• 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融,数据服务 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责: 1、参与公司核心机器学习算法设计与开发,成果将应用于各产品线,包括但不限于金融信贷场景的预测、推荐、优化,税务政务工作的稽查/检查/服务等领域; 2、负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究和项目落地工作; 对深度学习,计算机视觉、自然语言处理等领域提供模型支持; 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机、统计学等相关专业; 2、有信息搜索、文献阅读及算法实现的能力; 3、熟悉机器学习、模式识别等领域的相关算法,扎实的机器学习技术基础,统计理论,有相关研究或工程经验; 4、能够熟练应用统计学模型,例如逻辑回归,决策树等模型; 5、扎实的编程基础,熟悉 Python/R/Java 等编程语言,熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力; 6、在以下至少一个领域有深入的研究: 统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 图模型,概率统计,最优化方法等);语义理解检索 (如知识图谱表示,结构化预测,语义解析,信息检索,知识挖掘等); 7、深度学习研发背景(CNN/DBN等),熟悉至少一种深度学习训练工具(Caffe/Theano/Keras/ConvNet/TensorFlow/Torch等); 8、良好的英语听说读写能力。优秀的逻辑思维和独立思考能力,对数据有敏锐的直觉,善于解决和分析问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神。
  • 12k-20k·14薪 经验3-5年 / 本科
    软件开发 / 未融资 / 150-500人
    主要职责: 1.针对客户业务场景,实现数据的智能分析与挖掘。 2.负责机器学习领域前沿技术的研究与实现。 3.参与人工智能核心产品开发。 4.部门内部实现资源、经验共享; 5.完成上级交办的其他任务。 任职要求: 1. 计算机、数学等相关专业本科及以上学历;2-5年工作经验。 2. 熟练掌握Python/C++开发语言,熟悉机器学习常用框架。 3. 全面了解机器学习用于实际问题的完整流程,熟练掌握常用的机器学习算法,包含分类、回归以及聚类等。 4. 熟练深度学习的理论及其应用,熟悉CNN、RNN等深度神级网络模型。 5. 熟悉自然语言处理常用算法与技术。 6. 网络基础知识扎实,熟悉TCP/IP协议,熟悉常用网络协议及分析手段; 7. 尊重逻辑,尊重事实,具备良好的沟通能力和团队合作精神。 具备下列能力之一者优先考虑: 1. 有深入研究的安全领域; 2. 具有机器学习项目开发经验或者在人工智能领域顶会期刊发表文章; 3. 有过相关机器学习相关的项目落地经验。 4. 具备良好的中英文资料阅读能力,快速复现论文提出的算法。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责推荐/图像与视频/自然语言处理类产品全链路的质量保障方案设计与实施; 2、参与机器学习类服务的质量体系规划、建设,并负责线上事故跟踪及分析; 3、完善机器学习研发过程中质量和效率问题的发现机制, 并提出明确改进意见; 4、深度参与产品研发项目, 和产品经理、业务研发和用户反馈团队密切配合,最大程度保障产品质量,提升用户满意度。 职位要求: 1、本科及以上学历,1年以上大数据/AI算法(推荐、图像识别、自然语言处理等任一领域)开发经验或者2年以上算法测试经验; 2、熟悉Linux操作,熟练使用至少一门编程语言(Python、C++等优先); 3、熟悉常用机器学习框架,如TensorFlow/Caffe/Torch等任一; 4、熟练掌握Hive/SQL,熟悉大数据相关组件,有spark,hadoop等开发经验者优先; 5、研究短视频推荐算法的效果评估方案,包括并不限于线上自动巡检、模型指标评估、样本与特征分析、模型可解释性、图像清晰度评估、图像识别等工作; 6、用工程效率提升的方式支持推荐类业务产品线的质量管控,从高度自动化、通用工具平台等方面推动产品的发展,以服务化的方式提升推荐产品的质量和研发效率。
