职位职责 1）从事多模态理解、生成工作，包含但不限于图文理解、文生图等算法研究以及模型调优工作； 2）负责多模态理解大模型的数据准备、数据清洗、模型部署和调优工作； 3）针对业务场景需求，对模型进行设计和优化，包括但不限于多模态理解、生成大模型、Agent等任务。 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上计算机视觉算法工作经验； 2）熟练掌握Python语言，熟悉Pytorch、TensorFlow等深度学习框架，了解常见的推理加速框架，如vLLM、LMDeploy等； 3）对视觉AIGC、多模态预训练有一定见解，熟悉主流的算法架构、技术细节、优化策略等，具备算法部署和调优能力； 4）有金融相关行业系统落地经验者优先； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5. 熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验 6. 动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。

岗位职责: 负责专注基于我司金融垂类基座大模型（智鹿）的图像多模态大模型技术的研究与开发，共同推进公司在多模态AI技术的进步，打造更加智能、高效的人机交互体验。 1、基于智鹿底座，训练图像多模态大模型； 2、针对金融业务审批场景，探索图像多模态大模型的落地实施，提升专家审批业务效率； 3、研究及探索图像多模态相关前沿技术，攻克推理速度等落地技术难点。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验； 2、熟悉LLM相关技术及CV领域常用算法，对相关技术落地有自己的理解，有LLM业务应用经验者优先； 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法； 3、具备激情、好学、良好团队协作和沟通能力，有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)。

工作内容： 1、参与探索通过图像处理技术、AIGC技术、视频AI编辑技术来实现信息流素材批量化差异化自动产出，并满足线上投放质量要求； 2、参与探索通过计算机视觉技术助力获客用户认证自动化，满足业务场景线上准确率和多变性的要求； 3、参与实现工程落地部署； 4、跟踪业界前沿算法，针对实际业务场景中发现的问题尝试创新性方法； 岗位要求： 1、计算机、数学等相关专业，硕士研究生及以上学历，计算机视觉相关专业最佳，1年及以上工作经验，数学基础扎实，英文阅读能力良好，熟悉概率统计相关理论； 2、掌握图像处理技术、计算机视觉、深度学习技术、机器学习技术，熟悉opencv、pytorch，有图像处理、视频处理、视频AI编辑技术等相关项目经验; 3、熟悉Linux系统、熟悉python/jupyter notebook、熟悉开发协作工具； 4、有算法应用工程落地经验； 5、有扎实计算机知识与编程基础，熟悉数据结构和算法的应用； 6、良好的沟通能力和团队协作精神，较强的主动性和责任心，能够自我驱动，不断学习； 7、较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣； 8、在领域内有影响力的会议或期刊上发表过论文，或在知名的相关领域比赛取得过优异成绩者优先；

工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化，包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向； 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究，结合业务需求，研发计算机视觉、多模态内容生成类算法，推动AI技术在保险领域的智能应用及落地，根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代，赋能保险行业智能化营销，数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历，具备扎实的计算机基础知识，3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验，熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用； 2. 算法基础扎实，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现， 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架，有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验； 3. 学习能力强，紧跟国际前沿技术，富有创造性思维，表达能力良好，能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊，如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先，有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先，有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动AI、特效和音视频创作技术和业务中台，负责了抖音、剪映等核心产品的技术和业务研发，涵盖了深度学习、计算机视觉、图形学、语音、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界最前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，从事图像算法研发和落地的相关工作； 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线，并解决业务实际问题； 3、提出和实现前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，硕士及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、有扎实的数学和算法基础，有快速学习新技术的能力； 3、有扎实的编程基础，熟悉c++/python等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力； 4、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras等框架中的一种或者一种以上； 5、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标检测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学、多模态、AIGC、NLP等方面有经验者优先； 6、在**学术会议上发表论文者优先； 7、每周出勤时间不少于4天，连续实习3个月及以上。

