职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、与业务方充分沟通，结合业务需求，生产、建设、维护基础数据和工具； 2、参与关键指标异常监控、异常波动分析等工作，主动思考、反馈各类问题，推进解决优化； 3、支持流程线上化、报告自动化等项目，持续提升团队效能。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，硕士学历在读，统计学、数学、计算机等相关专业背景或有相关经验者优先； 2、掌握基本的SQL语法，能熟练使用SQL进行数据提取； 3、能使用Python进行数据处理和可视化，过往有数据分析、数据挖掘项目经历优先； 4、理解表达能力强，逻辑分析能力强，有良好的学习能力，积极自驱，高效执行； 5、可连续实习6个月及以上，每周4天及以上。

岗位描述: - 参与工业大数据分析项目（新能源、电力、化工、电子、钢铁等行业），进行数据探索、可视化、建模、优化等数据分析工作； - 参与大数据分析平台的算子开发、测试、文档撰写等工作 - 参与数据分析应用的接口开发、模型部署、测试、结果评估、文档撰写等工作。 任职要求： 1、理工科专业的硕士或博士研究生； 2、良好的数理基础和编程能力，熟悉基础统计、信号处理、数值计算等内容，对常用机器学习算法有所了解； 3、熟练使用Python语言进行数据处理和分析工作，熟悉常用的numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn等数据分析相关库； 4、良好的团队合作意识、沟通能力，和文献查找、阅读能力； 5、能保证每周工作三天以上，连续工作三个月以上； 6、有工业背景的专业和项目经验者，如自动控制、电气电子、能源动力、航空航天等专业者优先，项目课题为设备运行监测、故障诊断、工艺质量优化等优先； 7、有软件工程专业背景，熟悉常见应用开发框架，如React, Django等，有数据应用开发、测试经验者优先

岗位职责： 1、因子挖掘与策略开发：利用大规模金融数据进行因子挖掘，发现影响资产价格变动的关键因素 2、数据分析与处理：进行金融市场数据的清洗、整理和分析，确保数据的质量和可用性，为策略研究提供可靠的基础。 任职要求： 1、金融、数学、统计学、计算机科学或其他理工相关领域的本科或研究生学历。 2、熟练使用Python或其他相关编程语言，能够进行数据处理、分析和建模。 3、具备出色的数据分析技能，熟悉数据清洗工具，如Pandas、NumPy等。 4、熟悉Linux操作系统的使用. 5、对金融市场有基本了解，理解股票、期货、衍生品等金融工具的运作机制。 6、具备独立思考和解决问题的能力，能够在快节奏的工作环境中高效工作。 7、具备相关项目经验，尤其是在量化策略开发、因子挖掘或交易模型方面的经验将被优先考虑。 8、具备快速学习新知识和技能的能力，能够不断适应金融市场和技术的变化。

岗位职责： （1）协助项目组完成各个项目的日、周报数据分析统计工作； （2）负责业务数据收集整理，对多种数据源的数据进行组合分析； （3）维护部门日常报表，负责日常的数据统计和处理； （4）完成数据分析项目过程中的数据提取.数据分析.数据展示工作； （5）出具相关数据报告； 任职要求： （1）欢迎985、211院校同学； （2）能熟练运用EXCEL进行数据分析和数据可视化处理； （3）能熟练使用WORD.EXCEL.PPT等办公软件； （4）具有较强的逻辑思维能力.对数字极具敏感性； （5）工作认真细致，有求知欲，具有敬业精神.沟通能力和团队合作精神； 互联网团队的超好福利： 薪资结构：实习日薪150/天 超多种类零食、饮料、下午茶无限供应; 提供转正HC，全职同学入职五险一金，各类节日假期与福利+带薪年假等 写字楼高大上办公环境，位置邻近地铁1/18号线世纪城站，步行仅500米左右; 超nice办公氛围，大牛带队，超多高校伙伴友爱团结，还为你配备微波炉、冰箱、饮水机等一应俱全。