  • 30k-45k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与建设大规模机器学习平台,根据业务需求开发相应功能,支持算法的业务迭代。 2. 持续提升平台易用性,降低算法使用成本,提升交付效率,保障交付质量。 3. 开发和维护适合大规模搜索、推荐、广告场景的特征平台,优化在离线特征处理的性能。 岗位基本需求 1. 熟悉C++或者Java其中一种语言。 2. 具有扎实的计算机理论基础,较强的数据结构和算法功底。 3. 具备良好的逻辑思维能力,掌握分析系统问题的基本思路和方法。 4. 善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有跨团队的合作经验和意识。 具备以下者优先 1. 熟悉机器学习、深度学习原理,有TensorFlow、Pytorch等框架者实践经验优先。 2. 有大型互联网相关的搜索、推荐、广告等领域的经验者优先。 岗位亮点 1. 有机会参与美团机器学习平台的建设,和团队一起对机器学习场景工作流进行全新的升级、改造,持续探索机器学习前沿技术。 2. 能深度且全面接触公司各业务场景,与团队内具备数据、算法、工程、平台化等多元化背景的技术专家一起,综合学习,共同进步。
  • 20k-25k 经验3-5年 / 硕士
    企业服务,人工智能,物联网 / A轮 / 50-150人
    【岗位职责】 1、负责中央空调节能AI算法的调研分析、设计、工程实现及优化,确保算法稳定性和安全性; 2、负责中央空调节能AI算法运行数据的分析和诊断、性能评估等工作,并不断提高节能率; 3、负责分析暖通节能、AIoT领域的发展动态和技术调研,支撑业务发展规划,确保节能业务竞争力; 4、公司或部门安排的其他相关工作。 【任职要求】 1、计算机/统计/数学相关专业毕业,研究生或以上学历,3年及以上机器学习工作经验; 2、具备较强的数学建模能力和逻辑分析能力; 3、熟悉典型的机器学习算法和算法特点,具备实际的应用经验; 4、具有扎实的工程实现能力,良好的Python或Java编程能力; 5、熟悉分布式数据处理和分布式机器学习,比如Spark, TensorFlow等; 6、责任感强、技术扎实、逻辑清晰,善于学习,具有良好沟通能力和合作精神。
  • 6k-12k 经验在校/应届 / 硕士
    移动互联网,医疗丨健康 / C轮 / 150-500人
    base:北京 深度学习算法研究员 工作职责: 1.研究深度学习理论和应用,以及计算机视觉、医学影像分析等各个领域的核心算法; 2.根据医疗领域的落地场景和问题,针对性地设计算法解决方案,并进行实施、优化和定制等; 任职要求: 1.机器学习/模式识别/计算机视觉/生物医学工程/医学影像分析及其他相关领域硕士及以上学历,在深度学习领域有一定的研究经验; 2.良好的算法基础,扎实的编程功底,有较大型项目的开发经验; 3.能够熟练使用至少一种深度学习框架,精通C/C++、Python等,熟悉Linux开发环境; 4.善于解决和分析问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神,有创造性思维,有推进人工智能的理想和使命感。 有以下经验者优先: 1.有一定的真实场景落地经验者; 2.在相关方向知名国际会议或期刊发表过论文,如CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICLR、MICCAI、MIA、TMI、TIP、TPAMI等; 3.参加过国际国内算法类竞赛,并取得一定名次者。 深度学习算法工程师 工作职责: 1.配合深度学习算法研究员,参与医学影像算法研发设计,负责算法的工程化、封装和测试; 2.优化算法的运行、效率和存储,并根据不同硬件和软件环境进行适配。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机相关专业; 2.熟练掌握python、C/C++,熟悉linux编程,熟悉高性能计算,数据结构与算法基础扎实,具有良好的代码风格; 3.具有图像/视频处理的相关背景知识和开发经验; 4.了解基于深度学习的经典视觉算法,包括经典的网络结构、检测分割框架等; 5.至少在代码级别熟悉一种深度学习框架,包括但不限于Caffe/Tensorflow/Pytorch/Caffe2/MxNet/Keras; 6.学习能力强,具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神。 计算机图形学算法工程师 工作职责: 1.