职位职责： 1、负责电商商家和达人产品的数据监控，构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进相关数据基础建设； 2、深入客户视角，充分理解电商各产品线的功能及目标，参与产品相关功能和策略的设计和优化； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接商家达人方向研究洞察专题，提出短中长期可落地业务建议，协助业务提效增收。 职位要求： 1、3年以上数据分析工作经验，具备电商B端产品分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力； 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

岗位描述： 1.负责公司大数据平台研发和系统设计,负责核心代码编写,实现平台和业务场景落地; 2.负责大数据平台相关规范编制,作为团队核心成员进行项目设计,产品集成及技术难点攻克等; 3.参与数据治理业务分析,持续迭代优化平台功能制定建设方案,推进项目的落地与实施; 4.参与到代码评审,知识传递,架构设计; 5.跟踪行业动态,引入新技术栈,推广新技术应用。 职位要求： 1.具备大数据相关项目的架构设计开发经验; 2.熟悉常用开源分布式系统,包括Hadoop/hive/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/StarRocks/ElasticSearch/Kafka等; 3.开发语言java,python,shell 有实际开发经验，能独立解决实际问题; 4.熟悉Mysgl,Redis,MongoDB 等常用的存储技术,具备优秀的SQL优化能力,数据库有比较深入了解经验; 5.具备较大规模集群规划实施,监控与运维工作经验; 熟悉数据管理流程,掌握数据治理的相关方法; 6.具有对最新大数据相关技术趋势的敏锐洞察力,具有与时俱进的学习研究能力。 对湖仓一体,大数据云原生,储算分离,数据编织,知识计算,分布式协同计算,高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础; 7.思维敏捷,逻辑清晰,对系统架构有自己的理解对技术发展有明确观点,具有大型技术项目承担主要职责的经验。 8.对数仓架构设计有清洗理解实际开发经验,对数据安全加解密有实际开发经验,用户画像模型设计开发实际落地项目经验; 9.使用过数据云相关产品;

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

工作职责: 1、负责人力资源领域的数据开发工作，进行数据仓库搭建、建模设计、数据ETL、数据安全、性能优化等相关技术工作 2、结合人力资源领域业务特点，进行指标/标签体系的搭建，为公司管理者、各业务线的日常管理提供数据支撑 任职资格: 1、计算机或相关专业本科及以上学历，三年以上数据产品开发经验 2、具备数据产品技术架构设计能力，有数据可视化以及多维度分析平台的构建经验 3、熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等大数据技术，具备复杂SQL性能调优经验 4、有一定Java后端开发经验，熟悉Linux/Unix开发环境 5、具备扎实的数仓建模理论，并能结合业务特点合理运用理论构建高效稳定的业务数仓 6、有to B领域（人力资源，协同、财务、行政等）的数据工作经验优先

工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护，为产品和营销团队提供数据支持和分析服务； 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市，实现数据的采集、清洗、存储和分析； 3. 负责数据架构的设计和维护，确保数据准确性、完整性和安全性； 4. 参与业务需求分析和数据建模工作，编写SQL语句完成数据提取、转换和加载（ETL）； 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理，解决数据质量和性能问题； 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，与不同部门的业务人员和技术人员合作，推进数据项目的进展。 工作要求: 要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 2年以上数据开发经验，熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发； 3. 熟悉大数据平台和工具，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等； 4. 熟悉数据仓库架构，了解数据仓库建模方法和技巧；

职位职责： 1、深入理解业务，挖掘各业务条线分析和决策需求，提供各业务场景下体系化的数据产品支持，用数据驱动业务增长； 2、熟悉资产生产与管理、数据可视化、归因分析，能用最合适的数据产品化方案来诠释对业务的理解，深度刻画和分析业务，对什么场景下建设什么样的产品工具有较为丰富的经验； 3、保持高投入度，具备项目全局统筹意识，与开发人员紧密配合，确保产品进度和质量，对产品最终上线的质量和效果负责； 4、熟悉业界数据产品，熟悉数据仓库应用原理和逻辑，推动数据底层建设的完善； 5、逻辑思维能力强，项目协调和推动能力强，能推动项目高效落地。 职位要求： 1、本科以上学历，5年以上数据产品相关工作经验，统计学、应用数学、计算机等理工科专业背景优先； 2、熟悉大数据应用场景，具有业务数据运营、分析工具等数据产品设计经验优先； 3、熟练使用Axure、Xmind等设计工具，熟悉产品流程图绘制以及产品需求文档（PRD）及技术功能描述文档的编写； 4、沟通表达能力优、有一定抗压能力、协调推动能力好。

