岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。

岗位职责：开展指掌纹识别、人脸识别、OCR识别相关算法的研究、改进。 任职要求： 1. 35周岁以下，具有博士学历,且获得博士学位不超过三年，计算机及相关专业，具备***在本站从事博士后研究工作的条件； 2. 熟悉机器学习、深度学习、模式识别、图像处理与计算机视觉相关算法，有计算视觉方向研究与实验经验； 3. 有生物特征识别、目标检测或OCR识别等方面研究经验； 4. 具有很强的学术能力，在重要国际会议和学术期刊上发表过高水平论文者优先； 5. 责任心强，具有较强的独立思考和解决问题的能力，具有较强的团队沟通和协作能力。

职位职责： 1、负责电商短视频和直播间的多模态内容挖掘、多模态内容理解及结构化，优化兴趣电商购物体验； 2、负责电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代，包括商详组件识别、画风质量分层、商品素材生成、商品标签生产等； 3、探索计算机视觉和多模态前沿技术，负责算法模型迭代升级。 职位要求： 1、在计算机视觉、多模态、深度学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像视频理解、检测、分割、动作识别、多模态、少样本学习等； 2、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等； 3、有较强的实践能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 4、算法技术领先，在**学术会议/期刊发表论文者优先； 5、能与团队融洽合作相处，积极主动有热情。

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 熟练掌握C/C++/Python至少一种，工程实现能力强 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情

基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1. 参与相关算法在无人驾驶、无人配送场景的研发落地。 2. 参与AutoML工具化建设。 3. 支持其他重点项目（端侧视频化等）研发。 4. 参与顶会论文撰写和专利申请。 岗位基本需求 1. 熟练使用主流深度学习框架（如pytorch/mxnet/caffe/tensorflow）中的一种或多种。 2. 熟悉高效率网络设计、通用分割、检测、3D点云检测、视觉 Transformer、模型压缩、无监督等至少两项。或者熟悉AutoML相关算法，包括但不限于HPO、网络结构搜索、自动数据增强、模型剪枝、量化等。 3. 熟悉常见的视觉任务（分类、分割、检测）。 4. 具备良好的编程基础和代码风格以及扎实的数据结构基础。 具备以下者优先 1. 有深度学习顶会论文发表经验。 2. 有国际视觉比赛（包括无人驾驶比赛）并获得Top3名次。 岗位亮点 团队承接各类公司核心算法业务，深耕计算机视觉前沿领域，在业内有持续影响力，团队成员代表作品有 FCOS，CTPN，BoxInst，FairNAS，Twins等。

岗位职责 1. 负责人脸识别、目标检测与跟踪、模型部署等相关算法研发工作 2. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，并在对应产品中完成落地 任职条件 1. 计算机相关专业硕士及以上学历 2. 一年以上计算机视觉研发经验 3. 了解数字图像处理的基础知识 4. 掌握传统机器学习模型原理（决策树、贝叶斯分类器、svm、集成学习） 5. 熟悉tensorflow或者pytorch的基础使用方法 6. 熟悉常见的检测模型，并能根据需求进行一些模型改造及训练 7. 了解opencv的调用，并能根据opencv编写基础的图像处理工程 8. 在目标检测，人脸识别和模型轻量化方面有商业级算法研发经验者优先

岗位职责 1. 负责人脸识别、行人重识别、多目标检测与分割、视频内容理解、三维重建等模型的研发工作 2. 独立承担计算机视觉产品中的一个或多个独立模块的算法设计与落地部署 3. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，参与构建公司计算机视觉核心技术架构，沉淀创新性研究成果 任职条件 1. 独立完成过（或者主要负责人）一个图像处理项目，熟练使用python或者c++语言 2. 熟练运用机器学习算法解决工程中的问题 3. 熟练使用tensorflow或者pytorch框架 4. 熟悉多目标检测及追踪算法，并能根据现场数据做出合理的算法修正 5. 能够使用onnx、ncnn、tensorrt等至少一种模型转换及部署工具 6. 计算机相关专业硕士及以上学历 7. 2年以上计算机视觉研发经验 8. 对行人重识别、目标分割算法、三维重建等算法中的一种或者多种有比较深入的研究，了解目前图像领域的新技术，在网络模型优化、损失函数优化、三维重建等方面有完整研发经验者优先