职位职责： · 协助数据分析团队收集、整合和清洗数据； · 使用统计工具进行初步的数据分析； · 参与高等教育领域的市场研究、需求调研和数据采集； · 在团队的指导下，完成特定的数据分析项目，输出分析报告； · 协助团队进行数据分析产品的测试和优化； · 参与团队会议，提供自己的观点和建议。 职位要求： · 本科及以上学历，统计学、数学、经济学、社会学、教育研究等相关专业； · 对数据分析有浓厚的兴趣，愿意在这一领域深入发展； · 熟悉基本的数据分析工具，如Python、R、SAS等； · 良好的沟通和团队合作能力，对数据具有敏感性、注重细节； · 对高等教育领域有基本的了解； · 一周实习4天及以上，实习周期最短3个月。 我们为您提供： · 一个充满挑战和机会的实习环境； · 与经验丰富的高级数据分析师、产品经理紧密合作的机会； · 全流程数据分析项目经验，导师全程指导，为将来职业生涯打下坚实基础； · 硕士实习同学，实习期间表现出色有转全职机会。

1、监控业务指标，定期输出相应月报、周报，对业务进展给出解读； 2、深入理解业务模式，协助构建能反映相应业务线特征的指标体系； 3、协助搭建数据报表系统，对全业务关键指标进行设计、提炼； 4、与产运团队配合，为业务决策和发展提供数据支撑 岗位要求： 1、本科及以上学历，每周能实习4-5天，至少实习四个月以上； 2、熟练使用SQL、精通Excel，能熟练使用公式、透视表等； 3、沟通能力好，逻辑思维能力强，做事认真细心，对数据敏感，对结果责； 4、熟悉数据分析过程中的常用工具，有Tableau/Thinkcell可视化经验或有Python/R编程能力是加分项； 5、熟悉统计学、概率论、机器学习等各种定量方法者优先； 6、有数据分析、数据运营、券商、财务等实习经历的优先。

职位描述 1.使用自研数据处理工具进行产品数据信息处理，匹配、核对； 2.内部系统数据操作、录入及相关数据维护； 3.SaaS产品的售后运营工作； 4.完成部门交予的其他工作。 任职要求 1.大学专科及以上学历，专业及经验不限，2023/2022届在校生； 2.对数据有较高的敏感度，熟悉电脑操作 3.学习能力强、执行能力强、责任心强、踏实、细心； 4.实习期间表现优异转正优先，提前一步拿offer。

工作内容： 1.协助部门完成数据整理及统计工作； 2.协助完成相关数据分析类工作。 要求： 1.熟练操作office办公软件； 2.学习能力强，工作细致，有责任心。

岗位职责： 1. 帮助完成数据分析类产品，能运用sql提取、分析、呈现数据；有数据清洗、数据挖掘、数据探索性分析(EDA)等经验，有数据建模经验的优先； 2. 关注公司运营数据和用户反馈，评估、跟进、促使产品提升用户体验； 3. 关注国内外医疗健康行业相关的信息和数据，提供客观的行业分析。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、统计、生物统计、公共卫生、流行病学等相关专业优先考虑； 2. 熟悉hive、SQL，至少掌握一种数据分析工具SPSS、Python、R、SAS等； 3. 能独立撰写各类分析报告，熟练使用PPT； 4. 具备一定的英文读写能力。

岗位title：数据分析实习生 职位描述： 快手电商招聘数据分析实习生 希望你： 1、对数据相关工作有充分的好奇心与钻研欲望，有一定数据分析基础，精通SQL、熟悉Python、R等统计软件 2、逻辑思维缜密，擅长将复杂问题结构化，有足够的数据敏感性 3、独立思考能力强，善于发现问题并推动解决 4、对互联网行业有热情，能保证实习时间（原则上全职实习6个月以上） 5、有数据分析、商业分析、数据产品等实习经验者优先 Why us： 1、足够宽的业务跨度，研究涉及短视频/直播/电商领域的方方面面（业务策略、产品、运营、增长……） 2、可以直接与互联网行业、咨询行业经验丰富的前辈大牛们共事，与来自各大名校的小伙伴共同成长 3、极富竞争力的工资待遇 3、自助三餐、健身房、雪糕、聚餐…… 4、表现优秀有转正机会 5、2024年及以后毕业优先