岗位职责： （1）负责数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据服务等； （2）负责与外部门信息交换的技术管理工作； （3）利用技术手段对客户信息进行技术分析和应用服务； （4）运用数据分析建设业务模型，并持续跟踪优化； （5）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的专业基础知识； （2）3年以上数据技术领域工作经验，熟悉大数据平台架构与关键技术； （3）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理框架，具备丰富的实战经验； （4）具备良好的数据建模、数据挖掘与数据分析能力，能够运用SQL、Python等语言进行数据处理与分析； （5）熟悉数据仓库、数据湖等数据存储技术，具备数据治理与数据安全方面的经验； （6）具备良好的团队协作与沟通能力，能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力； （7）对新技术充满热情，具备较强的学习能力和创新意识。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

工作职责： 1、负责数据仓库开发及维护，包括且不限于业务数据ETL，业务集市构建，数据质量控制等； 2、参与企业金融相关业务的数据分析工作，为产品运营、营销和风控提供数据支持； 3、参与运营分析平台的建设开发，包括也不限于数字化运营分析工具，客户画像平台，以及其他可视化分析工具； 4、参与内部工具/平台的开发和维护。 工作要求： 1、本科及以上学历，两年以上工作经验，计算机或者数学相关专业优先； 2、熟练掌握hive/spark等主流平台，熟练掌握SQL，Python等主要开发语言； 3、熟悉数据分析，机器学习或者流式计算等方面候选者优先； 4、熟悉客户画像分析，数字化运营相关领域的候选者优先； 5、具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有良好的业务开拓和沟通表达能力。

工作职责： 1、打造业界领先的广告归因&实时数据流系统，为机制策略、模型训练、客户报表等提供高可靠的实时数据 2、负责广告实时计费系统研发，保障系统稳定性和准确性 3、负责模型样本&特征数据链路开发，参与特征平台研发，为广告算法模型提供高效稳定的学习能力 任职资格： 1、计算机相关专业，本科以上学历，两年以上工作经验； 2、熟练掌握Java/Scala/C++中的一种或多种；熟悉常见的数据结构和算法，具备扎实的编程功底； 3、熟悉Flink，Kafka，Spark，Hive，Hbase等相关技术并有相关开发经验；有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验者优先 4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力 5、对数据敏感，具备优秀的逻辑思维，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题

岗位职责 1.负责收集与分析数据需求，参与业务指标设计，并有针对性地进行数据仓库设计、建模； 2.负责大批量数据离线处理，完成证券交易、客户行为等数据的ETL及数据任务开发工作； 3.负责相关数据报表、数据产品、数据服务的建设，针对客户资产、金融产品销售、网络金融运营等业务主题进行数据分析； 4.参与优化数据仓库底层物理架构设计与实施，提升数据仓库计算性能； 参与制定并实施数据质量的监控与保障方案。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业； 2.深入理解常用的数据建模理论，独立把控数据仓库的各层级设计；有数据挖掘，机器学习相关经验优先； 3.对业务和数据有很高的敏感度，能够主动发掘业务和数据之间的联系，具备优秀的逻辑思维能力和分析判断能力；有证券基金信息技术从业经验者优先； 4.熟悉Greenplum、Hive、SQL Server、MySQL等数据库； 5.主动学习能力强、承压能力较好； 本岗位也招收应届毕业生并接受实习生。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1、负责大众点评App业务的数据产品的设计、开发和运维，保障系统的稳定性，持续对性能进行优化； 2、深入业务场景，与业务团队一起构建高效的数据运营系统，数据驱动业务发展； 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上数据系统开发经验； 2、计算机专业基本功扎实，具备良好的编程基础和数据结构算法基础，较强的编程能力和问题解决能力； 3、熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Spark/Flink/Hive等； 4、熟悉Java语言，具备扎实的Java基础，对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识； 5、熟悉时间序列数据库/OLAP系统的基本原理，了解对其进行性能分析和优化的方法； 6、具备优秀的业务理解能力，能够主动从业务问题出发提出技术解决方案； 7、具备良好的沟通合作能力，有较强的责任心和自驱力，能够积极推动项目落地并产生结果。 具备以下者优先 1、热爱互联网和新技术，具有较强的快速学习能力，熟悉开源OLAP系统者； 2、在数据库引擎、分布式系统等领域有较丰富的工程或学术经验； 3、有大型数据BI系统，运营系统设计和开发经验。 岗位亮点 1、良好的团队工作氛围； 2、亲历数据驱动业务增长的全过程； 3、参与大型App内容数据体系建设历程；