• 35k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化; 任职要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上推荐系统研发经验; 2. 编程能力优秀,熟练使用Java和Python语言; 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架; 4. 熟悉常见的推荐和排序算法,比如协同过滤,逻辑回归,树集成模型,双塔模型等; 5. 熟悉nlp相关技术优先,如:word2vec,bert等; 6. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人: 追求自由、平等,提倡简单、透明和分享; 对新事物充满好奇,对技术充满热情; 热爱生活、热爱运动,爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的
  • 25k-50k 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责公司短视频业务算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统; 2、深入理解业务和机器学习技术,优化模型&&策略,持续提升推荐效果; 3、深入理解用户行为,结合数据挖掘等技术,优化用户创作和浏览等体验; 4、深入理解内容安全策略,结合机器学习等技术,优化业务流程和效率。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情 3、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神; 4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责整个字节跳动电商场景作弊风险的发现与治理; 2、利用海量电商内容,结合机器学习、深度学习等算法,优化电商社区生态各个指标。 职位要求: 1、两年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 2、熟悉C++/Java/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3、对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 4、有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5、具有电商相关工作经验优先,具有反作弊或安全策略相关经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,其他 / 不需要融资 / 500-2000人
    cv方向、NLP方向、智能语音方向。 岗位职责: 1、负责基于自然场景、视频,全景等多场景图像的目标检测类业务场景解决方案制定和实施; 2、负责基于自然场景、视频,全景等多场景图像的OCR类业务场景解决方案制定和实施; 3、负责基于自然场景、视频等人脸识别类业务场景解决方案制定和实施; 4、负责基于NLP技术的地址分词、实体识别、结构化和地址异常检测等解决方案制定和实施; 5、负责语音识别、语音合成、说话人识别、语音评测、声学信号处理等方向方案制定和实施; -以上方向任选其一 任职要求: 1、**本科及以上学历,计算机科学、模式识别、机器学习等相关专业; 2、有过3年以上OCR、目标检测、人脸识别或其他图像识别、NLP、语音识别相关研究开发经验优先; 3、熟练掌握一种主流深度学习框架,如:TensorFlow、pytorch、caffe等; 4、有团队管理经验优先; 5、认真负责,学习能力强,良好的沟通能力与团队合作精神。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.负责图像处理,计算机视觉,深度学习等领域的算法研发及工程化部署实现,包括人脸检测和识别、目标物体检测和跟踪、图像分割、行为识别、医疗影像图像处理等工作。 2.追踪、学习和应用国际前沿技术,并推动研发算法在实际业务应用场景中的性能优化和落地。 3.负责公司各业务中视觉相关的场景的需求探讨、技术方案设计、建模及开发落地。 任职要求 1. 硕士及以上学历,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上相关工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究 2. 算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法,熟练掌握Linux下开发和实现 3. 熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有一定框架使用及模型训练经验 4. 有很强的研究能力,在国际**会议或期刊发表过论文者优先;有很强的代码能力者,获得过代码竞赛荣誉或开源代码有较大影响者优先;有计算机视觉,深度学习方向比赛经验并取得名次者优先 5. 富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力 6. 表达能力良好,能独立高效完成中英文技术文档撰写
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责NLP算法开发、优化及应用落地,包括但不限于文章质量评估、文本标签分类、关键词提取、文本表示、相关性、文本摘要、热点话题识别与追踪; 2、负责内容聚合类相关算法的研发以及应用落地,包括不限于优质内容筛选、卡片内容生产、卡片触发和排序; 3、负责NLP 深度学习、强化学习算法 的研发及应用落地。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业; 2、熟练掌握java或python常用编程语言,有linux下的开发经验,有数据结构和算法基础,具备扎实的编程功底,熟练使用过tensorflow工具; 3、有搜索或推荐工作经验者优先; 4、逻辑思维能力强,善于沟通,具有团队精神,责任心强。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.应用统计,深度学习,强化学习等技术,构建辅助诊断、辅助治疗模型, 提高AI在医疗领域的决策支持能力 2.负责实际医疗AI项目中的建模工作,包括需求分析,数据处理,分析建模,模型评估,结果展示等 3.关注调研深度学习,强化学习等领域的前沿技术,研发适用于医疗大数据的人工智能算法 4.在医疗和AI领域的国际期刊上发表论文,申请专利 任职要求 1.获得计算机,电子,统计学,数学或相关学科研究生学位(博士学位优先),具有2年以上的数据分析相关的项目经验; 2.很强的机器学习以及数据挖掘背景,对深度学习的算法有较深入的理解; 3.熟悉深度学习框架,有丰富的深度学习建模的经验; 4.较强的编程能力,熟练掌握Python; 5.思维敏捷,有较强的自我驱动力和团队沟通能力;获得深度学习比赛名次或发表过高水平学术论文者优先。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述 1. 参与社区电商场景下策略架构系统设计以及核心模块的技术攻关,场景包含配送规划、仓储优化、实时预测等; 2. 构建完整的算法策略工程体系,包括但不限于规则引擎、策略平台、模型引擎、特征平台、策略生态工具等; 3. 与算法策略工程师协作完成模型生命周期管理、模型服务化、系统规模化等系统工程化核心工作,其他协作方包含数据开发、业务系统研发、PM等。 任职要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历,扎实的计算机基础知识,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; 2. 熟练掌握Python/Java/Go/C++等一门以上的语言,熟悉linux平台,扎实的编程功底; 3. 有策略工程相关工作经验者优先; 4. 了解机器学习相关知识和理论,熟悉常用特征工程的方法者优先; 5. 具备较强的沟通和协作能力,思维活跃,主动性强。