职位职责： 1、负责字节跳动旗下智能数据标注平台的模型设计和研发，利用active learning技术实现边标边训能力，构建模型训练闭环，助力标注人员人效提升； 2、带领算法团队攻坚克难，推进项目的整个生命周期，包括需求讨论，系统设计、算法开发、NLP/CV/视频/点云类模型开发和迭代、模型应用和服务的上线； 3、负责将最前沿的机器学习算法应用到众多产品中，解决业务的实际问题，算法包含但不限于以下部分算法方向：CV、NLP、视频、3D点云自动驾驶、推荐、数据挖掘、知识图谱等； 4、负责管理算法团队和项目，帮助团队成员成长，激发团队潜力，提升业务效率。 职位要求： 1、硕士及以上学历，4年以上算法领域工作经验，1年以上管理经验； 2、有扎实的编程基础和算法功底，至少熟悉 python/Java/Go 等编程语言中的一种，有大规模算法体系设计与实践经验； 3、精通机器学习/深度学习，包括但不限于：文本/图像/视频的分类、聚类、消重、embedding、排序算法等，具有从数据标注，模型设计，训练调优，性能优化，AB实验，服务上线全生命周期的实践经验； 4、具有较强的业务需求分析能力，有良好的沟通表达能力和团队管理能力，善于调动团队的激情处理复杂的问题； 5、有自动驾驶领域或视频领域相关工作经验者优先。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 CV 相关模块的研发，包括但不限于目标检测/识别、OCR、图像增强、图像分类、实例分割、表格解析（图片描述RARE）以及相关算法性能优化与模型服务部署。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对CV主要任务如OCR、目标检测/识别、图像分类/切割、图片描述-RARE中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python， 熟练掌握 opencv 与主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

工作内容： 1. 研究图像和视频的检测与识别算法，并应用到实际工业应用场景 2. 对相关领域最新技术和发展方向进行跟踪调研 3. 基于已有组件开发通用的算法模型 4. 针对模型推理进行性能优化 任职要求： 1. 有使用深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）开发算法模型的能力 2. 掌握 Python 和 C++ 使用 OpenCV、Linux 处理数据的实现能力，编程基础扎实 3. 具有深度学习训练、调试和部署经历 4. 具有扎实的数学基础，有机器学习和深度学习在计算机视觉领域的背景知识 5. 有责任心，严谨细致，有良好的创新意识和团队精神 加分项： 1. 有工业领域实际项目经验优先 2. 在视频流算法、深度学习优化方法、AutoML 等领域有过实践经验者优先

在下述一个或多个方向跟踪前沿技术趋势，实现对算法的改进和创新，参加相关竞赛，撰写专利，发表学术会议论文。 1. 图像处理 - 基于深度学习或传统方法的图像增强，去模糊，自动白平衡，高光谱图像处理，视频处理等 2. 计算机图形学 - 物体纹理光照重建，可微分渲染、神经渲染等 3. 机器学习方向 - 半/无监督学习算法开发 4. 视觉理解 - 2D/3D物体检测、跟踪、分割、姿态估计 5. 视觉几何计算 - 熟悉SLAM/VO/VIO，三维重建，单/双目深度估计等 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、电子、自动化、数学等相关专业； 2. 熟悉Python或Matlab或Lua等至少一种脚本语言； 3. 熟悉C/C++编程； 4. 熟悉深度学习理论和算法； 5. 熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch等)； 6. 对前沿技术有热情，有良好的团队合作精神； 7. 在计算机视觉、模式识别、图像处理领域内发表过高水平文章，或在权威竞赛中以主要参与者身份取得过优秀的名次者优先。 公司介绍： 三星电子中国研究院是三星电子在华投资设立的具有独立法人资格的研发机构，是具备博士后工作站运营资质、聚集了600人研发团队，并由国家批准认定的软件企业。研究院专注于人工智能、5G/6G通信技术研究和标准化等前沿技术，也积极进行商用化的开发、推动先进技术在三星产品中的商用化落地，提升三星电子产品的竞争力。 新时代，新机遇。三星电子中国研究院希望把握人工智能、5G/6G与IoT技术发展的时代机遇，凝聚海内外计算机、电子及通信领域的优秀人才，坚守“做中国人民喜爱的企业，贡献于中国社会的企业”的承诺，与您一起携手共赢、创造未来! 真诚欢迎您的加入！ ※ 请应聘者在应聘过程中对现公司、 前公司的商业秘密进行保密 ※ 请应聘者确认您投递的简历不包含现公司、前公司的商业秘密

