职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

职位职责： 1、负责AI业务相关的数据分析工作，具体内容方向包括不限于用户功能体验，策略效果，模型效果等； 2、对于业务有深度思考，进而转变为关键指标的搭建和监控，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读形成洞察； 3、基于业务迭代和分析需要，完善数据建设，跟进业务各类功能迭代，通过合理的AB实验方案及分析方法等，清晰客观的看清用户体验的变化，进而提出有针对性的解决方案，协助产品提升用户使用体验； 4、通过反转实验，长期实验，因果推断等科学的方法，以及专项分析，帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题，形成认知； 5、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升； 6、用数据科学的技能，提升整体团队data informed能力和质量，与产品/运营/战略/算法等配合，推进优化方案落地执行并观测效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先；统计学、数学、数据科学、计算机专业优先； 2、独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向；有较强的量化抽象能力，能够较好的将业务逻辑抽象成数学问题； 3、熟练使用SQL&Python，具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础； 4、对AI创新业务感兴趣，好奇心强，高度自驱；性格严谨细致认真； 5、积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力。

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

工作职责 1、 负责汽车金融业务各环节策略迭代分析，基于分析挖掘，提出策略优化建议； 2、 负责汽车金融业务贷前、贷中及存续期监控，及时发现问题并提出解决方案； 3、 负责数据源引入测试与评估，合理应用各类风险相关数据，完善用户画像体系，开展特征挖掘和规则策略探索； 4、 完成领导交办的其他工作事项。 任职要求 1、大学本科及以上学历，统计、数学、计算机、金融等相关专业； 2、3年及以上零售信贷业务策略及数据分析经验，有汽车金融行业零售信贷相关经验优先； 3、3年以上熟练使用SQL、Python、SAS、R等主流数据分析软件的量化分析能力 4、工作细致，认真负责，优秀的逻辑思维能力、团队合作力、沟通协调能力及抗压能力； 5、具备良好的职业道德素质和职业操守。

1、充分理解字节产品内容安全需求，搭建内容风险指标监测看板，对产品线上内容风险进行监测预警； 2、负责风险数据运营和异常数据的识别、分析、归因、跟踪，识别潜在的业务问题，为业务决策提供数据建议 3、周期性的输出风险分析报告，进行专题分析，为产品的风险问题提供深度见解 4、主导或参与跨团队部门协作，收集业务反馈，将需求拆解成可推进/解决的业务问题，并推进解决 职位要求 1、3-5年互联网工作经验，数学、统计学等相关专业背景，有策略分析经验、指标体系搭建工作经验优先； 2、 熟练掌握 Tableau、PowerBI等数据可视化工具，具备搭建业务数据看板的经验； 3、精通 SQL，熟练使用数据spark、hive等数仓工具，熟练使用Python； 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的分析方案； 5、表达沟通能力强，善于在跨部门沟通中协调资源，挖掘分析线索，优化分析思路； 6、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕财富金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 任职要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用； 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能； 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略； 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先； 8.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1、完成整体及各团队的绩效跟进及核算。监控绩效指标波动情况，拆解绩效波动原因，助力业务推进；根据业务变动情况进行底层数据整合和基建、结构优化及迭代，提升决策效率； 2、深入业务，确定重要业务指标口径，完成报表构建及指标监控及波动拆解，包括但不限于作业核心过程指标的系统化构建及监控、各作业团队作业情况实时监控； 3、以提升绩效及作业效能为目的，根据不同用户类别进行营销策略的制定、效果追踪及分析、进行策略复盘及迭代，实现一定成本要求下的产能释放最大化。 任职资格： 1、***本科及以上学历，专业优先级：数学、统计、运筹>理工科； 2、2-4年数据策略工作经验，有电销或互联网金融商业分析工作经历者优先，期望有互联网/银行/消金/助贷机构分析背景；对数据敏感，具有较好结构化思考问题能力及业务理解能力； 3、熟练掌握SQL、EXCEl等常用数据分析工具，熟悉数据分析原理及框架。

职责描述： 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略，定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划，增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据，并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化，及时调整重点项目策略，检视部门推广项目进度、运作情况和效果，落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集及数据口径规范，搭建数据服务产品，利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度，并针对异常开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议。 任职要求： 1、本科或以上学历，数学、统计学、商业分析等相关专业背景； 2、5年以上数据分析工作经验，有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

岗位职责： 1.深入了解小微信贷产品的业务场景、客群特征和风险模式，贯彻落实全行小微信贷授信和风险管理政策，制定与业务模式匹配的风险管理框架与流程。 2.负责小微企业业务的数据分析，参与制定小微企业客户的授信、预警和反欺诈策略，并根据量化分析结果进行迭代优化。 3.开展内外部数据验证及引入运用，不断提升小微企业授信、预警警、反欺诈策略的准确性。 4.开展前述策略的定期监控，优化监控内容，确保策略准确性、合理性，处理策略规则的日常运维。 岗位要求： 1.***本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业。 2.熟练使用 SAS、Python、Sql、R等分析和建模工具(至少一种)，工作中能独立撰写代码。 3.具有良好的团队合作精神和沟通表达能力，性格开朗。工作细心踏实，逻辑清晰，具备较强的责任心和抗压能力。愿意在银行信贷领域做长期的职业规划。 4.具有至少5年以上策略分析及建模等相关工作经马验，有丰富的小微企业策略分析、风险模型等相关经验者优先；熟悉小微企业授信政策者优先。

