拉圾分类宣传员：3000-6000元/月(奖金十补贴   双休)、要求：30-60岁男女不限，身体健康)。客户经理：8000-12000大（底薪十绩效奖金十双休综合) 欢迎你参与智能垃圾设备轻创业，投资小，回本快，收益可观。诚邀加盟：为城市环境建设做贡献。

1.负责清扫保洁或垃圾分类项目组内日常项目管理工作（包括计划、沟通、进度监控、变更等相关管理工作）; 2.整理、采集、分析项目垃圾分类及清扫保洁运营数据，并依据数据对各部门工作进行汇总统，包括日报、周报、月报等常态化数据的统计； 3.协调解决运营过程中出现的问题及难点； 4.配合执行公司相关运营政策； 任职要求： 1. 专科及以上学历，2年以上项目运营方面工作经验。 2.认真细致，爱岗敬业，吃苦耐劳，有良好的职业操守。 3.具有较强的语言表达能力、人际交往能力、应变能力、沟通能力及解决问题的能力。 4.熟练运用office,ppt等办公软件。 5.接受能力强，能独立思考，善于总结工作经验。 6.有清扫保洁、垃圾分类工作经验者优先录用。

1.组织开展清扫保洁或垃圾分类项目月度、季度、年度经营分析活动，编制经营活动分析报告； 2.项目成本把控，完成项目考核指标； 3.贯彻落实公司及项目各项决策部署、规章制度、实施方案； 4.负责项目运营日常的工作管理、指导、监督、巡查、考核各岗位服务质量，执行与落实工作计划，把控工作进度与目标，总结、完善并提高项目人员与事务的高效进展； 5.负责对下属员工进行绩效考核工作； 6.负责项目政府领导现场视察接待与汇报及日常社区、物业公司的协调工作； 7.对项目组人员进行培训，不断提高项目人员水平能力； 8.积极完成上级交待的其他工作。 任职要求： 1、 本科及以上学历，2年以上项目运营方面工作经验。 2、 认真细致，爱岗敬业，吃苦耐劳，有良好的职业操守。 3、 具有较强的语言表达能力、人际交往能力、应变能力、沟通能力及解决问题的能力。 4、 熟练运用office,ppt等办公软件。 5、 接受能力强，能独立思考，善于总结工作经验。 6、 有清扫保洁、垃圾分类项目运营经验者优先录用。

岗位职责： 1、负责固定资产的帐、卡、凭证管理，指导使用人员管好所用固定资产； 2、对所管辖固定资产进行清查、登记、统计汇总及日常监督检查工作，做到帐、卡、物相符； 3、半年度、年度盘点，季度复盘，月度核对； 4、日常维修，维护指导； 5、完成上级领导交办的其他事宜。 岗位要求： 1、熟悉固定资产运作流程，有一定办公系统基础的优先； 2、具备良好的敬业精神，工作认真负责，沟通能力强，能吃苦耐劳。服从管理，工作主动积极； 3、为人稳重，执行力强，工作不拖沓，较好的学习力和领悟力； 4、有驾驶证并能独立驾驶优先。

这个工作主要是图片的筛选清洗。 没什么难度就是比较枯燥并且需要细心一些。 对人脸展示角度敏感的再联系我，脸盲勿扰，脸盲勿扰。 要求： 1、仔细认真，有耐心 2、可居家-有电脑，网速ok 3、每天至少工作3小时 4、周结，按实际审核通过数量计算

岗位职责： 1.与业务保持紧密沟通，帮助业务部门发掘分析需求，涉及系统设计、开发需求或问题进行详细调研、分析以及形成具体解决方案； 2.整理和分析业务需求，对其分类汇总和实现预估，提出需求分析报告和实现计划要求； 3.跟进需求的功能设计，系统开发、测试、上线运营，跨部门协调资源，对需求的全生命周期负责； 4.能够独立跟进相关的项目管理工作； 5.对功能或项目上线后的情况要进行数据分析或结案。 任职资格： 1.本科及以上学历，至少3年以上互联网工作经验，或OTA相关行业者优先； 2.有过to B产品/系统全生命周期开发经验，熟悉产品从市调到开发落地的全过程； 3.具有较强的沟通能力、逻辑分析和文档编写能力，熟练使用流程图制作工具； 4.具有较强的，逻辑思维能力和文档编写能力。

