职位职责： ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动AI、特效和音视频创作技术和业务中台，负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发，涵盖了深度学习、计算机视觉、图形学、语音、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界最前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，从事图像算法研发和落地的相关工作； 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线，并解决业务实际问题； 3、提出和实现前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求： 1、2025届硕士及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；每周出勤4天及以上，可以持续实习至少3个月，工作踏实优秀者有转正机会； 2、有扎实的数学和算法基础，有快速学习新技术的能力； 3、有扎实的编程基础，熟悉c++/python等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力； 4、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras等框架中的一种或者一种以上； 5、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标检测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学、多模态、NLP、AIGC等方面有经验者优先； 6、在**学术会议上发表论文者优先。

岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 掌握C/C++/Python至少一种 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情 一周可实习5天，至少可以实习3个月。

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 熟练掌握C/C++/Python至少一种，工程实现能力强 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情

岗位职责: 1、负责移动机器人各类传感器建模 2、负责多传感器数据融合算法开发; 任职要求: 1、应届博士，计算机、电子、测量测绘、数学、统计等相关专业; 2、有3年以上的传感器方面数据分析及建模工作经验，对有卡尔曼滤波算法、扩展卡尔曼算法有实际从业经验，3、熟悉陀螺仪、磁力计、加速度计等传感器的工作原理及传感器融合算法，有一定的数学建模能力，能够利用数学建模进行传感器应用算法开发; 4、熟悉卫星导航定位算法，了解差分定位原理: 5、具有多传感器信息融合、激光导航、惯导等组合导航专业知识，具有实际惯导项目、惯性/卫星组合导航、惯性/卫星/激光导引、惯性/卫星+红外导引经验者优先。

工作职责 -负责百度商业转化数据算法研发工作，负责转化数据的去重、归因、过滤、分级等核心算法 -负责基于转化数据，构建面向广告触发、模型、创意、机制等策略应用的基础数据挖掘及算法工作 -负责基于转化数据完善商业用户及客户画像，提升用户及客户画像在广告策略中的效果 -负责协同架构、前端、平台等团队推动广告转化数据及基于广告转化数据的通用策略应用及落地 任职资格 -计算机及计算机相关专业本科及以上学历 -熟悉Linux/Unix开发环境，熟练使用C/C++、Shell/Python语言，具有良好的开发素养 -具备搜索、推荐、广告等业务领域内大数据处理及基础算法应用相关经验优先 -具备广告策略算法、内容理解、NLP、机器学习领域相关经验优先 -熟悉商业广告检索系统，熟悉计算广告，并有相关经验的优先 -具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 ，勇于面对挑战性问题 -具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作、坦诚直接

公司简介：       北京飞澈科技有限公司为日本领先的自动驾驶及图像识别公司Ficha Inc.（本社位于东京）的北京子公司。主要注力于图像识别领域的前沿开发及研究。       Ficha Inc.创始人与核心成员主要由名古屋大学，东京工业大学等计算机视觉和深度学习专业的博士构成，有丰富论文发表经验和工程经验。公司主要客户为日本及国内大型汽车厂商，零部件供应商。致力于自动驾驶与ADAS技术落地应用，现有数个大型量产项目进行中。 详见公司主页：www.ficha.jp  工作职责：  1    计算机视觉前沿研究及工程化包括但不限于如下方向：object detection and tracking，semantic segmentation，face recognition；  2    将深度学习算法应用于计算机视觉问题；  3    物体检测和识别的研究及算法原型开发；  4    物体检测跟踪分类算法的嵌入式优化（嵌入式平台ARM，DSP，FPGA）；  5    人体建模，跟踪以及行为识别研究；     岗位需求：  1    计算机科学或计算机工程相关专业本科／硕士／博士学位；  2    熟练C/C++/Python编程，熟练TensorFlow/Caffe/MXNet/Pytorch其中一种开发工具，能快速实现现有算法；  3    熟练计算机视觉领域深度学习模型，并有编写深度学习算法的丰富实践经验；     有以下工作经验优先：  1    在**会议或期刊（如CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML等）上有论文发表；  2    有深度学习算法加速，优化经验；  3    自动驾驶视觉系统, 包括车道检测和跟踪，车辆行人检测和跟踪，交通灯/交通标志检测和识别，路面估计等；  4    了解先进驾驶辅助系统(ADAS), 包括自适应巡航控制，自动紧急制动和车道保持等；  5    了解ADAS传感器，如雷达，摄像头，超声波和激光雷达；  6    熟悉ARM NEON 并行加速，DSP VLIW 算法优化；  工作地址 ： 北京子公司（中关村立方庭），优秀者可协助办理北京户口，还可以调往东京本社从事算法研发工作。  薪资范围: 10k-30k，优秀者不设上限 