公司亮点： 公司目前还处于高速发展扩张期，上升空间大，未来有更大的团队搭建。 截止2018年10月，公司产品用户数超过1.5亿，有大量明星入驻。 公司业务涵盖互联网内容社区短视频电商等热门赛道，大平台，公司目前估值超过200亿美金。 主要职责： 1. 负责计算机视觉和深度学习算法在服务端和移动端的研发，保持行业优秀水平，持续突破技术上限 2. 涉及到的方向包括不限于目标检测、识别、分割、跟踪、相似搜索、OCR、人脸、视频内容理解等 岗位要求： 1.大学**及以上学历，有互联网大厂计算机视觉相关背景优先 2. 优秀的分析问题和解决问题的能力，善于提出解决方案并快速验证； 3. 熟悉Caffe/ MXNet /Pytorch/TensorFlow等其中一种开源深度学习框架； 4. 有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，实际动手能力强，具有ACMICPC, NOI/IOI比赛获奖者优先 5. 熟悉CUDA编程、CUDNN，TensorRT和移动端推理优化，有相关性能优化经验者优先； 6. 有顶会论文发表或者重要比赛优异成绩者优先; 7. 有良好的沟通表达能力和团队精神，有很好的通过技术解决真实问题创造业务价值的意愿 8.熟悉物体识别、目标检测、图像分割、OCR、场景分割、视频分类、动作分类、视频目标检测等领域基本方法和模型结构优先 职级对标阿里P7

岗位职责： 1、 利用图像识别，深度学习等算法进行指掌纹识别算法、指掌纹质量判断算法的研发与改进； 2、 利用图像识别，深度学习等算法从事人脸检测、跟踪、识别，自然场景下多目标检测定位识别与跟踪，图像检索，OCR等研究与开发实现； 3、 实现足迹的提取、足迹识别相关算法； 4、跟踪调研相关成熟与前沿技术、算法，不断尝试与优化算法的性能。 任职要求： 1、熟悉机器学习、深度学习、模式识别、图像处理与计算机视觉相关算法，有计算视觉方向研究与实验经验； 2、熟悉python 、C/C++语言，有较强的程序开发能力； 3、 熟悉至少一种以下深度学习框架：tensorflow、caffe、mxnet、PyTorch等； 4、 在国际高级别会议与期刊发表论文者、有图像识别领域专利者优先。

【岗位职责】 1、在线解答回复 2、通过电话或者网络方式与相关客户沟通，预约挂号 3、做网络推广 【任职资格】 1、17-35岁，高中及以上学历，身心健康，表现优异者学历可适当放宽 2、普通话流利，善于沟通，抗压能力强 3、态度端正，吃苦耐劳，与责任心，渴望高薪 【工作时间】 早八晚五（上六休一），享有法定节假日 【薪资构成】 1、初入员工无责3000+个人提成（5%），后期晋升，底薪上调，月均收入8000/月 【福利待遇】 1、{提供住宿}类似学生宿舍，上下铺，4-6人间，具备基础设施 2、{奖金体制}丰厚的月度奖金，个人业绩奖金，团队奖励及年终奖 3、{带薪培训}对新员工提供专业的培训，快速上岗 4、{晋升方向}组员-科长-经理-总经理-董事 5、{丰富的节日福利}节假日公司统一发放礼品 6、{丰富的员工活动}不定期的员工旅游，团建聚餐等相关活动 7、{购买五险}养老保险，医疗保险，事业保险，工伤保险，生育保险 8、{人性化管理}休息自由选，公司年轻化，氛围好 9、{办公地址}北京市昌平区天通苑西三区2号楼 10、{地铁路线}临近5号线（天通苑站）

公司简介： 北京飞澈科技有限公司为日本领先的自动驾驶及图像识别公司Ficha Inc.（本社位于东京）的北京子公司。主要注力于图像识别领域的前沿开发及研究。 Ficha Inc.于2020年在东京证券交易所上市，公司创始人与核心成员主要由名古屋大学，东京工业大学等计算机视觉和深度学习专业的博士构成，有丰富论文发表经验和工程经验。公司主要客户为日本及国内大型汽车厂商，零部件供应商。致力于自动驾驶与ADAS技术落地应用，现有数个大型量产项目进行中。 详见公司主页：www.ficha.jp 职位描述：1. 计算机视觉前沿研究及工程化包括但不限于如下方向：object detection and tracking，semantic segmentation，face recognition；2. 将深度学习算法应用于计算机视觉问题；3. 物体检测和识别的研究及算法原型开发；4. 物体检测跟踪分类算法的嵌入式优化（嵌入式平台ARM，DSP，FPGA）；5. 人体建模，跟踪以及行为识别研究；岗位需求：1. 计算机科学或计算机工程相关专业本科／硕士／博士学位；2. 熟练C/C++/Python编程，熟练TensorFlow/Caffe/MXNet/Pytorch其中一种开发工具，能快速实现现有算法； 工作地点： 北京（子公司）或东京（总部）