职位职责： 1、构建用户画像体系，用户基础属性以及兴趣偏好等画像数据的建模和挖掘； 2、多模态理解和多种用户属性挖掘，构建知识图谱基础数据资产； 3、探索图谱在各种日常场景的中的应用； 4、通过 NLP、多模态、Graph 等领域的前沿技术，不断提升知识图谱构建的效率和业务应用的效果。 职位要求： 1、熟悉统计机器学习理论，熟悉常见分类、聚类机器学习和深度学习算法； 2、具备数据挖掘、NLP、知识图谱、Graph相关算法原理知识背景； 3、熟悉C++/Java/Python等，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 4、有钻研精神，突出的数据分析能力，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、有用户画像、知识图谱、数据应用开发经验者优先。

职位职责： 团队介绍： Data-数据分析部门负责字节跳动旗下各核心业务方向的数据分析工作。业务线涵盖抖音、今日头条、西瓜视频等等成熟产品以及各种创新项目。我们的职责，就是通过对业务数据的量化分析，为业务更好地达成目标提供支持与指导。 具体职责： 1、负责抖音生活服务业务的数据分析工作； 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析，围绕业务逻辑，发掘能提升用户在各产品内体验的优化点，给出明确可落地的优化方案，并与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 3、负责业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作； 4、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL；有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有互联网数据分析经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 5、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展。

岗位职责 1、基于用户行为建模，优化媒体端广告流量变现效率和用户体验； 2、结合多模态学习（文本、图像、音视频等），优化广告内容推荐和审核机制； 3、参与广告投放相关的核心算法研发，包括 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等优化工作； 岗位要求 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历，互联网 5 年及以上工作经验； 2、逻辑思维和数据分析能力强，善于分析和解决复杂问题； 3、优秀的编码能力，熟练掌握 Java/Python，熟悉 Hive、Spark 等大数据工具； 4、熟悉深度学习框架，具备 TensorFlow/PyTorch 实际项目经验； 5、熟悉广告业务，有 广告系统算法（CTR/CVR 预估、RTA） 经验优先； 加分项： 1、具备多模态广告创意理解经验，如广告素材智能分类、视频广告审核相关经验优先； 2、熟悉端侧推理优化，有 MNN、Paddle Lite、TensorFlow Lite、NCNN 等轻量级深度学习框架经验优先；

工作职责： 1、负责国际化金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作；模型范围覆盖反欺诈、风控、营销、运营、催收等多个业务； 2、负责外部数据测试与联合建模工作，需要设计并出具标准化的评测报告，辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策； 3、负责搭建模型与数据源监控，跟踪相关应用策略效果，响应策略测算与调整需求； 4、持续关注行业动向，主动贴近业务挖掘需求；以解决问题为目标，将业务难题转化为落地的技术方案，以实际技术成果提升业务效果； 5、关注技术进展，包括机器学习、复杂数据源深度挖掘、大模型等，以开放和务实的心态探索国际化金融信贷领域应用方案的优化和升级，大胆假设并实践论证，持续提升技术效率与效能。 任职要求： 1、国内外知名大学毕业，本科及以上学历，统计/数学/计算机专业优先，有信贷模型开发工作经验优先； 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习算法，如各类经典回归模型、分类模型等；理解LR、XGB等常用算法的基本原理；有模型调优和成功落地经验优先； 3、熟练掌握至少一门主流的建模语言，如Python，SAS，R等；熟练掌握SQL； 4、对数据和业务有足够敏感度；有不错的结构化思维和逻辑分析能力，务实进取，善于跨团队合作与沟通； 5、具备不错的英文读写能力，一定的英文沟通能力。

职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术，评估和提高多模态数据质量，进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

*二、主要职责** 1.负责接待顾客，为顾客提供专业的药品咨询和用药指导。 2.负责药品的库存管理，确保药品的准确性、安全性和有效性。 3.负责保持药店的清洁和整洁，确保顾客有一个良好的购物环境。 4.负责维护药店的安全，确保药品和设施的安全。 5.负责销售药品，完成销售目标。 6.协助店长进行药店的日常运营和管理。 **三、基本要求** 1.医药相关专业中专及以上学历，有相关工作经验者优先。 2.具备良好的沟通能力和服务意识，能够为顾客提供专业的药品咨询。 3.具备基本的电脑操作技能，能够使用办公软件进行简单的数据录入和表格制作。 4.具备良好的团队协作精神和责任感，能够积极主动地完成工作。 5.对药品有一定的了解，熟悉药品的分类、用途和基本使用方法。 6.熟悉药品的法律法规和行业标准，能够遵守相关法律法规和公司制度。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。