公司简介： 北京飞澈科技有限公司为日本领先的自动驾驶及图像识别公司Ficha Inc.（本社位于东京）的北京子公司。主要注力于图像识别领域的前沿开发及研究。 Ficha Inc.于2020年在东京证券交易所上市，公司创始人与核心成员主要由名古屋大学，东京工业大学等计算机视觉和深度学习专业的博士构成，有丰富论文发表经验和工程经验。公司主要客户为日本及国内大型汽车厂商，零部件供应商。致力于自动驾驶与ADAS技术落地应用，现有数个大型量产项目进行中。 详见公司主页：www.ficha.jp 职位描述：1. 计算机视觉前沿研究及工程化包括但不限于如下方向：object detection and tracking，semantic segmentation，face recognition；2. 将深度学习算法应用于计算机视觉问题；3. 物体检测和识别的研究及算法原型开发；4. 物体检测跟踪分类算法的嵌入式优化（嵌入式平台ARM，DSP，FPGA）；5. 人体建模，跟踪以及行为识别研究；岗位需求：1. 计算机科学或计算机工程相关专业本科／硕士／博士学位；2. 熟练C/C++/Python编程，熟练TensorFlow/Caffe/MXNet/Pytorch其中一种开发工具，能快速实现现有算法； 工作地点： 北京（子公司）或东京（总部）

岗位职责 1. 负责人脸识别、行人重识别、多目标检测与分割、视频内容理解、三维重建等模型的研发工作 2. 独立承担计算机视觉产品中的一个或多个独立模块的算法设计与落地部署 3. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，参与构建公司计算机视觉核心技术架构，沉淀创新性研究成果 任职条件 1. 独立完成过（或者主要负责人）一个图像处理项目，熟练使用python或者c++语言 2. 熟练运用机器学习算法解决工程中的问题 3. 熟练使用tensorflow或者pytorch框架 4. 熟悉多目标检测及追踪算法，并能根据现场数据做出合理的算法修正 5. 能够使用onnx、ncnn、tensorrt等至少一种模型转换及部署工具 6. 计算机相关专业硕士及以上学历 7. 2年以上计算机视觉研发经验 8. 对行人重识别、目标分割算法、三维重建等算法中的一种或者多种有比较深入的研究，了解目前图像领域的新技术，在网络模型优化、损失函数优化、三维重建等方面有完整研发经验者优先

岗位职责 1. 负责人脸识别、目标检测与跟踪、模型部署等相关算法研发工作 2. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，并在对应产品中完成落地 任职条件 1. 计算机相关专业硕士及以上学历 2. 一年以上计算机视觉研发经验 3. 了解数字图像处理的基础知识 4. 掌握传统机器学习模型原理（决策树、贝叶斯分类器、svm、集成学习） 5. 熟悉tensorflow或者pytorch的基础使用方法 6. 熟悉常见的检测模型，并能根据需求进行一些模型改造及训练 7. 了解opencv的调用，并能根据opencv编写基础的图像处理工程 8. 在目标检测，人脸识别和模型轻量化方面有商业级算法研发经验者优先