研究三维模型重建和绘制算法,包括体绘制、面绘制以及相关算法的优化和加速; 2.研究骨架线提取、点云处理等算法; 3.研究网格处理算法,包括三角网格的生成、简化、平滑、参数化、纹理贴图和网格生成及优化等; 4. 跟踪相应方向最新研究进展与业界动向,对算法和系统功能不断迭代和改进; 5. 负责相应方向技术难点攻关、前瞻性研究。 任职要求: 1.硕士及以上学历,计算机图形学、计算机视觉等相关专业; 2.熟练掌握计算机图形学基本算法,主要包括基本的颜色模型、光照模型和材质建模等; 3.熟悉几何模型处理、点云处理、刚性与非刚性配准、光线跟踪等算法; 4.具备扎实的编程基础和算法实现能力,熟悉C/C++,Python等编程语言; 5.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 6.在计算机图形学、计算机视觉等会议或期刊上发表论文者优先。 三维视觉算法研究员 工作职责: 1.研究三维感知、重建、定位算法以及增强现实技术; 2.跟踪业界相关领域最新进展,并依据业务需求实现及设计算法。 任职要求: 1.硕士及以上学历,三维重建/SLAM/机器学习/计算机视觉/图形学相关背景,有较强工程能力; 2.熟悉三维重建和多视点几何的基本算法,包括但不限于: SfM,立体匹配等; 3.了解ORB-SLAM,VINS,Kimera-VIO等一种或多种SLAM方法及框架; 4.了解多传感器融合方法,包括KF,EKF,PF等滤波算法; 5.上述2,3,4项,在某一方向上有较深入研究,或有相关产品实践经验 / 比赛经历 / 论文发表者优先; 6.有深度学习经验者优先; 7.有移动端开发、调优以及AR研发经验者优先; 临床机器学习研究员 工作职责: 1.跟踪智能医学领域最新的研究方向和技术方法; 2.跟医生沟通并能快速理解医学问题,并能关联到相关的技术解决方案上; 3.实施基于机器学习或深度学习的模型构建、训练和评价; 4.撰写中英文文章,尤其是SCI论文的撰写。 任职要求: 1.原则上是硕士及以上学历,有相关方向项目经历或者文章发表可以本科; 2.熟悉常见的机器学习、图像处理方法; 3.熟悉常见的深度学习分类方法,掌握一种深度学习框架操作; 4.能独立阅读专业英文文献,具备一定的写作能力; 5.拥有比较优秀的代码能力,可以独立完成数据处理,以及模型的搭建、训练、测试等; 6.熟悉医学影像、有相关文章发表、有相关从业经历者优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / A轮 / 150-500人
    职责描述: 1、通过机器学习、数据挖掘等技术,结合业务知识,建立金融数据挖掘模型,解决业务问题; 2、负责基础算法库、建模工具和框架的开发工作,不断对已有算法、工具和框架进行优化,提升模型效率; 3、理解数据内容、业务场景需求,并选择适合的技术解决方案。 任职要求: 1、模式识别/数学/计算机/信息类相关专业,本科; 2、至少熟悉目标检测、人脸识别、OCR,车牌识别等方向中一种,并有相关项目经验; 3、熟悉Pytorch、Tensorflow等常用开源深度学习框架; 4、熟悉Python、或Java、Scala、C等编程语言; 5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识; 6、有较深的理论功底、熟悉AI算法、数据结构,熟悉机器学习基本理论与方法; 7、了解爬虫技术、反爬机制、熟悉js逆向,scrapy框架等。
  • 50k-70k 经验10年以上 / 本科
    电商 / 上市公司 / 50-150人
    工作职责: 1. 设计、构建和部署有效和创新的机器学习解决方案,以提升电子商务领域多种核心功能的智能化,例如推荐、搜索、个性化和图像处理 2. 构建机器学习基础设施、数据管道和生产级别的服务 3. 了解最新的机器学习技术和开源解决方案,构建原型并评估生产中的适用性 4. 为团队成员提供指导并持续改进工程实践 5. 在高速发展的初创企业环境中工作,采用敏捷开发,快速有效地完成工作任务 任职要求: 1. 5年以上AI领域经验,包括但不限于推荐、搜索、图像识别、NLP等,整体10年以上开发经验 2. 有丰富的定制和扩展各种机器学习框架以解决实际工作生产问题的经验 3. 熟悉开源机器学习模型 4. 熟悉深度学习、强化学习等机器学习技术 5. 熟悉TensorFlow、PyTorch或MXNet等机器学习框架 6. 熟悉Python或相关编程语言 7. 优秀的人际交往能力和流利的英语(阅读和写作) 8. 计算机科学与工程或相关专业的学士或硕士(优先),具有知名大学教育背景