工作职责： 1、负责业务日常数据统计分析，针对异常情况进行归因分析、异常修复； 2、搭建数据看板，持续动态的挖掘日常的业务数据，发现业务的风险和机会点，进行业务洞察； 3、协助数据分析师进行平台规划和建设，推动数据处理、数据产品工具的改善。 任职要求： 1、**本科及以上学历，计算机、数学、统计学、金融学等相关专业优先； 2、较好的自驱力和学习热情，能够较快掌握工作所需相关技能； 2、具备良好的思维逻辑能力、数据敏感度和沟通交流能力； 3、熟悉Oracle、mysql、hive等数据库，能够写出简单的SQL代码即可， 如有Python、R、Julia等处理经验优先； 4、每周能够保证至少4天现场工作。

岗位职责： 1. 深耕零售与消费品行业，为超百家行业领先零售与消费品公司提供全链条的数据分析与商业智能解决方案，助力全行业效率革命； 2. 深入业务场景，聚焦商业问题，构建指标体系，提炼分析逻辑，助力数据赋能业务，数据驱动决策； 3. 熟练掌握数据融合，处理，建模，分析，可视化，用户交互，数据应用，智能决策等全链条数据分析知识与技能； 4. 研究国内外数据分析实践，覆盖战略计划、供应链、商品、渠道、营运、顾客关系、财务、市场营销等全场景。 岗位要求： 1. 理工科或管理类专业，对数据敏感，逻辑思维能力强，对数据分析有浓厚的兴趣； 2. 熟练使用SQL，熟悉主流数据库的任一种； 3. 良好的沟通及团队合作能力； 4. 每周4天，连续实习3个月以上。

岗位工作内容： 1、数据分析，找出数据异常并确认原因； 2、处理数据，以支撑赛题需要； 3、完善赛题资料，充分、清晰地描述赛题任务； 4、测试赛题的基线模型； 5、公司安排的与部门工作相关的任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机及相关专业； 2、熟悉Python编程，熟练使用pandas，编程逻辑清晰，代码规范、清晰、优雅； 3、能做基本数据分析及预处理工作； 4、掌握sklearn的使用，搭建一些常见的机器学习模型； 5、熟悉office办公软件，写出逻辑清晰、整齐的文档； 6、逻辑清晰，有较强的执行能力和沟通能力； 7、良好的表达能力，思路清晰、执行力强，乐于分享； 8、高度的工作热情，良好的团队合作精神; 9、参加过大数据竞赛的优先。 仅接受2023年或2024年毕业的本科生或硕士研究生

岗位职责： 1、跟踪项目每日数据，完成当日数据汇总及反馈工作； 2、协同项目数据与销售运营数据，为每日、月数据进行依据性分析及汇报； 3、完成大活动节点数据跟进、追踪、汇总、分析等； 4、协助项目经理对项目进行数据检测； 5、部门及项目经理交办的其他工作。 岗位要求： 1、本科以上学历，可全职实习； 2、工作责任心强，积极主动。

SAS-华东区-数据分析团队 实习生招募（可留用）职位亮点：全球最佳雇主 / 转正机会 / Work-Life Balance 职位描述：1.      参与金融服务业（银行、保险等）的需求分析、数据建模等解决方案设计，包括客户管理、营销管理及服务转型、财务分析、产品管理和风险管理等；2.      使用数据分析语言，完成数据的探查与预处理，模型设计开发和部署等；3.      协助高级分析顾问完成金融业数据分析项目的实施，或其他新项目的拓展工作；4.      工作地点：上海，陆家嘴 / 人民广场 任职要求：1.      全职或每周至少4天的到岗时间，至少3个月；2.      专业为计算机、数据科学、统计学、数学、商业分析等方向，985/211/QS100高校优先；3.      熟悉常见的机器学习算法，如逻辑回归，决策树和支持向量机等；4.      至少掌握一种编程语言，如SAS、Python、R等，有SQL使用经验；5.      优秀的学习能力、逻辑思维能力和独立思考能力，擅于解决问题；6.      较强的表达沟通能力和团队协作能力，工作细致，条理性强；7.      熟练掌握SQL / 有SAS认证 / 有SAS使用经验者优先；8.      有咨询公司 / 数据分析相关实习经历者优先； 我们能为你提供：1.      150/day的实习工资；2.      深入参与金融服务业数据分析项目实施全流程的机会；3.      了解相关职业发展需求和方向的机会；4.      毕业后优先入职留用的机会； 简历请投递至：******************邮件主题【实习生应聘-姓名-专业-可实习时长】（例如:【实习生应聘-张三-数据科学-3个月】）