职位职责： ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动AI、特效和音视频创作技术和业务中台，负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发，涵盖了深度学习、计算机视觉、图形学、语音、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界最前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，从事图像算法研发和落地的相关工作； 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线，并解决业务实际问题； 3、提出和实现前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求： 1、2025届硕士及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；每周出勤4天及以上，可以持续实习至少3个月，工作踏实优秀者有转正机会； 2、有扎实的数学和算法基础，有快速学习新技术的能力； 3、有扎实的编程基础，熟悉c++/python等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力； 4、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras等框架中的一种或者一种以上； 5、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标检测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学、多模态、NLP、AIGC等方面有经验者优先； 6、在**学术会议上发表论文者优先。

一、岗位职责 1, 参与公司图像相关的算法设计与开发，包含图像分类，图像搜素，目标检测与分割等技术； 2，参与OCR相关的文字检测与识别工作； 3，参与人脸识别相关的人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等工作； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟悉一种常见的深度学习框架，熟悉常见的机器学习、深度学习算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有大规模图像搜索、图像/视频分类和识别、人脸识别、OCR文字检测与识别等相关工作经历。 5， 能够设计和实现相关计算机视觉算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

1. 进行工业视觉方向的算法研究和落地； 2. 参与工业视觉涉及到的算法项目，如物体识别、缺陷检测等算法研究； 3. 推动计算机视觉相关算法的落地，包括模型算法的选型、训练、优化、工程化。 岗位要求： 1. 深入理解经典图像、视觉处理理论、方法和技术，且能独立承担图像算法分析与设计工作，能独立完成关键算法的特性开发； 2. 熟悉TensorFlow，PyTorch，MxNet其中一种或者多种框架模型的训练和部署； 3. 熟悉分类，检测，分割等常见视觉任务模型，熟悉对应算法的应用场景和优化方法； 4. 有过图像、视频处理等相关开发工作经验，有移动物体检测，商品分类，人体姿态识别等开发经验优先； 5. 要求本科（含）以上学历，有5年以上自动化视觉方面工作经验；

一、岗位职责： １、基于对农产品（如蔬菜、水果、杂粮、干货等非标品）的视觉识别、结算交易等场景，进行相关算法设计、研发落地工作，完成相关技术文档的编写。 ２、负责将前沿的计算机视觉技术、图像处理技术应用于公司在售产品（智能视觉秤），并不断拓展非标品识别领域，持续优化模型提升商品识别率，支持公司业务的不断拓展。 ３、探索在零售领域场景的计算机视觉应用方案，包括但不限于：图像分类、目标检测、分割、视频理解等。 4、基于海量数据，探索图像的大模型算法，打造超高准确率，领先行业的图像识别算法。 二、任职资格: 1、 **硕士及以上学历，计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习、数学等相关专业，3年以上相关工作经验。 2、 熟悉深度学习理论，精通一个或以上深度学习框架（PyTorch 、TensorFlow、Paddle），有将计算机视觉模型应用于实际业务的成功经验，对检测、分类等算法有比较深入的应用和优化实践。熟悉嵌入式芯片ARM，X86平台 的模型转换压缩方案。 3、 熟练掌握C/C++和脚本语言编程（Shell, Python等）。 4、 在计算机视觉国际会议或者期刊（CVPR、ICCV、ECCV、NIPS等）上发表论文，有相关专利者优先。 5、在公开数据集或国际比赛中取得优异成绩者优先。 6、具有良好的沟通协调能力，吃苦耐劳，乐于助人，有良好的团队合作精神。

工作职责： 1. 致力于最前沿的算法的研究，包括但不限目标检测、语义分割、图像分类等任务； 2. 保持算法在工业界和学术界的领先，推动算法在众多实际应用领域的性能优化和落地。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、自动化等相关专业优先； 2.有志于投身深度学习领域，逻辑清晰，具备良好的快速学习和理解能力，有团队协作精神，有责任心，乐于接受挑战； 3.有计算机相关背景，精通深度学习以及计算机视觉等基本知识； 4.熟悉一种深度学习平台PyTorch，TensorFlow等 ，熟悉C++ 或者Python； 4.有较强的研究能力，在计算机视觉**会议发表过论文优先考虑。

