,自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力,富有团队精神,有较强的文档编写能力 9、有大数据开发经验和阅读源码能力者优先
  • 12k-15k 经验1-3年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 少于15人
    职位描述: 1、 负责大数据平台数据治理工具插件开发; 2、 负责大数据平台数据任务实现等工作; 3、 负责学习并分享行业成熟大数据PaaS,SaaS相关技术能力; 任职要求: 1、1年及1年以上相关工作经验; 2、 熟悉分布式技术体系,熟悉Hadoop、MapReduce、Hive、Hbase、ElasticSearch等一种或多种框架,并了解原理架构; 3、 了解大数据治理整体流程(ETL,数据可视化,报表自动化等); 4、 熟悉Linux环境,熟练使用Shell编程,熟悉Python开发语言,掌握Python爬虫技术,对RPA有一定认知; 5、 熟练使用SQL语言,有Hive SQL性能调优经验优先; 6、 扎实的独立分析问题、解决问题的能力,并且拥有体系化方法。具备良好的需求理解能力、沟通协调能力和团队合作精神。
  • 软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    证券业务,朝九晚六,包早午餐,周末双休,加班很少,调休或加班费,法定补班日不用补班,全程线上面试 硬性要求:**本科学信网可查 技能要求: 1、熟悉常用数据库,熟悉Oracle、Mysql等数据库的设计和开发; 2、熟悉Hadoop平台,熟悉hive、flink、hbase、impala、Kafka、spark等大数据组件中的一种或多种,有hive、spark调优经验; 3、具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验; 4、熟悉python语言,有良好的代码编写习惯,熟悉使用git等代码管理工具; 工作职责: 用户运营平台数据开发 1、标签平台相关标签的数据开发; 2、用户运营平台策略指标的数据开发; 3、相关报表开发及运维。
  • 15k-18k 经验3-5年 / 大专
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.从事新一代信息平台基础数据和数据应用设计、开发工作: 2.从事监察、风控、中心数据库、企业画像系统后台和数据应用设计、开发工作. 任职要求(必须条件) : 1.计算机专科及以上学历,3年以上数据应用开发经验: 2.喜欢学习,热爱编程,善于专研,动手能力强,善于沟通、协作,思路清晰,责任心强3,熟悉关系数据库原理,至少掌握DB2/Oracle/Postare/Mysgl中的一种数据库操作和开发4.熟练使用SOL语言编程,至少熟悉C#/Pvthon/C++/C中一种的开发语言:5.熟悉linux系统的基本操作: 6.具备一定的数据库分析、设计能力,能够使用一种数据库设计工具。 任职要求(优选条件) 1.有大规模数据统计、分析的开发经验优先考虑 2.有大数据应用设计,金融行业数据处理开发经验优先考虑; 3.有数据仓库和ETL开发经验优先考虑.
  • 金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据模型需求和数据应用需求的调研分析,进行数据模型和数据应用的设计、开发、测试、上线等工作; 2、负责建立规范化、稳定可靠的数据体系; 3、负责大数据生命周期管理系统的架构评估和设计 4、负责大数据平台日常监控与维护 任职资格: 1、本科以上学历,3年以上大数据相关工作经验; 2、拥有基于大数据平台的数据应用和数据仓库设计实施经历,具有优秀的业务分析和洞察能力以及丰富的业务数据应用经验; 3、熟悉Hadoop体系结构、对Hadoop生态系统有较全面了解,熟悉Spark、Hive、Impala、Flink、HDFS、YARN、Kafka等,熟悉部分框架底层源码者优先; 4、精通SQL,能够快速使用SQL实现业务逻辑,熟悉数据库系统,包括Oracle、MySQL、Elasticsearch、HBase等。
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