工作职责: 1.对日常数据进行跟踪和研究，定期分析运营效果，持续优化产品功能和运营体系； 2.制定合理的召回与激励策略，策划运营活动，增强用户粘性，提高产品存续率； 3.把握和分析用户对于保险产品的各层级需求，引入合适的保险产品进行推广； 4.持续跟踪行业和市场变化，研究互联网保险产品和服务的创新模式，提供优化建议并组织落地； 5.对产品的转化效果与业务规模负责，分析交易流程的相关数据，并进行针对性优化。 任职资格: 1.***本科及以上学历，金融、财务及相关专业，3年以上互联网保险运营相关工作经验； 2.熟悉互联网保险业务相关监管政策、业务模式及产品流程； 3.良好的数据分析能力与结果导向思维，可以根据目标拆解策略，并快速落地； 4.有较强的沟通、协调能力以及抗压能力。

工作职责: 1、负责易车app信息流及其他相关业务的数据分析。 2、与算法、产品、运营等团队紧密配合，通过科学的统计方法对算法、产品进行有效的数据驱动，提供可落地的优化意见，提升业务指标的增长。 3、针对核心业务搭建数据指标体系，迅速定位业务问题。 4、提出有效的实验效果和收益评估方案，及时的反馈实验所带来的影响。 5、深度参与AB实验分析流程，提升AB测试的精准性和有效性，实现实验策略的快速迭代。 6、对业务核心指标进行定期的复盘及专题分析，挖掘数据背后有价值的信息。 任职资格: 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业优先，1年以上数据分析相关经验。 2、精通统计学知识，了解机器学习模型，SQL必须，掌握Python、R等数据挖掘工具。 3、具备数据可视化能力，能够独立产出高质量的数据分析报告。 4、对待工作认真严谨，思维逻辑优秀，善于发现问题和解决问题，良好的沟通协作能力。 5、有团队管理经验，能提升团队凝聚力，带领团队达成业务目标。

岗位职责： 1、可以完成城市数据分析，根据各个城市特征，结合行业数据和自身业务数据，清晰定位业务问题； 2、基于数据分析的城市诊断，一线自主获取实际业务需求，设计城市活动策略，形成城市活动计划； 3、根据竞争需求，规划城市活动所需资源，帮助城市经理完成详细活动计划，并推动活动按计划落地； 4、利用数据建模能力，设计到餐活动运营沙盘模型，建设到餐整体城市活动运营控制体系。 岗位基本要求： 1、具备结构化思考能力，能运用逻辑、商业常识等快速拆解问题、形成假设通过多种方式验证； 2、具备数字敏感度，对业务或分析专业有自发兴趣，能对研究课题结构化地问题定义、拆解、建立分析模型，撰写分析报告; 3、具备良好的跨部门沟通协调能力、推动力强，有责任心、有服务意识及协作意识，以结果为导向，对商户需求和商业业态高度敏感; 4、具有一定的销售运营专业能力需求，有与销售团队的协作经验更佳，能够耐心、细心地对接业务团队的问题并给予解决方案，适当出差。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动分析等 2、参与平台策略洞察分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力；

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.负责医药器械品类组的销售运营数据的分析和管理，通过深入理解销售数据，提供关键数据分析和业务洞察，为销售团队提供有效的决策支持。 2.负责建立和优化销售数据分析模型和工具，包括但不限于销售预测、销售趋势分析、市场份额分析等，以提高销售业绩和市场竞争力。 3.跟进销售数据的整理、清洗和汇总工作，确保数据的准确性和完整性。 4.与前线业务团队紧密合作，了解他们的业务需求，并提供相应的数据分析和报告，以支持业务决策和目标达成。 5.监测和分析市场动态和竞争对手的销售策略，及时调整销售运营策略，以推动销售业绩的增长。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，数学、统计学、市场营销等相关专业优先考虑。 2.至少3年以上医药行业销售运营或数据分析相关工作经验，具备丰富的销售数据分析经验。 3.熟悉医药行业的销售运营流程和数据指标，了解市场动态和销售趋势。 4.熟练使用数据分析工具和软件，如、SQL、Python等，具备良好的数据处理和分析能力。 5.具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够准确把握业务需求，提供有效的数据分析解决方案。 6.具备较强的抗压能力和自我驱动能力，能够在高强度的工作环境下独立完成任务。 岗位亮点 1.部门管理扁平化，高效透明，团队年轻化，活泼开放； 2.医药器械从0-1探索的从业机会，万亿级医疗增量市场，行业前景好