岗位职责： - 负责公司自研室内设计软件的户型图识别算法的开发与升级； - 负责基于室内设计的智能设计算法的开发与升级； - 负责设计软件的素材推荐算法、组合推荐算法和户型、方案匹配推荐算法开发。 岗位要求： - 拥有计算机、电子工程、自动化、数学、物理等相关方向本科或硕士学位。 - 具备扎实的计算机视觉、图像处理等技术。 - 对深度学习方面深入理解，熟悉 tensorflow、pytorch等深度学习框架。 - 动手能力强，熟悉 Python/C++/C 等, 能够快速进行思路验证与算法实现，高效解决实际问题。 - 善于独立思考，能够主动发现问题、分析问题及解决问题能力，抽象能力强； - 具有数学建模经验者优先。 - 家装设计行业优先。

工作职责： 1. 跟踪计算机视觉/深度学习领域前沿算法； 2. 负责将最好的算法应用到实际场景中； 3. 在实际场景中不断迭代优化现有算法。 任职资格： 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化相关专业； 2. 在以下至少一个领域有深入研究：深度学习/机器学习；计算机视觉（图像分类、目标检测、语意分割、实例分割、姿态估计、动作识别等）；图像处理； 3. 扎实的编程基础，熟悉Python等至少一门脚本语言； 4. 熟悉至少一种深度学习框架（例如Caffe、 PyTorch、TensorFlow、MXNet等）； 5. 熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 6. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 加分项（非必要）： 1. 具备 ACM 等大赛奖牌者优先； 2. 在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等相关会议上发表论文者优先。

岗位要求：1）负责实现并优化物体检测、识别及跟踪等方向的相关算法，用于移动端和服 务器端的企业应用；2）负责实现和优化行为识别，验证相关算法。3）调研业界的前沿技术，根据需求完成技术转化；任职资格：1）计算机、通信、自动化控制等专业本科以上学历，CET六级（或ELTS 6.0, TOEFL 9 5）以上英文能力，2）熟练掌握深度学习算法并有计算机视觉相关方面的项目经历；3）熟练掌握python、c/c++、Matlab等语言，熟练掌握caffe / tensorflow等常 用深度学习框架；4）熟悉掌握opencv、PIL等图像处理库。 5）优秀应届毕业生同时考虑*以下为加分项：5）热爱人工智能领域、图像处理，具有良好的沟通能力和团队合作精神；6）有海外学历或工作经验优先；7）有物体/人脸检测、跟踪与识别等相关经验优先；8）有相关领域的获奖证明、专利证书、推荐信或同行证明优先；9）期待与精英团队爆发性共同成长。本公司已经获得风投，优秀者可以获得期权激励。

职责： 1、开展智能设计、工程图纸识别、建筑三维重建等方向应用研究 2、负责算法原型设计、实现与验证 3、推动技术赋能实际业务体现实际价值 4、跟踪相关领域新技术、新产品 5、与高校或科研机构开展研发合作 任职要求： 1、计算机或相关专业硕士或博士 2、在下述一个或多个方向有深入的研发经验 a) 计算机视觉: 语义分割、图文多模态识别、视觉关系场景图、矢量图形识别等 b) 计算机辅助设计与图形学：布局合成、设计优化、三维重建等 c) 深度学习：深度强化学习、图神经网络、或其他新型网络结构研究与应用 3、较强的创新研究能力，在上述方向顶会或顶刊有论文发表记录 4、具备扎实的编程能力，熟练掌握AI研究相关工具 5、对AI技术在建筑地产领域应用有较大研究兴趣 6、良好的沟通合作能力