  • 35k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    区块链 / B轮 / 50-150人
    职责描述:1、针对反欺诈、反洗钱、风控、智慧交通等业务场景提出专业有效的算法解决方案,并建立机器学习算法模型,取得较好的业务效果2、跟踪业界前沿机器学习技术,设计并实现相关算法,例如深度学习、联邦学习、强化学习、AutoML等算法模型3、对算法领域进行方向性和体系化规划,带领算法团队落地建设并拿到结果任职要求:1、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、计算机科学相关专业或数学、统计学等专业,985或者211硕士以上,2年以上算法项目工作经验2、熟悉常见的机器学习/深度学习算法和数据挖掘算法,包括GBDT、LR、SVM、XGBoost、DNN、RNN等3、具有机器学习、深度学习、强化学习、NLP等相关领域研究经验;能进行算法推理,在算法项目上有创新性工作4、熟悉机器学习框架或工具,理解源码并能应用于项目,对PaddleFL、TensorFlow Federated、PySyft、TF-Encryption、CrypTen、FATE等开源项目有深入研究者优先5、博士优先,在人工智能与机器学习WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、EC**会议或期刊发表论文者优先6、主导过反欺诈/搜索/推荐/广告等大型机器学习算法项目者优先7、对业界新技术敏感,具有团队合作精神、富有责任心、有技术热情和自驱力,善于沟通和协作8、编程能力强,精通Python,熟悉C++或者Java语言9、在联邦学习领域做相关研究和落地,负责联邦学习中台分布式机器学习算法的实现经验优先。
  • 50k-100k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、设计、构建和部署有效和创新的机器学习解决方案,以提升电子商务领域多种核心功能的智能化,例 如推荐、搜索、个性化和图像处理 2、构建机器学习基础设施、数据管道和生产级别的服务 3、了解最新的机器学习技术和开源解决方案,构建原型并评估生产中的适用性 4、为团队成员提供指导并持续改进工程实践 5、在高速发展的初创企业环境中工作,采用敏捷开发,快速有效地完成工作任务 任职要求: 1. 熟练掌握机器学习/深度学习相关算法原理 2. 对图像、图神经网络、推荐、对抗学习等领域有经验者优先 3. 对联邦学习、多方安全计算、差分隐私等方向有经验者优先 4. 有探索研究能力,在国际会议或期刊有论文发表者优先 5. 有python或C++等开发经验,了解主流机器学习框架(TensorFlow、Pytorch等)编程者优先 6. 有良好的学习能力与沟通能力,有探索专研精神
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 参与建设朝夕光年核心业务场景的机器学习算法与系统建设,包括但不限于游戏推荐、游戏智能运营、游戏广告投放、游戏虚拟玩家等; 2. 设计和使用业界领先的大规模机器学习技术,迭代和优化多种模型和算法,包含但不限于预测模型(ctr、cvr等)、uplift模型、运筹优化等,持续提升业务收益; 3. 与产品团队紧密合作,深入理解数据现象形成对业务的理解和洞察,持续驱动业务增长。 职位要求: 1. 计算机科学或相关理工科领域的本科及以上学历; 2. 具备优秀的的编程基础和工程能力、良好的代码习惯和风格,熟悉至少一种编程语言(c++/python); 3. 有扎实的机器学习/深度学习实践经验,熟悉常用算法和深度学习框架; 4. 优秀的分析与解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情;工作积极主动,责任心自驱力强,具备良好的沟通能力和团队协作能力; 加分项 Preferred Qualifications 1. 有大规模推荐系统、在线广告、信息检索、因果推断等经验优先; 2. 有在机器学习领域**会议(如ICML、ICRL、NeurIPS、SIGIR、KDD等)发表论文优先。
  • 80k-110k·20薪 经验不限 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 50-150人