工作内容： 1、根据设计要求制定算法方案，进行结构设计、模型训练调优、优化模型等； 2．承担前瞻性研究工作，涉及自然语言处理等人工智能物联网相关领域，深入开展人工智能物联网技术研究，取得创新性研究成果； 3、配合软、硬件研发工程师进行模型的开发、调试、部署和展示； 4、协助研发部门的各项研究和技术工作开展，研究成果在示范演示系统中得到应用并有良好的效果。 任职要求： 1. 博士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学相关专业； 2. 熟悉自然语言处理等相关基础理论、模型与算法，熟练掌握当前算法技术，对相关领域有浓厚研究兴趣，具备上述领域1项或多项相关基础理论与应用研究基础； 4. 在相关领域发表高水平学术论文或具有代表性成果，有计算机相关的**会议论文发表者优先考虑； 5. 熟练掌握 TensorFLow、PyTorch 、Git等相关框架和工具； 6. 具有较强的逻辑表达能力和沟通能力，具备良好的团队协作能力； 7. 有大模型、知识推理、大语言模型、知识图谱完整项目经验者优先。

一、岗位职责 1, 参与公司图像相关的算法设计与开发，包含图像分类，图像搜素，目标检测与分割等技术； 2，参与OCR相关的文字检测与识别工作； 3，参与人脸识别相关的人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等工作； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟悉一种常见的深度学习框架，熟悉常见的机器学习、深度学习算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有大规模图像搜索、图像/视频分类和识别、人脸识别、OCR文字检测与识别等相关工作经历。 5， 能够设计和实现相关计算机视觉算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

1、负责AR/MR/VR相关算法的移动端/云端算法的研发和优化，分析并解决实际问题； 2、聚焦NeRF、图/文生3D模型、3D内容创作/编辑等前沿技术方向，为用户提供低成本、高质量设计素材和视频编辑工具； 3、推动3D视觉技术与公司业务的结合落地，为用户创造差异化的体验，包括短视频/直播/美颜特效等。 任职要求 1、研究方向为2D计算机视觉、深度学习、3D视觉等领域，对vSLAM、XR、AIGC 3D生成相关领域有研究及实践经验优先； 2、参与或主导3D模型生成一项或多项相关工作，具有综合使用各类算法实现特定功能的能力； 3、参与或主导NeRF、Differentiable Rendering、自动重拓扑等一项或多项相关工作，具有综合使用各类算法实现特定功能的能力； 4、具备扎实的编程能力(C/C++,Python)，有良好的数学功底； 5、热爱技术，有较好的学习能力、沟通能力和团队意识。

1. 进行工业视觉方向的算法研究和落地； 2. 参与工业视觉涉及到的算法项目，如物体识别、缺陷检测等算法研究； 3. 推动计算机视觉相关算法的落地，包括模型算法的选型、训练、优化、工程化。 岗位要求： 1. 深入理解经典图像、视觉处理理论、方法和技术，且能独立承担图像算法分析与设计工作，能独立完成关键算法的特性开发； 2. 熟悉TensorFlow，PyTorch，MxNet其中一种或者多种框架模型的训练和部署； 3. 熟悉分类，检测，分割等常见视觉任务模型，熟悉对应算法的应用场景和优化方法； 4. 有过图像、视频处理等相关开发工作经验，有移动物体检测，商品分类，人体姿态识别等开发经验优先； 5. 要求本科（含）以上学历，有5年以上自动化视觉方面工作经验；

工作职责: -参与计算机视觉相关技术研发，包括但不限于图像分类、目标检测、视频内容理解、相似搜索等任务，负责开发和优化算法，并确保其性能和效率达到预期目标，与团队成员紧密合作，协同解决开发过程中的问题和技术挑战 -负责各业务线多模态内容安全风控体系建设，利用计算机视觉、自然语言处理等方法，构建内容风险标签体系、风险应急处置、风险内容变体对抗和风险账户识别等风控能力，净化社区/生态氛围 -根据用户行为、内容、影响力等相关数据构建风险用户画像和分级体系，用于低质内容和用户打压、用户体验优化 -全流程参与业务人机结合风控防御体系，提升安全效能，助力内容生态合法健康增长 任职资格: -本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业 -1年以上深度学习/机器学习领域相关经验，具有计算机视觉(分类、检测、多模态、目标识别)或nlp方向(实体识别、内容理解、生成) 等相关实践经验 -具备扎实的编程基础，熟悉python 、c++等编程语言；熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch等） -具备独立的模型搭建和数据分析能力，有数据建模、预测分析、机器学习、统计学等经验优先 -在多模态内容理解、内容安全审核、大模型预训练等方向有实际项目经验，或在领域相关会议发表论文者优先