  • 15k-30k·14薪 经验1-3年 / 本科
    人工智能,其他 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、语音、NLP算法平台的开发、任务流实现和调度开发; 2、设计和实现语音、NLP各种任务的标注页面; 3、改进平台的易用性、提高吞吐量;提升平台使用效率。 任职要求: 1、精通Python、Golang、C++等编程语言语言; 2、熟悉celery、airflow、kafka等任务队列的使用; 3、熟练使用mongodb, postgresql, elasticsearch, redis等数据库; 4、有较强软件架构设计能力,有较强代码优化能力; 5、熟练使用docker, k8s等容器服务; 6、对新事物好奇,热爱学习,对语音、NLP算法模型了解的优先。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,社交 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1. 负责美篇APP推荐场景排序模型的迭代和优化 2. 参与和推动业内常见排序模型的改造和落地 3. 追踪业内技术演进,研究相关论文并尝试落地 岗位要求: 1. 计算机电子,数学,物理等专业毕业,本科以上学历,2年以上相关工作经验; 2. 熟悉推荐业务常用理论和算法,在一个或多个领域(如排序模型,召回模型,用户画像,深度学习等)有2年以上实际工作经验; 3. 具有扎实的数据结构和算法设计功底,优秀的代码能力;熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法; 4. 熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。 5. 有推荐、搜索 rank 等相关工作经验优先 重点: 做过排序算法的项目
  • 50k-70k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    工具类产品 / C轮 / 150-500人
    岗位职责: 负责蓝湖一业务线后端架构工作,包括后端算法架构、后端业务架构,打造业界领先的工程和算法架构。 主导高并发(亿级)、高性能(毫秒级)的算法和业务工程架构的研发,驱动业务的快速发展。 指导初级/中级/高级开发工程师成长,为打造业界**的技术团队贡献价值。 任职资格 5年以上主流互联网公司算法工程工作经验。 精通 Python ,GO或 C++一种语言。 有NLP相关、图像相关、推荐算法或其他AI框架的工程经验。 有NLP、图像等算法的工作经验优先。 计算机科学或相关领域的重点本科及以上学历。 有一线互联网公司(BAT、TMD等)3年以上工作经验者优先
  • 25k-45k 经验3-5年 / 本科
    金融,人工智能 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 我们招聘的岗位包括: 1、机器学习方向:负责基于机器学习和深度学习的相关技术,挖掘有洞见的数据成果; 2、自然语言处理方向:基于结构化数据库和非结构化文本挖掘规律;从金融类文本(包括新闻、研报、公告等)等语料库构建文本分类等; 参与新一代金融科技基金产品、新零售、数字化客户画像产品的研发 任职条件 我们希望你: 1、计算机、数学、物理等相关专业,硕士以上学历,博士学历者优先,三年以上工作经验 2、精通python编程,熟悉JAVA、Go等编程语言中至少一门,熟悉使用机器学习框架Tensor Flow等 3、理解自然语言处理基本算法的设计思想和求解手段,有海量文本挖掘的研究经验者优先;或精通机器学习和深度学习相关算法原理,包括CNN、LSTM等算法,熟悉前沿的机器学习技术 4、良好的数据结构和算法能力,具有数据挖掘领域相关项目经验者优先
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    软件开发 / 不需要融资 / 150-500人
    主要职责: 1、主要负责联通智能中台AI平台能力建设,基于海量研发活动数据资产,构建研发过程的智能辅助和智能分析,将AI应用到软件人员研发活动中; 2、AI平台的模块设计和关键AI能力建设,引入业界新技术和实践经验,支撑公司AI战略的突破; 3、负责平台设计或开发工作,参与关键技术模块设计或研发工作; 核心技能: 1、本科及以上学历,三年以上互联网算法经验,有BAT等大型互联网/软件公司工作经验优先; 2、扎实的数学和算法基础:概率统计、数值优化算法,快速学习新知识的能力,能够在较短时间内理解前沿论文并评价; 3、在机器学习、自然语言处理、图像视觉算法有经验者优先; 4、有大规模分布式系统工程经验者优先,熟练掌握海量数据处理技术,有使用spark/Hive/hbase/ES分析存储海量数据的能力和经验; 5、实践动手能力强,ACMICPC,NOI/IOI,topcoder,kaggle比赛获奖者优先; 6、能与团队融洽合作相处,资深算法工程师要求具备独立开展工作的能力。
  • 20k-35k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询 / A轮 / 50-150人
    马上赢的定位是中国快消品零售监测的新标准,成为中国的“尼尔森”。马上赢正在建设国内最大的的实时线下零售监测网络,基于终端门店的动销数据,为快消品厂商提供快消雷达服务。马上赢已经获得元璟资本、DCM、挑战者资本、创新工场等知名VC的亿元级投资。 岗位职责: 1.负责“商品销量预测与自动补货”算法的开发工作,提升连锁超市的供应 链运营效率。 2.负责“商品企划52周MD”算法的开发工作,提升连锁超市的门店经营业绩; 3.参与国内最大的零售行业商品知识大脑(知识图谱、决策引擎)的建设。 任职要求: 1.计算机、统计、运筹学等相关专业本科及以上学历,1年以上工作经验; 985院校学生可以申请实习。2.精通Python/R/Java等至少一门语言,编码能力强; 3.熟悉时序数据预测、关联商品推荐等前沿技术,具备策略算法应用、数据 分析等方面的落地实践经验; 4.在机器学习、数据挖掘或特征工程方向有较强的积累,熟悉经典的算法并 有实践经验,包括但不限于GBDT/DeepLearning/Reinforcement Learning。
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