    1. 设计开拓性的新的深度神经网络2. 构建科学、严谨的算法评测体系3. 紧跟领域前沿,推动基础研究岗位要求1. 精通机器学习(深度学习),具备创新研究能力。2. 编程能力出色,熟练掌握至少两种编程语言,熟练掌握Tensorflow/Pytorch。3. 有丰富的研究成果,在国际顶会或期刊发表相关论文(包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT)。4. 在领域内知名比赛取得优异成绩者优先。 5. 认同开放共进的企业文化,积极创新,乐于挑战,良好的逻辑思维、沟通协调和自我学习能力,主动负责,严谨细致,勤奋踏实。
  • 社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1.负责太极机器学习平台的前端研发工作,包括机器学习、深度学习、图计算、大数据、商业智能等应用场景,打造业内领先的端到端机器学习平台。 2.涉及AI全流程的产品开发,参与前端基础框架、类库等方面的建设,实现数据可视化、模型可视化产品方案; 3.与产品设计、视觉交互、后端工程师协同,提升太极平台用户体验,提高业务模型迭代效率; 4.关注前端最新前沿技术,传递到团队,沉淀在太极产品中。 岗位要求 1.熟练掌握HTML、CSS、JS等Web常用技术,对主流前端框架React、Vue、Angular等至少一种有深入应用并深入理解其设计原理; 2.对前端工程化有一定理解,熟练掌握 Webpack / Grunt / Gulp 等构建工具的使用和配置; 3.对前后端的协作模式、产品和项目流程有深入理解,关注产品体验、性能、安全等技术维度; 4.有机器学习/深度学习、自然语言处理等人工智能相关开发经验优先; 5.具备良好的服务意识、责任心、优秀的团队沟通与协作能力。
  • 40k-70k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、点击率/转化率 Predicting:应用于京东多渠道(APP、PC、微信、etc),多场景(商品、店铺、内容、etc)的瀑布流排序模型(海选、粗排、精排) 模型样本选取、结构设计、特征选择、优化算法tuning; 2、用户建模:设计用户长短期用户行为的表示框架,通过模型方法抽象出用户的兴趣、偏好、购买力等等,并通过网络来建立用户和商品的关联; 3、大规模模型训练框架(基于开源社区)的设计、实现,以及后期的可读性、易用性、性能优化; 4、向量检索:应用向量检索达到个性化的在线检索,多种向量表示的问题定义,向量模型的样本生成、结构设计、特征选择、算法调优工作,以保证后续语义相关,向量模型的离线训练框架、模型拆图并应用到线上整个链路的搭建 5、Rerank:在精排后调整结果的分配和排序策略,提升多样性和转化,搜索系统rerank问题定义、框架的设计,利用增强学习算法、结合快速的在线反馈改进rerank问题; 6、根据Query和用户偏好,在线生成个性化的商品创意,提升商品的转化。 任职要求 1、计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业; 2、熟悉C/C++与Linux开发,熟悉Python/Shell等脚本语言,对常用数据结构和算法有深刻理解 ; 3、熟悉常用machine learning尤其是deep learning算法,并有大规模分布式应用经验 ; 4、熟悉tensorflow、torch、caffe等深度学习框架 ; 5、对创新和挑战的工作有激情,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力; 6、在机器学习、数据挖掘、计算广告等领域的国际**会议或期刊上发表论文者优先。
  • 14k-28k 经验1-3年 / 本科
    游戏,影视|动漫,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、基于业务数据,利用机器学习算法构建高性能的模型,用于反欺诈、风险定价等场景; 2、沉淀风险治理的智能化方案,提高风控运营的数字化水平; 3、深度挖掘内部数据,实现用户精准营销; 4、实现深度学习、NLP、图算法、知识图谱等技术在金融业务场景中的落地。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计、应用数学、物理、计算机、数据科学与工程、金融工程等理工科相关专业毕业; 2、熟悉常用的机器学习算法,至少掌握一个常用的深度学习框架; 3、熟练使用至少一种大数据工具Hive/Spark/Hadoop; 4、具备良好的沟通能力和责任心,严谨踏实、条理清晰,能深度理解业务并优化数据结果。